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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43710178

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43247339

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43031534

キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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Sampling steps：50
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43874457

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マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
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マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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Sampling steps：50
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マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。

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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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次：sm43458667(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)

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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps：50
CFG Scale：7,11　(2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42661729

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43632543
次：sm43710178

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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：chilloutmix
プロンプト：モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps：50
CFG Scale：7,11　(2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。

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次：sm42661729

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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。

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プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
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マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
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Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43783011

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43362191

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：chilloutmix
プロンプト：花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1：経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2：花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps：50
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ネガティブプロンプトはブログを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42599697

今回は最近話題になってるお絵描きAIと著作権法について語って見たいと思います。
前編はAIの仕組みについて解説してみます。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42485836

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43602156

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プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43588410

キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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Sampling steps：50
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Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43345637

今回使用した画像生成AIは以下の通りです。
Stable Diffusion

プロンプトは動画内もしくはブログ内に記載のものを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42558785

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
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Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
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唐傘道中七不思議

Stable Diffusionに唐傘お化けの絵を描いてもらいました。
唐傘お化けが傘をさしている絵が多いのが不思議でした。
mylist/36986349

http://www.nicovideo.jp/watch/sm41331865