キーワード ニューロフィードバック が含まれる動画 : 4 件中 1 - 4 件目
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[ ブレインマシンインターフェイス ] fMRI で文字入力!! [ Rue ] バーチャルサイエンティスト - VBLab
こんにちは,VBLab へようこそ!! バーチャルサイエンティストの卵の Rue です.
この動画では,fMRIの実際の使用例として,ブレインマシンインターフェイスの文字入力を行う研究を紹介します.
前回はfMRIによる脳活動計測の仕組みと特徴を勉強しましたね.
今回はその応用なので,前回の動画を見ているとより楽しめるかもしれません.
是非最後まで見ていってください~
脳波で文字入力:https://www.youtube.com/watch?v=-3npqX42dQM&t=3s
fMRIの仕組み:https://www.youtube.com/watch?v=gllM6GFjFiI
------------------------------おすすめ動画------------------------------
最強の脳トレ_ニューロフィードバック
https://youtu.be/qkyhCaOx8S4
ソードアートオンラインのナーヴギアを2分で解説
https://youtu.be/cvIN6KVLITA
Rueの活動目的
https://youtu.be/j-QOvVfJv7E
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脳波で文字入力:https://www.youtube.com/watch?v=-3npqX42dQM&t=3s
fMRIの仕組み:https://www.youtube.com/watch?v=gllM6GFjFiI
※分かりやすさを重視するため,一部正確ではない表現をしている場合があります.予めご了承ください.
参考
神谷研究室
https://kamitani-lab.ist.i.kyoto-u.ac.jp/
論文
(Miyakawa ta al., 2008)
https://doi.org/10.1016/j.neuron.2008.11.004
[ 脳科学 ] 最強の脳トレ:ニューロフィードバックの仕組みと応用例,一般普及への道 [ Rue ] バーチャルサイエンティストの卵 @VBLab Neuro feedback
こんにちは,VBLab へようこそ!! バーチャルサイエンティスト の卵 Rue です.
今日は,脳科学 界最強の脳トレニューロフィードバックについて紹介しました.
鬱や統合失調症の治療だけでなく,R・Lの聞き取り力向上や顔の好みの操作までできちゃいます!
MMNのRLニューロフィードバック
https://www.nict.go.jp/press/2017/06/15-1.html
顔の好みの操作の研究
https://www.amed.go.jp/news/release_20160909.html
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SAOのフルダイブの実現性についての動画
https://youtu.be/j0izamgOKIY
思念クラウドを目指す研究者
https://youtu.be/XtAdLJJYXuA
身体・脳・空間・時間の制約を超える科学プロジェクト
https://youtu.be/opuJfR03lQ0
脳に電極を埋め込むNeuralinkの最新デバイス
https://youtu.be/kajzlcYdhvE
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最強の脳トレ!!ニューロフィードバック-バーチャルサイエンティストの卵 Rue #TTVR 第8回放送 5分で得意話をするエンタメ型プレゼン企画 2020年6月7日 #clustervr にて開催
#TTVR では5分間でプレゼンをして知識や知見を共有するノンジャンルエンタメ型プレゼンテーション企画
clusterはiPhone Android Mac Windows VRからバーチャル会場へ参加可能。直接お越し頂き、エモーション使い、会場を盛り上げてください。登壇内容は1人5分以内で自由です。登壇応募は https://forms.gle/RnyNNTx78R1RJrYe6 から。TTVRに関する詳細・お問合せ https://bit.ly/3448zRf をご覧ください。
バーチャルサイエンティストの卵 Rue Twitter https://twitter.com/VBLab_Rue
音楽制作の風景をニコ生等でまったり配信中 co7078
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【情報処理学会】第77回全国大会 情報処理技術を用いた脳の情報の解読と制御 (川人 光男)
日時:3月19日(木曜日)13:25-14:25
場所:百周年時計台記念館 1F 百周年記念ホール
セッション名:招待講演
情報処理技術を用いた脳の情報の解読と制御
川人 光男(株式会社国際電気通信基礎技術研究所 脳情報通信総合研究所 所長)
【講演概要】脳の活動を計測して,その信号から脳が表現している情報を解読する研究が最近の20年間で急速に進展しました.特に機能的磁気共鳴画像法(functional magnetic resonance imaging)等,脳を傷つけない,“非侵襲的脳活動計測手法”を用いた,いわゆるデコーディング研究が盛んになっています.被験者が見ている視覚刺激を再構成し,夢の中身を当てることもできます.デコーディングで必須なのは,脳活動信号と情報を結びつける数理モデルです.さらには,デコーディングとニューロフィードバックを組み合わせて,脳に特定の情報に対応した活動パターンを実験的に引き起こすデコーディッドニューロフィードバック手法も開発されました.このような脳科学の最近の動向と数理モデルの関係に関して講演します.
http://www.ipsj.or.jp/event/taikai/77/77program/html/event/K-6.html