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【ゆっくり】文系のためのわかりやすい統計学入門2
今回は相関関係についてです。sm22893142←前 次→sm23127006 mylist/45341957
CMA-ES (共分散行列適応進化戦略) アルゴリズム解説 #VRアカデミア
紹介論文:The CMA Evolution Strategy: A Tutorial
https://arxiv.org/abs/1604.00772
どうも.VRアカデミア事務員のせがわです.今日は微分情報を使わずに最適化計算ができるBlack Box Optimizationのうちの一つ,CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)のアルゴリズムについて概要を説明します.ニューラルネットワークのハイパーパラメータの調節や形状最適化など様々な状況で使われています.
注意:発表者の私は最適化計算,進化戦略の専門家ではないため,不正確な内容を言っている可能性があります.正しい情報については元の論文を参照してください.
【役に立たない?】37.自然選択の数理【統計量】
再び生物学、特に今回から進化(集団遺伝学)についてお話していきたいと思います。
これまで話してきた内容の多くが再出するシリーズになる予定なので、ぜひ昔の動画も合わせて楽しんでいただけると嬉しいです☼
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
。
VRアカデミア:https://sites.google.com/view/vr-academia/
YouTube版:https://www.youtube.com/watch?v=88MnQLevD-U
今回のお話:進化生物学、集団遺伝学、Wright-Fisherモデル(ライトフィッシャーモデル)、自然選択、適応度、共分散、回帰分析、(Price方程式)プライス方程式、進化的に安定な状態、ダーウィン
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、ふ〜、誰彼人
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
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<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
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