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【Python】(SE付)閃光のハサウェイ 劇中UIを再現してみた
PythonとPyQt6を使用して、機動戦士ガンダム 閃光のハサウェイに登場する劇中モニターのUIと挙動を再現しました。 戦闘しているのはΞガンダム(UNKNOWN)とグスタフ・カール(FD-03-00)です。 地球連邦軍ダバオ空軍基地の司令室レーダーモニターをイメージしました。
【API連携】
リアルタイム列車運行情報: BeautifulSoupを使用してYahoo!路線情報をスクレイピングし、指定路線の遅延を検知して「CAUTION」アラートを自動発報します 。
気象データ同期: Open-Meteo APIと連携し、大阪エリアの気温・天候・降水確率をリアルタイムに更新・表示しています 。
【視覚表現の技術的実装】 本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってリアルタイムに演算・レンダリングされています。
1. ベクターグラフィックスによる描画
マフティー機および連邦軍機の描画には、ビットマップ画像ではなく**SVG（スケーラブル・ベクター・グラフィックス）**を採用しました。QSvgRenderer クラスを用いて座標ごとにレンダリングを行うことで、拡大縮小しても輪郭がボヤけない高精細な表示と、ミリ秒単位のフェードイン/アウト処理を実現しています。
2. 慣性制御アルゴリズム
モビルスーツ特有の「重量感」と「慣性」を表現するため、単純な直線移動ではなく**ベクトル演算による操舵力**を実装しています。 • 現在ベクトルと目標ベクトルの差分を計算し、毎フレーム 0.05 (5%) ずつ補正を加えることで、急旋回時に流れるような曲線軌道（ドリフト感）を物理的に生成しています。
3. プロシージャル・レーダー描画
レーダーの円弧や回転するスキャンラインは、QPainter の drawPie メソッドを使用し、三角関数 (math.sin, math.cos) で算出された角度と座標に基づいて、フレームごとに扇形を動的に描画しています。これにより、不規則な揺らぎ（Sway）や複数の回転速度を持つ複雑なレーダー動作を、メモリ負荷を抑えつつ再現しました。
4. 動的軌跡レンダリング
機体の後方に伸びる軌跡は、過去数フレーム分の座標履歴を配列として保持し、それを drawPolyline で結ぶことで描画しています。機体の不透明度と連動して軌跡もフェード処理されるため、空間に溶け込むような視覚効果が得られます。
5. タイムキーピング
作戦行動時間（OPERATION TIME）は、OSのシステムクロックからミリ秒単位で現在時刻を取得し、10ms（0.01秒）ごとに日本標準時（JST）を再描画しています。
【Python】閃光のハサウェイ 劇中UIを再現してみた
PythonとPyQt6を使用して、機動戦士ガンダム 閃光のハサウェイに登場する劇中モニターのUIと挙動を再現しました。 戦闘しているのはΞガンダム(UNKNOWN)とグスタフ・カール(FD-03-00)です。 地球連邦軍ダバオ空軍基地の司令室レーダーモニターをイメージしました。
【API連携】
リアルタイム列車運行情報: BeautifulSoupを使用してYahoo!路線情報をスクレイピングし、指定路線の遅延を検知して「CAUTION」アラートを自動発報します 。
気象データ同期: Open-Meteo APIと連携し、大阪エリアの気温・天候・降水確率をリアルタイムに更新・表示しています 。
【視覚表現の技術的実装】 本システムは動画再生ではなく、Python (PyQt6) の描画エンジンによってリアルタイムに演算・レンダリングされています。
1. ベクターグラフィックスによる描画
マフティー機および連邦軍機の描画には、ビットマップ画像ではなく**SVG（スケーラブル・ベクター・グラフィックス）**を採用しました。QSvgRenderer クラスを用いて座標ごとにレンダリングを行うことで、拡大縮小しても輪郭がボヤけない高精細な表示と、ミリ秒単位のフェードイン/アウト処理を実現しています。
2. 慣性制御アルゴリズム
モビルスーツ特有の「重量感」と「慣性」を表現するため、単純な直線移動ではなく**ベクトル演算による操舵力**を実装しています。 • 現在ベクトルと目標ベクトルの差分を計算し、毎フレーム 0.05 (5%) ずつ補正を加えることで、急旋回時に流れるような曲線軌道（ドリフト感）を物理的に生成しています。
3. プロシージャル・レーダー描画
レーダーの円弧や回転するスキャンラインは、QPainter の drawPie メソッドを使用し、三角関数 (math.sin, math.cos) で算出された角度と座標に基づいて、フレームごとに扇形を動的に描画しています。これにより、不規則な揺らぎ（Sway）や複数の回転速度を持つ複雑なレーダー動作を、メモリ負荷を抑えつつ再現しました。
4. 動的軌跡レンダリング
機体の後方に伸びる軌跡は、過去数フレーム分の座標履歴を配列として保持し、それを drawPolyline で結ぶことで描画しています。機体の不透明度と連動して軌跡もフェード処理されるため、空間に溶け込むような視覚効果が得られます。
5. タイムキーピング
作戦行動時間（OPERATION TIME）は、OSのシステムクロックからミリ秒単位で現在時刻を取得し、10ms（0.01秒）ごとに日本標準時（JST）を再描画しています。
【python】郵便番号から住所と緯度経度を取得してMapにプロットする: Part 2
音楽、Music: クロード・アシル・ドビュッシー《Claude Achille Debussy》
（夢想、Rêverie) wave file
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https://akasatanahama.com/
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https://twitter.com/fullNam35087976/
Github
https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/
【python, Web Scraping】Beautifulsoupとlxmlとpandasでウェブスクレイピング
音楽、Music：魔王魂
https://maoudamashii.jokersounds.com/
BGM：bgm_maoudamashii_8bit17.mp3：のどかなみどり (魔王魂)
https://maoudamashii.jokersounds.com/archives/bgm_maoudamashii_8bit17.html
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