キーワード 電子工作 が含まれる動画 ： 4342 件中 1 - 32 件目
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動画打合せ・リハーサル中継【トラ技2020年5月号】大解剖！CPUはこうやって動いている
リハーサルの様子を特別公開いたします。
本編は
https://www.youtube.com/watch?v=1AG91lRvApA
■トランジスタ技術 5月号(4月10日発売)
特集 大解剖！CPUはこうやって動いている
～1738石のフルディスクリート演算回路で魅せる～
[付録基板]ディジタル電子ブロック基板BTM-0
[付録DVD-ROM]1738石フルディスクリートCPUの製作[実演セミナ]
[別冊付録]トラ技ジュニア ～落下衝撃200G！サバイバル惑星探査ローバ製作～
＊特設サイト
-- https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/933/Default.aspx
＊ 目次と記事サンプル
-- https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/922/Default.aspx
＊購入はこちら
-- https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MTR/MTR202005.html
■最高のパフォーマンスはオール・ハードウェアで引き出す
AI，IoT時代の設計・開発において，情報やソフトウェアを扱う技術が重要になっていますが，それらは実体のあるハードウェア「ディジタル電子回路」が土台にあって初めて機能します．製品設計の現場では，高性能なディジタル電子回路を実現するために，「CPU」や「FPGA」といったデバイスが活用されています．
特集では，本誌の付録基板を題材に，ディジタル電子回路の基本要素「論理ゲート」の動作原理の解説と実験を行い，最後に1738石のトランジスタを使った大量の論理ゲート回路を組み合わせて， 4ビットのフルディスクリートCPUを製作します(このCPUにはLEDが実装されているので，動作を隅々まで「光」で観測できます)．また，記事の中では，FPGA用のソース・コードも掲載しています．論理ゲート回路やCPUの実験を，FPGA上でも行えます．
付録DVD-ROMには，付録基板の作り方やトランジスタ/論理ゲート回路/CPUの実験など，300分越えの実演ビデオを収録しました．
本誌と実演セミナでCPUを一から設計し，その中身を理解すれば，無駄のない設計・開発やトラブルを未然に防ぐためのヒントを掴むことができます．
【VFD時計キット実演アリ】FPGA_CPLDフルディジタル電子工作
★特集筆者 後閑 哲也 氏による実演あり★
トランジスタ技術2019年12月号の特集「74ロジックで超入門！FPGA×RISC-V開発DVD」の見どころを特集筆者が自ら解説します！
今回の特集では，ロジック電子回路ブロックCPLD(Complex Plogrammable Logic Device)を使った電子工作を紹介しています．
特集の中では，VFD(蛍光表示管)を使ったフルディジタル時計をはじめ，3つのボードを作成しました．
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MTR/MTR201912.html
これらのボードはCQ出版社のWeb Shopで近日発売予定です．
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/booklist/field/0070010/
特集関連セミナ開催 実習・実習・74ロジックで超入門！作りながら学ぶFPGA開発
開催日：2020年3月6日(金)
講師：後閑 哲也 氏
https://seminar.cqpub.co.jp/ccm/ES19-0148
【子供の科学×三菱みなとみらい技術館】「ものづくりしようよ！」展へGO！【企画展】
この夏、『子供の科学』が「ものづくり」をテーマに企画展を開催します！
大正13年（1924年）に創刊後、昭和、平成、そして令和と、子供たちに“ものづくりをする楽しさ”を伝え続けてきた『子供の科学』。95年分の雑誌を見ながら、ラジオや家電から車、飛行機や船、宇宙ロケットまで、さまざまなものを生み出してきたテクノロジーを見ていきましょう！
『子供の科学』で紹介してきたスゴい工作も再現。体験コーナーや、ワークショップも盛りだくさん。三世代で楽しめて、自由研究のアイデアもいっぱいです！
お父さん、お母さん、そしておじいちゃん、おばあちゃんと一緒に楽しめる事間違いなし！
家族みんなで、三菱みなとみらい技術館へ行こう！
詳細は、特設サイトをチェック！！
https://www.kodomonokagaku.com/kikakuten/
【開催概要】
会期：2019年7月20日（土）～9月23日（月・祝）
場所：三菱みなとみらい技術館（神奈川県横浜市）
※開館時間：午前10時から午後5時まで（ただし、入館は午後4時30分まで）
※休館日：毎週火曜日(8/13以外)、特定休館日［9/2（月）、9/9（月）～13(金)］
※企画展観覧料：無料（入館料は別途要）
※入館料：小学生200円/中高生300円/大人500円 未就学児、65歳以上の方は無料（証明書をご提示ください）
ラジオライフ2018年7月号 アイコムIC-R30完全操作ガイド
●第1特集 漫画村騒動と世界の無法地帯を斬る…！ 海賊版サイト潜入調査報告書」◎アクセスを強制遮断！ブロッキング騒動2018◎違法サイト「漫画村」の仕組みと作り方◎仮想ネットワークVPN Gateでネット検閲を回避◎削除や制限を突破…Errorサイトを見る方法◎検索結果は非表示でも…違法サイトの見つけ方◎規制対象は氷山の一角！海賊版動画サイト取り締まり◎漫画村は死んだが…海賊版マンガサイト実態調査◎タダ聞きが横行する無法音楽サイト＆アプリの実情◎違法ファイルのリンクを集積！リーチサイトの闇◎不正に手を染めず合法マンガサイトでタダ読み●第2特集 ゼロから分かるちょっと危ない電子工作入門 大人のラズパイ裏活用●第3特集 デジタル波の受信から録音まで徹底解説！ アイコムIC-R30完全操作ガイド●特別企画◎ラジックスCB無線機開発の問題点を考察
電子工作 ロータリーエンコーダキットを組立てみた
秋月のロータリーエンコーダドライブ回路キットを組立てみた素人なので半田付け下手なせいか、左の７セグが少し暗いプログラム書き込み済なのだが、プログラムはどこかに無いのだろうか。
ユニバーサルパワーパック330V
sm7030970のを箱に詰めてみました。汎用性をUPするために入出力をDIN端子にしてバッテリーも別ユニット化して小型化を狙いました。あと2口出力にして便利さUPです。
PIC16F84Aで作ったTV動画（REC LINE)
PIC16F84Aで作ったTV動画（REC LINE)http://milky.geocities.jp/waewax/PIC16F84A.html
ずんだもんが歌ってくれる楽器を作ったよ
VOICEVOXのハミング機能が楽しかったので一緒に歌える楽器にしてみました。
ずんだもんかわいいよ！
あ、初投稿です。
ちゃんとできてるかな・・？
音声素材: VOICEVOX:ずんだもん
立ち絵: ずんだもん立ち絵素材改 (坂本アヒル様)
声: つくよみちゃん公式RVCモデル（自分の声を変換）
その他、下記のサイトの素材を利用しています
OKUMONO-背景フリー素材 https://sozaino.site
Youtuberのための素材屋さん https://ytsozaiyasan.com/
DOVA-SYNDROME http://dova-s.jp/
効果音ラボ https://soundeffect-lab.info/
レンズを近づけて表情や肌を見る
これはVRゲームの録画ビデオです。あなたはVRデバイスをつけてソファーに座っていて、彼女はあなたの体に登っています。
彼女は何をすることもできて、どんなダンスを踊ることもできて、すべての動作、格闘、ストーリーと日常など。
彼女はどんな表情でもできる。彼女の肌は繊細で写実的だ。
私は弾幕を見て彼女を印刷しようとした。しかし、彼女は仮想モデルだけではありません。動的筋肉、全身物理効果、顔の表情と肌の質感、どのようにこれらを実現することができますか？彼女はもっとリアルな真人のようだ。
彼女の多くの動画での表情は同じ人には見えない。萌えても寒くてもいいです。アクションキャプチャのソースが異なる人のためです。
私の録画フレームレートは低く、画質も1080 Pにすぎません。動きが滑らかではなく、画質も4 Kには及ばない。将来的には構成がアップグレードされます。
将来的には実写よりも繊細に実体化したダイナミックなモデルを作る人がいることを期待しています。
このモデリングの詳細と角度図：
iwara：https://www.iwara.tv/profile/2760450918
bilibili：https://space.bilibili.com/102655243
（各話のキャラクターはそっくりで、修正や変更はありません。もしあなたが急に良い感じになったら、それはきっとあなたの審美が改善されたからです。モデルは変わりません。ご自身おめでとうございます。）
彼女の全動態立体筋肉を誇示し、細やかな体の割合を示す
動画の重点は、オリジナルモデリング、オリジナルデザイン、インスピレーション、スタイルを展示することにある。オリジナルの審美。
そして彼女の異なる動作姿勢、髪型の着こなしの視覚効果。。
彼女の背中の筋肉を見せる。腰肩臀部比率。
1つのビデオですべての詳細を表示することはできません。しかもハイビジョン録画にもかかわらず、スクリーンショットよりも少し画質が低くなっています。より多くの皮膚詳細画像がより鮮明に表示される可能性があります。もちろん純原解像度は自分で遊ばなければなりません。他の身体部位の詳細は、私のホームページの別の動画やリンクで見ることができます。全身筋肉動的立体。例えば彼女の腹筋は曲げた時にもっと明らかになるだろう。背筋や全身の筋肉もそうです。レンズを近づけて静止観察すれば1寸ごとに筋肉の呼吸が見える。
このモデリングの詳細と角度図：
iwara：https://www.iwara.tv/profile/2760450918
bilibili：https://space.bilibili.com/102655243
（各話のキャラクターはそっくりで、修正や変更はありません。もしあなたが急に良い感じになったら、それはきっとあなたの審美が改善されたからです。モデルは変わりません。ご自身おめでとうございます。）
ジョイコンを直してパソコンと繋げてみた！【ゆっくり】
なんでこんな壊れ方するんだろう
色々写りこんでいたので再投稿です
JoyToKeyダウンロード
https://joytokey.net/ja/download
YouTubeの方もよろしくお願いします！
https://youtu.be/LmWhdsljNck
【自作プログラミング言語】動的型付けとインタプリタを取り入れた自作HDL「IronSand」
FPGA用に製作中のSystemVerilogトランスパイラです。
GitHub
https://github.com/BinaryIndustry/IronSand
メール
[email protected]
ArduinoでAD変換する方法 #10
Arduino UNO R4を使って、電圧値をAD変換してみた。
ソースコード：https://note.com/shingo_shirogane/n/ne332b39be32c
■動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
・ブレッドボード
・可変抵抗器*
・ジャンパーワイヤー*
*ELEGOO Arduino用電子LearningキットE3に付属
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
電子ピアノの作り方 #9
Arduino UNO R4を使った電子ピアノの作り方を紹介してみた。
ソースコード：https://note.com/shingo_shirogane/n/n60fd570cd550
■動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
・ブレッドボード*
・タクトスイッチ*
・パッシブブザー*
・ジャンパーワイヤー*
*ELEGOO Arduino用電子LearningキットE3に付属
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
Arduinoで乱数を作るには？ #6
Arduino UNO R4を使った乱数の作り方を紹介します。
random()を使います。
■動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
※ random関数がリターンする値の型はlong型なので、動画中の変数を本来はlong型で宣言した方がよいかもしれません。
音楽：BGMer
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
スイッチを使ってLEDを点灯する #5 【Arduino UNO R4】
Arduino UNO R4を使ってスイッチが押された時に、LEDが点灯するようプログラミングします。
今回はif else文とdigitalRead文を使います。
■動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
・ブレッドボード（サンハヤト製、SAD-101）
・赤色LED（OSR5JA5E34B）
・タクトスイッチ*
・抵抗（10kΩ, 0.25W）*
・ジャンパーワイヤー*
*ELEGOO Arduino用電子LearningキットE3に付属）
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
人物を展示し、フレームレートが低いためダンスの動作が十数秒遅れた
フレームレートが低いことによる問題は問題ではありません。フレームレートが100+になると、全身物理が超スムーズになります。5090グラフィックスカード以上でないと持ち込めません。未来的な最先端テクノロジーとアニメーション
このモデリングの詳細と角度図：
iwara：https://www.iwara.tv/profile/2760450918
bilibili：https://space.bilibili.com/102655243
（各話のキャラクターはそっくりで、修正や変更はありません。もしあなたが急に良い感じになったら、それはきっとあなたの審美が改善されたからです。モデルは変わりません。ご自身おめでとうございます。）
【電子工作】Arduino UNOでLEDを調光する #3
Arduino UNO R4を使って、LEDを調光する方法を紹介してみた。
今回はanalogWrite()を使って、PWM信号を出力します。
■動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
・ブレッドボード（サンハヤト製、SAD-101）
・赤色LED（OSR5JA5E34B）
・抵抗（10kΩ, 0.25W）
・ジャンパーワイヤー（ELEGOO Arduino用電子LearningキットE3に付属）
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
【電子工作】Arduino UNOでLEDを点滅させる #2
Arduino UNO R4を使って、LEDを点滅させる方法を紹介してみた。
▼動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
・ブレッドボード（サンハヤト製、SAD-101）
・赤色LED（OSR5JA5E34B）
・抵抗（10kΩ, 0.25W）
・ジャンパーワイヤー（ELEGOO Arduino用電子LearningキットE3に付属）
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
【電子工作】Arduino UNOでLEDを光らせる #1
Arduino UNO R4を使って、LEDを光らせる方法について紹介してみた。
▼動画内で使っている部品
・Arduino UNO R4 Wi-fi
・ブレッドボード（サンハヤト製、SAD-101）
・赤色LED（OSR5JA5E34B）
・抵抗（10kΩ, 0.25W）
・ジャンパーワイヤー（ELEGOO Arduino用電子LearningキットE3に付属）
▼音楽：BGMer
http://bgmer.net
[Tsinghua University & Tencent AI Lab, oral] Multi-scale Motion Retargeting at IJCNN 2024, Yokohama
![[Tsinghua University & Tencent AI Lab, oral] Multi-scale Motion Retargeting at IJCNN 2024, Yokohama](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/43746917/43746917.67387578)
Abstract:
We present a simple yet effective method for skeleton-agnostic motion retargeting. Previous methods transfer motion between high-resolution meshes, failing to preserve the inherent local-part motions in the mesh. Addressing this issue, our proposed method learns the correspondence in a coarse-to-fine fashion by disentangling the retargeting process within multi-scale meshes. First, we propose a mesh-pooling module that pools the mesh representations for better motion transfer. This module improves the ability to handle small-part motion and preserves the local motion interdependence between neighboring mesh vertices. Furthermore, we leverage a multi-scale refinement procedure to complement missing mesh details by gradually refining the low-resolution mesh output with a higher-resolution one. We evaluate our method on several well-known 3D character datasets, and it yields an average improvement of 25% on point-wise mesh Euclidean distance (PMD) against the start-of-art method. Qualitative results show that our method is significantly helpful in preserving the moving consistency of different body parts on the target character due to disentangling body-part structures...
[Tsinghua University, oral] Graph Shortest-path Distance Estimation at IJCNN 2024, Yokohama
![[Tsinghua University, oral] Graph Shortest-path Distance Estimation at IJCNN 2024, Yokohama](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/43746835/43746835.68382850)
Abstract:
We propose an effective hybrid approach jointly leveraging local and global features for shortest-path (SP) distance estimation in domain-agnostic large-scale graphs. Previous works struggle to make estimations either from node-wise local embeddings or by compressing a global SP distance matrix, causing insufficient learning at some distance and loss of accuracy. Unlike them, we find a way to better preserve local distance on node embeddings, and then integrate them with a global process for accurate estimation at every distance. First, we propose a distance-consistent embedding method that better preserves the distance between each node and its local neighbors due to resampling node occurrence on random walks. Second, we train a feed-forward network with boosting techniques (FFN-BT) to estimate SP distance from these embeddings plus existing global features. Experimental results show that our approach averagely yields 10% improved accuracy and 20% reduced time when compared to existing methods on a broad class of graphs.
Clockwork uConsole 組み立て&起動
Clockwork社 RaspberryPIコンソール「uConsole」の組み立てと起動を行います。バッテリーを使用しますので、組み立てはご自身の責任において、十分注意して行なってください。
https://www.clockworkpi.com/uconsole
Assembly and first time power on of uConsole, a Raspberry PI console from Clockwork.
Youtube:https://youtu.be/R0v_wixvTnk
【自作プログラミング言語】インタプリタで電子回路シミュレーション
FPGA用に製作中のSystemVerilogトランスパイラです。
GitHub
https://github.com/BinaryIndustry/IronSand
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[email protected]