タグ 統計学 が登録されている動画 : 501 件中 33 - 64 件目
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【時系列分析③】ARMA過程と誤差項の意味【ついに時系列の始まり!】 #VRアカデミア #033
いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。
参考文献:
現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ : https://amzn.to/2xeqCnW
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK
sm35278969 ← 前( 深谷圏 ) | 次(勾配決定木) → sm35577584
マイリスト: mylist/63728342
時系列分析:mylist/64880045
[rk10][28S03] Mapping the world with DataMapper
Ted Han (%w(Videojuicer DataMapper))
Ubiquitous computing has opened the door to two new revolutions, data collection and data manipulation. Mobile phones, digital cameras, low cost electronics, and wireless internet access have made it possible to collect data any time, anywhere. But what are we doing with the data once it's collected? How do we navigate the oceans of data we generate daily? Where can we find a Rubyist's tools for data mining and manipulation? We'll discuss how to use DataMapper, a Ruby data access library, to make sense of data of all kinds.
【役に立たない?】39.遺伝分散の数理【最小二乗法】
引き続き進化の話題です。
使う手法は単純、だけど式変形を追うのはめっちゃ大変。そんな内容です。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
。
VRアカデミア:https://sites.google.com/view/vr-academia/
今回のお話:進化生物学、集団遺伝学、量的遺伝学、育種学、最小二乗法、相加遺伝分散、優性分散、Fisherの自然選択の基本定理、コーシー=シュワルツの不等式(Schwarzの不等式)
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、ふ〜、誰彼人
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm36413889 <次>sm36572838
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます!>ふとん犬さま、ほぼ0さま、Overlaplightさま、Åkiraさま
【ゆっくり解説】『ワクチン問答②:インフルエンザワクチンは効くんです!』発達障害・反ワクチン運動⑲
あげなおしました。ありがとうございます、指摘してくださった方<(_ _)>
反ワクチンウイルスに感染した妹紅をひきつづき治療していきます。
インフルエンザの季節が終わろうとしていますが、
今回の目玉はインフルエンザワクチンです!
それと「有効率」「前橋レポート」。
インフルエンザは風邪なのかどうかという大問題にも
一石を投じてみました。
CDC(アメリカ疾病予防センター)のレポート(英語)
インフルエンザワクチンの有効率の報告が記載されています。
https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5306a1.htm
WHOが推奨するインフルエンザ株(英語)
https://www.who.int/influenza/vaccines/virus/recommendations/2020-21_north/en/
https://www.who.int/influenza/vaccines/virus/recommendations/en/
来シーズンの株をみると、すでに
細胞培養性ワクチンへの切替えは世界的にはじまっているようです。
国立感染症研究所
インフルエンザワクチン株の選定理由
https://www.niid.go.jp/niid/ja/flu-m/2066-idsc/related/584-atpcs002.html
素材の提供元:
いらすとや
効果音ラボ
東方アレンジ倉庫「ajapaのBGM」
ニコニ・コモンズ
望月幻奏楽団
甘茶の音楽工房
【ベイズ統計⑥】最終回!階層ベイズとMCMC【してやんよ】 #VRアカデミア #021
感動の最終回!
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。
sm34475088 ← 前( Bayes ⑤ ) | (決定係数)次 → sm34618201
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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C95 出店しました!
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております!
https://next-nexus.booth.pm/
豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります!
( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
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コミュニティーノートって誰が書いてるのだ?【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。
▛ 参考文献
Note ranking algorithm
https://communitynotes.twitter.com/guide/en/under-the-hood/ranking-notes#matrix-factorization
Birdwatch の論文
https://github.com/twitter/communitynotes/blob/main/birdwatch_paper_2022_10_27.pdf
▛ マイリスト
算数・数学の解説シリーズ: mylist/76185027
▛ YouTube チャンネル
https://www.youtube.com/@dworld-zz
▛ X (Twitter)
https://twitter.com/kenn_0imp_jp
▛ 使用している素材
下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!!
・いらすとや https://www.irasutoya.com/
・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル 様)
・VOICEVOX: 四国めたん (立ち絵: 坂本アヒル 様)
・VOICEVOX: もち子さん (立ち絵: moiky 様)
・効果音ラボ https://soundeffect-lab.info
・フリーBGM DOVA-SYNDROME https://dova-s.jp/
・フリーBGM・音楽素材MusMus http://musmus.main.jp/
・OtoLogic https://otologic.jp/
・ポケットサウンド https://pocket-se.info/
【役に立たない?】22.尤もらしさの数理【大数の法則】
長くなりましたが、今回をもって統計については一段落です。
他にも色々と関連する話題があるので、また将来戻ってこれればと思いますが、いつになるやら・・・。
どうでもいいですが、このシリーズってyoutubeにうpしたほうが需要あったりするんでしょうか?
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
(訂正)11:30くらいに「漸近普遍性」という言葉がありますが、これは「漸近不偏性」の間違いです
言ったそばからX狙いで石を使い果たしたのであった。
今回のお話:確率論、統計学、統計モデル、最尤法、最尤推定、漸近不偏性、一致性
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32855270 <次>sm33004136
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます>よっちさま、^*さま
【社内教育・研修の効果を検証したい】ご紹介 – 心理統計講座 /ピープルアナリティクスのための統計データ分析
▼ 心理統計講座movie - シリーズ一覧
https://www.nicovideo.jp/series/216344
▽ 心理統計講座
https://www.secondary-jp.com/toukei/
▽ ピープルアナリティクスのための統計データ分析
https://www.secondary-jp.com/peopleanalytics
▽ 個別指導講座 - 分析に関する意思決定サポート、ご相談を承ります。
https://www.secondary-jp.com/kobetsu/
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セカンダリー | 心理学をもっと身近に
合同会社セカンダリー (Secondary, LLC)
https://www.secondary-jp.com
【VIPRPG】95・2000・2003・XP・VX・VXA・MV 能力値混合ランキングEX 前半
PC版ツクールの歴代主人公達の能力値をスケールを合わせて比較する作品。2000&2003の解説はリスペクト元のsm33343270とほぼ同じなので省略しています。
※あくまで素の能力値を比較したものであり、取得スキルや装備などの総合的な強さには曖昧にしか触れていません。あらかじめご了承ください
後編→sm35375638 mylist/48176235
【のんびり解説】統計多様体の超入門!【情報幾何】 #VRアカデミア #005
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非!
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol.2 https://amzn.to/2LssP85
Vol.3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol.4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット: https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献:
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献:
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前(相関行列) | (01会話)次 → sm33946388
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【解説】間違えやすい確率と心理学 第3回「確率分布と期待値」後編
大百科の期待効用の記事はとても充実しています
第1回「確率の意味」 sm26006227
第2回「条件付き確率」前編 sm26068574
第2回「条件付き確率」後編 sm26068584
第3回「確率分布と期待値」前編 sm26109276
第4回「推定と仮説検定」前編 sm26165437
第4回「推定と仮説検定」後編 sm26165448
第5回「ランダム性」前編 sm26225704
第5回「ランダム性」後編 sm26225747
質問編 sm26385948
<マイリスト> mylist/49720299
<BGM> sm7988654
月読アイの理系なお話 『神様が愛した正規分布 [完結編]』【ひじき祭】
くぅ~疲れましたw これにて完結です!
以下、過去動画のみんなへのメッセジをどぞ
(中略)
前編、検証編、模擬編、品管編、信号編、後編「皆さんありがとうございました!」
前編、検証編、模擬編、品管編、信号編「って、なんで後編くんが!?
改めまして、ありがとうございました!」
主なトピック:正規分布、偏差値、IQ(知能指数)、歪度、尖度、Estimation theory、リスク管理
この動画は、『VOICEROID非実況動画祭』参加作品です
「月読アイの理系なお話」シリーズ:mylist/42833638
次回『浸透圧と鼻うがい [理論編]』:sm27887568
前回『神様が愛した正規分布 [信号]』:sm26825757
月読アイの理系なお話 『神様が愛した正規分布 [前編]』
話が脱線するのは仕様です
下ネタが多めなのは妖怪のせいなのです
引用が間違った方向に増えてるのは天狗の仕業です
ネタがなんかギリギリなのはゴルゴムの仕業です
その他の全てはディケイド、貴様のせいだ
俺は悪くねぇっ!
ニコニコ動画・静画の元ネタ各位は
コンテンツツリー (親作品)にて参照できます
お許し下さい
主なトピック:正規分布(normal distribution、ガウス分布: Gaussian distribution)、中心極限定理(central limit theorem: CLT)、誤差(error)、確率密度関数(probability density distribution: PDF)、13cm
「月読アイの理系なお話」シリーズ:mylist/42833638
次回『神様が愛した正規分布 [検証編]』:sm25453542
前回『ポッキーゲームの材料力学』:sm24888176
東方人気投票を幻想入りしながら分析する #2
作りだめしていた2話~4話のデータがHDD障害で吹き飛ぶやら、忙しい時期が続くやらで投稿できていませんでしたが、春が来たので復活です。
魔理沙の立ち絵を変えていますが、これは伏線ではありません。
作中の東方project人気投票のデータは、東方wiki様(http://thwiki.info/ )の「人気投票結果」より各回の結果を引用しております。
前>sm32973737
次>俺は止まんねえからよ・・・
ゆっくり科学者列伝 §05 フローレンス・ナイチンゲール(統計学)
第5弾ナイチンゲール(またも予定と違う…)。クリミア戦争の活躍とその後日談、および統計学者としての活躍をゆっくりたちが語ります。
04 sm28763832 06 sm29757479 mylist/55505433
※すでにsm28839198がありますが、差別化はできている…はず。
※開始の茶番を1分に短縮しました!本編は1:20から。
※本編後半13:46頃に「シグマ記号」が登場。一から説明していますが、苦手な方は注意!
※今回のおまけは別動画です。sm29288992を参照。
※第6弾は"生物学の人物"の予定。投稿は9月予定…でした。
8/27追記 今回も多数のコメ、マイリス、広告ありがとうございました!誤字が多くてすみませんでした。広告が7名、3200pt(自演除く)になっていて驚きです!
【TED】最高の統計を披露─「発展途上国」の神話 by ハンス・ロスリング
統計データをこんな風に見せられたことはないでしょう。スポーツ実況者張りのドラマ性と緊迫感を込めて、統計の達人ハンス・ロスリングが「発展途上国」の神話を打ち崩します。ソース:http://www.ted.com/talks/lang/ja/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html その他:mylist/35928860
月読アイの理系なお話 『神様が愛した正規分布 [検証編]』
いくら理論を尽くそうと
はいてるかはいてないかを確かめる方法が
ひとつしか浮かばない
そんなとき、わたしは
学問の無力さをひしと感じるのです
主なトピック:統計学、確率論、正規分布、中心極限定理、誤差、仮説検定、実験計画法
「月読アイの理系なお話」シリーズ:mylist/42833638
次回『神様が愛した正規分布 [模擬編]』:sm25809692
前回『神様が愛した正規分布 [前編]』:sm25144777
確率論者あかねちゃん3 -連続-
素直にハードにしておけばよかった
ちなみにどことは言いませんがゆかりさんは一様分布です
動画内で説明を割愛した重積分の計算等は以下のブロマガにて
ar1579490
sm33414195 ←前 次→ sm34603737
mylist/61235663
他の動画:mylist/60591357
【役に立たない?】20.推定の数理(※動画説明文参照)【期待値】
次回に引き続き確率統計の話題です。大分話が複雑になってきたので、次回もう一度最尤法の話をして、一回別の話題に移ろうと思っています・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
(訂正)途中「標本平均は平均の不偏推定量ではない」という文章がありますが、これは「標本分散は分散の不偏推定量ではない」の間違いです
いつの間にやら20回、皆様の応援に感謝致します!
今回のお話:統計学、統計量、推定量、不偏性、不偏分散
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32637793 <次>sm32726332
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【役に立たない?】19.誤差の数理【正規分布】
次回に引き続き確率統計の話題です。毎度すっ飛ばし気味ですが、統計的推定については次回以降も引き続き掘り下げていければと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
今回イベント中に、ぬを引けなかった記念
今回のお話:統計学、統計的推定、最尤法、回帰分析、最小二乗法、目的変数、説明変数、偏微分
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32558352 <次>sm32686554
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【役に立たない?】16.普通の数理【積分】
今回も確率の話題です。
毎度飛ばし気味ですが・・・動画時間が伸び続けてしまってアレです。平均と分散については次回こそ。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
初すり抜け記念
今回のお話:統計学、連続型の確率変数、確率密度関数、正規分布、中心極限定理
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32306493 <次>sm32506707
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
【都度払いとサブスク、ユーザー満足度を比較したい】ご紹介 – 心理統計講座 /ピープルアナリティクスのための統計データ分析 《 注:説明欄参照 》
【注】自由度に誤りがあります。正しくは、38です。それに伴い、t値も正しくは、2.69となります。失礼いたしました。
事前検定なしに「等分散性を仮定しない」を選択する理由(06:00)
https://www.youtube.com/watch?v=Er8_gm9HEGk
▼ 心理統計講座movie - シリーズ一覧
https://www.nicovideo.jp/series/216344
▽ 心理統計講座
https://www.secondary-jp.com/toukei/
▽ ピープルアナリティクスのための統計データ分析
https://www.secondary-jp.com/peopleanalytics
▽ 個別指導講座 - 分析に関する意思決定サポート、ご相談を承ります。
https://www.secondary-jp.com/kobetsu/
---
セカンダリー | 心理学をもっと身近に
合同会社セカンダリー (Secondary, LLC)
https://www.secondary-jp.com
理系(笑)が結構ガチで確率統計的にデジポケ理論を完成させる報告
どうも!明太子です!確率統計的にデジポケ理論を完成させる第3次報告です.
今回は新機能を導入し,的中率の向上を図っております.
腕が足りないことはご容赦下さい。
00:00~ 対戦
08:30~ 理論
18:00~ KP集計報告
いろいろなご意見、ご感想を頂けるとありがたいです。
BW環境での第2次報告 ⇒ sm13410356
バトレボマイリスト → mylist/17775608 part1マイリスト → mylist/17356200
連絡先
Gmail [email protected]
Twitter http://twitter.com/mentaiko1106
放送コミュ → co305017
基礎から学ぶ「平均(的な者)」
厚生労働省も知らないようなので
厚生労働省、裁量労働制と一般労働者で“異なる質問”比較sm32762732
【永遠の謎を解明】不偏分散の定義にて n-1 で割っている理由【自由度のお話①】#068 #VRアカデミア
▼テーマ
不偏分散の定義にて、 n-1 で割っている理由を明らかにします。
実は、次の動画で、より本質的な説明もするので、そっちも見てね!
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ!
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
審査員はどうあるべきか【ずんだもん】
ずんだもんは帰納的に考えたようです。
どうしてもいっちょかみしたくて作ってしまいました。すみません。なんでもします。
今回はいつもよりちょっと難しめな話かもしれません。でも計算は一切ないので理解できると思います。
また本動画は統計的な視点に限った主張をしており、誰々に評価されることに意味があるみたいな議論はしていません。
相変わらず宇宙開発のバイトが忙しいので、次回まで時間が空くかもしれません。
ついったー
https://twitter.com/doublelemon2022
M1の漫才を上から目線で批判する奴
https://youtu.be/1ILaSdMIMVE
なぜヘラクロスは環境トップに入ったのか
https://youtu.be/UfvYweXBzUY
使用画像はyoutubeを参照
●使用音源
musumus
https://musmus.main.jp/
gooset
https://dova-s.jp/bgm/play17716.html
効果音ラボ
https://soundeffect-lab.info/
●立ち絵
坂本アヒル神
https://seiga.nicovideo.jp/user/illust/97452727
●声
VOICEVOXずんだもん
VOICEVOX春日部つむぎ
https://voicevox.hiroshiba.jp/
●使用フォント
けいふぉんと
http://font.sumomo.ne.jp/font_1.html
●あっちゃんの動画
https://youtu.be/fHrzrL06I2A
【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】 #071 #VRアカデミア #またの名をカテゴリ変数の回帰分析
▼テーマ
林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。
数量化 I 類は、カテゴリ変数を用いた回帰分析です。
今回は、数量化理論っぽい説明を心がけてみました。
今回の動画は細部の確認に最も苦労しました! なにせ調べても全然出てこない!
もし何か誤りがあればぜひ教えて下さい!!
▼目次
00:00 OP
00:38 1. 目的
02:21 2. 数式
03:01 2-1. 数量化Ⅰ類の発想
05:51 2-2. "上手い近似"を数式で表す
08:33 2-3. 良いaの見つけ方
09:09 2-4. カテゴリ変数を用いた回帰分析との関係
11:21 3. 意味
16:53 ED
▼参考文献
あったら教えて下さい、、、。
文献はほぼないです。ネットの検索の情報を総合してこの動画にまとめました。
・林知己夫著作集〈第3巻〉質を測る―数量化理論 | 林 知己夫, 林知己夫著作集編集委員会
https://amzn.to/34vrG8N
買えるものならこれがほしい、、、!
・数量化1類(1/3) :: 株式会社アイスタット|統計分析研究所 https://istat.co.jp/ta_commentary/method1
ざっくり書いてあります。
・多変量解析の手法 | データ分析基礎知識
https://www.albert2005.co.jp/knowledge/statistics_analysis/multivariate_analysis/multivariate_method
後半にふんわり書いてあります。
いろんな分析が紹介されていて、重宝すると思います。
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ!
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【悪用厳禁】詐欺グラフの作り方を数学的に解説するのだ【ずんだもん解説・ゆっくり解説】
この動画は、セイント女神沢学園 現代社会サバイバル研究会 (現サバ研) のメンバーとヒラリバタフライ男爵が織りなす、真の茶番劇である。
▛ マイリスト
算数・数学の解説シリーズ: mylist/76185027
▛ YouTube チャンネル
https://www.youtube.com/@dworld-zz
▛ Twitter
https://twitter.com/kenn_0imp_jp
▛ 使用している素材
下記の素晴らしいフリー素材を利用しています。感謝!!
・いらすとや https://www.irasutoya.com/
・VOICEVOX: ずんだもん (立ち絵: 坂本アヒル 様)
・VOICEVOX: 四国めたん (立ち絵: 坂本アヒル 様)
・VOICEVOX: No.7 (立ち絵: moiky 様)
・VOICEVOX: 中国うさぎ (blueberry 様)
・VOICEVOX: 春日部つむぎ (立ち絵: 坂本アヒル 様)
・効果音ラボ https://soundeffect-lab.info
・フリーBGM DOVA-SYNDROME https://dova-s.jp/
・フリーBGM・音楽素材MusMus http://musmus.main.jp/
・OtoLogic https://otologic.jp/
・ポケットサウンド https://pocket-se.info/
【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…!【最尤推定のお話だよ!】 #VRアカデミア #015
ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話!
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です!
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します!(^o^)
sm34190997← 前( Bayes ① ) | ( Bayes ③ )次 → sm34331121
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
(当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m)
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017
ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい!
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
(日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します)
sm34331121← 前( Bayes ③ ) | ( AI と産業革命)次 → sm34438613
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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C95 出店します!
2018年12月31日
コミックマーケット95
3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
です!
数学系合同誌と、私や叶数理さんのグッズを頒布します!
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麻雀統計学講座第1回その2【とつげき東北】
麻雀を統計的に分析してみる事例です。第1回その1:sm5469655 株で犬儲け:sm5641565
○○○○「統計学ってなんですか?」
ぜんぜん間に合ってないじゃん!
「……」
言ったよね!?数日以内に動画出すって…なのに、この動画はなんなんだ!?
数日どころか数ヶ月以内だし内容薄いし茶番多いし全然まとまってないし!!!
「統計学への理解が足りなかったんだ。」
足りなかった!?統計の解説はいつできるんだ!!少なくとも大学で45コマは学んだ分野だぞ!?
「自称解説動画投稿者がこんなところで諦めるのか?」
私は動画で、あらゆる事を解説させてもらった。専門外の解説だってやってきた!
だが、統計に関しては基礎すら満足にできやしない!バタン(教科書たたむ音)
解説するんじゃなかったぁ…!!
わかりやすく説明したかった…、教授みたいに…。
だけど、私はそこまで達してなかったんだ!わたしゃダニングクルーガー効果の最底辺だよぉ…。
毎日夢を見るんだ…。統計の解説にかこつけて、好きなだけ立ち絵を使う夢を…。
もういいよ、私、統計の解説やめる!
的なsm38037331でのミス解説動画です。
いやぁ、数日前()にあけましておめでとうございます()とか言ってたので気分的にはまだ三が日ですが、なんか半年終わってました。
まぁ来年にはこのアホみたいな激務辞めさせてもろて、もう別の場所でご飯食べて行くことにしたんで動画投稿のペースも回復するやろ。(フラグ)
まぁいいや、と言うわけでやらかし解説担当その1ゆかり先輩です。
ちなみにその2は茜お姉さんです。その4までいますが、まぁもうやらかす事は無いでしょうから出番はありません。(フラグ)
追記:12:04と13:05のところ。6.25%じゃなくね?→あ゛(フラグ回収の音)
コメントありがとうございます。
6.25%ってこれ4問中4問正解する確率ですね。ご指摘通り15.625%です。
結論は変わらないので「5問中4問正解する確率は15.625%」に脳内補完してください。
追記2:該当箇所の時間忘れてたんで追加しました。
後これおまけです。立ち絵使いたかっただけです。→「葵ちゃん脳内会議&質問返し」sm38943107
前→sm38689488(怪文書)
その前→sm37862544(ワクチン)
マイリスト→mylist/66430667