タグ アイシア=ソリッド が登録されている動画 ： 80 件中 33 - 64 件目

▼テーマ
不偏分散の定義にて、 n-1 で割っている理由を明らかにします。
実は、次の動画で、より本質的な説明もするので、そっちも見てね！

▼終わりに
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動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393720

因子分析と主成分分析の違いについて解説します。
計算結果は毎回必ず似通いますが、「何をしたいか」という目的の部分が大きく異なります。
因子分析、主成分分析の発展として紹介した分析たちは、今後のシリーズで紹介していきます。お楽しみに！

ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311196

今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。

ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311304

▼テーマ
林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。
数量化 I 類は、カテゴリ変数を用いた回帰分析です。
今回は、数量化理論っぽい説明を心がけてみました。
今回の動画は細部の確認に最も苦労しました！ なにせ調べても全然出てこない！
もし何か誤りがあればぜひ教えて下さい！！

▼目次
00:00 OP
00:38 1. 目的
02:21 2. 数式
03:01 2-1. 数量化Ⅰ類の発想
05:51 2-2. "上手い近似"を数式で表す
08:33 2-3. 良いaの見つけ方
09:09 2-4. カテゴリ変数を用いた回帰分析との関係
11:21 3. 意味
16:53 ED

▼参考文献
あったら教えて下さい、、、。
文献はほぼないです。ネットの検索の情報を総合してこの動画にまとめました。
・林知己夫著作集〈第3巻〉質を測る―数量化理論 | 林 知己夫, 林知己夫著作集編集委員会
https://amzn.to/34vrG8N
買えるものならこれがほしい、、、！
・数量化1類（１/３） :: 株式会社アイスタット｜統計分析研究所 https://istat.co.jp/ta_commentary/method1
ざっくり書いてあります。
・多変量解析の手法 | データ分析基礎知識
https://www.albert2005.co.jp/knowledge/statistics_analysis/multivariate_analysis/multivariate_method
後半にふんわり書いてあります。
いろんな分析が紹介されていて、重宝すると思います。

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37466394

ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話！
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です！

…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します！(^o^)


sm34190997← 前（ Bayes ① ） | （ Bayes ③ ）次 → sm34331121
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


（当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34228409

▼テーマ
記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。
GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう！
次回は LSTM です。お楽しみに！


▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393396

ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！


参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F

Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）

sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


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C95 出店します！
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34359207

「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します！

ご視聴ありがとうございました！
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311141

記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！


あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A


sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 


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C95 出店しました！
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！
https://next-nexus.booth.pm/

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34475088

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM

この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です！

※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています

以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です！


sm33946478 ← 前 （多様体の定義） | （ Topological Data Analysis ）次 → sm34057687
マイリスト： mylist/63728342


Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文： http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33968786

▼テーマ
RNN は隠れ層の伝播が肝です。
数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい！

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37392861

ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。

その理由を解説してみました！


sm34160136 ← 前（ Block Chain ） | 次 （Bayes ②）→ sm34228409
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34190997

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35793024

○○の7割は遺伝できまる！
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん！＼(^o^)／
…という誤解を解いていきたいと思います。

今日はもっちゃんさんリスペクト！
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw 


sm34505721 ← 前（ Bayes ⑥ ） | （漸化式と線型代数）次→ sm34675696
マイリスト： mylist/63728342


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C95 出店しました！ 
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！ 
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34618201

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35577584

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=1cilW3CMBvw

†spreadsheet黒魔術第一章†
漆黒の闇から舞い降りし相関行列を紅に染める…卍

すみません。限界でした。
データをシートに貼り付けるだけで、相関行列を計算し、可視化してくれるspreadsheetの作り方動画です。

相関行列の計算：https://drive.google.com/open?id=1aNcPUcIMHO7pV8zwXLVKki8tWEHiqOnkOJDCG_INhXY
spreadsheet黒魔術一覧：https://drive.google.com/open?id=1QyDdgAu0XTP39KJgI9GgHLuX0hwjHgGd

sm33946081 ← 前（ AI ってなんだ？） | （統計多様体）次 → sm33946286
マイリスト： mylist/63728342


CONCATENATE - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3094123?hl=ja
CORREL - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ja
INDIRECT - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093377?hl=ja


Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946120

昨日のロマ数プライム@圏論の VR 登壇が好評だったので、もっかい撮影して up しました！

ロマンティック数学ナイト → http://romanticmathnight.org/
ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 → http://romanticmathnight.org/942


sm35241883← 前（ IUT理論 ） | 次（ ARMA ） → sm35314396
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35278969

▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元！
その違いを解説します。

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393094

▼テーマ
DS 歴10年の gepuro さんに、SQL 勝負を挑んでみました！
gepuro さんのチャンネルと Twitter もチェック！
データサイエンティストgepuro - YouTube　https://www.youtube.com/channel/UCrBuptlVwBwToZSqwVhO-sw
gepuroさん (@gepuro) / Twitter https://twitter.com/gepuro 

▼宣伝
100本ノックはこちら
https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society
一般社団法人 データサイエンティスト協会
https://www.datascientist.or.jp/ 
Press Release
データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会 https://digitalpr.jp/r/39499

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37466457

アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。

VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。

5人目が私！
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP：https://sites.google.com/view/vr-academia/


sm35012037 ← 前（ NeuralODE ） | 次（ IUT と宇宙） → sm35241883
マイリスト： mylist/63728342 

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35120599

今日は、南米発祥の幾何学！
Tropical Geometry について、雰囲気を解説します！

この雰囲気がつかめかなったから、長らく食わず嫌いをしてしまい、勉強全然できなかったのですよね。
そういう人が1人でも減りますように！


sm34085394 ← 前（ softmax ） | （ Block chain） 次 → sm34160136
マイリスト： mylist/63728342

参考文献：
[Amazon] Introduction to Tropical Geometry (Graduate Studies in Mathematics): https://amzn.to/2EY1Z5x
[Amazon] Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry (Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana): https://amzn.to/2yKBX0j
[YouTube] Tropical Geometry in the Tropics - Minicourse I - Itenberg - 01: https://www.youtube.com/watch?v=98do-3KBUxY
[arXiv] Brief introduction to tropical geometry: https://arxiv.org/abs/1502.05950 (pdf: https://arxiv.org/pdf/1502.05950.pdf)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34120956

CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。
シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。
多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね！

GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311433

▼テーマ
CNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。
CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました！
GitHub はこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37392564

▼テーマ
先日データサイエンティスト協会から公開された100本ノックの最速レビュー動画です！
超おすすめなんです！ おすすめポイントを5つ紹介！

100本ノックはこちら
https://github.com/The-Japan-DataScie...

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https://www.datascientist.or.jp/

Press Release
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37392802

ディープラーニング（ Deep Learning / 深層学習）についての解説シリーズを始めます！
1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。
なぜかこの説明を見ることは少ないですが、これがディープラーニングの本質一丁目一番地だと思います。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311014

AI に仕事を奪われる！？
みたいな議論、好きな人は好きですよね。

でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。

という、私なりの未来予測をお届けします！
sm34359207← 前（ Bayes ④ ） | （ Bayes ⑤）次 → sm34475088
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34438613

▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。

▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED

▼終わりに
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393980

YouTube から: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
spreadsheet：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O9h1lUfvCnHeIJrrssQmnHfvR8TXFAyiWx9aSQ6z2u4

111010001010101010101101111000111000001010010011111000111000000110100111111000111000000110001111111000111000001010001100111000111000000110100110111000111000000110000010111000111000001010001010111000111000000110001100111000111000000110101000111000111000000110000110111011111011110010000001111001011010010010100111111001011010010110111101111000111000000110001101111000111000000110100111111000111000000110011001111011111011110010000001

参考文献： decodeURIComponent() - JavaScript | MDN https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/decodeURIComponent

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946388

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました！

衝撃の事実が明らかに…！

sm33946388 ← 前（01会話） | （週末微分幾何）次 → sm33946478
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バーチャルYouTuberランキング：https://virtual-youtuber.userlocal.jp/

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946440

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI

みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します！
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください！

sm33945194 ← 前（自己紹介） | （ AI ってなんだ？）次 → sm33946081
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コミックマーケット95
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34403473

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。

動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

=====

今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください！

sm33946041 ← 前（ GAN ごっこ） | （相関行列）次 → sm33946120
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