タグ 遺伝的アルゴリズム が登録されている動画 : 85 件中 1 - 32 件目
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【人工知能】ゆっくりをねらえ!技術的特異点講座 第10回
皆様こんにちは
この動画シリーズは、人間の神秘性が失われる瞬間、技術的特異点に関連する動画です
今回は、技術的特異点に至るまでの人間と機械の関係、第四弾
感性の機械化の後編です
後編では、これからの芸術創作機械についての予測について扱います
■前後の動画
前→sm23504636
次→sm25240804
■マイリスト
/mylist/37457898
■コメント
・広告主の皆様、宣伝ありがとうございます
【役に立たない?】44.固定確率の数理【微分方程式】
集団遺伝学の話は一度ここで一区切り。次回から、進化に関する新しい内容に入る予定です。
集団遺伝学に関する話題については、別の機会にまたお話したいと思っています。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
VRアカデミア:https://sites.google.com/view/vr-academia/
これまでの動画:https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/%E3%81%AB%E3%81%97%E3%81%82%E3%81%8B%E3%81%AD
今回のお話:進化生物学、集団遺伝学、遺伝的浮動、中立説、Wright-Fisherモデル、確率過程、拡散過程、マルコフ過程、マルコフ連鎖、拡散近似、偏微分方程式、微分方程式、後ろ向き方程式、固定確率、消失確率
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、ふ〜、誰彼人
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm36714037 <次>sm36955453
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます!>ほぼ0さま、Overlaplightさま、ふとん犬さま
【役に立たない?】37.自然選択の数理【統計量】
再び生物学、特に今回から進化(集団遺伝学)についてお話していきたいと思います。
これまで話してきた内容の多くが再出するシリーズになる予定なので、ぜひ昔の動画も合わせて楽しんでいただけると嬉しいです☼
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
。
VRアカデミア:https://sites.google.com/view/vr-academia/
YouTube版:https://www.youtube.com/watch?v=88MnQLevD-U
今回のお話:進化生物学、集団遺伝学、Wright-Fisherモデル(ライトフィッシャーモデル)、自然選択、適応度、共分散、回帰分析、(Price方程式)プライス方程式、進化的に安定な状態、ダーウィン
<企画>まじっくあわ~
<プロット>プルギS、ふ〜、誰彼人
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm36228203 <次>sm36413889
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます>ふとん犬さま、Åkiraさま、Overlaplightさま、ほぼ0さま
【TAS】アトランチス!?謎 全宝箱取得 55:17.54 1/2
明けましておめでとうございます。
今年もTASを作っていければと思います。
※隠し要素を含めたネタバレがあるのでご注意ください
製作者様の紹介動画:sm14728029
part1:ここ
part2:sm39821652
記録:199380f
追記回数:4973380回
・youtube
https://youtu.be/jkZo7rip9FE
・キーファイル(マップもここに置いてあります)
https://onedrive.live.com/?id=48EC1C97C933CC6B%211070&cid=48EC1C97C933CC6B
・探索に使っているアルゴリズムについて書いたQiita記事です
https://qiita.com/pocokhc/items/07b698cc426cadb3a64e
・アトランチスの謎TASマイリスト
mylist/70853166
自作TASやゲームリスト:mylist/34250554
自作TAS part1リスト :mylist/56436730
Twitter : https://twitter.com/pocokhc_cpp
【TAS】アトランチス!?謎 全宝箱取得 55:17.54 2/2
part1:sm39821485
part2:ここ
製作者様の紹介動画:sm14728029
・youtube
https://youtu.be/jkZo7rip9FE
・キーファイル(マップもここに置いてあります)
https://onedrive.live.com/?id=48EC1C97C933CC6B%211070&cid=48EC1C97C933CC6B
・探索に使っているアルゴリズムについて書いたQiita記事です
https://qiita.com/pocokhc/items/07b698cc426cadb3a64e
・アトランチスの謎TASマイリスト
mylist/70853166
自作TASやゲームリスト:mylist/34250554
自作TAS part1リスト :mylist/56436730
Twitter : https://twitter.com/pocokhc_cpp
【TAS】アトランチスの謎 ほぼ全宝箱取得 42:42.88 1/2
ほぼすべての宝箱を取得してみました。
part1:ここ
part2:sm38563786
ほぼ全宝箱取得ルール
・宝箱194個取得した状態でゾーン42に入る
・ゾーン100の400万点を手に入れる
・隠しコマンド使用禁止
記録:154026f
追記回数:6815537回
youtube
https://youtu.be/Sg0VFA2NGTs
キーファイル(マップもここに置いてあります)
https://onedrive.live.com/?id=48EC1C97C933CC6B%211070&cid=48EC1C97C933CC6B
今回探索に使ったアルゴリズムについて書いたQiita記事です
https://qiita.com/pocokhc/items/07b698cc426cadb3a64e
アトランチスの謎TASマイリスト:mylist/70853166
自作TASやゲームリスト:mylist/34250554
自作TAS part1リスト :mylist/56436730
Twitter : https://twitter.com/pocokhc_cpp
【実況】人工知能の挑戦 「魔界村1面」へ入村!?(前編)
人工知能さんが魔界村にログインしたようです (研究結果)
〓 要約 〓
●FC版「魔界村」の単発実況プレイ(前・後編の2部構成)
●前編では1面の中間地点までを目標
●人工知能にプレイさせ学習過程をコメント
●エミュレータを利用
◯『NEAT』→NNの学習にGAを用いたもの
◯評価値は「どこまで右に進んだか」のみ
◯もっと詳しく知りたい人向け → ar883876
〓 関連 〓
【ストⅡ sm26734512】➩【次回 sm28332095】∈【研究動画リンク mylist/53862165】
Twitter: @shu33333 コミュニティ: co2091524 投稿動画: mylist/37505632
遺伝的アルゴリズムで蟹を増殖させる_2
前回のが意外と伸びたので開発再開してみようかと
とりあえず、見やすいように着色
sm30531965 ← 前
増殖開始 : #0:36
第2系統 絶滅 : #4:47
第3系統 絶滅 : #5:00
派生系統1 観察開始 : #5:59
派生系統3 観察開始 : #8:03
第4系統 絶滅 : #10:08
第1系統,派生系統2 絶滅 : #10:23
派生系統3 絶滅 : #16:27
【AI作曲】機械知性による非人類のための楽曲集【12選】
究極の異文化遭遇! 人類は「ヒト以外の知性」との接触を求めてきましたが、その悲願は既に叶っていたのです。コンピュータプログラムによって生み出された音楽。我々とは微妙に異なる独特の作曲センスをお楽しみください。
sm28310322 2016.02.27 新作動画「古代エジプト語で喋ってみた」
sm28354102 2016.03.05 新作動画「古代シュメール語で喋ってみた」
sm28742996 2016.04.30 新作動画「古代西夏語で喋ってみた」
sm28889266 番外編「(アルトネリコ)ヒュムノス語で喋ってみた」←おすすめ
これまで他に投稿した雑多なもの
sm22686045
sm22700360
sm24283218
sm26537798
おすすめのオンライン自動生成システム紹介
短歌:http://www17.atpages.jp/sasakiarara/
小説:http://hpcgi3.nifty.com/yuki_nanotabi/7th_index.cgi
グラディウスを学習させてみた(1面)
シューティングゲームが苦手で、グラディウスの1面がクリアできない人でも
コンピュータに8時間くらい任せればクリアしてくれる。
そう、GAならね。
遺伝的アルゴリズムを使ってグラディウスをコンピュータに学習させ、クリアしていきます。
マリオ:sm18721450
グラディウスリスト:mylist/38062710
次:sm20411696
言語の広がりをシミュレートしてみた②【更新報告動画】
遺伝的アルゴリズムとライフゲームを足し合わせたようなプログラムで、世界の言語の多様性を再現してみました。
少しずつ手を加えていきます。よろしくお願いします。
Part1:sm27868268
part3:sm30835623
このシリーズ:mylist/55166548
このバージョンでのシミュレーション
sm28398621 sm28405297
グラディウスを学習させてみた(まとめ)
遺伝的アルゴリズムを使ってグラディウスをコンピュータにクリアさせた動画です。
マリオ:sm18721450
グラディウスリスト:mylist/38062710
前:sm21405803
遺伝的アルゴリズムで蟹を増殖させる
技術部でよくあるアレ
使用ツールはUnityとC#スクリプト
次 → sm30549959
遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう!成長過程動画(1~13550世代目)
遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう! by 群青ちきん さん
https://gamingchahan.com/ecchi/
群青ちきんさんへの応援はコチラ↓
https://note.com/ultrmrn_chicken/n/nd930bfd6260c
群青ちきんさんのニコ動フォローはコチラ↓
https://www.nicovideo.jp/user/29477820
展覧会のPNG画像(200x250)をドット絵ロスレス技術で1080p動画にしました。
1秒間に20世代成長する過程をご覧ください。
PNG画像をほぼ手作業でつなげたので所々おかしい点があるのをご了承ください。
ジャンルは「自然」だよね?
今後、ドット絵ロスレス技術を解説動画で上げる予定です。
群青ちきんさんへ:ニコニコドウガセイコウセリ
2021/03/20 群青ちきんさん直々のご連絡動画(削除済み)に恐悦至極。誠に有難う御座います。
群青ちきんさんにYouTube等へ投稿して消されて頂きました。有難うございます。
https://twitter.com/miseromisero/status/1375009887017558018
テトリスを学習させてみた
ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを使って、テトリスをコンピュータに学習させてみました。
投稿リスト:mylist/34778666
YouTube版:https://youtu.be/D7rjGRoiCeM
Twitter:https://twitter.com/kV4kDOxijDHZa5K
ツインビーを遺伝的アルゴリズムでクリア (1面)
グラディウスを遺伝的アルゴリズムでクリアした動画に倣って、
ツインビーを遺伝的アルゴリズムしてみました。
遺伝的アルゴリズムは以下の条件で行いました。
基本的なモデル:島モデル
島の数:5島1つの島あたりの個体数:20
交叉方法:一様交叉
突然変異率:20%
グラディウスの遺伝的アルゴリズム動画を参考にしました。 → sm19443458
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遺伝的アルゴリズムの詳細については別動画で解説します。
【無限の図書館を造るとこうなる?】バベルの図書館をゆっくり解説【J.L.ボルヘス著】
無限の本と無限の本棚、無限の敷地を持つその図書館は「宇宙」と呼ばれていた。バベルの図書館(J.L.ボルヘス著)をゆっくり解説。
解説動画はシリーズにまとめました。
解説以外【霊夢がデビルサマナーになるようですsm37514680】
お名前は割愛させていただきますが、皆様広告ありがとうございます。
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クレジット
いらすとや
https://www.irasutoya.com/
ザイオン
https://dova-s.jp/bgm/play13297.html
ロックマンエグゼに人工知能を搭載してみた
遺伝的アルゴリズムを使ってロックマンに人工知能を搭載しフォルテを倒す動画です
追記
最後のおまけ部分だけの動画です:sm35049002
(2019/4/30)
https://github.com/thunderbolt9406/Lua
(2019/5/10)
バグの解説動画作りました:sm35273024
(2019/6/16)
言語の広がりをシミュレートしてみた①
遺伝的アルゴリズムとライフゲームを足し合わせたようなプログラムで、世界の言語の多様性を再現してみました。
これが僕のクリスマスです。よろしくお願いします。
Part2:sm28370111
Part3:sm30835623
このシリーズ:mylist/55166548
【遺伝的アルゴリズム】二十二世紀のゲーム【ニューラルネットワーク】
ニコ動にある遺伝的アルゴリズムとかニューラルネットワークを使った動画は大好き。
いろいろ調べてる内に、PS時代に作られたすごいゲームを見つけた。その開発者、森川幸人の時代の先取り感がすごいので、軽く紹介する。
・がんばれ森川君2号 (二十二世紀のゲーム)
高山みなみ風の人が実況プレイ→sm10544715
~をプレイ→sm347589
・アストロノーカ (電王戦の三歩先を行く。2chの先駆け)
~をプレイ Part1→sm146129
ゆっくりの宇宙農家繁盛記→sm17935825
・くまうた(初音ミクを子娘呼ばわり。全VOCALOIDの先輩)
~(31) 『我は萌えに屈せず』 唄:白熊カオス→sm985395
~ ★祝★(1000)「ありがとう」 唄:嵐山クマ男→sm6314408
遺伝的アルゴリズムで自作ゲームを攻略 Part1:ジャンプ
はじめまして、RRRと申します
遺伝的アルゴリズムで、自分で作った簡単なゲームを攻略してみました
<クレジット> BGM:H/MIX GALLERY 様
<感謝> だいこんさん、ザミーさん、ミカミンさん、じゃずさん さん
広告ありがとうございました!
次:sm30876374
■アーマード・コアのようなゲームを製作:mylist/56232965
■遺伝的アルゴリズムで自作ゲームを攻略:mylist/57862284
遺伝的アルゴリズムで自作ゲームを攻略 Part2:横スクロール
前回から3ヶ月
ゲームに関しては、プログラム書き直したり絵を描いたりしました
<クレジット> BGM:H/MIX GALLERY 様、SE:小森平 様
前:sm30309249
次:sm31340797
■アーマード・コアのようなゲームを製作:mylist/56232965
■遺伝的アルゴリズムで自作ゲームを攻略:mylist/57862284
衝突する人工生命 PART4 (衝突しない人工知能)
寄り道してニューラルネットワークで行動するエージェントを作ってみました。
BGM入手元
Bola::http://tinyurl.com/6su42go
Warm Atmosphere::nerve (雑音空間) http://k2works.com/nerve/
sm17992400←前 mylist/31884467 次→sm18296663
画像処理フィルタを作らせてみた
最近人工知能の勉強をしたくなったので,とりあえずメタプログラミングみたいなものから始めました.
紹介する方法には参考文献があり,自分で考えた方法じゃないのであしからず.
遺伝的アルゴリズムで画像処理フィルタの順番を最適化するプログラムです.
そのうち木構造フィルタもチャレンジするかも
使用言語:C++
使用API:OpenCV
遺伝的アルゴリズムで自動配線
遺伝的アルゴリズムに自動配線をさせました。
が、まだまだ実用的ではありません。
BGMがないと寂しい…(´・ω・`)
15/12/08
交叉をしてないため、突然変異(ランダム)だけでの進化になってますね…
アドバイスありがとうございます。
2016/02/27
ホームページ:http://hato.mydns.jp
ver2:sm27854913
スーパーマリオブラザーズを学習させてみた(1-1)
遺伝的アルゴリズムを使ってスーパーマリオブラザーズをコンピュータに学習させて見ました。
研究室の夏休みの自由研究で作ったものです。
グラディウス編:sm19443458
続・遺伝的プログラミングで迷路を脱出する人工知能を作ってみた
前回(sm22944940)に続いて遺伝的プログラミングで迷路を脱出する人工知能を改良してみた。
遺伝的プログラミングシリーズ:mylist/41827694
グラディウスを学習させてみた(2面)
遺伝的アルゴリズムを使ってグラディウスをコンピュータに学習させ、クリアしていきます。
マリオ:sm18721450
グラディウスリスト:mylist/38062710
前:sm19443458 次:sm20468162
[マリオネットAI] 遺伝的アルゴリズムで自作ゲームを攻略してみた。
マリオネットAIというゲームAIを構築して対戦するゲームを販売しています。その中で,今回は人がAIを構築するのではなくAI自身に構築させるというプロジェクトです。対戦相手を前回大会優勝AIとして,遺伝的アルゴリズムを使って攻略させてみました。
なおこの取り組みは開発者自身がGitHubで公開しながら行なっています。マリオネットAIのAIを作ってみたいという方はぜひ参加を!
公式サイト:https://fromalgorithm.jimdo.com
GitHub:https://github.com/Tsunehiko511/project-puppeteer
遺伝アルゴリズムでフラッピーバード自動プレイ
六甲学院物理部・2020年度文化祭(オンライン)での発表動画です。
オンライン展示ページ:https://rokkophysicsclub.github.io/rpc-2020/works/neuro-evolution/
〈発表者コメント〉
説明が雑ですみません・・・。
〈BGM音源〉
お借りしました。ありがとうございます。
https://soundeffect-lab.info/sound/anime/
https://soundcloud.com/baron1_3/cybercity?in=baron1_3/sets/band_inst
https://soundcloud.com/baron1_3/wonderland?in=baron1_3/sets/band_inst
https://commons.nicovideo.jp/material/nc108567
https://www.youtube.com/watch?v=n8X9_MgEdCg
スーパーマリオブラザーズを学習させてみたを改良してみた
焼きなまし法を使って『スーパーマリオブラザーズを学習させてみた(1-1)』を改良してみました。
有給消化の暇つぶしに作ったものです。
ナレーションの台詞、演出、BGMの選曲などは本家様をリスペクトしております。
次動画 sm25226752
偉大なる本家様 sm18721450
マイリスト mylist/47526485
開発中の備忘録 ar695131
Lua Script https://github.com/nodchip/fceux-lua-simulated-annealing
使用楽曲
「スーパーマリオRPG 『対 モンスター戦』」
「I Will Always Love You / Whitney Elizabeth Houston」
2014/12/28 17:52 追記
動画の中で「学習」という単語を使っていますが、「最適化」のほうが適切だというご指摘を頂きました。ありがとうございます。
説明を飛ばしたい方は #4:26
グラディウスを学習させてみた(5面&6面)
遺伝的アルゴリズムを使ってグラディウスをコンピュータに学習させ、クリアしていきます。
補足:
触手の敵が2体以上出てくるとラグるようです。
マリオ:sm18721450
グラディウスリスト:mylist/38062710
前:sm20468162 次:sm21405803