キーワード 強化学習 が含まれる動画 ： 65 件中 1 - 32 件目
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【AC6】あのAIをガチ再現してみた結果・・・
エイプリルフールなので
https://www.youtube.com/watch?v=9R2s_2Df00w
今まで作ったやつ
mylist/66229484
ささやき声化AI作ってみた
sm43125265
AIのホームランダービー！
sm36450121
hobosore
https://twitter.com/hobosore
https://github.com/hobosore
https://domainboy.site/
https://fantia.jp/fanclubs/182898
物理演算のミニ四駆をAIに学習させてみた
ノートパソコンの限界
YouTube版:https://youtu.be/W5mnQhssF8E
補足
＜Mini053の報酬量について＞
・途中でコースアウトした場合
助走中は、チェックポイントを通過する度に1ポイント、助走が終わったら、チェックポイントを通過する度に2ポイントを報酬量に追加します。また、チェックポイントを通過する度に、前のチェックポイントを通過してから経過した時間によって変化する報酬も追加します。この報酬の量は、まずは速さよりも走行距離を優先したいので少なめにしています。
3週目のLCでコースアウトした場合、だいたい80ポイント程度になります。
・完走した場合
完走できたら、上で説明した報酬を一度リセットし、100ポイント＋JCJCを3週したタイムで変化する報酬を与えています。
6秒程度で完走したら、だいたい180ポイント程度になります。
プログラム風に書くとこんな感じです
if (チェックポイントを通過){
if(助走中？){
報酬 += 1
}else{
報酬 += 2
}
報酬 += 時間で変化する少量の報酬
}
if (完走した){
報酬 = 100
報酬 += 3周のタイムで変化する報酬
}
＜GPUについて＞
タスクマネージャーが写るシーンで、CPUの使用率は常に100％ですがGPUの使用率はあまり高くない理由です。
AIの学習にはGPUを使っているのですが、UnityがPhysXのGPUアクセラレーションに対応していないため物理演算の処理はCPUを使っています。
<3Dモデル>
オーバルホームサーキット
・td86890
・td86893(分離)
JCJC
・td86129
・td86892(分離)
<BGM>
OtoLogic様,魔王魂様,Uppbeat様,ニコニコモンズ(コンテンツツリーに登録)
AIが描いた絵を3DにしてAIに歩かせた【物理エンジン】
【YouTube】
https://www.youtube.com/kojpko
【公式LINE】
物理エンジンこーじ：https://lin.ee/GG4tG0n
X：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
【自動車物理】空想的最速理論 #1【A.I.VOICE】
今回の解説内容は、以前の動画内で雑談として使用した内容を整理したものです。
茜ちゃん弁。
一般向けの概要把握回なので、内容の正確性が欠けている個所があります。
part0は第一回にエントリー予定で作成していたものでした。
★予定 (未定)
1.大まかな動力の流れ
2.エンジン性能（排気量・馬力・回転数・トルク）
3.エンジン性能（馬力∝トルク×回転数）
4.ギアによる回転数とトルクの変換
5.エンジン性能（トルクカーブ・パワーカーブ）
6.車の加速の計算
7.最適なシフトタイミング考察
8.ギア数と加速度の関係考察
9.エンジンの燃焼サイクルからの出力計算
10.最小回転半径の計算
11.タイヤのグリップについて
12.曲率が等しい円での最適なライン考察
13.曲率の変わる円での最適なライン考察
14.半径の変わる円での最適なライン考察
15.複合の曲率が等しい円での最適なライン考察
n.強化学習を用いた走行方法と、モデル計算式の比較
...
Part0を名乗る僭称者(-100)
【sm42155880】
だめにんげんだ！ Covered by 小春六花【SynthesizerV AI】
ベータ版歌声データベースの小春六花(Ver.124b1)を使用しました。
RLHF(人間のフィードバックからの強化学習)に対応して更に進化した(まだまだ進化する)SynthesizerV AIはすごいですね～。
丁寧に歌うようになり更に人間の歌声に近づいた気がします。
少し不自然だった下の音程から入る歌い出しも合成感が減って自然になりました。
不快なノイズもだいぶ改善しています(特にYumaの改善がすごい！)
--クレジット--
▼原曲：薄塩指数 様
だめにんげんだ! / 薄塩指数 feat. 重音テト
sm35310774
※動画は原曲MVを参考にしています
▼絵：しりんだーふれいる 様
im10761462
▼UST：→azazel 様
sm37240128
▼歌：
SynthesizerV AI 小春六花
▼ボイス：
小春六花 exVOICE
VOICEPEAK 小春六花
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一年前にはずんだもんに歌ってもらいました。
sm40867595
【RTA】Baba Is You 100% 1時間37分51秒 Part4【FWR】
強化学習で最短ルートを探せないか検討中なので初投稿です。
???、ABC、Depthsまでです。
レベルエディタの概要解説もしています。
レギュレーション
・綿毛226本、花12輪、オーブ3個を回収
・エンディングを両方見る
計測区間
・開始：新規セーブファイルでNOを選択したとき
・終了：後に見た方のエンディングムービーが始まったとき
Part1→sm41851737
Part2→sm41963357
Part3→sm42056607
Part4→これ
Part5→sm42302929
無編集版の動画：https://youtu.be/7TNwFevtbdg
Twitter：https://twitter.com/sou_swampert
【???-12】
LEVEL IS TEXT：https://youtu.be/BaDVCeMQgF0
無限ループ：https://youtu.be/vJomFNpYqNI
【自作ステージID】
爆破してるほう：FBKR-4DPV
演奏してるほう：NPR7-AWL6
6/11追記
世界記録更新しました(1時間25分16秒)
https://youtu.be/ZzWYE25KI2Q
7/30追記
抜かれました。WHOA!
https://youtu.be/ynHhz39coR0
【CarMechanicSimulator2018】琴葉姉妹が車をオーバーホールする【A.I.VOICE】
今後、細かい内部の紹介するための前座動画のつもりなので解説動画です
茜ちゃん弁。
次はエンジンの燃焼効率の計算とか、強化学習（ML-Agents）を用いた走行ラインの最適化とかも出したい（入力源や報酬設計、実データとの比較は難しい）
（資金と空間と時間を無視すれば）解体できる実車と風洞も欲しい。
前part【なし】次part【】
おしゃべりAI開発日記１０【強化学習について】
会話をできるAIを目指して頑張っていこうと思います
本動画の作成に使わせてもらった素敵な素材
（いつもお世話になっております。ありがとうございます）
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四国めたん立ち絵素材（みにまにもー様）
【背景】一人部屋01♀改【フリー素材あそび】（フリー素材あそび様）
【背景】夕方 一人部屋01♀【フリー素材あそび】（フリー素材あそび様）
ノスタルジックなBGM（フリー素材あそび様）
ゆっくりMovieMaker4（饅頭遣い様）
VOICEVOX（ヒホ様）
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VOICEVOX:四国めたん
いいねやコメントなどしてくださった方、本当にありがとうございます。
週刊活動報告 Vol.2
Unity日和
A.I.VOICE:琴葉茜・葵
VOICEVOX:ずんだもん
VOICEVOX:春日部つむぎ
紹介した動画
弾幕を濃くする｜Part3｜Unityで神ゲー再現 Turretz編
sm41826003
機械学習？強化学習？深層学習？｜Part6｜While True: Learn()
sm41830155
弾幕の雨 バグを添えて｜Part4｜Unityで神ゲー再現 Turretz編
sm41834793
プログラムなしでアプリを作れる時代は近い｜Part3｜AIとつくる単語帳｜ChatGPT
sm41839901
最高の立ち絵を作ろう！｜Part2
sm41844538
進捗どうですか｜Part5｜Unityで神ゲー再現 Turretz編
sm41850157
BGM:
魔王魂 アコースティック52
背景:
Pixabay
Pixabayが提供するOleg Gamulinskiiの動画
PexelsによるPixabayからの画像
機械学習？強化学習？深層学習？【While True: Learn()】Part6
そんなに甘くはない
お借りした素材等
A.I.VOICE：琴葉茜・葵
VOICEVOX:ずんだもん
VOICEVOX:春日部つむぎ
VOICEVOX:四国めたん
立ち絵：からいさん
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im7847458
ゲーム
While True: Learn()
https://store.steampowered.com/app/619150/while_True_learn/
part1
https://youtu.be/uBxoe_XvIl4
Twitter
https://twitter.com/_BeginAgainNow
実況part1リスト
mylist/74371480
今話題の人工知能にずんだもんのことを聞いてみた！【Chat GPT】
Chat GPT・・・ChatGPTは、OpenAIが2022年11月に公開したチャットボット。OpenAIのGPT-3.5ファミリーの言語モデルを基に構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法で転移学習されている。 2022年11月30日にプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。（wikiコピペ）
要するに会話ができるすごいAI（投げやり）
最近見た行列積の話
初動画制作なので初投稿です。
なんかオタク特有の「一方通行で胡乱なトークしたい」欲が抑えきれなくなったので……
■ ご紹介した文献 ■
・"Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning" ( https://www.nature.com/articles/s41586-022-05172-4 , https://github.com/deepmind/alphatensor )
・"Most tensor problems are NP-hard" ( https://arxiv.org/abs/0911.1393 )
■ 利用させていただいたリソース ■
・VOICEVOX:雨晴はう https://voicevox.hiroshiba.jp/
・そのほかコンテンツツリーをご覧ください
AIが攻略するモトクロスマニアックス！
初レースゲームAIです
実況：VOICEVOX ずんだもん
注意事項：
この動画は以下の要素を含みます 苦手な方はブラウザバック推奨です
・ボイスボックス実況
・AIによるプレイ
・エミュレータの使用、ROM吸出し機の使用
【逃げ側が天才】AI同士の鬼ごっこでワープギミックを追加したら
【YouTube】
https://www.youtube.com/kojpko
【公式LINE】
物理エンジンこーじ：https://lin.ee/GG4tG0n
Twitter：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
あんよが上手
おちょくるの楽しね
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深層強化学習を用いた動作模倣手法であるDeepMimicのサンプルコード
https://github.com/bulletphysics/bullet3/tree/master/examples/pybullet/gym/pybullet_envs/deep_mimic
を動かしてみました。12コア20スレッドのCPUで20時間のシミュレーションと学習を行うと、不安定ながらも歩いてくれます。
なぜ、本物の人工知能は作れないのか？
人間のような人工知能は作れない？
▶︎chapter
00:00 1.人工知能とは
01:20 2.プログラム設計手順
02:14 3.人間の思考手順
02:49 4.人間の記憶単位
03:41 5.人間の行動条件
05:19 6.人間の社会性
06:13 7.おわり
背景:Tda式初音ミク・アペンドVer1.10
素材:いらすとや
https://www.irasutoya.com/
BGM:ワスレナグサ
https://www.youtube.com/watch?v=NHfopv9no38
キョンシーズ2 の超強いラスボスを、めんどくさいのでAIにやらせてみる
1987年に発売されたファミコンソフト、幽幻道士の続編キョンシーズ2
レトロゲームよくある難易度の高いゲームでした
攻略本に、ラスボスは強いのでちぼしんのごふが無いと無理と書いてあったような気がします。
そんなボスをAIにやらせてみます
まほうのけんだったかも
間違っていたらごめんなさい
声はCevio AI さとうささら、夏色花梨を使用しております
【VOICEROID劇場】紲星あかり・結月ゆかりの誕生祝い【A.I.VOICE】
誕生祝いには少し早いですが、あかりちゃん、ゆかりさん、おめでとう！
来月1日は紲星あかり及び結月ゆかりの誕生を祝う日である.そのため，誕生日当日の動画を作成した．紲星あかり及び結月ゆかりの魅力を伝えることができれば幸いである．紲星あかり及び結月ゆかり両名のさらなる活躍を願う．
動画内の行動a1～a3選択の数式の訂正
誤：V(s)= Σ[V(s’) + r] = 数値
正：V(s)= Σ[確率 × {V(s’) + r}] = 数値
スーパーマリオブラザーズを学習させてみた(2-1)
今回は強化学習を使ってAIにマリオを学習させてみました。
前回：sm18721450
投稿リスト：mylist/34778666
YouTube版：https://youtu.be/qUjslOnP2jY
Twitter：https://twitter.com/kV4kDOxijDHZa5K
【物理エンジン】瞬時に重心を見つけてバランスを取るAIを作ろうとした【強化学習】
YouTube版
https://www.youtube.com/watch?v=gNSlroE_tHY
Twitter：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity(メイン)
・Blender(アニメーション、骨格作成)
・Sculptris(3Dモデリング)
・Tinkercad(3Dモデリング)
・Mixamo(アニメーション)
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
【強化学習】スーパーマリオブラザーズ1-2面をAIに学習させたら凄すぎた【人工知能】
YouTube版
https://www.youtube.com/watch?v=I556uKQNmeE
Twitter：https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID：@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity(メイン)
・Blender(アニメーション、骨格作成)
・Sculptris(3Dモデリング)
・Tinkercad(3Dモデリング)
・Mixamo(アニメーション)
使用させて頂いた音源
MusMus：http://musmus.main.jp/
Music is VFR：http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ～音人～：http://on-jin.com
人工知能に学習させて最も頭の良い個体を作り出すシミュレーションゲーム【Evolution by keiwan】【VOICEROID実況】
〜隔週土曜午後7時に動画投稿〜
*
最近流行り(？)の強化学習ってやつです
説明分かりづらくてごめんなさい
Evolution by keiwan↓
https://keiwan.itch.io/evolution
次→
使わせていただいた素敵な立ち絵
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10653504
unity ml-agents ボール2つとターゲット1つ オリジナル学習環境の強化学習AIのトレーニング Ball original 02
報酬を得るためボールが緑色のターゲットを取得し続ける行動を学習します。
ボールが緑色のターゲットにたどり着くと報酬が与えられ、ターゲット位置がランダムでリセットされます。
一定時間ボールにたどり着けないとマイナス報酬でボール位置も原点にリセットです。
原点から一定距離離れると離れている間マイナス報酬がかかります。ボールが赤くなります
前回に加えて、同じ行動パターンを持ったボールをもう一つ加えます。
前回→sm38055183
[日本語字幕]深層強化学習AIの人間を凌駕するパフォーマンス in グランツーリスモSPORT
![[日本語字幕]深層強化学習AIの人間を凌駕するパフォーマンス in グランツーリスモSPORT](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/38060484/38060484.27964199)
YouTubeより。チューリッヒ大学とソニー・ヨーロッパが共同で行った深層強化学習AIの研究です。
研究にはPS4用ゲームソフト、グランツーリスモSPORTが使用されました。
日本語字幕をつけてみましたが、間違っていましたら申し訳ございません…
研究の全容はこちらのPDFに記述されています。(英語)
https://arxiv.org/pdf/2008.07971.pdf
Original Video: https://www.youtube.com/watch?v=Zeyv1bN9v4A
グランツーリスモ・マイリスト: mylist/58252901
unity ml-agents オリジナル学習環境の強化学習AIのトレーニング Ball original 01
報酬を得るためボールが緑色のターゲットを取得し続ける行動を学習します。
ボールが緑色のターゲットにたどり着くと報酬が与えられ、ターゲット位置がランダムでリセットされます。
一定時間ボールにたどり着けないとマイナス報酬でボール位置も原点にリセットです。
原点から一定距離離れると離れている間マイナス報酬がかかります。ボールが赤くなります。
RPGアツマールのゲームプレイを学習するシステム「マールタス」仕組みを解説してみた
Dwango Media Villageが開発したRPGアツマールのゲームプレイ方法を自動的に学習するシステム「マールタス」の紹介です。
マールタスはDeep Q-Learning（Q学習）と呼ばれる機械学習の手法を用いて、人がルールを教えなくても自らゲームを何度もプレイしながら上達します。
今回はすりっぱさんの「1分剣闘士」を学習する様子を観察してみました。
後日、学習のコア部分であるDeep Q-Learningの分散学習実装を公開する予定です！
マールタスの詳しい情報はこちらから
今回題材にしたゲーム: 「1分剣闘士」by すりっぱさん:
BGM: NEW ROMANTIC BOYさん https://commons.nicovideo.jp/material/nc161060
【Unity,ML-Agents】簡単な設定方法と学習方法
音楽、Music：魔王魂
https://maoudamashii.jokersounds.com/
BGM：bgm_maoudamashii_8bit17.mp3：のどかなみどり (魔王魂)
https://maoudamashii.jokersounds.com/archives/bgm_maoudamashii_8bit17.html
Blog
https://akasatanahama.com/
Twitter
https://twitter.com/fullNam35087976/
Github
https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/