キーワード Deeplearning が含まれる動画 : 141 件中 1 - 32 件目
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素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝
将棋界最強AlphaZeroの論文をざっくり解説
12月6日、将棋界に激震が走った大ニュース”AlphaZero”
論文を読んでない人向けにざっくりとした解説動画作りました。
専門用語については軽く解説を付けてるので事前知識無い方も気楽にどうぞ
詳しい内容が気になったらぜひ論文を読みましょう
AlphaZeroの論文PDF → https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf
twitter始めました。→@Bordeaux_007
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 2/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前:1/3 → sm28964583
次:3/3 → sm28970241
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11537327
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 1/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前:ローマの休日 → sm28934640
次:sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11535784
人工知能でモノクロ映画「モダンタイムス」をカラーにしてみた 3/3
コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…
前: 2/3 → sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm11537741
【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
▼終わりに
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動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【深層学習】畳み込み層の本当の意味、あなたは説明できますか?【ディープラーニングの世界 vol. 5 】 #057 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でおなじみの畳み込み層についての解説です。
幾何的に解釈してやると、かなり意味がわかりやすいと思います。
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
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【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか?【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
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【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。
ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E
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【深層学習】GRU - RNN に記憶をもたせる試みその1【ディープラーニングの世界 vol. 10 】 #066 #VRアカデミア #DeepLearning #GatedRecurrentUnit
▼テーマ
記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。
GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう!
次回は LSTM です。お楽しみに!
▼終わりに
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【深層学習】学習 - なぜ必要なのか?何をするのか?【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します!
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【深層学習】RNN の意味を徹底解説!【ディープラーニングの世界 vol. 8 】 #062 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
RNN は隠れ層の伝播が肝です。
数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい!
▼終わりに
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【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す!【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元!
その違いを解説します。
▼終わりに
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【人工知能】ゆっくりをねらえ!技術的特異点講座 第3回
皆様こんにちは
この番組では人類が地球のトップから転げ落ちる点、技術的特異点(シンギュラリティー)について解説します
技術的特異点は国際シンポジウム「トポス会議」で第一回テーマに扱われるなど注目を集めています。
そこで米長 邦雄 日本将棋連盟 会長も講演を行なっています。
興味が湧きましたらご視聴下さい。
■前後の動画
前→sm21150587
次→sm21217062
■マイリスト
/mylist/37457898
■コメント
・動画制作にあたってコメントは励みになりました。ありがとうございます
・広告主の皆様、宣伝ありがとうございます
【深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。
シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。
多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね!
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
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【深層学習】CNN 実装してみた【ディープラーニングの世界 vol. 7 】 #059 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
CNN を実装し、 Dense layer のみのものとの性能比較をしました。
CNN がいかに画像 Deep 向けかを実感できる結果となりました!
GitHub はこちら → https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
▼終わりに
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【深層学習】ディープラーニングとは関数近似器である【ディープラーニングの世界 vol. 1 】 #050 #VRアカデミア #DeepLearning
ディープラーニング( Deep Learning / 深層学習)についての解説シリーズを始めます!
1本目の本動画では、「関数近似器」としての側面を取り上げます。
なぜかこの説明を見ることは少ないですが、これがディープラーニングの本質一丁目一番地だと思います。
ご視聴ありがとうございました!
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[Biz] DXビジネス検定対策、公式シラバス掲載キーワードを解説!(DX対策講座online)
▼ DXビジネス検定対策(日本イノベーション融合学会/DX検定小委員会)、公式シラバス掲載キーワードを解説!
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■ 動画に関して
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#DX
#DX検定
#DXビジネス検定
[Biz] G検定間近!白本と黒本の内容から、オリジナル正誤問題130問(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
▼ テキスト版 - G検定対策に - 一問一答で学ぶDeep learning - 正誤問題130問(2021.10.24更新)
https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar2051614
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▼ 動画版 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
https://www.nicovideo.jp/series/217348
https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar1953917
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【深層学習】bi-LSTM - 前後の文脈を利用する Recurrent layer【ディープラーニングの世界 vol. 12 】 #070 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。
▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED
▼終わりに
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【人工知能】葛飾北斎の国のアリス
人工知能に富嶽三十六景っぽく描いてもらいました
人工知能でやってみたリスト:mylist/55968482
【囲碁ソフト】イ・セドル九段vsAlphaGo第1戦【歴史的勝利】
2016年3月9日Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁ソフトAlphaGoが、世界トップ棋士の1人であるイ・セドル九段に互い戦(ハンデなし)にて歴史的勝利!
第2局→sm28399749
第3局→sm28406689
第4局→sm28414938
第5局→sm28428770
シンギュラリティの日も・・・今すぐそこに
【使用BGM】Music is VFR様より
前線に突撃せよ
【使用したツール】
AviUtl+拡張編集Plugin(KENさん)→im1696493
ゆっくりMovieMaker3(饅頭遣いさん)→sm20953272
人工知能とPhotoshopで「ローマの休日」をカラーにしてみた
不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を「人工知能+Photoshop」で着色しました。
前:人工知能でローマの休日をカラーにしてみた→sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→執筆中
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441
人工知能でモノクロ映画「ローマの休日」をカラーにしてみた
不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を着色しました。
前回→ sm28905697
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441
人工知能でモノクロ映画「カサブランカ」をカラーにしてみた
アップしました:人工知能にプロフィール写真を描いてもらった → sm28967908
不朽の名作であるカサブランカの最初の数分を着色しました。
次:ローマの休日をカラーにしてみた → sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ:mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm8185112
鳴花ヒメでODDs&ENDs【MMD&画風変換】
ODDs&ENDsの鳴花ヒメカバーです。
DeepLearningでMMDを画風変換‼
刹那!そこに生まれるは歯車的砂嵐の小宇宙!
以下お借りした物
MMDモデル
https://gynoid.co.jp/news/view/56/
MMDモーション
https://www.nicovideo.jp/watch/sm24466387
MMDカメラ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm21784939
youtube
https://youtu.be/BbYfPiyn5xQ
音源DL
https://www.dropbox.com/s/o3yfjbhit654aqc/ODDs%26ENDs_HIME.wav?dl=0
twitter
https://twitter.com/sacssk
【AI界で流行中!?】人間の皆さんに、GANごっこをお伝えします【暇を持て余したAIの遊び】 #001
YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI
みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します!
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください!
sm33945194 ← 前(自己紹介) | ( AI ってなんだ?)次 → sm33946081
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
Deep Learning ことはじめ
DeepLearningの本を読み返してみたところ自分でもやってみようということでオセロゲーム作ってみたpythonでっ^^;!!
ゲノム編集を説明する文章として、不適切な選択肢を選べ。 (DX対策講座online)
セカンダリーでは、DX人材を目指す皆様を応援しております。
▼ 動画一覧 - DX対策講座online
https://www.nicovideo.jp/series/217347
▼ Presenter - 長内優樹 / Yuki Osanai
https://www.yukiosanai.com
▼ 関連動画
G検定対策に! | 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
https://www.nicovideo.jp/series/217348
DXと心理学 / DX psychology
https://www.secondary-jp.com/dxpsychology/
▽ DX検定™(日本イノベーション融合学会*ITBT(R)検定)
https://www.nextet.net/kentei/test/index.html
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#DX対策講座online
高度な処理能力をもつコンピュータは不要?(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
▼ 動画一覧 - 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
https://www.secondary-jp.com/dl/
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https://www.secondary-jp.com
#一問一答で学ぶDL#ディープラーニング#深層学習
Deep Learningで、ボイスロイドを判別してみた。
琴葉茜「葵と私は区別付くんか?」
琴葉葵「・・・お姉ちゃん、今回私たち居ないって」
茜「!?」
以前PaintsChainerを使って、DeepLearningに嵌りました。
どうしてもやりたかったので、
ボイスロイドのキャラを判別する学習をやってみました。
実は、超会議2017の「超技術書典」ブースにて、
「スーパーなヲタランド」というサークルで出展します。
書籍内容は、この動画の詳しい説明だけでなく、
同じく機械学習で高品質なボーカル除去モデルを作った内容が入っています(後輩作)。
激遅告知申し訳ありません!
【マイリスト】mylist/26938457
【Twitter】@nawota1105
【SYNCHLOiDコミュニティ】co1680784
