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教師あり学習の手法（一問一答で学ぶDL）
初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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Mini-Max法とαβ法（一問一答で学ぶDL）
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モンテカルロ法はブルートフォース？（一問一答で学ぶDL）
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人工知能の意味ネットワークの起源（一問一答で学ぶDL）
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word2vec（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習および教師なし学習の教師とは？（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習の分類問題？（一問一答で学ぶDL）
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過去の売上から将来の売上を予測するには、教師あり学習？（一問一答で学ぶDL）
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強化学習は入出力の関係性を学習？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習が対象とする課題（一問一答で学ぶDL）
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人間がイメージネット画像認識コンテストをすると？（一問一答で学ぶDL）
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製造業での不良品データ（一問一答で学ぶDL）
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探索木における幅優先探索（一問一答で学ぶDL）
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第３次AIブーム（一問一答で学ぶDL）
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CNN、RNNは機会学習のアルゴリズム？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習のアルゴリズム（一問一答で学ぶDL）
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ディープラーニングと機械学習（一問一答で学ぶDL）
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畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える？（一問一答で学ぶDL）
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シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数？（一問一答で学ぶDL）
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第１次ブームと第２次ブーム（一問一答で学ぶDL）
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重機とディープラーニング（一問一答で学ぶDL）
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畳み込みニューラルネットワークの略称（一問一答で学ぶDL）
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高度な処理能力をもつコンピュータは不要？（一問一答で学ぶDL）
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ディープニューラルネットワークのディープとは？（一問一答で学ぶDL）
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文章読解で人間の成績を上回る？（一問一答で学ぶDL）
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ？（一問一答で学ぶDL）
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現在、導入されているAIの多くは、強いAI?（一問一答で学ぶDL）
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ディープラーニングが注目された契機（一問一答で学ぶDL）
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エキスパートシステムは実用困難？（一問一答で学ぶDL）
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G検定はt検定の一法？（一問一答で学ぶDL）
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COVID-19:ネクストノーマル「リテイルの新秩序」
COVID19によりネクスト ノーマルという状況が生まれつつります。人との距離をとった生活が求められ、食料品、衣料品から物品の購入まで、広範囲に新型コロナウィルス感染症の経済的な影響が出ています。特にリテイル分野で世界的に大きな影響が出ていますが、各企業は、この状況を脱するために素早く動き始めています。そしてそこには、リテイルの新たな秩序が生まれています。
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【頑固亭異聞】コロナショックと文学[桜R2/5/12]
![【頑固亭異聞】コロナショックと文学[桜R2/5/12]](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/36847275/36847275.85292286)
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