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機械翻訳の変遷（一問一答で学ぶDL）
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シンボルグラウンディング問題（一問一答で学ぶDL）
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フレーム問題は、AI研究の最大の難問？（一問一答で学ぶDL）
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ジョン・サール？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習の手法の序列（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習の手法（一問一答で学ぶDL）
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Mini-Max法とαβ法（一問一答で学ぶDL）
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モンテカルロ法はブルートフォース？（一問一答で学ぶDL）
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人工知能の意味ネットワークの起源（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習および教師なし学習の教師とは？（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習の分類問題？（一問一答で学ぶDL）
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人工知能の完成を判断するテスト（一問一答で学ぶDL）
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過去の売上から将来の売上を予測するには、教師あり学習？（一問一答で学ぶDL）
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強化学習は入出力の関係性を学習？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習が対象とする課題（一問一答で学ぶDL）
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人間がイメージネット画像認識コンテストをすると？（一問一答で学ぶDL）
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word2vec（一問一答で学ぶDL）
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製造業での不良品データ（一問一答で学ぶDL）
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探索木における幅優先探索（一問一答で学ぶDL）
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第３次AIブーム（一問一答で学ぶDL）
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CNN、RNNは機会学習のアルゴリズム？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習のアルゴリズム（一問一答で学ぶDL）
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ディープラーニングと機械学習（一問一答で学ぶDL）
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畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える？（一問一答で学ぶDL）
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シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数？（一問一答で学ぶDL）
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第１次ブームと第２次ブーム（一問一答で学ぶDL）
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重機とディープラーニング（一問一答で学ぶDL）
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畳み込みニューラルネットワークの略称（一問一答で学ぶDL）
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高度な処理能力をもつコンピュータは不要？（一問一答で学ぶDL）
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ディープニューラルネットワークのディープとは？（一問一答で学ぶDL）
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文章読解で人間の成績を上回る？（一問一答で学ぶDL）
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ？（一問一答で学ぶDL）
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