タグ ベイズ統計 が登録されている動画 ： 14 件中 1 - 14 件目

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できましたー！！(∪ `ω´ )

今日は確率の時間だよ！

事後確率のパラドックスを扱っています。
問題を初見でコイン単位、小部屋単位で考えた慎重な猛者のあなたには簡単すぎたかもしれませんね！( ⁰▱⁰ )ﾔﾙｼﾞｬﾅｲ

ベイズの定理で考えた公式使いこなせる猛者のあなたにも惜しみない拍手を送りたいと思います！( ⁰▱⁰ )ｽｺﾞｲｼﾞｬﾅｲ

箱単位で考えちゃうとレオナちゃんの引っ掛かった罠に陥っちゃうのですが、中身を確認した瞬間に過去の行動の妥当性が変わる、という面白さをぜひ味わいつつ、上級へ続きます！

■問題■
3つの箱がある。それぞれ仕切りによって2つの小部屋に分けられており、1つずつコインが入っている。入れ方は次の通り（箱の外側に番号はついていないので、中を見ないうちは見分けがつかない）
問1.箱を1つ適当に選んで、それが箱3である確率はいくらだろうか。
問2.箱を1つとって小部屋を1つ開けてみたら金だった。もう1つの小部屋に銀が入っている確率はいくらか。
問3.箱を1つとって小部屋を1つ開けてみたら銀だった。もう1つの小部屋に金が入っている確率はいくらか。


そしてそして！前回の動画もニコニ広告をしてくださった先輩の皆さん！
おまんじゅうさん（たくさんありがとうございます！いっぱい嬉しい！
樹海OFFerさん（いっぱいありがとうございます！！昨日は…更新できませんで…ぐふぅ
kappaさん（今回もありがとうございます！問題をtwitterに上げてみました！
あかねさん（広告ありがとうございます！納得行かない感じのパラドックスでしたね…
atoriさん（今回もありがとうございます！ありがたやです！

今回も本当にありがとうございました！！
次回、伝染病のパラドックス、絶対見てくれよなっ！

三浦先生にご許諾頂戴しまして参考にさせて頂きました。
この場を借りて厚く御礼申し上げます。

『心理パラドクス―錯覚から論理を学ぶ101問』二見書房 三浦俊彦著
https://amzn.to/2K825eb

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38114882

◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
https://www.secondary-jp.com/bayes/

#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
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http://www.nicovideo.jp/watch/so34862041

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http://www.nicovideo.jp/watch/so34810958

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http://www.nicovideo.jp/watch/so34528107

感動の最終回！
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。

sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201
マイリスト： mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 

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豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！）

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34505721

記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！


あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A


sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34475088

AI に仕事を奪われる！？
みたいな議論、好きな人は好きですよね。

でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。

という、私なりの未来予測をお届けします！
sm34359207← 前（ Bayes ④ ） | （ Bayes ⑤）次 → sm34475088
マイリスト： mylist/63728342


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34438613

この動画はプレビューです。
全編は、チャンネル会員専用動画として公開中です。チャンネル会員に入会するとご覧いただけます。
https://www.nicovideo.jp/watch/1541506623

◯ 少しずつ学ぶベイズ統計https://www.secondary-jp.com/bayes/


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http://www.nicovideo.jp/watch/so34423595

ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！


参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F

Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）

sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


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C95 出店します！
2018年12月31日
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3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34359207

全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。

最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね！ →sm34228409


sm34228409 ← 前（ Bayes ② ） | （ Bayes ④）次 → sm34359207
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34331121

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http://www.nicovideo.jp/watch/so34275019

ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話！
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です！

…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します！(^o^)


sm34190997← 前（ Bayes ① ） | （ Bayes ③ ）次 → sm34331121
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（当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34228409

ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。

その理由を解説してみました！


sm34160136 ← 前（ Block Chain ） | 次 （Bayes ②）→ sm34228409
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http://www.nicovideo.jp/watch/so34134994