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2026年5月7日、OpenAIがAIコーディングエージェント「Codex」のChrome拡張機能を正式リリース！
ブラウザ内で「自分のカーソル」でログイン済みサイトを直接操作可能に…！

• MacRumors：https://www.macrumors.com/2026/05/07/openai-codex-chrome-extension/
• The Verge：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/926520/openai-launched-a-codex-extension-for-chrome
• OpenAI公式：https://openai.com/index/codex-for-almost-everything/
• OpenAI公式（GPT-5.5）：https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
• Reuters：https://www.reuters.com/technology/openai-projects-50-billion-spending-computing-power-this-year-brockman-says-2026-05-05/
• Bloomberg：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-05/openai-to-spend-50-billion-on-computing-in-2026-brockman-says

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46285810

00:00 NVIDIA Q1 FY2027 決算解説
00:28 決算全体像と業績ハイライト
00:45 Q1実績ハイライト
01:29 業績データの詳細比較
02:01 高成長・高利益率・高キャッシュ創出の両立
02:31 Q2ガイダンスと今後の見通し
02:46 Q2売上ガイダンス
03:18 ガイダンスが示す2つの重要な意味
03:58 データセンター事業の進化
04:12 データセンター売上の内訳と成長
04:45 ネットワークが重要になる理由
05:22 旧区分と新区分の考え方
05:51 データセンター内の新区分比較
06:24 巨大クラウド依存からの脱却
06:54 AIファクトリーという新概念
07:11 従来の工場とAIファクトリーの違い
07:44 顧客が重視する評価指標の変化
08:09 利益率75%が維持される理由
08:40 推論需要の拡大
08:53 AI利用フェーズの進化
09:24 推論インフラの収益化
09:44 売上を生む設備としてのAIインフラ
10:15 次世代製品群と技術展開
10:28 Blackwellの立ち上がり
10:58 Blackwellによる推論コスト削減効果
11:28 次世代Vera RubinとVera CPU
11:55 エージェンティックAIにおける役割分担
12:31 競争力と新たな市場
12:42 ASIC・カスタムチップ脅威論への回答
13:15 NVIDIAの競争優位の源泉
13:48 Edge Computingの売上規模
14:13 Physical AI（物理AI）の展開領域
14:41 財務状況とサプライチェーン
14:50 圧倒的なキャッシュ創出力
15:17 株主還元の強化策
15:47 大規模なサプライチェーンの確保
16:20 供給確保の強みと潜在的リスク
16:51 今後のリスクと注目ポイント
17:00 中国リスクへの視点
17:34 今回の決算のポジティブポイント
18:02 警戒すべきリスク
18:32 AIバブル論に対する反論
19:07 まとめと総括
19:15 GPU会社からAIインフラ会社へ
19:43 投資家が視点を変えるべきポイント

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46337326