【論文紹介】機械学習による第２の地球探し【VOICEROID解説】
- 2021/02/02 20:38:04 投稿
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近年、あらゆる場面で人工知能や機械学習の活用が叫ばれていますが、天文学や地球惑星科学にもその余波が及んでいます。第2の地球を発見する上で鍵となる、系外惑星の大気組成推定に、人工知能や機械学習がどのように応用されているのか紹介します。※本動画はYouTubeで2020/7/18に公開したものです。 https://youtu.be/bULuQ5azYOQ 【目次】#0:31 大気組成推定の必要性#2:02 リトリーバル解析#2:36 機械学習による推定#3:17 人工知能の未来【参考文献】Matthew C Nixon, Nikku Madhusudhan, Assessment of supervised machine learning for atmospheric retrieval of exoplanets, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 496, Issue 1, July 2020, Pages 269–281, https://doi.org/10.1093/mnras/staa1150M árquez-Neila, P., Fisher, C., Sznitman, R. et al. Supervised machine learning for analysing spectra of exoplanetary atmospheres. Nat Astron 2, 719–724 (2018). https://doi.org/10.1038/s41550-018-0504-2Madhusudhan N. (2018) Atmospheric Retrieval of Exoplanets. In: Deeg H., Belmonte J. (eds) Handbook of Exoplanets. Springer, Cham https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-3-319-30648-3_104-1Cartier, K. M. S. (2020), Machine learning can help decode alien skies—up to a point, Eos, 101. https://doi.org/10.1029/2020EO146240.