キーワード データ解析 が含まれる動画 ： 381 件中 1 - 32 件目
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開発日記その3 【Simutrans・64版】
開発日記もその3を迎え、鉄道網もその全容が見えてきました。 本動画概要：路線名決定・東都近郊全都市に(一応)鉄道網整備・付属資料、東鉄本線データ解析 etc. 次回動画で、既存都市全てを結ぶ交通網が完成予定。最初の一区切りを迎えられそうです。 99.17.1 pak64 Japan.pak(+α)使用 うｐした動画→mylist/5417870 その4→sm2725719 その2→sm2623712 補足解説(ブログ)→http://tr64simutrans.blog61.fc2.com/blog-entry-4.html
開発日記その4 新型車両導入 【Simutrans・64版】
無事に既存都市を結ぶ鉄道網の完成を迎えました。とはいえ、まだまだ先は長い(´･ω･`) 本動画概要：既存都市を結ぶ鉄道網整備完了・新型車両を投入、試乗・付属資料、路線データ解析 etc. 新型車両は痛車なのか？ 今後の増備にご期待ください(ぉぃ…明確な終わりのないこのゲーム、大きな目標を据えたい所。 うｐした動画→mylist/5417870 その3→sm2725719 その5→sm3079812 補足解説(ブログ)→http://tr64simutrans.blog61.fc2.com/blog-entry-5.html H1000形アドオンも公開中。
【QMA5】凡将動画 part12(後編) レオンで賢者昇格
データ解析される価値もないデフォ男を選び、黙々と魔法石を昇格直前まで調整し、録画しに行く投稿者は 俺 一 人 で い い 。◆新宿西口JOYBOX店の従業員の皆様、丁寧なサービス本当にありがとうございます。これからもサービスを続けてください。◆クイズマジックアカデミーマイリスト(mylist/2747934)
翠星石★ミ 第17回コメントデータ結果【ニコニコ愛されキャラ選手権】
「翠への愛をコメントで伝えよう！」
7月19日、20日に行われた第17回ニコニコ愛されキャラ選手権、翠星石（ローゼンメイデン）のコメントデータ解析動画です。
参加された皆様、お疲れ様でした！
第18回は第6位でした。第19回も翠のために愛のコメを捧げましょう！！
選手権HP→http://aisare.ikaduchi.com/
17回結果→sm4169985
翠交流所→sm3098837
翠支援動画うｐ主様、コメ解析に協力してくださったyakyuu氏、動画作成に協力していただいた翠支援者のみなさま
ありがとうございました。
また、動画を作成するうえで多くの翠絵師様から素材をいただきました。素敵な翠画像をありがとうございましたm(_ _)m
ニコニコ鉄道株式会社 悠良木支社 第拾八話「車両改造でいこう」
今回は予定を変更し、A8での車両改造のやり方を解説します。
謝辞：車両改造をするにあたり、２ちゃんねるPCゲー板A列車でいこうスレを参考にさせて頂きました。心から感謝致します。
A8車両データ解析ツールは↓でダウンロードして下さい。
ttp://atrain.hp.infoseek.co.jp/cgi-bin/img/img-box/img20090201021158.zip
リンク切れの為、こちらにアップしておきました＞ttp://ux.getuploader.com/nicotetsu2/download/39/crypt_uncrypt.lzh
補足：A8の車両改造は置き換え式で、改造前と改造後の車両の共存は不可。
追記：改造車両はニコ鉄Wiki如月重工で配布中です。
ニコ鉄Wiki：http://nicotetsu.wikiwiki.jp/
第拾七話「修正！白紙！大改正！！」：sm6113639 | 第拾九話「沿線紹介その1」：sm6232628 | マイリスト：mylist/8397535
midiで音声を表現するテスト-2
波形合成でボーカルを作ってみようという試みです。 音声は全てmidiだけで表現しています(バックにwave等は流していません)。 曲はもちろん耳コピ、「ROUND TABLE feat. Nino」の「Rainbow」です。 前回説明不足だったかもしれませんが、waveデータ解析→再構築 をしているので、現時点でVOCALOIDと単純に比較できるものではないことを補足しておきます。 今回は前回から少し検出方法を変えています。少し聞きやすくなったかと思います。さて子音はどう表現したものか･･･ midiだけでクリアな音質というにはもう少しかかりそうです。 前回:sm6280081 次回:sm6883510 マイリス:mylist/11335786
Radio (Cubic)3 labo ～ようこそ運命研究所へ～ 第02回
大学の研究室を舞台にした不思議空間系ラジオ!! ～本家 http://www.c3labo.net/ より～ セカンドインパクト！ ゼミナールでは日本の野球の打者についてのデータ解析をご紹介。後半のゼミナールでは学生主体で台本や司会を任されたコ－ナーを行いました。まずは生徒の紹介をゆる～く収録しました。いまだにメンバーが探り探りな第２回！ 桃井さん目当ての人も聞いてくれたら嬉しいです！！ 第1回→sm7700609 第3回→sm7828144
キャプテン翼Ⅱ カルロス編をプレイ ３９
ただでは終わらせてくれないドSな翼君。
さらにはあれだけゴールネットを突き破ってもまだものたりないご様子。まさに鬼畜！
※追記：今見るとホント下手ですね。やっつけ仕事がバレバレです…
それとダブルイールは当時あまり信用してませんでした、データ解析なんてできる訳もないのであくまで体感的なものですが
距離補正やポスト率、DF割り込み率(？)が高い様な気がしていたので…(この理屈で今まで長距離ドライブシュートを打ちまくってました)
前sm10645004 次sm10660697 マイリスmylist/18304480
【統合TV】統計解析ソフト「R」の使い方 〜導入編〜
高画質版はこちら http://togotv.dbcls.jp/20090313.html#p01 Rは、フリーウェアでオープンソースのデータ解析環境です。Rはデータの操作や計算、可視化のためのソフトが統合されたもので、それらのサンプルデータが豊富に用意されていることやそれらを対話的に実行できることが特徴です。また、Windows, MacOSX, UNIXとマルチプラットホームで動作します。近年、生命科学分野のためのRパッケージプロジェクトである『BioConductor』が立ち上がり、多くの関連パッケージが配布されており、マイクロアレイデータなどの遺伝子発現プロファイルや質量分析データ、タンパク質相互作用データなどを解析するうえで、欠かせないものとなりつつあります。今回はその導入編として、RとBioConductorのインストール方法について紹介しています。
統計解析ソフト「R」の使い方 ～正規化編～
Rは、フリーウェアでオープンソースのデータ解析環境です。Rはデータの操作や計算、可視化のためのソフトが統合されたもので、それらのサンプルデータが豊富に用意されていることやそれらを対話的に実行できることが特徴です。また、Windows, MacOSX, Linux とマルチプラットホームで利用可能です。前回のインストール編に引き続き、今回は、Rを用いたマイクロアレイ解析の前処理として必須なデータの正規化の方法について紹介しています。
統計解析ソフト「R」の使い方 ～導入編～
高画質版はこちら http://togotv.dbcls.jp/20090618.html#p01Rは、フリーウェアでオープンソースのデータ解析環境です。Rはデータの操作や計算、可視化のためのソフトが統合されたもので、それらのサンプルデータが豊富に用意されていることやそれらを対話的に実行できることが特徴です。また、Windows, MacOSX, UNIXとマルチプラットホームで動作します。近年、生命科学分野のためのRパッケージプロジェクトである『BioConductor』が立ち上がり、多くの関連パッケージが配布されており、マイクロアレイデータなどの遺伝子発現プロファイルや質量分析データ、タンパク質相互作用データなどを解析するうえで、欠かせないものとなりつつあります。今回はその導入編として、RとBioConductorのインストール方法について紹介しています。
マリオストーリー実況プレイ その14◆詩衣雫月
謎現象でフリーズしました。
ぬおおああなぜ！なぜだ！なんでよく実況中にフリーズするんだ！
で、ぼくはゲームの裏技やバグ、データ解析が大好きなので
バグを見た瞬間無意識に明らかにテンションが上がって喜んでいます。
◆その１５⇒sm13707277 ◆この実況プレイのマイリスト⇒mylist/40173210
◆コミュニティ⇒co67214 ◆サイト⇒http://hakuda2.web.fc2.com/◆追記⇒Bボタン押さなくてもフリーズしました（試したのか！）。
ﾌｧｲﾅﾙﾌｧﾝﾀｼﾞｰⅦ コルネオの館 未使用ｼｰﾝ
ＦＦ７の蜜蜂の館での未公開ｼｰﾝみたいです、当時厨二で７は思いいれの強い作品だったなあ 魔光炉と隣接するこのｶｵｽな町並みを探索するのが大好きだったなあ ﾃｨﾌｧやｴｱﾘｽらしきﾊﾟﾈﾙが貼ってあるけど やはり花売りではなく娼（ｒｙ あとﾊﾟﾙﾏｰはんなにしてんだここでｗ
あらゆるバグを駆使して151匹集める実況その1◆詩衣雫月（全11回）
ゲームの裏技、データ解析やバグの検証が大好きなので1つのソフトで図鑑を完成させる旅に出ました。
セレクトバグやバグアイテムの使用はもちろん、ミュウを野生で出す裏技やポケモンを呼ぶ笛という裏技を使って、
カントー中の壁をすり抜けながらバグの説明をしながらポケモンを集めていきます。
プレイ中に何か新しいバグなどの発見があったらいいな、と思っています（今回でもう起きました）。
◆実況プレイその１リスト⇒mylist/13638850 初代（赤緑青黄）のバグ技に興味がある方は是非参考になさって下さい。
◆追記⇒ポケモンの笛の検証は完了しました！他のバグ技の詳細も、サイトhttp://hakuda2.web.fc2.com/の
ポケモン攻略ページをご覧下さい。 ◆その２⇒sm17454661
ゼノブレイド RTA 9：29：53 part.1
初RTA 初投稿です。よろしくお願いします。 Wiiの「はじめる」からスタート、クリアデータ引き継ぎセーブまで。 【参考にさせて頂いたサイト、動画など】攻略wiki、データ解析サイト、偉大な先駆者、はいえい氏のRTA動画→sm12831996 ゼノブレイド 目指せ！低レベルクリアさん→sm15950726 その他、色々な動画を参考にさせて頂きました！ ◆ part2→sm18022874 ◆ マイリスト mylist/32306475
ウィッチブレイド 第12話 ｢囚｣
クローンブレイドの更なる開発のため、捕獲した雅音とウィッチブレイドのデータ解析を急ぐ西田は、かつて｢ウィッチブレイド適合者｣と見なされていた筈の玲奈のデータに異変が生じていることを発見する。一方、鷹山らの手配により、NSWFから無事救出された雅音であったが、再会を喜ぶ雅音と梨穂子を待ちうけていたのは、意外な事実であった。
天羽雅音:能登麻美子／天羽梨穂子:神田朱未／鷹山澪士:小山力也／蘇峰玲奈:園崎未恵／斗沢祐介:松風雅也
脚本:小林靖子／絵コンテ:大橋誉志光／演出:土屋浩幸／作画監督:鈴木信吾
so31892845←前話｜次話→so31892847 第一話→so31892835
ミクちゃんＴＶ３回前半
神戸市中央区のパチンコ店「ミクちゃんガイア春日野道店」ニコ生７月２１日配信動画です。前半は先週のランキング、実機実戦ＶＴＲ、データ解析など行っています。 コミュニティー登録お願いします！後半はsm18402879
機動戦士ガンダム EXVS バナージ・リンクス ボイス集
大変長らくお待たせ致しました。
バナージのボイス素材は少ないのでなるべく多く収録しようと思ったのですが…
wikiには載っているのに何度試しても言ってくれない台詞があって諦めました。
2ヶ月かけて約200GBも録画したってのにやっぱ俺って…！
多分これ以降のボイス集はブリーフィングルームで聞ける分+αになると思います。
誰かデータ解析して全音声データを抽出してくれたら地道な編集作業しなくてすむのですけどね…
後、ブリーフィングルーム以外のボイスは効果音を最小にしても微妙に聞こえるので御了承下さい。
EXVSボイス集:mylist/29774549
シスター・プリンセス Re Pure キャラクターズ 6 鈴凛
鈴凛は機械いじりが大好きな妹。発明資金が底をついたときは、お兄ちゃんにお小遣いをおねだりするほど研究熱心で、メカ鈴凛をパワーアップするためのデータ解析を怠らない。いつもは発明ばかりの鈴凛も、お兄ちゃんに会う日だけは別。コスメショップに出かけて｢もう少しおしゃれをした方がいいのかな……｣と悩むことも。四葉とは名コンビで、お兄ちゃんの秘密を暴く"兄チャマ探偵団"を結成しているとか。
so32145803←前話｜次話→so32145805 第一話→so32145799
【字幕】ロマンシングサガ3 - Part10「仲間集めその3と技集めとHP上げ」
ロマサガ3を、特に制限せずプレイします。字幕付きです。
フォルネウスを倒したので、ラスボス用の仲間集め、直近必要な技集め、エレンさんのHP上げを行います。
技の閃き難易度のデータ参考サイト
・ロマンシング サ・ガ2 & 3 データ解析プログラム、技修得の各種データ
http://s-endo.skr.jp/rs3techlearndata.txt
敵のデータ参考サイト
・カエル研究室、敵の能力値データ
http://kaerulabo.web.fc2.com/rs3/data/monster_para_data.html
やきとり子さんの画像
・食卓塩、フリーシェル「かのこ」を改変
http://tablesalt.o0o0.jp/
sm19517374：前 | 次：sm19557606 | マイリスト：mylist/34778481
動画投稿情報はTwitterでもお知らせしています。
https://twitter.com/pastrisingagain
中国軍艦が海自護衛艦に向け射撃レーダー照射
東シナ海の公海上で、中国海軍のフリゲート艦「連雲港」が海上自衛隊護衛艦「ゆうだち」に向けて火器管制レーダーを照射していた事が護衛艦「おおすみ」からの回収データ解析により判明した。今回の事象以前にも護衛艦「おおなみ」搭載のヘリコプターにも照射され警告音が鳴る事態があった事も合わせて小野寺防衛大臣が公表した。公海上であるにも拘らず、度を越した中国軍の挑発行為を、日本政府は中国政府に対して厳重抗議した。中国政府からは事実確認をするとの返答があったという。一歩間違えば戦争に発展する危険な行為を、上官からの指令も無く火器管制室が単独でするという事は考えにくい事なのだが・・・。この事件当日の報道をまとめました。
テイルズオブハーツR「誰がために戦うか」
マメ知識②：クンツァイトの秘密機能は、①録音②（相互）集音③冷却④料理⑤掃除⑥洗濯⑦スキャン⑧透過視認⑨マッサージ⑩ヘアサロン⑪体脂肪測定⑫火炎放射⑬データ解析⑭動体索敵⑮マゴの手（第五の腕）⑯お楽しみライブラリーなど、まだまだあります。燃料補充が不要（血漿の替わりに水銀）な自律行動型な上、これで汎用なのだから結晶界おそるべし。
銀装騎攻オーディアン Mission 15 「ネイキッド・ロジック」
遂にその全貌をみせた「オーディアン」。香織と麗子は、優とオーディアンを同調させる一方、「黒き凶獣」をとりこんだ謎の機軸連動戦機「ロキ」のデータ解析からパイロットがウォルフであると割り出した。対峙する「ロキ」と「オーディアン」。ウォルフは優に人を超えた再生人（リメイカー）として話しかけるが、人間としての感情を変えようとしない優に苛立ちを覚える。そして、「オーディアン」の中に眠るシステム「白き御使い」を自分のものとするため、ウォルフは攻撃を開始した…。
哉生優（かななせゆう）:川田紳司／藍原ナンナ（あいはらなんな）: 榎本温子／ウォルフ・エリクマイヤー: 三木眞一郎／ネル・マクマハウゼン: 池澤春菜／哉生香織（かななせかおり）: 桑島法子 他
監督:大張正己／脚本:浅井健吾／キャラクター原案:石田敦子／キャラクターデザイン:崔ふみひで
so31885933←前話｜次話→so31885935 第一話→so31885849
イナズマイレブンGOストライカーズ2013 未使用BGM？
未使用のBGMかと思われるBGMを集めてみました。
イナストでは聞いたことのないBGMです。没ボイスも見つかりましたので
この先の没データ解析、厳しくなるでしょう。
【MAD】 君へ FULL 【中二病でも恋がしたい! １期+OVA】 高音質 320kbps
CD音源のオーディオデータ解析をしたところ、クリッピングした（波形のピーク部分が最大を突破して潰れている）ものが収録されていましたので、MADには正規化処理を施したものを使用しました。
※波形を用いてクリッピング部を視覚化した動画はこちら→sm21334134
曲名：君へ（「中二病でも恋がしたい！Lite」OPテーマ）
作詞・作曲・編曲・歌 - ZAQ
ボーカルミニアルバム 暗黒虹彩楽典
原盤使用許諾楽曲：LACA-15262
映像：BD （一部放送波使用）
音源：CD （ノーマライズ処理）
YouTube（高画質版）
http://youtu.be/iuUcQFSm9G4
mylist/34837805
総統閣下は11月23日のガンオン公式大会にお怒りのようです。
社会人どないすんねん？有給とった奴は？夜勤で22時は仕事の連中は？
そしてそれを考慮せずに予想を入れた連中は？（私は参加しとりません）
日曜は休みたい奴多いだろうし、日曜仕事がある参加者の連中はどうするんだ？
お前ら運営のアホは働いてる癖にユーザーがニートだけだと思ってんのか。
余談。リバースエンジニアリングとはデータ解析をしてデータ構造を盗もうとしたり勝手に改竄すること。
うｐ者はチョンゲーと国産両方を扱う運営で少し仕事をした経験があるが、チョンゲーの事前デバッグは動画内容の通り不可能だが、自社開発ならそんなことはない。
11/24追記 うｐ主はドムをもう持ってるだけで弱いとは思ってません。
前作sm22235355
マイリスト→mylist/39299448
ミスティ･ブルーのCatch the stepを鳴らしてみた。
すみません。先日アップしたものは削除しました。
今回アップしたのは、その修正版です。
たぶん、そんな違いは無いと思うのですが、ディチューンの調整で随分音の印象が変わってくるので、その辺はまだ改善の余地はあるかもしれません。
でも、耳コピでは限界です。
あとできる方は、データ解析するなり、自由にMML触ってください…
※ 古代さんから「おおっよく出来てますね。この曲調、89年頃の時代にトリップしかかりました(笑)」とコメントを頂きました！また、元ネタも教えて頂きました。
https://www.youtube.com/watch?v=iC63gXJgfsU
★レトロゲームミュージックライブラリー★
http://wing-net.ddo.jp/music/
【日刊】空の軌跡ＳＣをゆっくり実況 ＃48
桜×空です。
ルシオラのお供が強くて苦戦しました。
あと、データ破損があったので、データクリスタルの回収が半分になっています。
まぁ、データ解析の所を載せると思うので、それまでお待ちください(´・ω・`)
次回は、レンちゃんだ
難易度はハードです
前回⇒sm24716096
次回⇒
空の軌跡ＳＣマイリスト⇒mylist/45563229
他実況作品part1⇒mylist/40199395
＜マル激・後半＞5金スペシャル・人工知能が閻魔大王になる日
5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。 いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。 「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし、第3次のＡＩブームを迎えた今、少なくとも情報の処理能力にかけてはコンピューターの性能が人間の脳を遙かに凌ぐようになったことで、新たな地平が開けてきている。 人工知能が専門の東京大学大学院の松尾豐准教授によると、人工知能研究において最大の課題は、今も昔も変わらず、コンピューターが自立的に「表現を獲得することが出来るかどうかだ」という、。そして、今、その問題をクリアするブレイクスルーが起きつつあるという。 人間の脳は電気信号によって刺激が伝達されるという仕組みだが、原理的にはその活動をコンピューターによって代替できない理由はないと松井氏は言う。しかし長らく人工知能には人間の脳が持つ認識・学習という機能が実現できないことが大きな壁だった。しかし、2000年代に入り、「ディープラーニング」と呼ばれるブレークスルーによって、コンピューター自身がビッグデータの情報を認識、整理しながら、個別の概念を抽出して学んでいくことが可能になりつつあるという。 その背景にはIT技術の発達が大きく寄与している。いまやパソコンですらギガバイト、テラバイトのハードディスクを備え、高度なCPUによって、かつては何年もかかった膨大なデータの処理が数秒で可能になった。さらにインターネットの普及で、ネット空間に膨大なデータが共有されるようになり、コンピューターが学ぶための環境が整った。。 現に、グーグルやフェイスブックなどのネット企業は、いち早く人工知能の研究に乗り出し、最先端企業や研究者を次々に買収したり、スカウトしたりしている。彼らの狙いは人工知能によって検索やデータ解析の精度をあげることで、広告収入をあげるところにあるのだろうと松尾氏は言う。 しかし、いくつか倫理的な問題が議論される必要がある。それは、まずそもそも人工知能の技術を、グーグルやフェイスブックなどの私企業が私物化し、われわれ一般市民の行動が彼らによってコントロールされることになる危険性はないのかという点が一つ。そして、もう一つは、仮にある領域まで発達した人工知能が、企業の私的な利益のためではなく、公共的な目的で使われるようになったとしても、果たしてそれはわれわれを幸せにするのかという点だ。 インターネットの普及とＩＴ技術の進歩によって、人工知能研究が新たな次元に突入していることは、間違いなさそうだ。閻魔大王が現れる前に、倫理的な問題も含め、考えるべきことを考えておいた方がよさそうだ。人工知能の研究・開発の歴史や現状を参照しながら、ゲストの松尾豊氏とともに、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
前半はこちら→so24818829
＜マル激・前半＞5金スペシャル・人工知能が閻魔大王になる日
5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。 いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。 「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし、第3次のＡＩブームを迎えた今、少なくとも情報の処理能力にかけてはコンピューターの性能が人間の脳を遙かに凌ぐようになったことで、新たな地平が開けてきている。 人工知能が専門の東京大学大学院の松尾豐准教授によると、人工知能研究において最大の課題は、今も昔も変わらず、コンピューターが自立的に「表現を獲得することが出来るかどうかだ」という、。そして、今、その問題をクリアするブレイクスルーが起きつつあるという。 人間の脳は電気信号によって刺激が伝達されるという仕組みだが、原理的にはその活動をコンピューターによって代替できない理由はないと松井氏は言う。しかし長らく人工知能には人間の脳が持つ認識・学習という機能が実現できないことが大きな壁だった。しかし、2000年代に入り、「ディープラーニング」と呼ばれるブレークスルーによって、コンピューター自身がビッグデータの情報を認識、整理しながら、個別の概念を抽出して学んでいくことが可能になりつつあるという。 その背景にはIT技術の発達が大きく寄与している。いまやパソコンですらギガバイト、テラバイトのハードディスクを備え、高度なCPUによって、かつては何年もかかった膨大なデータの処理が数秒で可能になった。さらにインターネットの普及で、ネット空間に膨大なデータが共有されるようになり、コンピューターが学ぶための環境が整った。。 現に、グーグルやフェイスブックなどのネット企業は、いち早く人工知能の研究に乗り出し、最先端企業や研究者を次々に買収したり、スカウトしたりしている。彼らの狙いは人工知能によって検索やデータ解析の精度をあげることで、広告収入をあげるところにあるのだろうと松尾氏は言う。 しかし、いくつか倫理的な問題が議論される必要がある。それは、まずそもそも人工知能の技術を、グーグルやフェイスブックなどの私企業が私物化し、われわれ一般市民の行動が彼らによってコントロールされることになる危険性はないのかという点が一つ。そして、もう一つは、仮にある領域まで発達した人工知能が、企業の私的な利益のためではなく、公共的な目的で使われるようになったとしても、果たしてそれはわれわれを幸せにするのかという点だ。 インターネットの普及とＩＴ技術の進歩によって、人工知能研究が新たな次元に突入していることは、間違いなさそうだ。閻魔大王が現れる前に、倫理的な問題も含め、考えるべきことを考えておいた方がよさそうだ。人工知能の研究・開発の歴史や現状を参照しながら、ゲストの松尾豊氏とともに、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
後半はこちら→so24818839