タグ レコメンド が登録されている動画 ： 9 件中 1 - 9 件目
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GAFAによる人類補完計画【レコメンドってなあに？】【ゆっくり解説茶番劇】
GAFAの方からやってきたレコメンドロボ１号２号が霊夢たちを補完する物語。
インターネットを個人の趣味嗜好に設定してくれるレコメンド機能。
便利だけど、実はGAFAなどのインターネット巨大企業に操られてしまっているのかも？
※キャラクターの設定は本チャンネル独自のもので、公式ではありません。
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【参考サイト】
ECの成長の鍵は検索にあり～あなたのサイトにもネットコンシェルジュを
https://gihyo.jp/design/serial/01/ec_search/0006
【Z世代①】世界を激変させるニュージェネレーション！Z世代の価値観を徹底解説
https://www.youtube.com/watch?v=uIYR83OF7A4
直帰率を下げるためのブラウジング マネージメント
パーソナライズされたカテゴリーリストページは、顧客体験を向上させる確実な方法です。カテゴリーページを動的に並べ替えることで、パーソナライズとマーチャンダイジングの目標を達成する方法を紹介します。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Danielle Glass ALGONOMY シニアソリューション コンサルタント（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
電子メール レコメンド戦略
石鹸、ラップトップ、レジャーウェア、ハイキング用品、パスタなど、何をマーケティングしていても、メールは最もやりがいのあるチャネルの1つです。そして、それは（ほとんど）無料です。このセッションでは、このチャネルの影響を最大化するのに役立つ独自のメール戦略とキャンペーンについて説明します。トランザクションメール、プロモーションメール、放棄された検索/閲覧メール、代替メールなど、さまざまな種類のメールをパーソナライズする方法を学習します。
スピーカー：
宮谷隆 パーソナライズ エヴァンジェリスト（ボイスロイド）
Daksh Sharma シニア パーソナライゼーション コンサルタント（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
売上寄与率を1,000倍にする超商品補充戦略
レコメンデーションを行う場所（プレースメント）という枠を超えて、クリエイティブで効果的なレコメンデーションを行うためのプレースメントの事例を各種ご紹介します。そして、それらを目的に合わせて、アレンジする方法について、ご案内します。
オンラインショップにおいて、お客様に商品を発見してもらう機能的なプレースメントの作成、クロスセルなどの機会創出手法、そして、売上寄与率を1,000倍にしたという、伝説の 超 商品補充戦略を実装する方法を学びます。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Laura Wishingrad、RichRelevance プログラムマネージャ（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
商品データの力を解き放つ
商品のレコメンデーションと関連性を最適化する目的で、高品質の商品データとは何か、ルール、戦略、セグメントでデータを消費できるようにする方法を学びます。
この動画では、リッチレリバンスの各種サービスを利用する上でのデータの持ち方、売上を向上させるための各種のスキル、高度なレコメンデーション処理（アドバンスド マーチャンダイジング）などについて知識を得ることができます。
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Willow Curry、RichRelevance 主任コンサルタント（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
間違いだらけの 検索技術、それでは売上はあがらない！
この動画では、オンラインショップの独自検索技術をバッサリと切り捨てます。
オンラインショップの検索結果はどの程度、ユーザーの意図や検索する言葉の関連性を読み取る事ができていますか？
この動画では、リッチレリバンスの日本語対応検索技術 FIND を使用する事で、リテイル（小売業）向けに特化した、お客様の意図を読み取る検索技術を紹介します。それにより、売上を伸ばせるオンラインショップを構築をお手伝いします。
動画では、下記を紹介していきます。
■ 検索スコアとは
■ 検索レイヤーの働き
■ 検索クエリで最高の開始スコアを獲得する方法
■ 検索スコアを改善するための ５ つの高度なパラメーター
■ 潜在的な検索ギャップを埋めるという事
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
Yves Lebreton、Principal Program Manager（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
アフィニティベース レコメンデーションで売上げを増大
リッチレリバンスのパーソナライゼーション オフィス アワーは、オンラインリテール向けのレコメンデーションに関して、適切なノウハウを身に付け、専門家から実用的なヒントを受け取り、新しい未踏の機能を発見し、リッチレリバンスとの関係を構築して何が機能的に有効かを知ることにより、新しい技術を迅速に採用するのに役立つ動画です。
この動画では、アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす以下の方法をご紹介します。
ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する
ー 貴重な行動データを使用するアフィニティプロファイルを自動的に生成
ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション
スピーカー：
宮谷隆（ボイスロイド）
MarkBuckallew、VP Product Management（ボイスロイド）
お問い合わせは、こちらまで：[email protected]
