タグ 画像認識 が登録されている動画 ： 39 件中 1 - 32 件目
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ずんだもんで学ぶディープラーニングの仕組み
AIの話題でよく耳にする、ディープラーニングやニューラルネットワークの仕組みを、画像認識を例にして解説します。
VOICEVOX:ずんだもん,青山龍星
ずんだもん立ち絵：坂本アヒル 様
X:https://twitter.com/citita_el
ブログ:https://citita-el.f5.si/
高速切替Ⅱさん むちゃさん 広告ありがとうございます
ライクラ解説放送！ 【テクノロジー】nkt360先生の画像認識と紙幣偽造防止技術の話。
バーチャルキャスト生放送で３Dゆるキャラが仕事の愚痴をはさみながら趣味の世界の解説をしております。
今回はnkt360先生の画像認識と紙幣偽造防止技術の話。
世界の紙幣偽造防止技術に実は日本の特許が使われていたというお話。
特定の模様を認識するとコピー機がコピーをしなくなるという技術です。
コピーされたくない書類などにこの模様を印刷しても効果ありです。
↓興味がある方はこちらもお願いします。
twitter @raimuandkurage
ライクラ解説放送はバーチャルキャストで毎日午後10時30ごろから配信中！解説しない日もあるよ！
https://virtualcast.jp/
【画像認識】兄貴の声でMW2を実況してもらった（未完成？）
一部のPCゲームでは、ファイル差し替えやMODなどでプレイ中にいろいろな音声を割り込ませる事が可能ですが、コンシューマ機でも似たようなことが出来ないか模索した結果、AutoHotKeyというソフトを使って実現(?)させました。ただし、MW2ではステージごとの画面の明るさの違い等で容易に誤検出が発生するため、実用と言えるレベルではありません。あくまでも参考程度にご覧下さい。
動画のキャプチャ環境
キャプチャカード : Intensity Pro／キャプチャソフト : アマレコTV／入力 : コンポジット 1280x720(720p)
お借りした動画
sm9772574／sm4129313／sm9465249
参考にさせていただいたサイト
AutoHotKeyJP : http://sites.google.com/site/autohotkeyjp/
mylist/7355167
ぷよぷよ 自作AIで100万RTA
以前の動画 → sm16743811
Win版ぷよぷよフィーバーの画面を読み込んで勝手に操作するプログラム第2弾です
現在段位戦参戦してみました。つぶしに弱いという欠点が露呈しました
ユーザ名:AIm@s
●連絡取りたいと言ってくださった方がいたので補足
プロフィールにtwitterアカウントが書いてありますので、そちらにどうぞ
前回動画からの主な改良点
連鎖力の向上：平均55000(11.7連鎖相当) → 89000(14.2連鎖相当)
10万越え発火確率 0.4% → 28.5%
まわし対応： 2段越えまで回し可
AIの処理が重いため、ストップウォッチツールと録画ツールの時間がずれています。
どちらが正確かわからないため、タイム不明です。
【日本の技術力】 超高速知能システムの世界 【東大 石川小室研究室】
コイツぁ凄ぇぇぇーーーっっっ！！！ ←まぁ落ち着け
東京大学 石川奥研究室ＨＰ ⇒ http://www.k2.t.u-tokyo.ac.jp/index-j.html 物理世界の限界に挑んでます。
【注】 平成23年4月1日より、小室孝先生の異動に伴い「石川小室研究室」から「石川 奥 研究室」に研究室名が変更されています。
何が凄いって超高速での画像認識と、それを基にターゲットを追尾してしまうメカトロ技術が凄いｗ
この分野では海外を圧倒しているものと思われ。
これもまた技術基盤の裾野が広い「日本ならではの技術」じゃないんかな。
パズルゲーム四川省 自動解析プログラム
パズルゲーム四川省をやっていて、手づまりの多さと自分のヘタレさに失望して自動解析プログラムを作りました。
この動画はそのソフトの説明です。
初めて動画とか作ったので温かい目で見てください。
このプログラムは、配布していません。
アップローダーもどこ使えばいいのかわからないしね。
作ったプログラムとか恥ずかしくて配布できない。
配布して欲しいって人がそこそこいたら配布しようかと思います。
バグとか取り切って満足しても配布すると思います。
音楽素材提供 MusMus様
http://musmus.main.jp/
【LEGO】レゴでレゴのための選別装置を作ってみた
レゴでレゴの選別装置を作りました。実用志向なので前回のように見て面白いものではありません。blogはじめました⇒http://legokarakuri.blog91.fc2.com/ mylist/24275641
Teachable Machineを使ったAIの作り方 〜わずか5分でトロピカーナとダイエットコカコーラのパッケージを認識する〜
Teachable Machineを使ってトロピカーナとダイエットコカコーラのパッケージを認識するAIを作る過程を動画にしてみました。
BAMBOO麻雀攻略アプリ”BambooHarvester”解説
GameDesign様作成のFlashゲーム
”Bamboo麻雀”
https://www.gamedesign.jp/flash/bamboo/bamboo.html
を攻略するWindows向けアプリケーション
"BambooHarvester"
https://github.com/daibs/BambooHarvester
の紹介動画です
Flashが終了するため、餞別として作成しました
高画質版
https://youtu.be/nNckpSzeMpk
Project Tango - Journey
Youtubeからの転載です。ソース：https://www.youtube.com/watch?v=44vppay5UDc
Google ATAPグループ、Project Tangoの公式動画
リーダーのJohnny Leeにおいて、ニコ動ではsm1851080のWiiリモコンを応用したヘッドトラッキングシステムが記憶新しい。
Project Tangoのビジネス応用だけではなく、ニコニコ技術部での活用も楽しみで仕方ない。
【NT京都】全自動五目並べマシンを作ってみた【展示】
画像認識，人工知能，モーター制御などを駆使して全自動で五目並べをするロボットを作りました． 2011年3月27日(日)に行われるNT京都で展示する予定です． まだ碁石の吸着機構や制御回路などが不調ですが，本番に向けて改善していこうと思います． NT京都に参加される方は是非遊んでみてください．
艦これ支援ツール『おりこうさんな秘書』解説動画 1：チュートリアル編
画像認識で頑張る艦これ支援ツール『おりこうさんな秘書』を以前より公開しています。
そこでこのたび、操作についてのチュートリアル動画を作ってみようと思いました。
タイトルにもありますように、続編も今後作っていく予定です。
今回の内容のスライド→http://www.slideshare.net/YSRKEN/1-66169474
Twitterアカウント→https://twitter.com/orikou_hisyo
専用スレ→http://anago.open2ch.net/test/read.cgi/software/1424098430/
最新版→https://github.com/YSRKEN/orikou_hisyo/releases/
過去に公開した動画→
『【艦これ】便利なスクショツール＋αを作ってみた』(sm26755860)
次回→シーン認識編(sm29685978)
全体のマイリスト→mylist/57148674
艦これ支援ツール『おりこうさんな秘書』解説動画 3：編成まとめ編
今回の内容のスライド→http://www.slideshare.net/YSRKEN/3-66594633
Twitterアカウント→https://twitter.com/orikou_hisyo
専用スレ→http://anago.open2ch.net/test/read.cgi/software/1424098430/
最新版→https://github.com/YSRKEN/orikou_hisyo/releases/
動作プレビュー→
『【艦これ】便利なスクショツール＋αを作ってみた』(sm26755860)
前回→シーン認識編(sm29685978)
次回→
全体のマイリスト→mylist/57148674
Deep Live！ラブライブ！でディープラーニングを試すやつ（復刻版）
この動画の作り方
１、μ'sの画像を9491枚集めます（顔のみを丁寧に切り出すこと）。
2、TensorFlowとかChainerをインストールします。
3、GPU（GTX-1080以上）を搭載したマシンで学習させます（CPUだけだと24時間以上かかります）。
4、ライブ動画を読み込ませて、OpenCVで枠をつけます。
5、どのご家庭にもあるμ'sの画像データベースと、Ubuntu搭載GPUマシンがあれば、簡単にこの動画のようなことを実践出来ます。
以上。
This movie is edited by Mashu Sakai of Graduate School of Engineering, Kanagawa University.
艦これ支援ツール『おりこうさんな秘書』解説動画 2：シーン認識編
今回の内容のスライド→http://www.slideshare.net/YSRKEN/2-66206602
Twitterアカウント→https://twitter.com/orikou_hisyo
専用スレ→http://anago.open2ch.net/test/read.cgi/software/1424098430/
最新版→https://github.com/YSRKEN/orikou_hisyo/releases/
動作プレビュー→
『【艦これ】便利なスクショツール＋αを作ってみた』(sm26755860)
前回→チュートリアル編(sm29680924)
次回→編成まとめ編(sm29746522)
全体のマイリスト→mylist/57148674
ヘリコプタの自律飛行制御
PTAM（http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/）を使って、ヘリコプタをホバリングさせてみました。2010/02/18 起動追従実験も追加しました。sm9757082
再帰的ライフゲーム
再帰的なライフゲームです。 ライフゲームの画面を表示→カメラで撮影→１ステップ進める→画面に表示する。 という流れになっています。 蛍光灯のノイズでブリンカーが壊れたり、勝手に増殖したりと、楽しいことになっています。いちおうグライダーとかもちゃんとできてます。 Python + VideoCapture + PIL + PyGameで作成。
アイマスPVでPTAMテスト
カメラ位置を検出することを目標に、PTAM(http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/PTAM/)を試してみました。一応それらしい結果が出ましたが、問題も多くてまだ実用には至らなそうです。
問題点
・ロングだとカメラ移動が早すぎて全く追従できない
・（試してないけど）アップだと取得できる特徴点が少なくてダメだと思う
・上下動の大きいダンスだと、その上下動に引きずられやすい
・初期マップ／ステレオペアを初期化するタイミング(スペースキーを押すタイミング)がとても難しい。30回くらい試して、やっとこの動画ができた。
www.videobash.comより輸入 輪郭を認識して反応するレーザースポット
www.videobash.comからの転載です マイリスト mylist/24431480 その他投稿動画→mylist/24140391
人工知能に「君の名は。」は理解できるのか？
タイトル通り、実写画像の認識に使われてたモデルでアニメがどこまで分かるのか実験してみました。darknetプロジェクトの推進者の皆様に感謝と敬意を表します。あとこうした認識手法に対する楽しい話題を提供して下さった面識のないお二方にも僕から勝手に敬意と謝意を表して参考元http://pjreddie.com/darknet/yolo/githubhttps://github.com/pjreddie/darknet
OpenPose アイドルマスター OFA 99 Nights (四条高音, 我那覇響, 如月千早, 菊地真, 三浦あずさ) ロングカメラ
2014年 OFAの99Nightsのダンサンブルが良かったので、OponPoseで変換してみました。
認識はだいぶおちますね・・・。
改めて思うに、OpenPoseは人体用なのに３Dキャラを認識できるのに驚きですね。
今までは、人間 → キャラだったけど、キャラ → キャラも可能になったのは面白いと感じます。
OpenPoseからMMDへの変換してる兄貴もいるようなので、モーションのマニュアルインプットの工数改善になりそう。
あと、4K画質＆60FPSに出来るようにTecoGANも試してみたいところ。
試してみたい方は、福山大の金子邦彦研究室のインストール手順を参照ください。
https://www.kkaneko.jp/db/pose/tryopenpose.html
人工知能に「君の名は。」は理解できるのか？ (BGM付き)
http://www.nicovideo.jp/watch/sm30090733こちらに音楽がついたもの
タイトル通り、実写画像の認識に使われてたモデルでアニメがどこまで分かるのか実験してみました。
最高峰の特定班「人工知能」の画像認識技術
現在では多くの場面で活躍するAIの画像認識技術。
その歴史は１９６０年代から始まっており、意外にも古い。
数々の進化を重ねてきたAI技術が何処に向かうのか大胆予想。
皆さんにも、AI技術の現状に目を向けて未来がどうなるのか考えて頂きたい。
Google、ニューラルネットワークで写真の場所を特定する「PlaNet」を開発。人間を超える能力を発揮
http://japanese.engadget.com/2016/03/01/google-planet/
※開発されても一般向けのソフトウェアにならない可能性あり。
笑福巫女コンビ２０１６がお送りしました。
マイリスト：http://www.nicovideo.jp/mylist/55553695
声・編集：不屈の敗走者アヤ（Twitter:@FukutsunoAya)
撮影・編集：ほなちゃん（Twitter:@ho7_chan)
画像認識と物理エンジンでリンとミクにさわってみた
元旦ですが相変わらず暇なので、sm1910882に感動したうp主はFlashで再現出来ないものかと思って作ってみました。
ヘッポコなので画像認識がかなり怪しい感じですが、それなりに動くものが出来ました。
背景が白い場合は、肌色と相性が悪いので黒い服や黒い手袋等を装着するといい感じになります。
実際に遊べます(要FlashPlayerとWebカメラ)→http://aser.s321.xrea.com/flash/rin02/Rin02.html
[2008.1.2 15:35] 3作目→sm1929901
1作目→sm1918258
マイリスト→mylist/4239739
【作ってみた】人顔を笑い男にしてしまうカメラ【アプリ】
OpenCVを使った画像認識で人顔にモザイクをかけるついでに笑い男にしてみたので動画にしてみました。
イケメンだろうがなんだろうが我々の手でただの笑い男にしてしまおうではありませんか。
（※ストア配信の予定はありません←）
愚直に毎フレーム計算しているので、スマートフォンだとなかなか重いです。
高速化には前フレームとの差分で大雑把に位置推定してあげるとか必要そうですね。
【実装環境】
iPhone5S - iOS 8.1
Swift + Objective-C + C++ with OpenCV
【提供】
BGM：YouTube Audio Library（https://www.youtube.com/audiolibrary/music）
【リンク】
YouTubeチャンネルでも公開中！
https://www.youtube.com/channel/UCIde7ASXDXtQ9oKjZIaorIA
作ってみたリスト：mylist/46936692
【パッケージから】巡音さんがやってきた【召喚】
パッケージを見ていたら、なんだかムラムラしてきたからやってみた。次のデータと音楽をお借りしました。3Dデータ[http://anomarokarintou.blog37.fc2.com/]。音楽：たこルカぽっぴっぽーsm6040129。・・・そのうち曲も投稿できるよう修行します。(2009/4/13)躍らせてみた→sm6735310
日本自動車研究所/平成24年度一般公開 小型トラックの自動運転
2012年4月21日撮影
一般財団法人日本自動車研究所(JARI)の一般公開。
そこで公開された「小型トラックの自動運転」です。
ここでは1台で走行していますが、研究の目的は車間距離4m・時速80キロで隊列走行を行い、
スリップストリームによって燃費の向上を図る事とか。
この道路に位置確認用のマーカー等は設置されていません。
コンピュータはカメラで道路の白線を読み取って操縦しているとの事です。
投稿した動画 mylist/28228517