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【ラジオ#202】嵐さんの替え歌ジェネレーターが凄い！作った会社は名古屋のベンチャー企業で身近なあの声も！
★目次
01:19 嵐のA・NA・TA for DREAM という替え歌ジェネレーター
02:37 A・NA・TA for DREAM 試したらまさに本人なみ
03:39 凄い合成音声でまるで本人！制作はテクノスピーチという会社
05:26 合成音声のキャンペーンは2010年くらいからあった
07:27 AIによる合成音はディープフェイクの懸念～シンセシアという企業
09:24 倫理ガイドラインは日本ではまだ未発達
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#寝る前に聴きたい #今日一日の振り返り #嵐 #替え歌ジェネレーター
#ANATAforDREAM #AI #倫理 #合成音声 #ディープフェイク
【ディープフェイク】 『オズのアベンジャーズ』
つべのNextFaceより
原題：The Avengers Of Oz [DeepFake]
クウォリティの高い世界の自主製作動画→mylist/50328023
その他のマーベル関連予告や動画一覧→mylist/49599318
帰ってきた大和田ヒトラーPart３【ディープフェイク】
https://twitter.com/dodorugedouga (ツイッター)
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人気SNSクラブハウス、やっぱりやばかった！？
クラブハウスは「検閲はなし、音声は録音・保存・公開禁止」ということで人気！？
竹田恒泰さんが「クラブハウスで習近平は●●●●」というヤバいことを連呼したら凍結されたそうです。それだけでなく、もっと怪しい話が・・・
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ディープ・フェイクの新世界
youtubeより転載
https://www.youtube.com/watch?v=CfIDXK3Y9Pk
(•ө•)
最近あちらこちらで話したり思考したりするテーマである
もう見分けが付かなく成るだろうと。
伊藤誠は駄目だね【アニメ×馬鹿みたい（駄目だね） ディープフェイク】
アニメのハーレム主人公達に「駄目だね」をディープフェイクして歌わせてみました。
オリジナル:
https://youtu.be/dtL43unpw4Y
馬鹿みたい:
https://youtu.be/hISuRO6s3P0
「ディズニー 高解像度で顔を入れ替える深層学習技術を開発」
米Disney Researchとスイス連邦工科大学チューリッヒ校による研究チームが開発した
「High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects」
動画内の人物の特徴を保持しながら、顔だけを転移させる手法は、深層学習を用いた手法で大きな成果を出しているがメモリの制限、学習手順の不安定性、データサンプルの選択などで、高解像度画像の生成が困難な場合が多い。
今回の手法は、顔の入れ替えを高解像度で写実的に行う教師なし学習アーキテクチャだ。
コントラストと光（低周波照明）を維持する合成ステップと、時間的に安定したビデオシーケンスを生成するためのランドマーク安定化アルゴリズムを含む。
まず、ターゲット画像から検出した顔のランドマークを特定し、1024×1024の解像度に正規化する。
次に正規化された顔をネットワークに投入し、ソース画像を基にしたマスクを出力し保存。
最後にソース画像の顔をターゲット画像の顔領域に合成。
画像間の照明条件が大きく異なっている場合は、継ぎ目を自然にするため、さらにコントラスト量を調整して統合する。
このようにして学習したモデルは、高解像度での操作時に発生するゆがみや時間的不安定性、データ中の照明条件が異なる場合で起こる多くの問題を克服し、高解像度で写実的な合成画像が生成できたとしている。
