キーワード Deeplearning が含まれる動画 ： 141 件中 1 - 32 件目
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【人工知能】ゆっくりをねらえ！技術的特異点講座 第3回
皆様こんにちは
この番組では人類が地球のトップから転げ落ちる点、技術的特異点(シンギュラリティー)について解説します
技術的特異点は国際シンポジウム「トポス会議」で第一回テーマに扱われるなど注目を集めています。
そこで米長 邦雄 日本将棋連盟 会長も講演を行なっています。
興味が湧きましたらご視聴下さい。
■前後の動画
前→sm21150587
次→sm21217062
■マイリスト
/mylist/37457898
■コメント
・動画制作にあたってコメントは励みになりました。ありがとうございます
・広告主の皆様、宣伝ありがとうございます
【囲碁ソフト】AlphaGoの衝撃【ブレイクスルー】
【速報】GoogleチャレンジマッチAlphaGoの４勝１敗で終了→sm28428770
2016年1月28日ネイチャー誌上にて、Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁ソフトAlphaGoが、現役プロ二段に互い戦(ハンデなし)で勝利したことを公表。コンピュータ囲碁界隈では、激震が走っています。
詳細はコチラ
↓
http://deepmind.com/alpha-go.html
シンギュラリティの日も・・・近いのか？
【囲碁ソフト】イ・セドル九段vsAlphaGo第１戦【歴史的勝利】
2016年3月9日Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁ソフトAlphaGoが、世界トップ棋士の１人であるイ・セドル九段に互い戦(ハンデなし)にて歴史的勝利！
第２局→sm28399749
第３局→sm28406689
第４局→sm28414938
第５局→sm28428770
シンギュラリティの日も・・・今すぐそこに
【使用BGM】Music is VFR様より
前線に突撃せよ
【使用したツール】
AviUtl+拡張編集Plugin(KENさん)→im1696493
ゆっくりMovieMaker3(饅頭遣いさん)→sm20953272
人工知能でモノクロ映画「カサブランカ」をカラーにしてみた
アップしました：人工知能にプロフィール写真を描いてもらった → sm28967908
不朽の名作であるカサブランカの最初の数分を着色しました。
次：ローマの休日をカラーにしてみた → sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm8185112
人工知能でモノクロ映画「ローマの休日」をカラーにしてみた
不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を着色しました。
前回→ sm28905697
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441
人工知能とPhotoshopで「ローマの休日」をカラーにしてみた
不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を「人工知能＋Photoshop」で着色しました。
前：人工知能でローマの休日をカラーにしてみた→sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→執筆中
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 1/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前：ローマの休日 → sm28934640
次：sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11535784
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 2/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前：1/3 → sm28964583
次：3/3 → sm28970241
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11537327
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 3/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前： 2/3 → sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11537741
高画質版クッキー☆GB
【2017/1/22更新】
sm25845568の透過png画像を3倍に拡大したものを制作いたしました
→https://www.axfc.net/u/3767551?key=Marina
1名くらいで集まって出来た動画です☆
巷で噂のDeepLearning(waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/index.ja.html)ちゃんにsm15557817を3倍の画質にしてもらいました☆
ダウンロードはこちらから、どうぞ→http://www1.axfc.net/u/3711290
passはcookieです☆
(使用例は)ないです。
(今更感が半端)ないです。
mylist/36826924
ポケモンGoも自動化してみた
次は歩くのも自動化したい。
ブログにもこの件を書きました。詳細は記事を参照のこと。 http://ameblo.jp/hiehie1004/
自動化してみたシリース mylist/40509716
PaintsChainerで君の名は。PVを着色してみた
PaintsChainerが公開された(@Qiita:http://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32)ので、君の名は。のPVを輪郭抽出して白黒にした動画にPaintsChainerで着色してみました。
素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝
Deep Learningで、ボイスロイドを判別してみた。
琴葉茜「葵と私は区別付くんか？」
琴葉葵「・・・お姉ちゃん、今回私たち居ないって」
茜「!?」
以前PaintsChainerを使って、DeepLearningに嵌りました。
どうしてもやりたかったので、
ボイスロイドのキャラを判別する学習をやってみました。
実は、超会議2017の「超技術書典」ブースにて、
「スーパーなヲタランド」というサークルで出展します。
書籍内容は、この動画の詳しい説明だけでなく、
同じく機械学習で高品質なボーカル除去モデルを作った内容が入っています（後輩作）。
激遅告知申し訳ありません！
【マイリスト】mylist/26938457
【Twitter】@nawota1105
【SYNCHLOiDコミュニティ】co1680784
将棋界最強AlphaZeroの論文をざっくり解説
12月6日、将棋界に激震が走った大ニュース”AlphaZero”
論文を読んでない人向けにざっくりとした解説動画作りました。
専門用語については軽く解説を付けてるので事前知識無い方も気楽にどうぞ
詳しい内容が気になったらぜひ論文を読みましょう
AlphaZeroの論文PDF → https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf
twitter始めました。→@Bordeaux_007
白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～
この動画はドワンゴアドベントカレンダー 26日目(延長戦!)の記事 「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」に関する動画です。
私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。
Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。
今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。
動画では、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影した様子を紹介します。
□ 記事「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」
https://dwango.github.io/articles/comicolorization/
□ 研究紹介ページ
https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/comicolorization/index.html
【AI界で流行中！？】人間の皆さんに、GANごっこをお伝えします【暇を持て余したAIの遊び】 #001
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI
みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します！
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください！
sm33945194 ← 前（自己紹介） | （ AI ってなんだ？）次 → sm33946081
マイリスト： mylist/63728342
MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/
Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
【情報系Vtuber】Third time's the charm.【#バーチャルYoutuber自己紹介】
チャンネル登録おねがいします！！
https://www.youtube.com/channel/UCRQ6fe53K3Qh-6FzPaGMUXw
情報系Vtuber！
魔術世界からバーチャル世界に接続中！！ ウィザード目指してガンバりまー！
DeepLearningとかプログラミングの勉強をするために、
バーチャル世界に来ました～！
よろしくおねがいします！！
【webサイト】
https://tamayura-souki.github.io/tama...
【Twitter】
https://twitter.com/tamayurasouki
【質問箱】
https://peing.net/ja/tamayurasouki
使用した音源(敬称略)
OtoLogic(https://otologic.jp/)
効果音ラボ(https://soundeffect-lab.info/)
魔王魂(https://maoudamashii.jokersounds.com/)
#新人Vtuber #Vtuber自己紹介 #しゅにひびけ
鳴花ヒメでODDs&ENDs【MMD&画風変換】
ODDs&ENDsの鳴花ヒメカバーです。
DeepLearningでMMDを画風変換‼
刹那！そこに生まれるは歯車的砂嵐の小宇宙！
以下お借りした物
MMDモデル
https://gynoid.co.jp/news/view/56/
MMDモーション
https://www.nicovideo.jp/watch/sm24466387
MMDカメラ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm21784939
youtube
https://youtu.be/BbYfPiyn5xQ
音源DL
https://www.dropbox.com/s/o3yfjbhit654aqc/ODDs%26ENDs_HIME.wav?dl=0
twitter
https://twitter.com/sacssk
G検定はt検定の一法？（一問一答で学ぶDL）
初学者を対象としたディープラーニング（深層学習）の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
▼ 動画一覧 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
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#一問一答で学ぶDL#ディープラーニング#深層学習
エキスパートシステムは実用困難？（一問一答で学ぶDL）
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ディープラーニングが注目された契機（一問一答で学ぶDL）
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現在、導入されているAIの多くは、強いAI?（一問一答で学ぶDL）
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ？（一問一答で学ぶDL）
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文章読解で人間の成績を上回る？（一問一答で学ぶDL）
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ディープニューラルネットワークのディープとは？（一問一答で学ぶDL）
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高度な処理能力をもつコンピュータは不要？（一問一答で学ぶDL）
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畳み込みニューラルネットワークの略称（一問一答で学ぶDL）
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重機とディープラーニング（一問一答で学ぶDL）
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