タグ Tensorflow が登録されている動画 ： 9 件中 1 - 9 件目
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【 #FF14 】ゴールドソーサー・フェスティバルのエオルゼア文字ウォークスルー【 #TensorFlow 】【 #言語を超える力 】
#言語を超える力 にゴールドソーサー・フェスティバルのウォークスルー動画を入力してみました。現在どれくらい判定出来るかなどを見ていただけると嬉しいです
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BGM : マンダヴィル･ゴールドソーサー https://amzn.to/3v3Pn4T
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【ゆっくり解説】将来のナノテクスーツ利用について解説するぜ！
【概要】
我々のナノテクスーツをどのように使用するのかアイデア考えていた。
ただ、出てくるアイデアは、実用するには難しく、未熟なものが多かった。しかしナノテクスーツにヘルスチェックのシステムを導入することが一般の人に最も価値を提供できると考えた。
そのヘルスチェックプロジェクトを達成するために、いったい何が必要なのか？必要な人材や専門家はどんな分野なのか？
まだまだ課題が残っている。具体的なナノテクスーツのヘルスチェックについてこの動画で語られる。ナノテクスーツのヘルスチェックは可能か？
【出演者】
霊夢 研究員 役
魔理沙殿 中間管理職 役
妖夢 ？？？構成員 役
？？？ ？？？ 役
タグ欄
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#将来のナノテクスーツ
#ゆっくり未来テックチャンネル
#ヘルスチェックスーツ
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【Unity,ML-Agents】簡単な設定方法と学習方法
音楽、Music：魔王魂
https://maoudamashii.jokersounds.com/
BGM：bgm_maoudamashii_8bit17.mp3：のどかなみどり (魔王魂)
https://maoudamashii.jokersounds.com/archives/bgm_maoudamashii_8bit17.html
Blog
https://akasatanahama.com/
Twitter
https://twitter.com/fullNam35087976/
Github
https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/
手のジェスチャーでラップトップを制御する
手のジェスチャーでラップトップを制御する-Google Coral Edge TPU USBアクセラレータを使用したプロジェクトのデモ。
Google Coral Edge TPU USBアクセラレータを使用して、手のジェスチャーでラップトップを制御する、最近行ったプロジェクトのデモをお見せできることを大変嬉しく思います。 TensorFlow Liteモデルを使用して、手のジェスチャーの重要なポイントを検出しました。
プロジェクトには3つの部分があります。
・Windows 10システムの制御方法
・再生音楽とビデオの制御
・PowerPointページのめくりと編集
私たち（Gravitylink）は、Google AIY Projects製品/ Google Coral Edge TPU製品の販売代理店です。
私たちのウェブ：https://store.gravitylink.com
私たちのプロジェクトに興味がある場合は、電子メールでご連絡ください。market@ gravitylink.com
【AIモダン計測制御】Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使う
Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使ったときに内部では何をやっているのか調べた結果をご紹介
（講演者：Vengineerさん）
コンピュータ技術実験月刊誌「Interface」の読者＆記事執筆者の集いオフ会＠東京のプレゼン動画です
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
https://www.nicovideo.jp/watch/1572225362
「AIモダン計測制御」特集号はこちら（Interface2019年8月号）
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MIF/MIF201908.html
AIが革命的なホントの理由
特集 AIモダン計測制御の研究[エッジGPU Jetson]
ウデの見せどころ!今までなかった新世界創造!
第1章 エッジAIコンピュータで広がるモダン計測制御の世界
カメラ・センシング新時代
第2章 AIモダン計測制御ロボの実験構成
1万円Jetson Nano用学習済みモデル作成の準備
第3章 手のひらエッジGPU用のAI開発環境
メカニズム&求められることをつかんでおく
第4章 モダンAI姿勢推定を実現するには
ピクセル単位分類のためのラベル付け
第5章 Myロボット・アーム学習データを作る
まずはベースを作る
第6章 姿勢推定のためのAIモデルの作成&学習
モダンAI計測制御のキモ
第7章 1万円GPUボードJetson Nanoに組み込んで動かす…
………………
●月刊Interface情報
Webページ：https://interface.cqpub.co.jp/
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オフ会・イベントSNS：https://inteface-meet-up.connpass.com/
人工知能で毒キノコを判別しよう - #1 デモと環境構築
人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
次: sm34560291
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea
AKARI 灯り ~New Smart Light~
AKARI lights up your life AKARI nourishes your mindAKARI feeds your imagination
素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝
OpenAI Gym ベータ版を動かしてみた
OpenAI Gym ベータ版 開発者が自らの人工知能 AIをテストできる「環境」を使ってみた。 とりあえず、６種類のゲームを動かしてみただけ。Tensorflowでアルゴリズムを作って、Gymでテストしよう！