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【NieR:Automata】トロフィー＆サブクエ100％ part17【VOICEROID実況】
PC版「NieR：Automata Game of the YoRHa Edition」のトロフィー取得、
サブクエスト達成率100%を目指す動画です。
【※重要※】ネタバレになるので、視聴にはご留意ください
part17はCh.03-03：アダム戦
sub：データ解析の鬼
Ch.03-04：ヨルハ部隊員の捜索
Ch.04-01：遊園地廃墟
Ch.04-02：戦車型機械生命体戦
Ch.04-03：歌姫降臨 を収録。
sm36383619：前 次：sm36401579
マイリスト：mylist/67383762
他動画part1：mylist/67383459
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J太郎さん pongikuさん 闇夜華さん どんとうおーりーさん ackeyさん LLさん
NieR：Automata
©2017 SQUARE ENIX CO., LTD. All rights reserved.
【NieR:Automata】トロフィー＆サブクエ100％ part18【VOICEROID実況】
PC版「NieR：Automata Game of the YoRHa Edition」のトロフィー取得、
サブクエスト達成率100%を目指す動画です。
【※重要※】ネタバレになるので、視聴にはご留意ください
編集ミスが多い回です。リモート操作でレベルが9上がるのは、+8のチップです。
データ解析の鬼・弐でメール確認場面をカットしてしまいました。
part18はCh.04-04：使者の来訪
Ch.05-01：パスカルの村
sub：天才発明家
sub：ゲームクリエイターLv1~Lv3
sub：データ解析の鬼・弐
sub：引きこもるロボ(3回) を収録。
sm36392155：前 次：sm36406729
マイリスト：mylist/67383762
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NieR：Automata
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スト5 ヒットボックスサイトの見方 ～基本システム解説～
スト5ヒットボックスサイトsfvdiffや基本システムの解説
前置きが長いので本題は #03:42 からどうぞ。
Twitter ; https://twitter.com/aki7765
sfvdiff ; https://sfvsim.com/diff/
作成者 ; https://twitter.com/WydD
Frame Trapped ; http://frametrapped.com/#hbv
toolassisted DIFF ; https://toolassisted.github.io/DIFF/#KRN_021_320
地力を上げるスパⅣ講座 ; http://www.nicovideo.jp/mylist/27659961#+sort=0
#00:17 サイトの構成と技の基本データ
#02:14 ヒットボックス表示ツール～Frame Trapped～
#02:26 ヒットボックス(判定)とは何か？
#03:42 ヒットボックスの基本データ
#07:13 ヒットボックスの詳細
#09:03 やられ判定の属性と無敵
#11:07 攻撃判定の属性
#13:25 攻撃判定のデータ
#16:32 押し合い判定について
#17:16 キャンセルについて
#18:55 オートキャンセル
#20:16 暗転時の発生
#20:56 空中コンボカウント
#22:31 移動関連データ
#23:50 公式フレーム表の注意点
#24:37 トレモの表示不具合
＜マル激・前半＞5金スペシャル・人工知能が閻魔大王になる日
5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。 いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。 「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし、第3次のＡＩブームを迎えた今、少なくとも情報の処理能力にかけてはコンピューターの性能が人間の脳を遙かに凌ぐようになったことで、新たな地平が開けてきている。 人工知能が専門の東京大学大学院の松尾豐准教授によると、人工知能研究において最大の課題は、今も昔も変わらず、コンピューターが自立的に「表現を獲得することが出来るかどうかだ」という、。そして、今、その問題をクリアするブレイクスルーが起きつつあるという。 人間の脳は電気信号によって刺激が伝達されるという仕組みだが、原理的にはその活動をコンピューターによって代替できない理由はないと松井氏は言う。しかし長らく人工知能には人間の脳が持つ認識・学習という機能が実現できないことが大きな壁だった。しかし、2000年代に入り、「ディープラーニング」と呼ばれるブレークスルーによって、コンピューター自身がビッグデータの情報を認識、整理しながら、個別の概念を抽出して学んでいくことが可能になりつつあるという。 その背景にはIT技術の発達が大きく寄与している。いまやパソコンですらギガバイト、テラバイトのハードディスクを備え、高度なCPUによって、かつては何年もかかった膨大なデータの処理が数秒で可能になった。さらにインターネットの普及で、ネット空間に膨大なデータが共有されるようになり、コンピューターが学ぶための環境が整った。。 現に、グーグルやフェイスブックなどのネット企業は、いち早く人工知能の研究に乗り出し、最先端企業や研究者を次々に買収したり、スカウトしたりしている。彼らの狙いは人工知能によって検索やデータ解析の精度をあげることで、広告収入をあげるところにあるのだろうと松尾氏は言う。 しかし、いくつか倫理的な問題が議論される必要がある。それは、まずそもそも人工知能の技術を、グーグルやフェイスブックなどの私企業が私物化し、われわれ一般市民の行動が彼らによってコントロールされることになる危険性はないのかという点が一つ。そして、もう一つは、仮にある領域まで発達した人工知能が、企業の私的な利益のためではなく、公共的な目的で使われるようになったとしても、果たしてそれはわれわれを幸せにするのかという点だ。 インターネットの普及とＩＴ技術の進歩によって、人工知能研究が新たな次元に突入していることは、間違いなさそうだ。閻魔大王が現れる前に、倫理的な問題も含め、考えるべきことを考えておいた方がよさそうだ。人工知能の研究・開発の歴史や現状を参照しながら、ゲストの松尾豊氏とともに、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
後半はこちら→so24818839
ﾌｧｲﾅﾙﾌｧﾝﾀｼﾞｰⅦ コルネオの館 未使用ｼｰﾝ
ＦＦ７の蜜蜂の館での未公開ｼｰﾝみたいです、当時厨二で７は思いいれの強い作品だったなあ 魔光炉と隣接するこのｶｵｽな町並みを探索するのが大好きだったなあ ﾃｨﾌｧやｴｱﾘｽらしきﾊﾟﾈﾙが貼ってあるけど やはり花売りではなく娼（ｒｙ あとﾊﾟﾙﾏｰはんなにしてんだここでｗ
ホモと聴く炎のバトル.GAME4_BATTLE
以前投稿した音声集（sm28714419やsm29577117、sm32300424）に収録したＢＧＭをループさせました。曲名のソースはＤＳスーパーコレクション（スパコレ）のデータ解析で得られた音声ファイル名です。ＮＭＬ要素はありません。
AIで動く最強のダークソウルプレイヤー Dark Souls PvP AI
http://jp.automaton.am/articles/newsjp/project-king-is-ai-for-dark-souls-pvp-created-from-reverse-engineering/
高難易度アクションRPGの金字塔『DARK SOULS』シリーズ。
最新作『DARK SOULS III』の発売を数か月後に控える中、初代『DARK SOULS』のデータ解析から生まれたファン作成の対人戦AIが、海外フォーラムを中心に脚光を浴びている。
10か月におよぶ開発の裏側と改良を重ねる現状を、業界メディアKotakuがいち早く報じている。
#031【NieR:Automata】ちょっと意味を探してくる【実況プレイ】
クエストの詰め合わせです。どうぞ！！
「ロボ道場・紅帯」「データ解析の鬼」「パレード防衛」「データ解析の鬼・弐」「ゲームクリエーターロボ」「砂の遺産」
【次：sm32021036】
#001：sm31877032
前：sm32020481
ニーアオートマタのマイリスト：mylist/59867598
sayak@の他ゲーム実況：mylist/15390136
【動画・生放送配信ガイドライン】
http://blog.jp.square-enix.com/nier/2017/02/22/nierautomata_4.html
メインシナリオ、クエスト、カットシーン、エンディングなどのストーリーにあたる内容が含まれています。ネタバレあり。
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【ＮＡＲＵＴＯ】燃える楽曲集【激忍4】
大分前の作品ですが。激闘忍者大戦4の一部ＢＧＭ集です。主に私選ですが、アップテンポなものを選んでいます。7番目の曲はデータ解析したときにステージ曲と一緒に混ざっていたものです。以外と良い曲なんですがゲーム中では使われて無かったです。
翠星石★ミ 第17回コメントデータ結果【ニコニコ愛されキャラ選手権】
「翠への愛をコメントで伝えよう！」
7月19日、20日に行われた第17回ニコニコ愛されキャラ選手権、翠星石（ローゼンメイデン）のコメントデータ解析動画です。
参加された皆様、お疲れ様でした！
第18回は第6位でした。第19回も翠のために愛のコメを捧げましょう！！
選手権HP→http://aisare.ikaduchi.com/
17回結果→sm4169985
翠交流所→sm3098837
翠支援動画うｐ主様、コメ解析に協力してくださったyakyuu氏、動画作成に協力していただいた翠支援者のみなさま
ありがとうございました。
また、動画を作成するうえで多くの翠絵師様から素材をいただきました。素敵な翠画像をありがとうございましたm(_ _)m
【DQ3】SFC版ドラクエ3 僧侶魔法使いペアwithかんおけ part.8【ゆっくり実況】
【ネタバレ注意！】
こんがり焼けました。おお、ウェルダン。
やまたのおろち討伐～パープルオーブ入手まで。
2021/2/10 ドラクエⅢ 33周年
おめでとうございます！
━━━━━━━━
コロコロ性格が変わる僧侶と魔法使いが
魔王を倒し世界を救う旅に出かけます。
（プレイ方針はpart.2 sm38005518 で説明）
part.9 → sm38303564
part.7 → sm38160595
マイリスト → mylist/66837062
こんなところに颯爽と走る兄貴、居るらしいっすよ→sm32236670
行動パターンは以下サイト様を参考に致しました。ｼﾝｼｬｰm(_)m。
・ドラゴンクエストRTAを考える「SFC版DQ3 モンスター行動率を考える」
https://ch.nicovideo.jp/mugensai/blomaga/ar130442
・dq_analyzer - スーパーファミコン版ドラゴンクエスト データ解析プログラム
「ドラゴンクエストIII dq3monact.txt / モンスターの行動パターンデータ」
http://s-endo.skr.jp/dq3monact.txt
・ドラゴンクエストIII そして伝説へ…（SFC＆GB）
「モンスター紹介（全155種類）」
http://www7b.biglobe.ne.jp/~dqwiz/dq3re/monster.html
・RetroGameHackers 「DQ3戦闘部分解説10-2」
https://retrogamehackers.net/dq3-battlesystem-011-2/
━━━━━━━━
この動画は株式会社スクウェア・エニックスを代表とする共同著作者が権利を所有する著作物を利用しております。
また、動画に使用されている楽曲はスギヤマ工房有限会社が権利を所有する著作物です。当該動画および楽曲の転載・配布は禁止いたします。
ドラゴンクエストシリーズ公式サイト「ドラクエ・パラダイス」
http://www.dragonquest.jp/
©1996 ARMOR PROJECT/BIRD STUDIO/HEART BEAT/SQUARE ENIX All Rights Reserved.
©2011 ARMOR PROJECT/BIRD STUDIO/SQUARE ENIX All Rights Reserved.
©SUGIYAMA KOBO
【FF5】 「たたかう」「ぼうぎょ」でボス撃破！エンディング 【極限低レベル】
エンディング、後語り、色目バグについて、コメ返など。戦闘もなく、蛇足です。
使用フォント→あずきフォント
お世話になったウェブサイト↓
・ff_analyzer - ファイナルファンタジーIV～VI データ解析プログラム（http://s-endo.skr.jp/ff_analyzer.html）
・ファイナルファンタジー V 戦闘システムの解析（http://x11.s11.xrea.com/ff5_algorithms）
・ファイナルファンタジー用語辞典wiki（https://wikiwiki.jp/ffdic/）
最終回→sm35953566
一覧→mylist/66611358
Part1→sm35773915
9Sのボイスを出来るだけ集めて行く12【音楽・効果音無し】
先駆けとなる動画(sm31080198)のマイリスがじわじわ増えてきたので、プロローグからDエンドまでの9Sの台詞を回収して行くよ。(一部取り逃し有り)
一部の台詞(ダメージを受けた時など)は撮っていません。
それでもいい方は、どうぞ最後までお付き合いお願いします。
今回もサブクエストのボイス集です。
あと、後半ボイスのみのロミオ達とジュリエット達があります。
サブクエ一覧
『スタンプ集め』
『砂の遺産』
『データ解析の鬼』
『データ解析の鬼・弐』
作成したオートマタ動画のマイリス→mylist/58883480
sm31187931←前 次→sm31188297
ワクの解毒方法・断食①（効果とやり方）
■まとめサイト https://akiramenai.xyz
■(予防医学等の医者の学会のHPのようです。イベルメクチンのの見方）
https://isom-japan.org/article/article_page?uid=mc41j1634719247
■3日間断食・・回復食に梅流しというものを食べます。
梅流しは、無添加の梅（塩と梅だけで漬けたもの）と大根（半分くらい）、昆布（だしを取る為）をタップリの水で煮込み、
そのスープと一緒に食します。そうすると宿便（便）が出て腸も綺麗になります。
本当に？と思いましたが、本当でした。昔の人の知恵はスゴイ！！
こちらは2か月に1回ぐらいできればベスト
■16時間ダイエット・・夜７時か8時ぐらいに夕飯を食べて、翌日12頃お昼を食べるれば大体16時間空きます。
このダイエットは、出来る時なるべくやる感じで、少しづつ習慣にできればベストですが、時々続ければいいと思います。
朝食抜きで、夜遅くには何も食べないだけなので、やり易いですね。
医学や人体にはまだまだ分かってない事が多い。
解明されているところだけの理論で見れば、遺伝子治療ワクチン（mRNA)を打つと元に戻らないという研究者の発言があるけど、
断食する事により、細胞が赤血球に戻り、そしてまた赤血球その細胞になるという研究を取り上げた動画を見ました。
伝統的な治療法というのは解明されていない部分もあるけど、経験によって分かっているという事があると思う。
イギリスの公衆衛生局の最新のデータ解析で遺伝子治療ワクチンを打った人は1週間に５％づつ自然免疫が下がると発表しています。
その為にさらにワクチン接種を重ねるのか、違う方法で自然免疫を回復させていくのかの分かれ道だと思う。
3回目は打ってほしくないと思う。
【ロマサガ２】ずんだ餅の帝国記 part 15【VOICEROID実況】
いつも利用させていただいているサイト様です
http://kaerulabo.web.fc2.com/rs2/index.htm カエル研究室・ロマサガ２情報部屋
http://s-endo.skr.jp/rs_analyzer.html#Copyright 遠藤さんのサイト ロマンシング サ・ガ2 & 3 データ解析プログラム
http://hako.g-7.ne.jp/rs2/ アバロン宮殿
mylist/68904090
＜マル激・後半＞5金スペシャル・人工知能が閻魔大王になる日
5週目の金曜日に特別企画を無料でお届けする恒例の5金スペシャル。今回の5金では「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」の世界でいま何が起きつつあるのか、そしてそれがわれわれの社会にどういう影響を与えるのかを考えた。 いま、人工知能の研究・開発がブームを迎えているそうだ。 「人間の知能を代替するようなコンピューターのプログラム」を意味する人工知能は、1956年にアメリカのダートマス会議で初めて使われて以来、何度かのブームが到来したが、そのたびにその時々のコンピューターの性能の限界ゆえに、研究者たちは新たな壁にぶち当たってきたという。しかし、第3次のＡＩブームを迎えた今、少なくとも情報の処理能力にかけてはコンピューターの性能が人間の脳を遙かに凌ぐようになったことで、新たな地平が開けてきている。 人工知能が専門の東京大学大学院の松尾豐准教授によると、人工知能研究において最大の課題は、今も昔も変わらず、コンピューターが自立的に「表現を獲得することが出来るかどうかだ」という、。そして、今、その問題をクリアするブレイクスルーが起きつつあるという。 人間の脳は電気信号によって刺激が伝達されるという仕組みだが、原理的にはその活動をコンピューターによって代替できない理由はないと松井氏は言う。しかし長らく人工知能には人間の脳が持つ認識・学習という機能が実現できないことが大きな壁だった。しかし、2000年代に入り、「ディープラーニング」と呼ばれるブレークスルーによって、コンピューター自身がビッグデータの情報を認識、整理しながら、個別の概念を抽出して学んでいくことが可能になりつつあるという。 その背景にはIT技術の発達が大きく寄与している。いまやパソコンですらギガバイト、テラバイトのハードディスクを備え、高度なCPUによって、かつては何年もかかった膨大なデータの処理が数秒で可能になった。さらにインターネットの普及で、ネット空間に膨大なデータが共有されるようになり、コンピューターが学ぶための環境が整った。。 現に、グーグルやフェイスブックなどのネット企業は、いち早く人工知能の研究に乗り出し、最先端企業や研究者を次々に買収したり、スカウトしたりしている。彼らの狙いは人工知能によって検索やデータ解析の精度をあげることで、広告収入をあげるところにあるのだろうと松尾氏は言う。 しかし、いくつか倫理的な問題が議論される必要がある。それは、まずそもそも人工知能の技術を、グーグルやフェイスブックなどの私企業が私物化し、われわれ一般市民の行動が彼らによってコントロールされることになる危険性はないのかという点が一つ。そして、もう一つは、仮にある領域まで発達した人工知能が、企業の私的な利益のためではなく、公共的な目的で使われるようになったとしても、果たしてそれはわれわれを幸せにするのかという点だ。 インターネットの普及とＩＴ技術の進歩によって、人工知能研究が新たな次元に突入していることは、間違いなさそうだ。閻魔大王が現れる前に、倫理的な問題も含め、考えるべきことを考えておいた方がよさそうだ。人工知能の研究・開発の歴史や現状を参照しながら、ゲストの松尾豊氏とともに、ジャーナリストの神保哲生と社会学者の宮台真司が議論した。
前半はこちら→so24818829
【字幕プレイ】トリガーハッピーが贈るTHE HOUSE OF THE DEAD 4 2周目 Chapter.3&4
※HOD4の敵ゾンビの名称について
従来のHODシリーズはザコ敵キャラの名前が決まっており
各タイトルの攻略本などで紹介されていましたが、
HOD4のザコ敵名に関しては稼働から2022年現在になっても大半が公式から発表されていません
しかし有志の方によるPS3版データ解析によって敵キャラの名前は一応決まっている事が判明し、
シリーズ続編にあたるHODScDのデフォルトのランキングにおいても
同じHOD4の敵キャラと思われる名前がいくつか登録されている事が確認できます
【プレイスタイル・設定など（2周目）】
・1P側、難易度NORMAL、初期ライフ3、血の色：赤
・トータルランク１＆ノーコンティニュー達成
・PS Move使用
■初回：1周目 Chapter.1&2 ⇒ sm41492908
■前回：2周目 Chapter.1&2 ⇒ sm41498840 ■次回：2周目 Chapter.5&6 ⇒ sm41500698
■HODシリーズまとめマイリスト ⇒ mylist/15348187
■これまでの動画part1まとめ ⇒ mylist/15354079
■YouTubeでの字幕プレイ動画リスト
⇒ https://www.youtube.com/playlist?list=PLHIVg1gH5QdobdrlQt4WeY_ldyMSIJ83C
ホモと聴く改造コーカサス.big_caucasus
以前投稿した音声集（sm32300424）に収録したＢＧＭをループさせました。曲名のソースはＤＳスーパーコレクション（スパコレ）のデータ解析で得られた音声ファイル名です。ＮＭＬ要素はありません。
ホモと聴く裏モード.ura_LOOP_22k
以前投稿した戦闘曲集（sm29659477）に収録したＢＧＭをループさせてみました。曲名のソースはＤＳスーパーコレクション（スパコレ）のデータ解析で得られた音声ファイル名です。ＮＭＬ要素はありません。
ミスティ･ブルーのCatch the stepを鳴らしてみた。
すみません。先日アップしたものは削除しました。
今回アップしたのは、その修正版です。
たぶん、そんな違いは無いと思うのですが、ディチューンの調整で随分音の印象が変わってくるので、その辺はまだ改善の余地はあるかもしれません。
でも、耳コピでは限界です。
あとできる方は、データ解析するなり、自由にMML触ってください…
※ 古代さんから「おおっよく出来てますね。この曲調、89年頃の時代にトリップしかかりました(笑)」とコメントを頂きました！また、元ネタも教えて頂きました。
https://www.youtube.com/watch?v=iC63gXJgfsU
★レトロゲームミュージックライブラリー★
http://wing-net.ddo.jp/music/
ホモと聴く炎の山.SCAN_UNREST_
以前投稿した音声集（sm32300424）に収録したＢＧＭをループさせました。曲名のソースはＤＳスーパーコレクション（スパコレ）のデータ解析で得られた音声ファイル名です。ＮＭＬ要素はありません。
各国でデータ流出発生するアマゾン デジタルデータは安全か。デジタルデータを管理する組織、人の問題。政府のデータは海外ベンダーが管理する時代
「アレクサ」で収集 子どもの声を不適切保管 アマゾン側が43億円余支払いへ 訴訟で和解成立 23年6月2日ヤフーニュース
https://news.yahoo.co.jp/articles/5f5b1be01790639abea4d870ab6402eca048d2ad
Internet watch 独Amazon、Echoから得られたプライベートな音声データを第三者に送信する人為的ミス
2018年12月25日
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/1159917.html
Amazon「Alexa」、従業員による音声データ解析を停止するオプション internet watch 2019年8月6日
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/yajiuma/1200232.html
「Alexa」に脆弱性、音声記録や個人情報など漏えいのおそれ--修正済み
https://japan.cnet.com/article/35158153/
AWSとGCPが日本政府の共通クラウド基盤「ガバメントクラウド」に 「セキュリティや業務継続性で判断」
2021年10月26日
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2110/26/news146.html
日経Xテック https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/06835/
デジタル庁が整備し、府省庁や地方自治体が共同利用する「ガバメントクラウド」。政府情報システムについての原則利用を2022年度から始める予定だったが、2023年度にずれ込みそうだ。ガバメントクラウドで使うクラウドサービスの調達時期が2022年夏ごろに遅れる見込みであることが、日経クロステックの取材で2022年5月19日までに分かった。
23年3月 ダイヤモンドオンライン
https://diamond.jp/articles/-/319516
日本経済新聞の記事『もがくデジタル庁4 「結局アマゾンか」デジタル庁、クラウドで米2社選定』（2022年4月21日）によれば、ガバメントクラウドの公募（21年10月）では、デジタル庁が求める要件の中に「独立したリージョンを複数のゾーンで構成」「HTTPのAPIが利用可能」など、AWS独特の言い回しが目立ち、「これじゃ米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のプレゼン資料そのものだ」と関係者が絶句したとあった。デジタル庁の公募はアマゾンに乗っ取られてしまったようだ。
[WOT]生存率50%プレイヤーの圧倒的part7[OP車両回]
![[WOT]生存率50%プレイヤーの圧倒的part7[OP車両回]](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/35375248/35375248.36260413)
なぜかまたOP車両回
うぷ主が初めて乗ったTDはChurchillGC、そして現在670回乗っている
たぶん私が一番ChurchillGCを理解していると思います
＊最近WotのAPIを勉強始めました。自分で何やらデータ解析したい。先駆者様教えてくだち！
△心（うぷ主）の戦績：https://www.noobmeter.com/player/sea/sankakuheart_NA/2018327365/
シリーズリスト：https://www.nicovideo.jp/series/36340?ref=my_series
part6：sm35367865 part7：ここ part8：sm35383900
イナズマイレブンGOストライカーズ2013 未使用BGM？
未使用のBGMかと思われるBGMを集めてみました。
イナストでは聞いたことのないBGMです。没ボイスも見つかりましたので
この先の没データ解析、厳しくなるでしょう。
【椎音あま】daze Lyrics Ver.【UTAUカバー】
この温度は忘れない（寒い）
solluna(そるな)と申します。カバー5作目。何卒、宜しくお願いします。
こちら高画質版です。低画質はこっちsm26935092。
少し参考程度にメイリアさんの歌データ解析したら凄すぎて、写してて気持ち良かったのでがっつり真似しちゃってます。15日に投稿させたいと思ってたのに取り掛かりが遅れたので、ハモリを作る時間がありませんでした。ははは。もっと言い訳したいけどここらでやめます。お楽しみください。
原曲：sm23306712・sm23662565
アニメOP尺カバー(処女作)：sm23343116
Vo：椎音あま
UST Edit,Mix：solluna (Twitter@SolLuna_draco)
制作物：mylist/43474486
ホモと聴く時間稼ぎ.adder_trick_
以前投稿した音声集（sm32300424）に収録したＢＧＭをループさせました。曲名のソースはＤＳスーパーコレクション（スパコレ）のデータ解析で得られた音声ファイル名です。ＮＭＬ要素はありません。
[Biz] 散布度の求め方 - エクセルによる分散、標準偏差（ピープルアナリティクスのための統計データ分析）
![[Biz] 散布度の求め方 - エクセルによる分散、標準偏差（ピープルアナリティクスのための統計データ分析）](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/41936026/41936026.22851793)
▼ 心理統計講座movie - シリーズ一覧
https://www.nicovideo.jp/series/216344
▽ 心理統計講座
https://www.secondary-jp.com/toukei/
▽ 個別指導講座 - 分析に関する意思決定サポート、ご相談を承ります。
https://www.secondary-jp.com/kobetsu/
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セカンダリー | 心理学をもっと身近に
合同会社セカンダリー (Secondary, LLC)
https://www.secondary-jp.com
#人事データ分析
#ピープルアナリティクスのための統計データ分析
#エンゲージメントサーベイのための統計データ分析
ホモと聴くラスボス撃破後.ADDER_TERRIB
以前投稿した音声集（sm32300424）に収録したＢＧＭをループさせました。曲名のソースはＤＳスーパーコレクション（スパコレ）のデータ解析で得られた音声ファイル名です。ＮＭＬ要素はありません。
[Biz] データの散らばり具合を要約 - 標準偏差（ピープルアナリティクスのための統計データ分析）
![[Biz] データの散らばり具合を要約 - 標準偏差（ピープルアナリティクスのための統計データ分析）](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/41902748/41902748.24269134)
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【MLB】大谷翔平4号2ラン＆7度目のマルチも
2019年6月4日 エンゼルス vs アスレチックス戦
3番・DHでスタメン出場の大谷翔平は、
この試合3打数2安打で７度目となるマルチ安打を記録。
６回の第3打席には今シーズン4号ＨＲを放つ。
データ解析システム「スタットキャスト」によると、
打球速度104・1マイル（約167・5キロ）、
打球角度34度、
最高到達点118フィート（約35・96メートル）、
打球飛距離388フィート（約118・2メートル）だった。
習ったけど使えない人のための心理統計講座 Boot Camp Day 4 [１期生専用]
![習ったけど使えない人のための心理統計講座 Boot Camp Day 4 [１期生専用]](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/34759297/34759297.66866)
課題データと解答フォームはこちらから。
パスワードは受講生にのみお知らせしております。
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この動画は１期生専用です。次期生の募集については、お問い合わせください。
なお、ご受講いただくには、セカンダリーの心理統計講座を修了済みであることが条件です。
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◯ お問い合わせ
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