キーワード Bayes が含まれる動画 ： 16 件中 1 - 16 件目

画像認識AIが生成する際のアルゴリズムの解説です。
何かと話題の多い生成AIですが、使い方は知ってるけど
何をしているかは知らない方も多いと思います。
そこで主な４つのアルゴリズムを紹介します。

参考資料
-論文
・Auto-Encoding Variational Bayes
・Generative Adversarial Networks
・AStyle-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
・NON-LINEAR INDEPENDENT COMPONENTS ESTIMATION
・Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
・Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution
・Denoising Diffusion Probabilistic Models
-書籍
・生成AIの仕組み <流れ>が画像・音声・動画を作る
・直感 Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
・AI技術の最前線 これからのAIを読み解く先端技術73

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次：まだ
mylist/76851219

VOICEVOX:ずんだもん,青山龍星
立ち絵：坂本アヒル 様

BGM：BGMer https://bgmer.net

X:https://twitter.com/citita_el
ブログ:https://citita-el.f5.si/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45523382

各サブスク、ダウンロードサイトで音源配信中！

2nd mini album 「哲学 愛は、溢れるより零れる」
・収録曲
1 哲学
2 愛は、溢れるより零れる
3 何故
4 君は春の名をそう呼んだ
5 曲折の流星群
6 ベイズの定理
全6曲入り
2015.6.27発売
UPST-0002/¥1500

CRAZY VODKA TONIC
are
池上優人 / Yuto Ikegami（Vo & Gt）
奥本真光 / Masamitsu Okumoto（Gt）
進竜馬 / Ryouma Shin（Ba）
坂本志穂美 / Shihomi Sakamoto（Dr）


■PROFILE 地方都市と言われる広島県福山市発のロックバンド。
全国流通前ながら、着実なライブ活動で注目を集め、イナズマロックフェス、TREASURE05X、SAKAE-SP-RING、hoshioto、MUSIC MONSTERS、見放題など各地のサーキットイベントに出演。
着実なライブ活動で全国からCDを求める声が増え続け、2018年3月14日に初の全国流通ミニアルバム『書を灯す』をリリース。
「ROCKIN’ON JAPAN」のニューカマー、タワレコメンに選出され、 オリコンインディーズチャート10位、CDショップ大賞2019 中国ブロック賞を受賞した。
2019年9月4日、3枚目の全国流通盤『DARUMA』をリリース。 リードトラック『リリィ』が、USEN J-POPチャートでは、 あいみょん、RADWIMPS等に挟まれインディーズでは異例の14位にランクイン。 2019年にはTSUTAYA O-WEST、2020年2月には渋谷CLUB QUATTROにてワンマンライブを開催。
2020年3月より、CDでは出来ない、デジタルリリースだからこそ出来る作品をコンセプトに、 音源データやアートワークがどんどんアップデートされていくという 画期的なUPDATE SINGLEをリリースした。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44513612

◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
https://www.secondary-jp.com/bayes/

#セカンダリー / #心理学をもっと身近に
学術系コンサルティングの "セカンダリー”
https://www.secondary-jp.com

http://www.nicovideo.jp/watch/so34862041

◯ 少しずつ学ぶベイズ統計 動画一覧
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http://www.nicovideo.jp/watch/so34810958

○○の7割は遺伝できまる！
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん！＼(^o^)／
…という誤解を解いていきたいと思います。

今日はもっちゃんさんリスペクト！
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw 


sm34505721 ← 前（ Bayes ⑥ ） | （漸化式と線型代数）次→ sm34675696
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C95 出店しました！ 
現在、叶数理さんの BOOTH で頒布しております！ 
https://next-nexus.booth.pm/ 

豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります！ 
（ Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、！） 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34618201

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学術系コンサルティングの "セカンダリー”
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http://www.nicovideo.jp/watch/so34528107

感動の最終回！
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。

sm34475088 ← 前（ Bayes ⑤ ） | （決定係数）次 → sm34618201
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526 

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34505721

記念すべき20本目！
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました！！！


あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A


sm34438613 ← 前（ AIと人類と産業革命 ） | （ Bayes ⑥）次 → sm34505721
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34475088

AI に仕事を奪われる！？
みたいな議論、好きな人は好きですよね。

でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。

という、私なりの未来予測をお届けします！
sm34359207← 前（ Bayes ④ ） | （ Bayes ⑤）次 → sm34475088
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34438613

この動画はプレビューです。
全編は、チャンネル会員専用動画として公開中です。チャンネル会員に入会するとご覧いただけます。
https://www.nicovideo.jp/watch/1541506623

◯ 少しずつ学ぶベイズ統計https://www.secondary-jp.com/bayes/


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http://www.nicovideo.jp/watch/so34423595

ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい！


参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F

Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
（日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します）

sm34331121← 前（ Bayes ③ ） | （ AI と産業革命）次 → sm34438613
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


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C95 出店します！
2018年12月31日
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3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒！

です！

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34359207

全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。

最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね！ →sm34228409


sm34228409 ← 前（ Bayes ② ） | （ Bayes ④）次 → sm34359207
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34331121

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http://www.nicovideo.jp/watch/so34275019

ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話！
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です！

…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します！(^o^)


sm34190997← 前（ Bayes ① ） | （ Bayes ③ ）次 → sm34331121
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526


（当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34228409

ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。

その理由を解説してみました！


sm34160136 ← 前（ Block Chain ） | 次 （Bayes ②）→ sm34228409
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ベイズ統計シリーズ：mylist/64304526

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34190997

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http://www.nicovideo.jp/watch/so34134994