タグ 強化学習 が登録されている動画 : 47 件中 33 - 47 件目
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ゴールキーパーAI
サッカーのゴールキーパーをAIに学習させました。シュートはプログラムによりランダムでゴールを狙いますが、プログラム同士でズルい事をしかねないので学習終了後に手動でもシュートを打ちました。
【AC6】あのAIをガチ再現してみた結果・・・
エイプリルフールなので
https://www.youtube.com/watch?v=9R2s_2Df00w
今まで作ったやつ
mylist/66229484
ささやき声化AI作ってみた
sm43125265
AIのホームランダービー!
sm36450121
hobosore
https://twitter.com/hobosore
https://github.com/hobosore
https://domainboy.site/
https://fantia.jp/fanclubs/182898
RPGアツマールのゲームプレイを学習するシステム「マールタス」仕組みを解説してみた
Dwango Media Villageが開発したRPGアツマールのゲームプレイ方法を自動的に学習するシステム「マールタス」の紹介です。
マールタスはDeep Q-Learning(Q学習)と呼ばれる機械学習の手法を用いて、人がルールを教えなくても自らゲームを何度もプレイしながら上達します。
今回はすりっぱさんの「1分剣闘士」を学習する様子を観察してみました。
後日、学習のコア部分であるDeep Q-Learningの分散学習実装を公開する予定です!
マールタスの詳しい情報はこちらから
今回題材にしたゲーム: 「1分剣闘士」by すりっぱさん:
BGM: NEW ROMANTIC BOYさん https://commons.nicovideo.jp/material/nc161060
キョンシーズ2 の超強いラスボスを、めんどくさいのでAIにやらせてみる
1987年に発売されたファミコンソフト、幽幻道士の続編キョンシーズ2
レトロゲームよくある難易度の高いゲームでした
攻略本に、ラスボスは強いのでちぼしんのごふが無いと無理と書いてあったような気がします。
そんなボスをAIにやらせてみます
まほうのけんだったかも
間違っていたらごめんなさい
声はCevio AI さとうささら、夏色花梨を使用しております
【VOICEROID劇場】紲星あかり・結月ゆかりの誕生祝い【A.I.VOICE】
誕生祝いには少し早いですが、あかりちゃん、ゆかりさん、おめでとう!
来月1日は紲星あかり及び結月ゆかりの誕生を祝う日である.そのため,誕生日当日の動画を作成した.紲星あかり及び結月ゆかりの魅力を伝えることができれば幸いである.紲星あかり及び結月ゆかり両名のさらなる活躍を願う.
動画内の行動a1~a3選択の数式の訂正
誤:V(s)= Σ[V(s’) + r] = 数値
正:V(s)= Σ[確率 × {V(s’) + r}] = 数値
なぜ、本物の人工知能は作れないのか?
人間のような人工知能は作れない?
▶︎chapter
00:00 1.人工知能とは
01:20 2.プログラム設計手順
02:14 3.人間の思考手順
02:49 4.人間の記憶単位
03:41 5.人間の行動条件
05:19 6.人間の社会性
06:13 7.おわり
背景:Tda式初音ミク・アペンドVer1.10
素材:いらすとや
https://www.irasutoya.com/
BGM:ワスレナグサ
https://www.youtube.com/watch?v=NHfopv9no38
セフィロスに歩き方を学習させてみた【機械学習】【セフィロスファン激怒】
セフィロスファンの方すいません
お借りしました→sm31373741
【ML-Agents】分身でニンジャロードに挑む猫【強化学習】
今回は動く城のフィオさんに使用許可をいただいたので、ニンジャロードをAIで解いていきたいと思います。
【Unity,ML-Agents】簡単な設定方法と学習方法
音楽、Music:魔王魂
https://maoudamashii.jokersounds.com/
BGM:bgm_maoudamashii_8bit17.mp3:のどかなみどり (魔王魂)
https://maoudamashii.jokersounds.com/archives/bgm_maoudamashii_8bit17.html
Blog
https://akasatanahama.com/
Twitter
https://twitter.com/fullNam35087976/
Github
https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/
unity ml-agents オリジナル学習環境の強化学習AIのトレーニング Ball original 01
報酬を得るためボールが緑色のターゲットを取得し続ける行動を学習します。
ボールが緑色のターゲットにたどり着くと報酬が与えられ、ターゲット位置がランダムでリセットされます。
一定時間ボールにたどり着けないとマイナス報酬でボール位置も原点にリセットです。
原点から一定距離離れると離れている間マイナス報酬がかかります。ボールが赤くなります。
AIが描いた絵を3DにしてAIに歩かせた【物理エンジン】
【YouTube】
https://www.youtube.com/kojpko
【公式LINE】
物理エンジンこーじ:https://lin.ee/GG4tG0n
X:https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID:@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity
使用させて頂いた音源
MusMus:http://musmus.main.jp/
Music is VFR:http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ~音人~:http://on-jin.com
unity ml-agents オリジナル学習環境の強化学習AIのトレーニング、上手くいかんな―…
オレンジ色の箱を取得し続ける(ようにしたい)
unity ml-agents ボール2つとターゲット1つ オリジナル学習環境の強化学習AIのトレーニング Ball original 02
報酬を得るためボールが緑色のターゲットを取得し続ける行動を学習します。
ボールが緑色のターゲットにたどり着くと報酬が与えられ、ターゲット位置がランダムでリセットされます。
一定時間ボールにたどり着けないとマイナス報酬でボール位置も原点にリセットです。
原点から一定距離離れると離れている間マイナス報酬がかかります。ボールが赤くなります
前回に加えて、同じ行動パターンを持ったボールをもう一つ加えます。
前回→sm38055183