キーワード Deeplearning が含まれる動画 : 141 件中 33 - 64 件目
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【深層学習】プーリング層 - シンプルだけど大きな役割を担う層【ディープラーニングの世界 vol. 6 】 #058 #VRアカデミア #DeepLearning
CNN でよく使われる Pooling Layer の説明です。
シンプルですが、意外といろんな役割を担ってくれています。
多くの課題を解決する、シンプルな方法が一番いいですよね!
GitHub はこちら↓
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zABw_IwKEOu_4OjEkJAy7jnhEt0ZYRf-ez0A7Mc1RrI/edit#gid=0
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【深層学習】GRU - RNN に記憶をもたせる試みその1【ディープラーニングの世界 vol. 10 】 #066 #VRアカデミア #DeepLearning #GatedRecurrentUnit
▼テーマ
記憶力に難がある RNN ちゃんに長期記憶をもたせる試み。それが GRU です。
GRU (Gated Recurrent Unit) の意味を押さえましょう!
次回は LSTM です。お楽しみに!
▼終わりに
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動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
▼終わりに
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G検定はt検定の一法?(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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#一問一答で学ぶDL#ディープラーニング#深層学習
【深層学習】学習 - なぜ必要なのか?何をするのか?【ディープラーニングの世界 vol. 2 】 #052 #VRアカデミア #DeepLearning
「学習」とは何なのか、なぜ必要なのか、なぜ大事なのかについて解説します!
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【深層学習】全結合層 - それはいちばん大事な部品のお話【ディープラーニングの世界 vol. 4 】 #055 #VRアカデミア #DeepLearning
今回から、実際に Deep Learning をしながら解説してきます。
今回は、 Dense layer こと全結合層のお話です。
ソースコードはこちら
https://github.com/sugiyama34/AIciaSolidProject
Softmax関数についてはこちら
https://www.youtube.com/watch?v=5CwLT-IQB9E
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【AIきりたん】wish【花より男子】【嵐】
復帰の投稿、第2弾。
花より団子から嵐の「WISH」です。
まーちに あいのうーた~ で有名なやつです。
他にもAIきりたんの曲投稿してます:https://www.nicovideo.jp/watch/sm37253129 などなど、、、
10/27は東北ずん子生誕祭!!
おめでとう!!
よろしくお願いします。
【深層学習】RNN の意味を徹底解説!【ディープラーニングの世界 vol. 8 】 #062 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
RNN は隠れ層の伝播が肝です。
数式を意味として捉える力を RNN シリーズで培ってもらえると嬉しい!
▼終わりに
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【深層学習】RNN の3通りの使い方 - RNN の混乱ポイントを倒す!【ディープラーニングの世界 vol. 9 】 #064 #VRアカデミア #DeepLearning
▼テーマ
実は、 RNN にはぜんぜん違う3種類の使い方があります。これが混乱の元!
その違いを解説します。
▼終わりに
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ディープラーニングとダイバーシティ(1)(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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▼ テキスト版
https://ch.nicovideo.jp/secondary/blomaga/ar2051614
https://note.com/secondaryjp/n/n49608012fd13
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ディープラーニングとダイバーシティ(2)(一問一答で学ぶDL)
初学者を対象としたディープラーニング(深層学習)の概論的な動画講座です。講座は全回、短い動画で構成されています。
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[Biz] G検定間近!白本と黒本の内容から、オリジナル正誤問題130問(一問一答で学ぶDL)
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バッチ正規化(一問一答で学ぶDL)
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YOLOとSSD(一問一答で学ぶDL)
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シンギュラリティはいつ起こる?(一問一答で学ぶDL)
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特徴量とは?(一問一答で学ぶDL)
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VTuberの説明として不適切な選択肢を選べ。 (DX対策講座online)
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▼ 関連動画
G検定対策に! | 一問一答で学ぶDL (Deep learning)
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DXと心理学 / DX psychology
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トイプロブレムは第一時AIブーム終焉のきっかけ?(一問一答で学ぶDL)
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現在、導入されているAIの多くは、強いAI?(一問一答で学ぶDL)
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シグモイド関数を線形変換すると、tanh関数?(一問一答で学ぶDL)
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畳み込みニューラルネットワークの略称(一問一答で学ぶDL)
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ディープラーニングが注目された契機(一問一答で学ぶDL)
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第1次ブームと第2次ブーム(一問一答で学ぶDL)
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重機とディープラーニング(一問一答で学ぶDL)
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エキスパートシステムは実用困難?(一問一答で学ぶDL)
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予測の精度を高めるための機械学習の手法(一問一答で学ぶDL)
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フレーム問題は、AI研究の最大の難問?(一問一答で学ぶDL)
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文章読解で人間の成績を上回る?(一問一答で学ぶDL)
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福島邦彦とコグネオニトロン(一問一答で学ぶDL)
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畳み込み層は抽出された特徴にロバスト性を与える?(一問一答で学ぶDL)
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