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【巡音ルカ】Brand New My World Order ft. LUKA【Live2DMV】
りょう＠シャレオツPです! ご視聴誠に誠にありがとうございます!
某日奇妙な手紙が配られたので作曲しました。
今回はルカさんがかわいく踊る70’s風SOULジャズファンクです！
Live2D ver.のルカさんはいろさんに描き下して頂きました！
★Composed&Lyrics:りょう＠シャレオツＰ @rtrt0224
★Luka Illust:いろさん @kzirt_
【巡音ルカコンピ-QUEEN-】アルバムに参加します!
sm30509910←前曲|次曲→sm32498839
【デレステMV】Twin☆くるっ★テール 2D標準【1080p60】
ついに背景ごっそり変える場所変更が実装に。
ラブレターの時間変更と合わせて、場所と時間を自由に行き来できるように。
ここまで拡大が多いと画像のジャギが目立つので、ぷちの解像度上がらないかな…。
3Dリッチ→sm31960345
マイリス→mylist/58919117
インプットレンジ間違えたんで上げ直しました
【デレステMV】Halloween♥Code 2D標準
1080p60.000fps 2D標準
フルスクリーン再生はZenzaWatchをオススメします
ZenzaWatchの導入方法は、下記タグを参考にしてください
MV動作設定
2D標準
デレステMV mylist/59347886
【デレステMV2D】いたずらよしのんのHalloween♥Code【依田芳乃】
依田の芳乃をお探しですかー？ここにおりますよー
そなたの持つお力ならば、本当のわたくしを見つけることができましょうー。
ふふふー。怪しき夜はまだまだこれからでしてー
※このMVは一瞬しかキャラが重ならないのでいい感じにできました。
3Dは期待せずお待ちください…。
他のよしのん動画 mylist/59998111
迷列車で行こう 北海道編番外8 ～苗穂工場特集（前）壮大なる歴史～
迷列車8周年祭ということで数々の迷車・名車を世に送り出した苗穂工場の歴史について紹介します。
■後編（車両編）⇒sm36084615
■今まで投稿した動画⇒mylist/20282036
▲ブログ⇒https://meihokkaido.hatenablog.com/
Baltanさん、とどキンさん、めたすさん、すびとさん、苗穂工場さん、メネシスさん、akamomoさん、どらねこさん、浦川早瀬さん、すびとさん、sunagimoさん、shxさん、bentenさん、広告ありがとうございます！
【デレステＭＶ】イベント報酬ＳＲコレクションPart2【２Ｄ標準】
以前に投稿したイベント報酬ＳＲの２Ｄモデル紹介動画のパート２です
最近では２Ｄ標準のＭＶでも凝った作りのものが出てきましたね
こうなると報酬ＳＲにならなかったイベ参加キャラのイベ衣装２Ｄモデルも欲しくなります・・・
思い出の鍵で過去イベの報酬以外のキャラの２Ｄモデル交換とか出来たらよくないですか？
前回→sm30223256
作ったもの→mylist/57666298
【デレステMV】Trinity Field 2Dリッチ【1080p60】
こりゃ2Dリッチかよｗとか言ってたらそれを上回るリッチが来ちゃいましたね。
ぜひコミュを見てから視聴してみてください。
3Dリッチ→sm32292078
イリュージョニスタ！2Dリッチ→sm32292249
マイリス→mylist/58919117
デレステMV 「イリュージョニスタ！」2Dリッチ
もう他の人もたくさん上げてると思いますが、せっかくなので。
凝った2DMVが増えてきましたが、一つのアニメとして見れるレベルになってきましたねー。
これからリッチ対応が増えていくのなら、昔の曲にもアニメがつくか楽しみですね。
※ZenzaWatchを使うと安定した画質でご覧いただけます
マイリスト→mylist/55671733
【デレステMV】恋が咲く季節 2D標準【1080p60】
今回は2Dリッチじゃないけど、藤原肇ちゃんの初ステージ、ぜひ見てほしい。
そして関ちゃんの不器用な「どうしてこんなに 好きになったの」も見てほしい。
マイリス→mylist/58919117
白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～
この動画はドワンゴアドベントカレンダー 26日目(延長戦!)の記事 「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」に関する動画です。
私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。
Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。
今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。
動画では、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影した様子を紹介します。
□ 記事「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」
https://dwango.github.io/articles/comicolorization/
□ 研究紹介ページ
https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/comicolorization/index.html
