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WebUIを使わずにTerminalでStable-Diffusionの生成AIを動かしました。ブラウザが無い分少ないメモリで動いて、zshのrepeatコマンドと併用すれば繰り返し処理が出来ます。他のコマンドとの組み合わせも出来るので色々な処理が可能です。export OPENBLAS_NUM_THREADS=1コマンドを先に入れておけばAndroidでも動作します。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43331513

AndroidにTermuxとUbuntuをproot distro install ubuntuで入れて、超高層LCMのStable-DiffusionのFastSD CPUを動作しています。AndroidのCPUはx86より遅いので時間がかかりますがLCMを使うとステップ回数が削減しても生成AI画像が作れるので高速化しています。メモリを最低14GB使用しますのでSwap推奨

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43319408

FastSD CPUはStable diffusionの画像生成AIを低Stepでオフライン作成出来るソフトです。CPUだけでも本家Stable diffusionが4分→13秒まで高速化出来る様になります。
デフォルト512x512 1Stepを12.83 秒/枚で生成出来ました。多分CPUのみでGPUは使っていないはずです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43303726

邪神ちゃんをstable diffusionで遊んでみた。
遊びながら動画を時間ぎりぎりまで作ってみた。

使用素材

邪神ちゃんドロップキック_立ち絵「邪神ちゃん」
nc281625～nc281638

フリーBGM「ardor」／作（編）曲 ： マニーラ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm41067480

邪神ちゃんをstable diffusionで遊んでみた。
遊びながら動画を作ってみた・・なので中身は微妙。
思いどうりにはならないね。

使用素材
邪神ちゃんドロップキック_立ち絵「ペルセポネ2世」
邪神ちゃんドロップキック_立ち絵「邪神ちゃん」
フリーBGM「ardor」／作（編）曲 ： マニーラ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm41042170

Stable Diffusionをローカル環境で動かして、その後遊んで。
なんとなくみんな不便と思うところあると思うので、誰でも簡単に改善できる点を
動画にしてみました。

・起動の簡略化
・連続実行

連続実行は、ちょいちょい固まる事あるから気を付けてね！
動いていなさそうだったら、Ctrl+Cで止めてリストの終わってる部分を消して
再実行しましょう。

シェルはもう少し機能を持たせても良いです。
・リスト内の重複排除
・キーワードの特殊記号の自動置換
・Seed用にループ設定
ぐらい追加してます。一旦は動画内は最低限動くものにしてますが。
まあそもそも、あまり環境を理解していなくてこれでいいのかわかりません・・・。
Powershell環境ってことでいいんですかね。

にしても、最後の方の画像すげー。


利用素材＆ソフト※ツリーに含めているものは詳細割愛します(*)
【使用ソフト】
*ゆっくりムービーメーカー4Lite、*COEIROINK

【立ち絵素材】公式は作成者割愛
*MANA公式(MANAさん,KANAねぇ)

【合成音声素材】
COEIROINK:MANA
COEIROINK:KANA

【BGM】
ひずみん様
DOVA-SYNDROME まんぼう二等兵様

http://www.nicovideo.jp/watch/sm41004395

Stable Diffusionをローカル環境で動かして遊んでみました。
まだ全然調べ切れていませんが、面白い感じが伝わるといいな～ってことで
作っています。ちょっと公式サイトやマニュアルもまだあまり見れていないので
正確な情報は公式サイトなどを参照してください。

1本目のローカル環境で動かしてみたに引き続き、MANAさん＆KANAねぇです。
もともと鹿仲茉菜さんのTwitterでStable Diffusionがローカル環境で動かせることを
しったのでその流れです。

ローカル環境構築について参考にさせていただきましたサイトです。
「koyoarai_」様。ぜひそちらにも。
https://zenn.dev/koyoarai_/articles/02f3ed864c6127bb2049

まだまだ使いこなせてないんで、面白いの見つけたら共有します。
また是非、こういうのもあるとかいう情報ございましたらお教えください。

ちなみに、Windowsに関して詳しいほうではありません。


★コピペ用
■起動
cd stable-diffusion
conda activate ldm

■実行サンプル(VRAM10G未満用)
【txt2img】
python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "a futuristic city, cyber punk "  --H 512 --W 512 --seed 10 --n_iter 2 --n_samples 15 --ddim_steps 50 
【img2img】
python optimizedSD/optimized_img2img.py --prompt "kawaii anime" --init-img " 【元絵のファイルパス】" --strength 0.8


利用素材＆ソフト※ツリーに含めているものは詳細割愛します(*)
【使用ソフト】
*ゆっくりムービーメーカー4Lite、*COEIROINK

【立ち絵素材】公式は作成者割愛
*MANA公式(MANAさん,KANAねぇ)

【合成音声素材】
COEIROINK:MANA
COEIROINK:KANA

【BGM】
ひずみん様

【動画素材提供サイト】
効果音ラボ
http://soundeffect-lab.info/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40989205

少し話題になっているStable Diffusionをローカル環境で動かしてみました。
何ができるのかは、2本目(sm40989205)の動画を見ていただいた方がいいかもです。
ちょっと下調べ少なくて正確性が怪しいところもあります。すみません。

元は「koyoarai_」様を参考にさせていただいています。ぜひそちらにも。
https://zenn.dev/koyoarai_/articles/02f3ed864c6127bb2049

★コピペ用
■DL先
・CUDA Toolkit 11.3
https://developer.nvidia.com/cuda-11-3-1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_network
・Anaconda
https://www.anaconda.com/products/distribution
・学習データ
https://huggingface.co/

■コマンドライン
conda install git
git clone https://github.com/basujindal/stable-diffusion

・VRAMが10GB以上の人
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion
・VRAMが10GB未満の人
git clone https://github.com/basujindal/stable-diffusion

cd stable-diffusion
conda env create -f environment.yaml 
conda activate ldm

※実行サンプル
python optimizedSD/optimized_txt2img.py --prompt "a Future Cyberpunk city" --H 512 --W 512 --seed 10 --n_iter 2 --n_samples 10 --ddim_steps 50


利用素材※文字数の関係で簡易記載。詳細はツリー参照を。
ゆっくりムービーメーカー4Lite
COEIROINK
立ち絵MANA公式(MANAさん,KANAねぇ)
BGM:ひずみん様
COEIROINK:MANA
COEIROINK:KANA

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40989203