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[1] コメント
一般的な混雑動画の「定性的分析」とデータに基づく「定量的分析」を組み合わせるという2年来の構想がようやく具現化しました！
今回はかなり頑張って仕上げたのでぜひ最後まで閲覧ください。私が認知する範囲内においては、このような実測データ×映像による混雑観察の試みは初めてのものです。しかし、鉄道路線の混雑状態の”実態”をつかむにはこの上ない手法だとも思っています。ですので、一介の混雑動画マニアとしては、ここを起点にそんな文化が花開けばと願います。

[2] 動画内で言及したサイト等(引用/参考)
○混雑ポイントについての詳細
　[ 混雑pの考え方 ]
https://okiraku-goraku.com/konzatu/konzatu-main1.php
　[ データの活用 ]
https://okiraku-goraku.com/konzatu/konzatu-main2.php
　[ 混雑p計算の流れ ]
https://okiraku-goraku.com/konzatu/konzatu-main3.php
○鉄道ラボのサイト
https://tetsudoulab.com/konzatsu-keikou/
○東海道線静岡地区運用情報
https://tokaido-unyo-shizuoka.com/konzatu/tokyo/k-w-a-shinagawa.html

[3]混雑ポイントについて
混雑ポイントは、おきらく娯楽工房氏の「混雑の捉え方に有る程度の客観的指標が必要」という考えによる「各路線の利用状況を大まかに把握してダイヤ案に活用させる」ことを目的とした混雑率とは異なる調査指標です。これに補正を加え乗車人員とポイントが比例するようにしたものが補正混雑ポイントで、そこから更に補正(×0.75)の上、実際の乗車人数とある程度一致するデータとしたものが推定乗車人数です。この調査では、測定時において混雑ポイントをその基準が明解であるために使用し、発信時において主に推定乗車人数をそれが最も明快であるために使用しています。混雑ポイントについての詳細は以下のおきらく娯楽工房様のサイトの解説記事が詳しいです。
[ 混雑pの考え方 ]
https://okiraku-goraku.com/konzatu/konzatu-main1.php
[ データの活用 ]
https://okiraku-goraku.com/konzatu/konzatu-main2.php
[ 混雑p計算の流れ ]
https://okiraku-goraku.com/konzatu/konzatu-main3.php

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42215598