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日々の進捗#4
投稿者の日々趣味でやってることをまとめる動画シリーズです。
今回は3月中旬に機械学習のサーベイ資料を色々読んで楽しんだお話です。
この動画はCeVIOプロジェクトの「すずきつづみ」を使用しています。
動画で引用した資料のURL
- ["三次元点群を取り扱うニューラルネットワークのサーベイ"](https://www.slideshare.net/naoyachiba18/ss-120302579 )
- ["点群SegmentationのためのTransformerサーベイ"](https://speakerdeck.com/takmin/dian-qun-segmentationnotamenotransformersabei )
- [SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜](https://www.slideshare.net/SSII_Slides/ssii2022-ts1-transformer )
- ["近年のHierarchical Vision Transformer"](https://www.slideshare.net/ren4yu/hierarchical-vision-transformer )
- [Transformer メタサーベイ](https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/transformer-247407256 )
- [SSII2022 [SS1] ニューラル3D表現の最新動向〜 ニューラルネットでなんでも表せる?? 〜](https://www.slideshare.net/SSII_Slides/ssii2022-ss1-3d )
UVR5 - MDX-Net+VRのテスト
真月譚 月姫 OP (The Sacred Moon)のコーラスカット(MDX-Net+VR)
映像は手抜きアップコンバート (720x480 29.97fps → 1920x1080 23.976fps)
本来のOPはsm35778869を参照
【音声合成AI】Style-Bert-VITS2公式解説動画【東北きりたん解説】
テキストから感情豊かな音声を生成するAIであるStyle-Bert-VITS2の公式チュートリアル解説動画です。
ずんだもんを被験者として、インストール方法・音声合成の使い方・学習のやり方・スタイル分け・マージについて丁寧に解説します。
公式ページ:
https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2
リリースページ:
https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/releases/
ずんずんプロジェクト:
https://zunko.jp/
解説記事:
https://zenn.dev/litagin/articles/8c6edcf6b6fcd6
https://zenn.dev/litagin/articles/034819a5256ff4
---
音声:VOICEROID+ 東北きりたん EX
お借りした素材
背景:みんちり様
立ち絵:からい様
解説枠:blueberry様
BGM:Sakuttipanda様
音声データ:JVNVコーパス、ずんずんPJマルチモーダルデータベース(©SSS)
【一攫千金】 【AI × ギャンブル】 機械学習の力を借りてパチスロを打てば儲かるのか、検証してみた【前編】
必ず予想が当たるということは保証できませんので、
真似をする際は自己責任お願いします。
スマホだとむずい。
GoProを買ったから有効に使いたいです。
【素材提供元】
撮影店舗: プレゴ立川店
ナレーション: VOICEVOX 四国めたん
効果音素材: 効果音ラボ様
BGM素材: MusMus様,魔王魂様
【その他のリンク】
Amazon のーり欲しい物リスト: https://www.amazon.jp/hz/wishlist/ls/1E177VRE1P2YW?ref_=wl_share
Unity Sentis をAndroiod上で動かしてみました
Unity公式の機械学習ライブラリのSentisを使っています。
https://unity.com/ja/products/sentis
動画のアプリは、
カメラから入力された映像を対象に、画像の分類を行っています。
分類した時の評価値が高い(1.0が最大)ものを3つ画面下に表示しています。
ipod ,notebookなどが分類名となります。
【解説動画投稿祭】AIを学術的に説明してみた【ソフトウェアトーク解説】
AIがブームになっていますね。そこで、AIを学術的にとらえて説明します!
※データはいずれも一例です。実際に取得したデータではありません。
参考文献
小林雅一 AIの衝撃――人工知能は人類の敵か 講談社 2018年
松原仁 AIに心は宿るのか 集英社 2018年
高山均 1回で合格! QC検定2級 テキスト&問題集 成美堂出版 2016年
AI(人工知能)とは?意味やビジネスの例も交えわかりやすく解説
https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/sp/contents/column/20230526_ai.html
2012年にAIの歴史が動いた!ついに猫認識に成功した「Googleの猫」
https://diamond.jp/articles/-/165402
ロジスティック回帰分析とは?マーケティング施策の成果を予測する方法
https://dalab.jp/mag/methods/logistic-regression/
音声
Voiced by https://coefont.cloud
MusMus https://musmus.main.jp/
画像
ICOOON MONO https://icooon-mono.com/
Pixabay https://pixabay.com/ja/
【CeVIO解説】人工知能の物忘れ:破局的忘却【第2回ソフトウェアトーク理工サイド交流祭】
壁檸檬様主催の第2回ソフトウェアトーク理工サイド交流祭の参加動画です。
台本を5回くらいボツにして出来上がりました。
人工知能(ニューラルネットワーク)が持つ改善点についての解説?紹介?です。
ニューラルネットワークに興味を持って欲しいなぁっていう気持ちから生まれました。
■ 使用音声
すずきつづみ[CeVIO AI]
さとうささら[CeVIO AI]
■ お借りした素材
立ち絵: めじろーす 様、暁ノ湯 様、akihiyo 様
BGM: DOVA-SYNDROME 様
その他お借りした素材等は上記に記載した物も含めコンテンツツリーに登録させていただきます。
教えてマキ先生!「AIってなんですか?」【第2回理工サイド交流祭】
「AI」について弦巻マキがとても易しく解説しました!
【使用ソフト】
CeVIO AI 弦巻マキ
VOICEPEAK 小春六花
Recotte Studio
【素材】
BGM:BGMer(https://bgmer.net/)おひさまハミング
効果音:効果音ラボ(https://soundeffect-lab.info/ )
ささらちゃんをChatGPTにして会話してみた 【作ってみた】【VRアカデミア創立記念祭5】
ChatGPTを使う開発なのでChatGPTに手助けしてもらって作りました。
ソースコードやお試し(私の気分次第でしかサーバー起動しません)もありますので、よかったら。 ※ OpenAI APIの登録が必要です。
〈今日のリンク〉
- スライド:(ちょっと待って)
- ソースコード:(ちょっと待って)
- お試しURL:(だからちょっと待って)
- VRアカデミア創立記念祭5: https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VRアカデミア創立記念祭5
〈素材提供〉
○ 画像
・きつねゆっくり(サムネのささらちゃん)
○ BGM
・「ちょっと楽しい」 天野 七祈 さん(DOVA-SYNDROME)
○ 効果音
・効果音ラボ
・Music is VFR
○ 使用フォント
・SCREEN「ヒラギノ角ゴ」
〈動画仕様〉
編集時映像:H.265(x265),BT.709,1080/23.976p,8Mbps
うp時映像:H.264(AMF),1080p,12Mbps
音声:AAC-Main(Fraunhofer IIS),48,000Hz,2ch,256kbps,-24LKFS,7.3LRA
機械学習について小学生のしゅおちゃんにも分かるように説明する!
弦巻マキが彩澄しゅおちゃんに機械学習について説明します。
小学生でも分かるように言葉や例えを選んでいます!
【参考】
Computer Scientist Explains Machine Learning in 5 Levels of Difficulty | WIRED
https://youtu.be/5q87K1WaoFI
機械学習でボートレースを予想してみた#01
(ニコニコでは)初投稿です
実際にレース予想するとこまで行ってないけど大目に見てください
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使用素材
立ち絵
冥鳴ひまり:https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10916868
ずんだもん:https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10788496?track=seiga_illust_keyword
BGM
海風の通り道:https://dova-s.jp/bgm/play17013.html
ゴールドシップにセーブデータを消されたメジロマックイーン
ワザップジョルノのあれをメジロマックイーンで表現しましたわ!
怒り過ぎてお嬢様言葉を忘れてましたの
ボイスは機械学習で頑張りました。ですわ!
キャラ素材お借りしてます!ツリーのやり方わかりませんごめんなさい。
ウマ娘に関する動画を上げています。是非チャンネル登録お願いします!https://www.youtube.com/channel/UCOPFIZ-G4c-E03slCEYDsjw?sub_confirmation=1
#ウマ娘
#コラ
#ワザップジョルノ
#mad
チノちゃんにアンチグラビティーズを歌ってもらった
いつもの Diff-SVC 歌声変換でチノちゃんとココアさんに歌ってもらいました。
イラストは雰囲気だけそれっぽく寄せたのを生成したものです。(NOT img2img)
ボーカル: チノちゃん(diff-svc)
ハモリ: ココアさん(sovits)
※ちょっと音質の違いがありますが趣味なので許して。
歌にお借りしたもの:
diff-svc(200000STEP) / sovits(EP1100) / NEUTRINO / NEUTRINO調声支援ツール / UtaFormatix / Audacity / ffmpeg
ニコカラ / afterall_2wins3さん: https://www.youtube.com/watch?v=4LdHo4OYW0w
UST / 犬神様 さん: sm28548639
本家様: so24109562
絵にお借りしたもの:
stable-diffusion-webui / ACertainModel / AnythingVAE / HyperNetwork
プロンプト:
((( kafuu chino ))), blue eyes, blue hair, (( gochuumon wa usagi desu ka? style )), x hair ornament, constellation, milky way, night, night sky, shooting star, space, star \(sky\), starry sky, galaxy, sky, starry sky print, aurora, ((( space ))), telescope, crescent moon, skyscraper, light particles, skyline, shop, solo, snow, (( crosswalk )), long hair, moonlight, skirt, ((( turtle ))), fireflies, (( hand up )), ((( koi ))), ((( lamppost ))), (( jumping )), ( fence ), (( fish eye ))
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 399043634, Size: 768x448
特定の種類の会議ならAIに議事録書かせられる? 【VRアカデミア クリスマスリレー 2022】
結論を言うと、まだ難しいですが、夢や可能性は広がってるんじゃないでしょうか。
今回の内容はバーチャル学会での発表内容なので、細かい話はバーチャル学会2022の発表概要集をご覧ください。
〈今日のリンク〉
・発表概要集: https://vconf.org/2022/1-3
・VRアカデミア クリスマスリレー: https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/クリスマスリレー2022
〈素材提供〉
○ 画像
・いらすとや
○ BGM
・「ちょっと楽しい」天野 七祈 さん(DOVA-SYNDROME)
○ 効果音
・効果音ラボ
○ 使用フォント
・SCREEN「ヒラギノ角ゴ」
・字游工房「游ゴシック」
※ その他コンテンツツリー
〈動画仕様〉
撮影時映像:H.265(AMF),BT.601,1080/23.976p,12Mbps
編集時映像:H.265(x265),BT.709,2160p,24Mbps
うp時映像:H.264(AMF),1080p,12Mbps
音声:AAC-Main(Fraunhofer IIS),48,000Hz,2ch,256kbps,-24LKFS,5.2LRA
MMVC投稿祭 開催のお知らせ(4月1日~16日)
もうこれでいいや
ピポッさんに告知の告知をしていただきました→sm41623149
たくさんのご参加お待ちしています。
最新の情報はツイプラでご確認ください。
https://twipla.jp/events/541364
主催者のTwitterはここ
→https://twitter.com/einan_niconico
※生放送でも参加OKになりました。生放送は投稿じゃないだろという意見は受け付けません。
<Q&A>
Q.音声合成ソフトとの併用は可能ですか?
A.OKです!
<関連リンク>
ピポッさんによる導入方法解説→series/318700
開発者さんの動画→series/309084
NVIDIAのGPUなくてもボイチェンイケるよという話→https://youtu.be/POo_Cg0eFMU
※今回僕はこのツールを使わせてもらいました
大百科→https://dic.nicovideo.jp/a/mmvc
ITAコーパス読むときにおすすめのツール→https://darashi.github.io/daihon/
MMVCv1.3.1.
Copyright (c) 2021 Isle.Tennos
Released under the MIT license
https://opensource.org/licenses/mit-license.php
git:https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
VC Trainer & Player: ボイチェンができるまで。「Colabでボイチェン編」 (旧バージョン。最新情報は説明文を見てね。)
この動画は少し古いです。次のURLで最新版を公開しています。
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41507901
VC Trainer & Playerは、AIを使ったリアルタイムボイスチェンジャMMVCのヘルパーアプリケーションです。MMVCの仕様に合わせて作成された音声録音アプリ、トレーニングアプリ、ボイチェンアプリを提供しています。
MMVCに特殊な部分の多くをユーザから隠しているのでとても使いやすくなっていると思います。興味を持たれましたら是非使ってみてください。
https://github.com/w-okada/voice-changer
録音アプリのURLはこちら
https://w-okada.github.io/voice-changer/
今回はユーザー音声の録音について説明しています。
■ シリーズ
概要編
ボイチェンができるまで
- ユーザー音声の録音編
- AIトレーニング編
- VC実施編
(1) Colabでボイチェン編 ←これ
(2) PCでボイチェン編
- 番外編
(1) WSL2とDocker(CPU版)のインストール
(2) WSL2とAnacondaのインストール
(3) WSL2とDocker(GPU版)のインストール
■ 謝辞
VOICEVOX:ずんだもん、春日部つむぎ、九州そら
VC Trainer & Player: ボイチェンができるまで。「ユーザー音声の録音編」 (旧バージョン。最新情報は説明文を見てね。)
この動画は少し古いです。次のURLで最新版を公開しています。
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41507901
VC Trainer & Playerは、AIを使ったリアルタイムボイスチェンジャMMVCのヘルパーアプリケーションです。MMVCの仕様に合わせて作成された音声録音アプリ、トレーニングアプリ、ボイチェンアプリを提供しています。
MMVCに特殊な部分の多くをユーザから隠しているのでとても使いやすくなっていると思います。興味を持たれましたら是非使ってみてください。
https://github.com/w-okada/voice-changer
録音アプリのURLはこちら
https://w-okada.github.io/voice-changer/
今回はユーザー音声の録音について説明しています。
■ シリーズ
概要編
ボイチェンができるまで
- ユーザー音声の録音編 ←これ
- AIトレーニング編
- VC実施編
(1) Colabでボイチェン編
(2) PCでボイチェン編
- 番外編
(1) WSL2とDocker(CPU版)のインストール
(2) WSL2とAnacondaのインストール
(3) WSL2とDocker(GPU版)のインストール
■ 謝辞
VOICEVOX:ずんだもん、春日部つむぎ、九州そら
MMVCのヘルパーアプリケーション VC Trainer & Playerについて、ざっくり紹介 (旧バージョン。最新情報は説明文を見てね。)
この動画は少し古いです。次のURLで最新版を公開しています。
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41507891
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VC Trainer & Playerは、AIを使ったリアルタイムボイスチェンジャMMVCのヘルパーアプリケーションです。MMVCの仕様に合わせて作成された音声録音アプリ、トレーニングアプリ、ボイチェンアプリを提供しています。
MMVCに特殊な部分の多くをユーザから隠しているのでとても使いやすくなっていると思います。興味を持たれましたら是非使ってみてください。
https://github.com/w-okada/voice-changer
MMVC: https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
■ シリーズ
概要編 ←これ
ボイチェンができるまで
- ユーザー音声の録音編
- AIトレーニング編
- VC実施編
(1) Colabでボイチェン編
(2) PCでボイチェン編
- 番外編
(1) WSL2とDocker(CPU版)のインストール
(2) WSL2とAnacondaのインストール
(3) WSL2とDocker(GPU版)のインストール
■ 謝辞
VOICEVOX:ずんだもん、春日部つむぎ、九州そら
pythonで音声からの文字起こしと翻訳をしてみよう!
今回はpythonを使って音声からの文字起こしと翻訳をしてみようと思います。ついでに、作成した字幕データを使って日本語で動画を聞けるようにしてみたいと思います。
追記:VOICEVOXのpythonAPIも使うべきでした...
★pythonコード
・前半:https://k-dm.work/ja/finance/nlp/mp32srt/
・後半:https://k-dm.work/ja/finance/nlp/srt2jp/
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★参考文献・使用したモデル
・openai/whisper: https://github.com/openai/whisper
・staka/fugumt-en-ja: https://huggingface.co/staka/fugumt-en-ja
・ニューラル機械翻訳モデルFuguMT: https://staka.jp/wordpress/?p=413
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★お借りしたもの
・音声:VOICEVOX (https://voicevox.hiroshiba.jp/)
・立ち絵:ずんだもん立ち絵素材・坂本アヒルさま(https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10788496)
・動画内で実験のために使用した音声 → Flex LNG Q3 2022 Key Takeaways (https://www.youtube.com/watch?v=tsU0jebpux0)
★BGM
・Flower Field (by FLASH☆BEAT様) https://dova-s.jp/bgm/play13492.html
-----------------------------
★免責事項
本動画で使用したコードを用いたあらゆる結果について一切の責任は負えません。また、作成された文字起こしデータと翻訳データは正しさが保証されたものではありません。
この配信の内容は情報提供と教育のみを目的としたものであり、実際の株の売買を薦めるものではございません。株の売買を行う場合は、事前に必ずご自身で調査をした上で、自己責任でお願い致します。また、翻訳の正しさは保証されておらず、また本コードも動作や出力に関しては
一切の責任を負えません。
リアルタイムボイスチェンジャー「MMVC」を使ってずんだもんたちの声になってみた
AIを使ったリアルタイムボイスチェンジャー「MMVC」で配布されている音源を使ってボイチェンしてみました。導入方法は少し複雑ですが無料でずんだもんの声にもなれるのでぜひ遊んでみてください!
▼YouTube版
https://youtu.be/D8kZQY46geU
▼MMVC
https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
▼チュートリアル動画(ピポッ 様)
https://www.nicovideo.jp/watch/sm40415108
▼ずんだもんとは?
https://www.nicovideo.jp/watch/sm40606389
▼東北ずん子公式HP
https://zunko.jp/
▼投稿者のPC環境など
・CPU:AMD Ryzen9 3900X
・メモリ:32GB
・グラボ:NVIDIA GeForce RTX2070 SUPER
・マイク:マランツプロ MPM2000U USBコンデンサーマイク
▼Twitter
https://twitter.com/YuuPro_2022
▼出演
ずんだもん、四国めたん、九州そら、春日部つむぎ:坂本アヒル 様
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10788496
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10791276
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10924061
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10849150
▼音声
■MMVC:ずんだもん、四国めたん、九州そら、春日部つむぎ
▼BGM
■DOVA-SYNDROME 様:https://dova-s.jp/
■PeriTune 様:https://peritune.com/
Imprecated Angel
YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=Od2sLyxuhhY
"deus videt te non sentientem"
深層学習を用いた習作です。YouTubeでは4Kで見れます。
---
music: Imprecated Angel - factal ( https://soundcloud.com/factal/imprecated-angel )
video: のをか & @Aodaruma
special thanks: と り (twitter: @hattori_kaoru), bondbond (twitter: @bondbondoo), Yuya Takeda (twitter: @skybase)
FRENZ2022に出した映像になります。 のをかさんとのコラボです。
有難うございました!
キョンシーズ2 の超強いラスボスを、めんどくさいのでAIにやらせてみる
1987年に発売されたファミコンソフト、幽幻道士の続編キョンシーズ2
レトロゲームよくある難易度の高いゲームでした
攻略本に、ラスボスは強いのでちぼしんのごふが無いと無理と書いてあったような気がします。
そんなボスをAIにやらせてみます
まほうのけんだったかも
間違っていたらごめんなさい
声はCevio AI さとうささら、夏色花梨を使用しております
自作競馬AIで函館記念予想!
自作した競馬AIを使って競馬予想しています。
「いいね」には、ここまでの総投資、総回収額を書いてます。
【現在の自作AIの戦績】
回収率:154%
的中数:全15レース中、8レース的中
主な勝鞍(パーフェクト的中)
・天皇賞(春)
・函館スプリントS
・CBC賞
VOICEVOX:ずんだもん
ツイッター:https://twitter.com/ai_nukorea
つべ:https://www.youtube.com/channel/UCdzFKJdcrbVGs78ZawNuF3Q
にこにこ:https://www.nicovideo.jp/user/3114443/video?ref=pc_userpage_menu
量子機械学習で関数近似 @第24回日曜数学会
お酒を飲みながら数学の話をするイベント「日曜数学会」。そのメイン企画である数学LT(5分間の発表)の部分を、抜粋してお送りします。
日曜数学会は、年3回(1月、6月、10月)の開催予定です。ご興味のある方は、ぜひコミュニティ登録やTwitterフォローをお願いします。
コミュニティ:co3098377
日曜数学会マイリスト:mylist/54162119
Twitter:https://twitter.com/nichimath
発表タイトル:量子機械学習で関数近似
発表者:Kuma
発表資料等:なし
※第24回日曜数学会は、新型コロナウイルスの流行により、オンラインで開催いたしました。
本物の春日部つむぎだよ!!
イエーイ、オタク君見てるー?
本物の埼玉ギャル、春日部つむぎだよ!!
偉大なる作者様:
https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
データセット作成には、VOICEVOXを使用しました
MMVCって何?って人はこの動画を見るべし
https://www.nicovideo.jp/watch/sm40415108
動画のタイトル自動生成させてみたかった 【VRアカデミア創立記念祭4】
計算鯖欲しくなりますね(出費が……)。
VRアカデミア4周年おめでとうございます!
〈章立て〉
#00:00 アバン
#00:07 OP
#00:12 あいさつ
#00:50 学習概要
#01:25 環境構築
#01:59 コード解説
#05:58 実践
#06:12 結果予想
#06:41 反省
#06:59 深層学習の手順
#09:08 まとめ
#09:50 ED
〈今日のリンク〉
・講義スライド:(ちょっと待ってね)
・VRアカデミア創立記念祭4: https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VRアカデミア創立記念祭4
・事前学習済みT5モデル&参考資料: https://github.com/sonoisa/t5-japanese
・データセット&借りたコード: https://github.com/kSatoN/ThreeLineSummaryDataset
〈素材提供〉
○ BGM
・「ちょっと楽しい」天野 七祈 さん(DOVA-SYNDROME)
・「Examine」 伊藤貴章 さん(DOVA-SYNDROME)
○ 効果音
・効果音ラボ
・Music is VFR
○ 使用フォント
・SCREEN「ヒラギノ角ゴ」
※ その他コンテンツツリー
〈動画仕様〉
撮影時映像:H.264(Intel QSV),BT.709,1080/23.976p,12Mbps
編集時映像:H.265(x265),BT.709,4Mbps
うp時映像:H.264(Intel QSV),12Mbps
音声:AAC-Main(Fraunhofer IIS),48,000Hz,2ch,256kbps,-24LKFS,5.1LRA
〈広告ありがとう!の欄〉
のほほん日本 さん
バ美肉.mmvc
公式様に見つかりませんように・・・
ちゃんとした環境で音声を収録してる四国めたんちゃんは、もっと質がいいんだけどね…どうしても音源の質がね…
https://twitter.com/OBt4cPqhYoEGOrc/status/1524020941466271744?t=rBdi1He-dGdk6e8PrKbGdQ&s=19
偉大なる作者様:
https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
音源サイト:
https://sugtao4423.xyz/inm/
今回はうp主の声を野獣先輩の声に変換するように学習させましたが、
野獣先輩の声を例えばすんだもんや四国めたんちゃんとペアにして学習させれば、
彼女たちに語録を読み上げてもらうことができるわけですね。
まあ、東北ずん子ガイドラインの禁止行為『イメージを悪くする、公序良俗に反するもの』に該当するので、やりませんが
【綴よだか】音素バランス100文コーパス配布のお知らせ&近況報告
※聖徳太子向き動画です
日本声優統計学会様( http://voice-statistics.github.io/ )が公開されている
音素バランス100文
https://github.com/voice-statistics/voice-statistics.github.com/blob/master/assets/doc/balance_sentences.txt
を元に作成した
機械学習用の音声データ・ラベルセットをgit hubに公開しました
(二年間塩漬けにしてたものです)
↓
https://github.com/paopaoyumyum/tsudzuri_yodaka_balance100_voice_corpus
※未完になってしまいますが紬たかのものもあります
今年はがんばりたいぞい!
BGM:魔王魂様
画像素材:きまぐれアフター様
【作業用?】綴よだか 歌唱コーパス v0.1 試聴動画【童謡歌ってみた】
二年前歌ったまま放置していた童謡集です
素人クオリティですが作業用BGMにでもどうぞ
【綴よだか 歌唱コーパス v0.1】
歌唱コーパスをGit Hubに公開しました
https://github.com/paopaoyumyum/tsudzuri_yodaka_song_DB_demo
★曲数は30曲
★ラベルデータ付きです
(2022/01/05追記)別バージョンを追加しました
ひろゆきもAbemaも馬鹿なのか?メタバースを理解できない恐ろしさ
前回はマーク・ザッカーバーグがなぜメタバースに力を入れているのかをお伝えしました。
https://youtu.be/k-lgjhnUJ0o
今回は↑のAbemaTVで話されていたメタバースの内容が「メタバースの可能性は?」と書いておきながら、かなり悲観的で酷いと感じたので動画を作りました。
#shorts #未来 #幸せ #働く#メタバース #AI #VR #Oculus #ひろゆき #夏野剛
#アベマ #ABEMAPrime #アベプラ #ニュース
Facebookはなぜ-メタバース-に力を入れるのか
前回は機械学習を知らない経営者が、全く見当違いな投資をしている現状から、ちゃんとした投資をしないとなぜマズイのかをお伝えしました。
今回はマーク・ザッカーバーグがなぜメタバースに力を入れているのかをお伝えしていきます。
#shorts #未来 #幸せ #働く#メタバース #Meta #開発 #ビジネス #AI #VR #Oculus