キーワード Deeplearning が含まれる動画 ： 141 件中 1 - 32 件目

皆様こんにちは

この番組では人類が地球のトップから転げ落ちる点、技術的特異点(シンギュラリティー)について解説します
技術的特異点は国際シンポジウム「トポス会議」で第一回テーマに扱われるなど注目を集めています。
そこで米長 邦雄 日本将棋連盟 会長も講演を行なっています。

興味が湧きましたらご視聴下さい。

■前後の動画
前→sm21150587
次→sm21217062

■マイリスト
/mylist/37457898

■コメント
・動画制作にあたってコメントは励みになりました。ありがとうございます
・広告主の皆様、宣伝ありがとうございます

http://www.nicovideo.jp/watch/sm21165163

アップしました：人工知能にプロフィール写真を描いてもらった → sm28967908

不朽の名作であるカサブランカの最初の数分を着色しました。

次：ローマの休日をカラーにしてみた → sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482

詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou

元動画はこちらから拝借しました。→sm8185112

http://www.nicovideo.jp/watch/sm28905697

2016年3月9日Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁ソフトAlphaGoが、世界トップ棋士の１人であるイ・セドル九段に互い戦(ハンデなし)にて歴史的勝利！

第２局→sm28399749
第３局→sm28406689
第４局→sm28414938
第５局→sm28428770

シンギュラリティの日も・・・今すぐそこに

【使用BGM】Music is VFR様より
前線に突撃せよ

【使用したツール】
AviUtl+拡張編集Plugin(KENさん)→im1696493
ゆっくりMovieMaker3(饅頭遣いさん)→sm20953272

http://www.nicovideo.jp/watch/sm28387086

12月6日、将棋界に激震が走った大ニュース”AlphaZero”
論文を読んでない人向けにざっくりとした解説動画作りました。
専門用語については軽く解説を付けてるので事前知識無い方も気楽にどうぞ

詳しい内容が気になったらぜひ論文を読みましょう
AlphaZeroの論文PDF　→　https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf

twitter始めました。→@Bordeaux_007

http://www.nicovideo.jp/watch/sm32401143

不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を着色しました。

前回→ sm28905697
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482

詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou

元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441

http://www.nicovideo.jp/watch/sm28934640

【2017/1/22更新】
sm25845568の透過png画像を3倍に拡大したものを制作いたしました
→https://www.axfc.net/u/3767551?key=Marina

1名くらいで集まって出来た動画です☆
巷で噂のDeepLearning(waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/index.ja.html)ちゃんにsm15557817を3倍の画質にしてもらいました☆
ダウンロードはこちらから、どうぞ→http://www1.axfc.net/u/3711290
passはcookieです☆


(使用例は)ないです。
(今更感が半端)ないです。
mylist/36826924

http://www.nicovideo.jp/watch/sm29537591

琴葉茜「葵と私は区別付くんか？」
琴葉葵「・・・お姉ちゃん、今回私たち居ないって」

茜「!?」

以前PaintsChainerを使って、DeepLearningに嵌りました。
どうしてもやりたかったので、
ボイスロイドのキャラを判別する学習をやってみました。

実は、超会議2017の「超技術書典」ブースにて、
「スーパーなヲタランド」というサークルで出展します。
書籍内容は、この動画の詳しい説明だけでなく、
同じく機械学習で高品質なボーカル除去モデルを作った内容が入っています（後輩作）。

激遅告知申し訳ありません！

【マイリスト】mylist/26938457
【Twitter】@nawota1105
【SYNCHLOiDコミュニティ】co1680784

http://www.nicovideo.jp/watch/sm31110699

人工知能に富嶽三十六景っぽく描いてもらいました

人工知能でやってみたリスト：mylist/55968482

http://www.nicovideo.jp/watch/sm30690731

【速報】GoogleチャレンジマッチAlphaGoの４勝１敗で終了→sm28428770

2016年1月28日ネイチャー誌上にて、Google傘下のDeepMind社が開発した囲碁ソフトAlphaGoが、現役プロ二段に互い戦(ハンデなし)で勝利したことを公表。コンピュータ囲碁界隈では、激震が走っています。

詳細はコチラ
↓
http://deepmind.com/alpha-go.html

シンギュラリティの日も・・・近いのか？

http://www.nicovideo.jp/watch/sm28102165

次は歩くのも自動化したい。

ブログにもこの件を書きました。詳細は記事を参照のこと。 http://ameblo.jp/hiehie1004/

自動化してみたシリース　mylist/40509716

http://www.nicovideo.jp/watch/sm29702452

Liquid Warping GAN with Attentionnによるテスト動画
そこから出力した動画をWav2lipで音声に合わせてクチパクさせた
この２つでBB動画劇場の演出の幅が増えるかも？
Google Colabでの生成なのでPCスペックは問わないですね

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40990954

不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を「人工知能＋Photoshop」で着色しました。

前：人工知能でローマの休日をカラーにしてみた→sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482

詳細はブログで→執筆中
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441

http://www.nicovideo.jp/watch/sm28942043

YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI

みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します！
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください！

sm33945194 ← 前（自己紹介） | （ AI ってなんだ？）次 → sm33946081
マイリスト： mylist/63728342


MakeGirlsMoe：https://make.girls.moe/#/

Twitter：https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube： https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo：TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33946041

コメントでリクエストがありましたので、不朽の名作であるチャップリンの映画「モダンタイムス」を着色しました。
元の画質のせいか、過去にカラー化したものよりはカラー化の出来が悪いような…

前：ローマの休日 → sm28934640
次：sm28964695
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482

詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou

元動画はこちらから拝借しました。→sm11535784

http://www.nicovideo.jp/watch/sm28964583

これがディープラーニングの力か！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33033818

PaintsChainerが公開された(@Qiita:http://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32)ので、君の名は。のPVを輪郭抽出して白黒にした動画にPaintsChainerで着色してみました。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm30537109

VOICEBOXとGPT2を使って、AIとおしゃべりできるシステムをつくりました。

今回のモデルは、特に個別にファインチューニングしてるやつじゃないので人格？（個性）はないですが、やろうと思えば好みに合ったAIをカスタマイズもできます。とんでもない時代がきているなぁーと最近思ったりしてます。

与えた文字に対して、続きを予想するのに特化したGPT-2と読み上げソフトを組み合わせた動画です。

つくっててかなり面白い分野だなぁと実感しました。

仕事辞めたいぃぃ...

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40925531

ODDs&ENDsの鳴花ヒメカバーです。

DeepLearningでMMDを画風変換‼
刹那！そこに生まれるは歯車的砂嵐の小宇宙！

以下お借りした物
MMDモデル
https://gynoid.co.jp/news/view/56/
MMDモーション
https://www.nicovideo.jp/watch/sm24466387
MMDカメラ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm21784939

youtube
https://youtu.be/BbYfPiyn5xQ

音源DL
https://www.dropbox.com/s/o3yfjbhit654aqc/ODDs%26ENDs_HIME.wav?dl=0

twitter
https://twitter.com/sacssk

http://www.nicovideo.jp/watch/sm35998891

http://tinyclouds.org/colorize/　と　http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝

http://www.nicovideo.jp/watch/sm30730060

この動画はドワンゴアドベントカレンダー 26日目(延長戦!)の記事 「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」に関する動画です。

私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。
Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。

今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。
動画では、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影した様子を紹介します。

□ 記事「白黒漫画の色塗りをDeep Learningで予測する ～参照画像を使って～」
https://dwango.github.io/articles/comicolorization/
□ 研究紹介ページ
https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/comicolorization/index.html

http://www.nicovideo.jp/watch/so32478121

AI技術を利用し水玉コラ画像を作成する解説でございます。
顔検出、衣服検出を駆使し、水玉コラを作成いたします。
Colaboratory上で動作するノートブックをご用意いたしました。

ご興味のある方は、以下のDropboxよりノートブックをダウンロードしてくださいませ。

Dropbox：https://www.dropbox.com/scl/fo/higs721bfkdlcy89j7zvg/AAQPDDhNXp7_sfvXPhrD2Rw?rlkey=11nmplmq5zq6cx5dr8z6wozt4&st=lkp7kcyq&dl=0

VOICEVOX：波音リツ
サンプル画像：ぱくたそ様 幼馴染に冗談でコスプレをお願いしたら惚れた件の無料写真素材（https://www.pakutaso.com/20240827243post-52092.html）

X：https://x.com/feiin00

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44077338

▼テーマ
LSTM では、片側の文脈しか利用できないという欠点がありました。
それを解決する、双方向 LSTM (bidirectional LSTM) を紹介します。

▼目次
00:00 OP
00:38 問題設定 (前後の文脈を加味したい)
01:37 普通のRNNの難点
03:05 解決の為の発想
03:55 Bi-LSTMの導入
06:02 ED

▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )

http://www.nicovideo.jp/watch/sm37393980

AI技術を利用し水玉コラ画像を作成するアプリをHuggingFace Spaceに公開いたしました。

URL：https://huggingface.co/spaces/feiin/auto-bubble-collage

Xアカウント：https://x.com/feiin00

VOICEVOX：波音リツ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44086178

‮

http://www.nicovideo.jp/watch/sm39142346

CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。
シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。
多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね！

GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37311433

今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。

ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject

Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E

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