キーワード Deep が含まれる動画 ： 15628 件中 12929 - 12960 件目
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シンボルグラウンディング問題（一問一答で学ぶDL）
初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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#一問一答で学ぶDL#ディープラーニング#深層学習
フレーム問題は、AI研究の最大の難問？（一問一答で学ぶDL）
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ジョン・サール？（一問一答で学ぶDL）
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#25［無料］「人生相談SP」苦痛の世界で自由になるために生きる目的を考える【大人の放課後ラジオ#25】
▶番組の全編視聴はこちら
https://www.nicovideo.jp/watch/so37079894
（＊ご好評につき、6月も継続入会で初月無料♪）
これは神回!?
苦痛の世界で自由になるために
生きる目的を考える
「人生相談SP」
セックスレスの27歳女性、
給料の上がらない26歳男性……
みんなの悩みに真剣に深く答えます……衣良
▶︎視聴者さまの相談
Q1：#20(https://youtu.be/ZOtTXXkavWk)で質問取り上げられ気づきを得たので報告させてください。
番組が続く限り応援しようと思います。
Q2：結婚5年目でセックスレスです…（27歳女性）
▶︎関連動画（人生相談SP）
2020年2月：【オトラジ#6】バレンタイン前夜の恋愛相談スペシャル！https://youtu.be/agPdgv95Sno
2020年3月：【オトラジ#10】70代の恋愛事情、コロナ、老後不安、人に言えない性癖…。月1回の「人生相談スペシャル」生放送！https://youtu.be/SYG6xUZ-Y24
2020年4月：【オトラジ#14】人生相談SPhttps://youtu.be/B5oSgVJWS6M
2020年5月：人生相談SP「生きる意味とは？」「心が擦り切れました…」「20年間独り言を言い続ける夫」【大人の放課後ラジオ#20】https://youtu.be/ZOtTXXkavWk
【石田衣良 大人の放課後ラジオ】
小説家石田衣良が、若い仲間たちと大人の放課後をテーマにお届けする、自由気ままな番組です。映画・マンガ・本、音楽など最新カルチャーから、恋愛＆人生相談、ほんのり下ネタまで、日常のひとときを、まったりにぎやかにするエイジレスでジェンダーフリーなプログラムです。
【石田衣良への「人生相談」＆ご意見・ご感想投稿フォーム】
●番組内で石田衣良があなたの質問に直接回答します！
●番組で取り上げて欲しいテーマも募集しています！！
https://ch.nicovideo.jp/ira/letter
▶出演者プロフィール
【石田衣良】いしだ・いら／1960年東京生まれ。
84年に成蹊大学を卒業後、広告制作会社勤務を経て、フリーのコピーライターとして活躍。97年「池袋ウエストゲートパーク」でオール読物推理小説新人賞を受賞し作家デビュー。2003年「4TEEN フォーティーン」で直木賞を受賞。06年「眠れぬ真珠」で島清恋愛文学賞、13年「北斗、ある殺人者の回心」で中央公論文芸賞を受賞。『アキハバラ＠DEEP』『美丘』など著書多数。最新刊『清く貧しく美しく』（新潮社）。
http://ishidaira.com/
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「おやじ ムービートーク back to 1976」後編
DEEP RED プロデューサー 岡崎喜之と株式会社エクリプス 代表 新川孝夫の
両名が1976年公開の映画を語る後編です。
後編はタクシードライバー、オーメン、犬神家の一族、キングコングなど
など名作揃いでのトークです。
Presented by DeepRedチャンネル
DeepRedチャンネル on Youtube
https://www.youtube.com/c/deepred
DeepRedホラーチャンネル on ニコニコチャンネル
https://ch.nicovideo.jp/jvd-deepred
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人工知能の完成を判断するテスト（一問一答で学ぶDL）
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機械学習の手法の序列（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習の手法（一問一答で学ぶDL）
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Mini-Max法とαβ法（一問一答で学ぶDL）
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モンテカルロ法はブルートフォース？（一問一答で学ぶDL）
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人工知能の意味ネットワークの起源（一問一答で学ぶDL）
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word2vec（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習および教師なし学習の教師とは？（一問一答で学ぶDL）
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教師あり学習の分類問題？（一問一答で学ぶDL）
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過去の売上から将来の売上を予測するには、教師あり学習？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習が対象とする課題（一問一答で学ぶDL）
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人間がイメージネット画像認識コンテストをすると？（一問一答で学ぶDL）
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製造業での不良品データ（一問一答で学ぶDL）
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探索木における幅優先探索（一問一答で学ぶDL）
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第３次AIブーム（一問一答で学ぶDL）
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CNN、RNNは機会学習のアルゴリズム？（一問一答で学ぶDL）
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機械学習のアルゴリズム（一問一答で学ぶDL）
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ディープラーニングと機械学習（一問一答で学ぶDL）
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畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える？（一問一答で学ぶDL）
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シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数？（一問一答で学ぶDL）
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第１次ブームと第２次ブーム（一問一答で学ぶDL）
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重機とディープラーニング（一問一答で学ぶDL）
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畳み込みニューラルネットワークの略称（一問一答で学ぶDL）
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高度な処理能力をもつコンピュータは不要？（一問一答で学ぶDL）
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ディープニューラルネットワークのディープとは？（一問一答で学ぶDL）
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文章読解で人間の成績を上回る？（一問一答で学ぶDL）
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ？（一問一答で学ぶDL）
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