キーワード IEEE が含まれる動画 ： 104 件中 33 - 64 件目
種類:
- タグ
- キーワード
対象:
関空快速・紀州路快速 鳳～日根野
関空快速・紀州路快速225系の車窓です。(もちろん鳳～日根野間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影(マイクはSONY ECM-MSD1使用)→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。大阪～天王寺sm17164349天王寺～鳳sm17164671日根野～関西空港sm17165291関空で下車sm17172521鳳～東羽衣sm17311599日根野～和泉砂川sm17367043和泉砂川～和歌山sm17367323和歌山で下車sm17367587その他はマイリスmylist/30331637
ミリシタ譜面攻略＆実況【番外編：やってみよう。音声合成】
■no7datasetのダウンロード©No.7製作委員会
https://voiceseven.com/7dev/login.php （歌唱データ）
https://github.com/mmorise/no7_singing （ラベルデータ）
■ソースコード（投稿主による改造。オリジナルはmasterブランチかFork元を参照）
https://github.com/Misuzu-Kurenai/mlp-singer （MLP-Singer）
https://github.com/Misuzu-Kurenai/hifi-gan （HiFi-GAN）
■参考文献
[1] 森勢将雅，藤本健，小岩井ことり：レアなモーラを含む日本語歌唱データベースの構築と基礎評価，FIT2021 (第20回情報科学技術フォーラム), pp. 59-64, オンライン開催, Aug. 25-27, 2021.
[2] Yin-Ping Cho, Fu-Rong Yang, Yung-Chuan Chang, Ching-Ting Cheng, Xiao-Han Wang, Yi-Wen Liu, “A Survey on Recent Deep Learning-driven Singing Voice Synthesis Systems”, https://arxiv.org/pdf/2110.02511.pdf.
[3] Jaesung Tae, Hyeongju Kim, Younggun Lee, “MLP Singer: Towards Rapid Parallel Korean Singing Voice Synthesis”, 2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP).
[4] Jungil Kong, Jaehyeon Kim, Jaekyoung Bae, “HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis”, NeurIPS 2020.
【注意】
このゲーム実況は「バンダイナムコエンターテインメントゲーム実況ポリシー」に基づき制作・配信されています。
https://www.bandainamcoent.co.jp/info/videopolicy/
本動画には東方Projectのキャラクターや楽曲が登場しますが、あくまで二次創作作品です。
Psycho le Cemu 『パソコン家族』（通算第20回）
2002年に始まったsm14427829のシリーズが、年が変わって名前を変更。
やってることは一緒です。
＜豆知識＞日本では一休さんが、あちらではエンリケ航海王子が生まれてます
第5回上げました→sm15884906
【東方】芥川龍之介の河童 癒し系即興ピアノ
かっぱまき～かっぱまき～
下手なのに、環境だけは下手の横好きで良いものを使ったので、いつもよりはまじめに弾いているつもりです
小ホール～1000万以上するピアノYAMAHA CF3S～コンデンサーマイク2本～M-AUDIOの最新IEEEインターフェイス～Sony TypeZ SDD RAID0 ～Cubase で録音してます
が、動画をニコニコ専用に創ってないので、そこで劣化があると思われます＾＾；
時計のステッピングモータを解説
bgmはsm3505467から
時計のステッピングモータについての解説です
※1 動画中ではうp主の手元にあった時計の中身に合わせた形の図としましたが、原理としては http://ewh.ieee.org/soc/es/Nov1998/12/BEGIN.HTM の Fig. 2 のような形のものが一般的なようです
※2 最後に付けた参考文献についての補足ですが、連載期間は『Computer fan』'94年の1号(?)～7号です。またその連載とは別に、単発で、『I/O』第18巻第9号（'93年9月号（通巻203号））pp. 54〜60 に「ムッシュ」の紹介記事が、『Computer fan』'95年3号 pp. 100～101 に新モデル「ニーニョ」の記事があります（というか今確認してみたら『I/O』の記事のほうが部分的には詳しかった）
mylist/31105375
(PV)アイドルマスターDS エクストラステージ 日高愛(”HELLO!!”)
Wiiで配信されてるやつです(2009年8月4日まで)。DSという事で直接撮影しか手段がないですね……撮影にDVカメラを使用してみました。機種はVictorのGR-D750です。映像部分はDVテープに保存した物をIEEE1394で取り込み、音声はラインから入れて、最後に口の動きやダンスを見ながら合わせました。カメラにマイク端子があればいんですけどね……専用カメラだけあってノイズなんかも拾ってますね……
紀州路快速 日根野～和泉砂川
紀州路快速223系の車窓です。(もちろん日根野～和泉砂川間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影(マイクはSONY ECM-MSD1使用)→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。大阪～天王寺sm17164349天王寺～鳳sm17164671鳳～日根野sm17164975日根野～関西空港sm17165291関空で下車sm17172521鳳～東羽衣sm17311599和泉砂川～和歌山sm17367323和歌山で下車sm17367587その他はマイリスmylist/30331637
関空快速 日根野～関西空港
関空快速225系の車窓です。(もちろん日根野～関西空港間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影(マイクはSONY ECM-MSD1使用)→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。大阪～天王寺sm17164349天王寺～鳳sm17164671鳳～日根野sm17164975関空で下車sm17172521鳳～東羽衣sm17311599日根野～和泉砂川sm17367043和泉砂川～和歌山sm17367323和歌山で下車sm17367587その他はマイリスmylist/30331637
MSI P6N Diamond nForce 680i SLI Socket 775 ATXマザーボード
800/1066/1333FSB, ATA/133, 4DDR2 DIMM, 4 PCI Express x16 (speed varies depending on slots used), 1 PCI Express x1, 2 PCI, USB 2.0, IEEE 1394, RAID/SATA, Dual Gigabit LAN, eSATA, SB X-Fi 7.1 Audio
阪和線(通称羽衣線) 鳳～東羽衣
阪和線(通称羽衣線)103系の車窓です。(もちろん鳳～東羽衣間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC101(MiniDV)で撮影(マイクはSONY ECM-MSD1使用)→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。大阪～天王寺sm17164349天王寺～鳳sm17164671鳳～日根野sm17164975日根野～関西空港sm17165291関空で下車sm17172521
紀勢本線 熊野市～尾鷲
紀勢本線キハ11形の車窓です。(もちろん熊野市～尾鷲間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm17098605次sm17099281マイリスmylist/30331637
【情報処理学会】第77回全国大会 「ITの，ITによる，ITの為のスーパーコンピュータ研究」IEEE Computer Society Sidney Fernbach 賞受賞によせて （松岡 聡）
日時:3月17日（火曜日）16:35-16:50
場所:百周年時計台記念館 1F 百周年記念ホール
セッション名:特別講演
「ITの，ITによる，ITの為のスーパーコンピュータ研究」IEEE Computer Society Sidney Fernbach 賞受賞によせて
松岡 聡（東京工業大学 学術国際情報センター 教授）
【講演概要】スパコンはかつて計算機科学全体，特にアーキテクチャやコンパイラ等を牽引する最先端分野であった．しかし80年代後半からKiller Micro，高性能ネットワークの汎用化，マルチメディアや3Dゲーミング等高性能演算ニーズの発生など，種々要因で高性能ハードのコモディティ化が始まり，基礎研究は計算モデル・言語・ソフトウェアシステムに振れはじめ，駆け出し計算機科学研究者だった自分は，それらを活用する非主流な並列分散ソフトウェアの研究に従事し，既存の主流派スパコンとの圧倒的な性能差に打ちひしがれつつも並列オブジェクト・クラスタ・グリッド・GPUなどに関する多くの「変てこ」な成果をあげた．その後，スパコンが100万並列に巨大化し，その性能向上が電力等の物理限界に制約され始めると，我々の非主流の研究が転じて主流化し，TSUBAMEに代表される新世代の，再び計算機科学を牽引するスパコンに具現化され今日に至る．では今後はどうであろうか？本講演では更なる「変てこ」な将来予測をも語る．
http://www.ipsj.or.jp/event/taikai/77/77program/html/event/K-1.html
アイドルマスター 美希、亜美、やよい 「My Best Friend」 ノーマルPV
初投稿です。
２周目の美希の覚醒フラグ立て忘れ表美希ルートを２回楽しんでいる今日この頃ですがｗ
箱→コンポジット→某製ビデオカメラ→ＩＥＥＥ1394→ＰＣと特殊仕様名キャプ環境です
一応、エンコードテスト
ロボット国際会議 IROS に行ってきた＠マドリード【VRアカデミア】
2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
に行ってきたよ
マドリード・スペイン
前→sm33779500
ソースコード: https://qiita.com/hamukun8686/items/c458236940c267f33b92
twitter:@chobbieschannel
youtube:https://www.youtube.com/channel/UCWyHOrT9uk1g8eAsjNf6ULQ
チャンネル登録お願いいたします
熊野大花火2012 その１
昨日撮影しました。
SONY DCR-TRV320(Digital8)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。その２はこちら→sm18652848
紀勢本線 三瀬谷～多気
紀勢本線キハ40系の車窓です。(もちろん紀伊長島～三瀬谷間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC101(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm17249443次sm17299921マイリスmylist/30331637
アイドルマスター美希、春香、あずさ「太陽のジェラシー」ノーマルＰＶ
エンコードテスト
前回の構成にコンポジットからＳ端子の変更
箱→Ｓ端子→ビデオカメラ→IEEE1394→ＰＣの構成
アクシデントがあるのは・・・・気にしないｗ
ｱﾙｪｰ、雪歩の誕生祭にＭＡＤを作るはずじゃ・・・・
紀勢本線 松阪～津
紀勢本線キハ40系の車窓です。(もちろん松阪～津間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC101(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm17299921次sm17300639マイリスmylist/30331637
南海加太線 和歌山市～加太
南海加太線普通の車窓です。(もちろん和歌山市～加太間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC101(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。
PS.フォーカス手動にし忘れたんでたまにピンぼけになったorz
紀勢本線 尾鷲～紀伊長島
紀勢本線キハ11形の車窓です。(もちろん尾鷲～紀伊長島間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm17098981次sm17231642(途中下車飛ばしたい人はsm17249443)マイリスmylist/30331637
紀勢本線 新宮～熊野市
紀勢本線キハ11形の車窓です。(もちろん新宮～熊野市間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm17031342(途中下車飛ばしたい人はsm17031090)次sm17098981マイリスmylist/30331637
紀勢本線 古座～紀伊勝浦
紀勢本線105系の車窓です。(もちろん古座～紀伊勝浦間全てノーカット編集なし)
SONY DCR-PC101(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm17030614次sm17031090マイリスmylist/30331637
紀勢本線 和歌山市～和歌山
紀勢本線105系の車窓です。(もちろん和歌山市～和歌山間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC101(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。次sm16897843マイリスmylist/30331637
ExcelVBA 一口講座 メモリの中身（数値）
ExcelVBAで数値を扱った場合に、メモリの内容がどうなっているか説明するよ
ExcelVBA 一口講座 メモリの内容 [sm22263845]
ゆっくりとオプーナのExcelVBA講座 [mylist/36464404]
IEEE754
http://ja.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
二の補数
http://ja.wikipedia.org/wiki/2%E3%81%AE%E8%A3%9C%E6%95%B0
Byte Comb - VBA Internals
http://bytecomb.com/category/programming/vba/
Excel VBAでメモリをダンプしてみる
http://needtec.exblog.jp/20613099/
ExcelVBA 一口講座 浮動小数点の精度
ExcelVBAでの浮動小数点の精度について説明するよ
ゆっくりとオプーナのExcelVBA講座 [mylist/36464404]
IEEE754-Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
VBAのIntやFixはバグっているのか？
自分の環境の浮動小数点レジスタの精度を調べる方法を記述してるよ！
http://needtec.exblog.jp/20446142/
熊野大花火2012 その２
昨日撮影しました。
SONY DCR-TRV320(Digital8)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。その１はこちら→sm18649294
紀勢本線 紀伊田辺～白浜
紀勢本線105系の車窓です。(もちろん紀伊田辺～白浜間全てノーカット編集なし。)
SONY DCR-PC300(MiniDV)で撮影→IEEE1394接続で直接PCに取り込み(ソフトはArea61 DVビデオキャプチャ使用)→TMPGEnc 3.0 XPressで再エンコード→つんでれんこでニコニコ動画用動画完成。前sm16981682(途中下車飛ばしたい人はsm16905910)次sm17029537マイリスmylist/30331637
【情報処理学会】第77回全国大会 The IEEE Rebooting Computing Initiative （Thomas M. Conte）
日時:3月17日（火曜日）16:55-17:25
場所:百周年時計台記念館 1F 百周年記念ホール
セッション名:招待講演
The IEEE Rebooting Computing Initiative
Thomas M. Conte（President, IEEE Computer Society）
【講演概要】Since Turing and Von Neumann, computer designers have made a series of choice that have, for better or worse, lead us down a particular way to compute. Leveraging integrated circuit technology, the industry was able to double computer performance every 18 months. In 2005, we hit a power limit for cooling a microprocessor that stopped this historic performance scaling. This in turn led to the present Multicore Era where parallel programming is now needed to continue scaling performance. Even this era is coming to an end as Moore's law is ending. In reaction to this fundamental change in the industry, I have co-chaired (with Elie Track) an IEEE a series of invitation-only, expert summits to re-examine how to build computers: IEEE Rebooting Computing Initiative. In this talk, I will present the results of those summits and provide some hope for restarting the historic scaling of computer performance.
http://www.ipsj.or.jp/event/taikai/77/77program/html/event/K-2.html
研究100連発『星とたんぽぽ』矢野和男氏（（株）日立製作所中央研究所主管研究長／東京工業大学連携教授）
第7回ニコニコ学会βシンポジウム 研究100連発『星とたんぽぽ』～見えない世界を可視化する～」
矢野和男（（株）日立製作所中央研究所主管研究長／東京工業大学連携教授／IEEE Fellow）
センサーを付けている人同士の面会などを記録した「ヒューマンビッグデータ」から、時間の使い方・組織運営・経済現象などの人間行動や社会現象を分析。これらの情報から、目には見えない、人はどういった時に幸福を感じるかや、行動の原理などを見えるようにした。好きな言葉は、「之を好む者は之を楽しむ者に如かず」。
【人の行動を定量的に可視化して、人の偏見の入らない判断を下せる人工知能を作る】
041.128Mビット単一電子メモリ
042.センサネットシステム
043.人の身体運動を計測する「ライフ顕微鏡」
044.身体運動の長期記録「ライフタペストリ」
045.名札型タグを用いた、コミュニケーションの可視化
046.業績向上策をデータから逆推定させる
047.データから学習する情報システムの構築
048.人の流れの可視化
049.人間と人工知能でどちらが顧客単価を向上できるか対決
050.機械学習の課題であった「仮説の生成」
051.電話セールスにおける受注率の差を分析
052.人工知能Hの適用実績
053.人の動きは原子のエネルギー分布と同じ(U分布)
054.簡単なことでハピネスは増やせる
055.身体の動きはシンクロする
056.行動の経済性
057.「データの見えざる手」を出版
058.使うほど賢くなるマシン
059.幸せを定量化するハピネス計
060.新しい社会の合意形成の仕組み
第7回ニコニコ学会βシンポジウム ニコニコ生放送動画
第7回ニコニコ学会βシンポジウム 研究100連発
【AI式HALC@LOID】期待通り【NNSVSカバー】
原曲: 稲葉曇『期待通り』Vo. AI音街ウナ sm42389178
参考にしたust: ばにらあいす氏 【黯冥ダスト】期待通り【UTAUカバー&ust配布】 sm42392026
学習モデル生成, 歌声合成, ミキシング: Heimatlos
イラスト: かづき(@kAduk0)
---
新音響モデルで AI式HALC@LOID を学習させるには学習データ量が不足しており, 特に学習データにない長い音符で破綻しがちなので, 安定性を優先してより単純な自己回帰モデルを独自に実装しました(参考: NII の Xin Wang 博士の論文 https://ieeexplore.ieee.org/document/8341752 ). 2021 年頃に AI式HALC@LOID で使用していた RMDN に深い自己回帰入力を追加しただけですが, 以前は必要だった動的特徴量の推定が不要になるなど一定の効果はあるようです. Vocoder はまた前回 (sm42337928) と同じく ParallelWaveGAN(Hn-sinc-NSF) を使用しました.
【ゆっくり解説】 12_Shell
シェル(とシェルスクリプト)の解説です。
今回ばかりは初心者でも安心！
ちょっとrogueで餓死してました
前回(sm40510254) 次回(sm40552429)
ようつべでもやってます。https://youtu.be/xb1Z9yzs9hY
動画内で使用したサンプル(自作)
https://github.com/frsk9999/ex12
----
使用したもの一覧
・FreeBSD 13.1
・ja-rogue_s(1.3a_2)
----
参考文献
全般的に間違いがないかの確認のため
・wikipedia
https://www.wikipedia.org/
シェル間の比較
・Comparison of command shells - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_command_shells
・man sh(FreeBSD General Commands Manual)
・IEEE Std 1003.1-2017
https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/utilities/contents.html