タグ 穢土転生 が登録されている動画 ： 84 件中 65 - 84 件目
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【NARUTO】穢土転生の謎について考察してみた【ゆっくり】
穢
土
柱 転
二 と 生
度 扉
転
生
マイリスト→mylist/75452793
【引用作品】
©岸本 斉史/集英社「NARUTO」
※当動画で使用している画像につきまして、
上記の著作権等の権利所有者様から引用している箇所がございますが、
著作権等を侵害する意図は一切ございません。
【NARUTO疾風伝】 穢土転生 風影・水影・土影・雷影
NARUTO疾風伝267話より抜粋カブトのチート術穢土転生により口寄せされた英雄たち。穢土転生は好きじゃないんだけど、こういう過去のキャラなどを見れるのはいいですな。あとうｐ主は二代目水影が好きです
VTuberれいくん最新のおうた「Lemon」＋2021年のご挨拶
字幕付きです
RIくんに明けましておめでとうございます！
残念ながら、観測されている最も新しいおうたは2016年に発表された曲であり（2018年投稿の新発掘おうたも含め）、本物のRIくんはそこで歌の投稿をやめてしまっています。「Lemon」は2018年にリリースされました。愛娘がまだ生きていることを知った後、私はRIくんの誹謗中傷の動画を作らないことに決めました。好きなことを楽しむことができないのは本当に残念です。
最近、歌のモデルに取り組んだだけだから、話モデルは時代遅れで、挨拶の部分には違和感を感じていました。すいません許してください、何でもしませんから。
【月見バーガーセット】自分を大蛇丸と信じて止まない一般男性が優勝する動画です。
マジで我慢できなかったよな。
■料理以外のサブチャンネルあります
とっくんのサブチャンネル
https://youtube.com/channel/UCsU6Xe6NyrTwid56M9nC9ww
■レシピ本出しました
・Amazon
https://www.amazon.co.jp/dp/4046047437
・KADOKAWA
https://www.kadokawa.co.jp/product/32...
■Twitterアカウントあります
https://twitter.com/kuntotu
■Instagramもあります
https://www.instagram.com/kuntotu/
■ファンレター・プレゼントの宛先はこちら
150-0011
東京都渋谷区東1-26-20
東京建物東渋谷ビル8F
「株式会社carry on とっくん」宛
※冷蔵・冷凍が必要な、なま物の受付はできません。
■お仕事のご依頼等
https://carry0n.co.jp/contact/corporation/
■諸注意
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・コメント欄に動画と関係の無い方のお名前を出すのはその方のご迷惑となってしまう場合がありますのでお控え下さい。
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【東方MMD】嫦娥ミトルカルパレード 2019
2年ぐらい遅刻しました。
二次設定・キャラ崩壊・光過敏性発作注意
2015：sm27866110 2016：sm30300750 2017：sm32506216 2018：sm34373328
ミトルカルパレード：mylist/64170166
東方MMD：mylist/53868899
Youtube版【 https://youtu.be/zqVINizqaBE 】
終末○○○！ 苦行と化したunity.mp1
滑り込みセーフなので初突貫工事です。
もう少し体裁が整ったら追って報告します。
前回→ないです || mylist/68158897 || 次回→sm36383754
追記：ガクガクに見えるのは録画ソフト側の設定ミスです。
これだけは真実を伝えたかった。
【前回】RIくんレ○プ！ 疑似便意シミュレーターと化したunity
>>sm36272679
気が向いたらこっちにも手を加えたい
NARUTOのOPでネイマールを転がしてみた 巻ノ一
ネイマールをNARUTOに出して欲しいと言われたから安定の螺旋丸。あと変なダンス。
全ての元凶：sm33452763 今まで転がしたネイマールまとめ：mylist/62702342
MARC@社畜提督：https://twitter.com/tonari_garden2
ネイマールgif素材置き場：http://next2lab.blog.fc2.com/blog-entry-92.html
バレンタインの日なのでUDKが皆に感謝する動画
然る情報筋からUDK姉貴からのクッキー☆10周年の祝辞をいただきました。
〇お借りした素敵な素材達〇
元動画 sm33592370
モデル sm18003162
モーション
sm29846995 sm14125209
クレープマリエット im6828769
イラスト im8979520
「星空」を棒読むUDK姉貴
ただの素材です。数年前のデータよりクリーンなデータ（最新のソース分離モデルからノイズ除去されたデータ）を使えば、音質は向上するかもしれません。
使用例としては、某新人合作に登場するかもしれません。
【音声合成】もう一度江良ちゃんの声が聞きたかった【リベンジ】
前回の動画を投稿した時点から割とすぐにmellotronでの検証動画は作成出来てたのですが、純粋に放置していたため遅くなりました。
結果としては、最初の1文だけ似たけど、後は全然似ていない感じですね。
課題としては、損失値が0.3を切った辺りから下がらなくなり、かなり長期間学習させ続けても0.3～0.26辺りをずっと行ったり来たりして終わらなかったことです(機械学習をやってて初めて遭遇した現象)。今回は、チェックポイントを使用して、学習途中のモデルを使用することにしました。
前回と違う点としましては、入力ファイルに私の喋った音声(を1オクターブ上に加工したもの)を与え、それを江良ちゃんの学習モデルで変換をかけた感じになります。
元の喋っている入力音声がある分、前回の0から音声を作り出すtacotron2とは違い、まだ何を喋っているかというのはハッキリと分かるようになっていると思います。
始めて音声系の機械学習を触ってみましたが、今後また別の機会で触れることがあれば、何かやってみたいと思います。
使用楽曲：のんびり過ごしましょ( https://commons.nicovideo.jp/material/nc92845 )
