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【OVERLORD】七十六年も生きて、厚顔無恥も甚だしい！シャルティア：アウラ…
シャルティア ：アウラ、七十六年も生きて、厚顔無恥も甚だしい！ AV27349992 up主＝動画製作者
娯楽CM ロト7 全22話 妻夫木聡 柳葉敏郎 新井浩文 石橋凌 loto7 sm33662086 2013年4月 - 2018年1月18日
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孔明の罠
娯楽CM ロト7 最新18~22話 妻夫木聡 柳葉敏郎 新井浩文 石橋凌 loto7 2017年2月 - 2018年1月18日
ロト7 全22話 sm33662086 娯楽CM
2013年4月 - 2018年1月18日 妻夫木聡 柳葉敏郎 新井浩文 石橋凌 名高達男 戸田恵梨香 本田博太郎
webからの転載、up主≠字幕製作者。
2013年テレビCM好感度1位は「ロトセブン」 「テレビ調査白書2013」
2014年娯楽CM好感度順位1全国都道府県及び全指定都市/ロト7 エンターテイメント Entertainment
2014 男性部門 10位＝妻夫木聡
2006ＣＭタレント好感度・男性部門 ２位 妻夫木聡
4分で神の一手イ・セドル九段がAlphaGoと対戦の逆転勝利を見て sm28431125
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人間のトレーダーがAI(人工知能)トレーダーに勝つたった一つの方法！ＡＩアルゴリズムの弱点と人間の投資家が勝てる理由！
◆Twitter→https://twitter.com/nihontoshiconsa
◆公式HP
http://toshiconsul.xsrv.jp
◆メンタリス投資家Sai【amazon書籍：投資3.0 科学と投資の融合でマーケットを極める】(2万部突破！)
https://amzn.to/2QDM1TE
◆本日のまとめ
・人間のトレーダーがAI(人工知能)トレーダーに勝つ方法とＡＩアルゴリズムの弱点
シンギュラリティ‥レイ・カーツワイル博士に提唱された「未来予測の概念」で、要はは人工知能のＡＩが人間の知性を超えますよということ。
オックスフォード大学の調査によると今後１０年で半分もの仕事がなくなると言われています。米国の総雇用者の約47%の仕事が自動化される
・AlphaGo(アルファ碁)vs人間
AI開発をめぐり本気を出しあっていたGoogleとFacebook。言わずもがななんですけど、グーグルが優れていたというわけで、グーグルの参加のディープマインドという会社が、アルファ碁という人工知能を使ったＡＩソフト人間のプロ棋士に勝利しました。実は1997年にチェスではＡＩが世界王者に勝っている。2013年に将棋で勝っている
実は、将棋とチェスでは、既に、プロ棋士に勝っていた。。でも囲碁だけはどうしても勝てなかった
将棋よりも目の数が多い。（囲碁では一般的な19路盤でます目の数が324、チェスはます目の数が8×8=64、将棋は9×9=81）
・AIによるトレードについて
特化型人工知能 ロボトレーダー八年前にはすでにある。2011年からもう使われている
AI（人工知能）が売買を行う「クオンツ系ファンド」の割合が、人が投資判断を行うヘッジファンドの割合を上回りました。アルゴリズム取引などプログラム化された売買を行う株式ファンド（クオンツ系）
100万分の１秒で取引ができる
アービトラージを主に行っている
世界で一番大きいヘッジファンドのブリッジウォーターがコネチカット州の森の中にある。 一般の投資家からはお金を預かっていない、大口の機関投資家のみ。そのくらい評価が高い
ＩＢＭでＡＩの開発をしていた人を引き抜いて、ＡＩの開発をしている
ヘッジファンドは最初は数学者を雇って、勝てないことがわかって、実は心理学者を雇って働かせていた
シャルティア：アウラ…七十六年も生きて、厚顔無恥も甚だしい！【OVERLORD】
七十六年も生きて av44625092 シャルティア ：アウラ、厚顔無恥も甚だしい！ sm33674514 AV27349992 up主＝動画製作者
娯楽CM ロト7 全22話 妻夫木聡 柳葉敏郎 新井浩文 石橋凌 loto7 sm33662086 2013年4月 - 2018年1月18日
4分で神の一手イ・セドル九段がAlphaGoと対戦の逆転勝利を見て sm28431125
もし半沢直樹は現代日本人じゃない-Thomas Buffaz sm22108657
魔法少女 VS エヴァ mylist/43661299
ガンダム ヒロイン END勝負年代記 sm21798746 【十四年目の浮気】アムロ×シャア、裏の歴史と14年と真相 sm12246252 ZH作品: 最強棋士が人工知能に完敗、世界に影響は sm31304758
【震驚】もし廃オタクに色がある、それはきっと黄色(ギャル色、エロいろ) sm33135475
スザク、ギアス・反逆のルルーシュ sm12232754 sm12233741 ルルのギアス：スザクに、私はユフィ… sm12233830
孔明の罠
シャルティア ：アウラ、七十六年も生きて、厚顔無恥も甚だしい! Overlord 一人之下
七十六年も生きて av44625092 シャルティア ：アウラ、厚顔無恥も甚だしい！ sm33674514 AV27349992 up主＝動画製作者
https://b23.tv/av50371465
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娯楽CM ロト7 全22話 妻夫木聡 柳葉敏郎 新井浩文 石橋凌 loto7 sm33662086 2013年4月 - 2018年1月18日
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孔明の罠
世界一位のSai 円光神二代 神の一手 世界一之Sai 援助交際してそうなアニメキャラ ランキング 2018
最強棋士が人工知能に完敗、世界に影響は このさき 世界一位柯潔 vs AlphaGo sm31304758
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もし廃オタクに色がある、それはきっと黄色(ギャル色、エロいろ) sm33135475 おっぱい ランキング大調査 mylist/43646866
【神之一手】世界一位之Sai，元光神二代，
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ようこそ実力至上主義の教室へ
一之瀬帆波
咲 Saki
新子憧
世界一位の女 円光神二代 援王2代 援神2
糸谷哲郎×佐藤天彦×戸谷洋志「将棋、哲学、人間（あるいは人工知能）――『僕らの哲学的対話 棋士と哲学者』刊行記念イベント」 （2019/2/25収録）@AMAHIKOSATOh @toyahiroshi
【収録時のイベント概要】
ここ数年、人工知能（AI）研究は、ディープラーニング（深層学習）による躍進が注目を集めており、社会現象となっている。
人工知能の進化はどれほどのものなのか。将棋や囲碁のプロ棋士と人工知能との対決が、その指標のひとつとして脚光を浴びた。
2017年5月、人工知能を搭載した将棋ソフト「Ponanza」が、棋界最高位の名人位をもつ佐藤天彦名人に勝利。また、局面の数の膨大さから「人間に勝つのは最も困難」と考えられていた囲碁でも、Google DeepMind社によって開発された「AlphaGo」が、当時の世界ランキング1位の棋士を打ち破った。
「人間より強い」人工知能のソフトが登場したことで、将棋や囲碁の世界では、人間（プロ棋士）の価値、人工知能との関わり方といった哲学的な問いに向きあわざるをえない。それは、今後われわれ誰しもが抱えていくであろう諸問題に対して、貴重な視座を与えてくれている。
また、人工知能に関することだけではない。対人ゲームである将棋や囲碁は、われわれが他者との関係について考えるとき、幾度となく参照されてきた。排除と分断が強まる現代において、得られる知見はさらに深まっているといえるだろう。
この度ゲンロンカフェでは、将棋棋士の糸谷哲郎氏、哲学者の戸谷洋志氏による対談本『僕らの哲学的対話 棋士と哲学者』（イースト・プレス）刊行記念イベントを開催する。
糸谷氏は2014年に羽生善治氏、森内俊之氏を破り竜王位を獲得、久々の20代タイトル保持者として大きな話題となった。将棋のトップ棋士としての実力だけでなく、現役棋士として初めて国立大学へ進学し、大学院ではハイデガー、ドレイファス研究で修士学位を取得するなど、多彩な才能の持ち主として知られている。
戸谷氏は、現代思想を中心に、科学技術をめぐる倫理のあり方を研究する、気鋭の哲学者。『Ｊポップで考える哲学――自分を問い直すための15曲』『ハンス・ヨナスを読む』といった著書を出版するとともに、対話型のワークショップ「哲学カフェ」を各地で開催するなど、幅広い活動を行なっている。
糸谷氏と戸谷氏はともに1988年生まれで、大学院では同じ研究室に所属していた。同書においては、旧知の間柄だからこその、忌憚のない鋭い議論を交わしている。
さらに特別ゲストとして、佐藤天彦名人をお迎えする。昨年には羽生善治氏との死闘を制し、見事2度目の名人位防衛に成功した。佐藤名人は糸谷氏、戸谷氏と同じ1988年生まれであり、同書の帯には推薦のコメントを寄せている。
現役トップ棋士のお二人と気鋭の哲学者による、超豪華鼎談。ゲンロンカフェの歴史に新たな1ページが刻まれる！
【イベントのページ】
https://genron-cafe.jp/event/20190225/
プリンセス防振り！Re:Dive 銀翼 マダムピック 痛いのは嫌なので防御力に極振りしたいと思います。 プリンセスコネクト！Re:Dive
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もし廃オタクに色がある、それはきっと黄色(ギャル色、エロいろ) sm33135475
最強棋士が人工知能に完敗、世界に影響は このさき 世界一位柯潔 vs AlphaGo sm31304758
世界一位のSai 円光神二代 神の一手 世界一之Sai 援助交際してそうな
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七十六年も生きて シャルティア ：アウラ、厚顔無恥も甚だしい！
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プリンセス防振り！Re:Dive 銀翼 マダムピック 痛いのは嫌なので防御力に極振りしたいと思います。 プリンセスコネクト！Re:Dive
「プログラミング問題を解くAI」が誕生 一体どんな問題を解いてしまうのか！？
興味深いサイエンスニュースをお伝えする「理系通信」。今回のテーマは「AI=人工知能」です。かつて囲碁のAI「AlphaGo」を開発して一躍有名となったイギリスのAI開発会社・DeepMindは、競技プログラミングの問題を解くためのコードを生成するAI「AlphaCode」を開発したと発表しました。発想力や創意工夫が求められる高いレベルの問題をAIが解けるようになったのは初めてだということです。果たしてこのAIは具体的にどんな問題を解けるようになったのか。またこのAIは今後どう進化していくと期待されるのか。一方、この技術の「危険性」とは。詳しく解説します。
プリコネ6.5年神仙！十禍絶傑、世界征服、全知全能、缺一除名Re:Dive プリンセスコネクト！Re:Dive
up主=動画製作者。
もし廃オタクに色がある、それはきっと黄色(ギャル色、エロいろ) sm33135475
最強棋士が人工知能に完敗、世界に影響は このさき 世界一位柯潔 vs AlphaGo sm31304758
世界一位のSai 円光神二代 神の一手 世界一之Sai 援助交際してそうな
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七十六年も生きて シャルティア ：アウラ、厚顔無恥も甚だしい！
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スザク、ギアス・反逆のルルーシュ sm12232754 sm12233741 ルルのギアス：スザクに、私はユフィ… sm12233830
プリンセス防振り！Re:Dive 銀翼 マダムピック 痛いのは嫌なので防御力に極振りしたいと思います。 プリンセスコネクト！Re:Dive
ビッグデータが準備できなくてもAIは作れる！！
強化学習というAIを多くの人に知ってほしい！
AlphaGO・AlphaZero https://note.com/d4c_premier_m/n/na85913c67ec5
背景の動画https://gymnasium.farama.org/environments/box2d/https://gymnasium.farama.org/environments/mujoco/
走る物理学者はシンギュラリティの夢を見るか #学習物理学１
(Verse 1) 学会の広い会場で、俺たちは走り回ったんだ 素粒子、物性、統計の部屋、どこかで響くAIの声 建物から建物へ、部屋から部屋へ、探してたんだ、同じ光 (Verse 2) 機械学習ってキーワードで、プログラムを検索した 興味を持った奴らは、皆、バラバラに散らばってた ああ、この苦労、共有できる場所がなかった (Verse 3) 囲碁のニュースが飛び込んだ、AlphaGoが世界を驚かせた 友とLINEで語り合ったんだ、「ついにやりよったな」って 不可能と思ってたことが、目の前で現実になった、ああ、何かが始まる気配 (Verse 4) イジング模型にAI使おう、誰もやらなかったことさ 冷ややかな目で見られたけど、「所詮ゲームだろ」って言われたけど いやいや、これが物理に役立つんだ、世界で初めての仕事 (Verse 5) 時空とニューラルネットワーク、どこか似てるって思ったんだ ブラックホールはブラックボックス、中のことは誰も知らない 宇宙全体が機械学習みたい？、ああ、妄想に取り憑かれた (Verse 6) 格子QCDの計算はキツい、スパコンも唸るんだ 1億行の行列解くだけで、時間の9割が消えていく ああ、これをもっと速くしたい、実験の精度に追いつきたい (Verse 7) AlphaGoのように探すんだ、筋の良い「解」の当たりを 全てを尽くすんじゃない、直感で選ぶように ああ、計算コストを減らしたい、新しい方法を見つけたいんだ (Verse 8) 散らばってた研究者たちが、今、オンラインで集まる Deep Learning & Physics、千人以上のコミュニティ 学習物理学って呼ぶんだ、様々な課題を解決するために (Outro) 走る物理学者は、今日も走り続ける シンギュラリティの夢を見るか [動画タイトル]、まだ誰も知らない未来へ ああ、学習物理学よ、どこまで俺たちを連れて行くんだ Keep on running, yeah... The future is calling...
走る物理学者はシンギュラリティの夢を見るか #学習物理学２
(Verse 1) 学会の広い会場で、俺たちは走り回ったんだ 素粒子、物性、統計の部屋、どこかで響くAIの声 建物から建物へ、部屋から部屋へ、探してたんだ、同じ光 (Verse 2) 機械学習ってキーワードで、プログラムを検索した 興味を持った奴らは、皆、バラバラに散らばってた ああ、この苦労、共有できる場所がなかった (Verse 3) 囲碁のニュースが飛び込んだ、AlphaGoが世界を驚かせた 友とLINEで語り合ったんだ、「ついにやりよったな」って 不可能と思ってたことが、目の前で現実になった、ああ、何かが始まる気配 (Verse 4) イジング模型にAI使おう、誰もやらなかったことさ 冷ややかな目で見られたけど、「所詮ゲームだろ」って言われたけど いやいや、これが物理に役立つんだ、世界で初めての仕事 (Verse 5) 時空とニューラルネットワーク、どこか似てるって思ったんだ ブラックホールはブラックボックス、中のことは誰も知らない 宇宙全体が機械学習みたい？、ああ、妄想に取り憑かれた (Verse 6) 格子QCDの計算はキツい、スパコンも唸るんだ 1億行の行列解くだけで、時間の9割が消えていく ああ、これをもっと速くしたい、実験の精度に追いつきたい (Verse 7) AlphaGoのように探すんだ、筋の良い「解」の当たりを 全てを尽くすんじゃない、直感で選ぶように ああ、計算コストを減らしたい、新しい方法を見つけたいんだ (Verse 8) 散らばってた研究者たちが、今、オンラインで集まる Deep Learning & Physics、千人以上のコミュニティ 学習物理学って呼ぶんだ、様々な課題を解決するために (Outro) 走る物理学者は、今日も走り続ける シンギュラリティの夢を見るか [動画タイトル]、まだ誰も知らない未来へ ああ、学習物理学よ、どこまで俺たちを連れて行くんだ Keep on running, yeah... The future is calling...