タグ stable_diffusion が登録されている動画 : 83 件中 33 - 64 件目
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婚活女性が求める「普通の男」をAIに描いてもらった
今回使用した画像生成AIは以下の通りです。
Stable Diffusion
Leonardo.Ai
Canva
DreamStudio
プロンプトは動画内もしくはブログ内に記載のものを参照ください。
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
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[NNI] 唐傘道中2 / was [6/8](画像生成AI Stable Diffusionに、唐傘お化けをの絵を描いてもらった)
唐傘道中七不思議
Stable Diffusionに唐傘お化けの絵を描いてもらいました。
唐傘お化けが傘をさしている絵が多いのが不思議でした。
mylist/36986349
【初音ミクさん390枚を】君が生きてなくてよかった【AIに描いてもらった】
お昼にピノキオピーさんの大好きな曲 sm31825358 をひさびさに聞いてたら昨今のAI画像生成を思い出して考えさせられ、動画作りたくなったのでひさびさに投稿。
使用した画像はすべて画像生成AIで作成しました。
Stable Diffusion派生でミクさんをよく知ってそうなWaifu Diffusionに"A portrait of Hatsune Miku with the theme Thanks for being Lifeless"のプロンプト・50ステップで390枚描いてもらいました(with以降はほとんど影響してない印象なので実質ミクの絵を描いてもらっただけ)。作業時間は動画編集含めて6時間くらい。
自由に描いてもらいたいなとプロンプトはシンプルに、初音ミクに見えないような画像も多々ありますが、並びの編集や選別等は一切していません。終盤の演出だけ、曲に合わせたら50枚くらい使わない画像がでちゃってかわいそうなので入れました。
心がこもらないイラストだからこそ人の心を動かすこともあるかもとか、こういうAIも10年後には愛を込めて「君が生きてなくてよかった」と言えるのかなとか、15年前を思うといまAIがミクさんを知っていること自体ある種の奇跡だよなとか、いろいろ考えながら作業しましたが、怖いとか気持ち悪いとか含めて感じた気持ちに正直でいいと思います。自分がこの曲に感じたものと似たものが作れたな、と個人的には感じてます。
【stable diffusion】 をどんな感じに使うかを解説する動画
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
使ったリポジトリ
ryzen5800h rtx3060mobile
当時12.8万円のpcでローカル生成
動画は三倍速です
りんちゃのアカウント @rin_sns_
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【無名の美女編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その12】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その11】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その10】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その9】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その7】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その6】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その5】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その4】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その3】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その2】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その1】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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【マンガ風】ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その8】
キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
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【写実風】ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その8】
キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その7】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その6】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
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前:sm43412443(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その4】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その3】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
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CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その2】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その1】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【奇妙な生き物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【鳥類編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【陸上動物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。
前:sm43156261
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【廃墟編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。
前:sm43110433
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【水編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43087442
次:sm43156261
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【植物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43031534
次:sm43110433
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【建造物・人工物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm42931465
次:sm43087442
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https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【CGアート編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm42834807
次:sm43031534
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