キーワード LINUX が含まれる動画 : 2088 件中 1793 - 1824 件目
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BlenderでMacBookを作ってみた
今更ながら、MacBookの2008年初期モデル(white)をBlenderで作ったみた。レンダリング以外は殆どPen4マシンのLinux上で作業してるんだけどね。
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✅ デュアルシステム: Android + Linux で、YouTube や Google Play などのプリインストールされたアプリを使用して、シームレスなビデオとゲームを楽しめます。 📱
✅ 4K ディスプレイ: Android および iOS デバイスに接続して、見事な 4K ミラーリングを実現します。 🌟
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秒速5センチメートル 予告編YBB配信版
先日DVD借りてきて見たんですよ・・・
心臓がギシギシと痛むような切なさが・・・ちょっと気持ちよかった(ぇ
まぁ、そんな衝動で今更上げてみた。
環境
OS Fedora9
解像度 704x396
実ビットレート 818kbps
x264 HighProfile / neroAacEnc HE-AAC
5pass
Linuxでえんこしりーず mylist/6865638
【魔王の始め方】vivaldiの超速オート戦闘
Linux版 vivaldi 1.13.1008.44 (Stable channel) (64-bit) で、三倍速オート戦闘ですが、凄く速い。
Google Chromeと同じレンダリングエンジンだそうだけど、Linux版の Chromeよりも激早。
Google Chrome のLinux版は、1月26日のメンテで鈍くて使い物にならなくなりました。
【2018/01/27 18:00】
今日のメンテで直ったようです。
【2018/01/27 22:00】
やっぱ直ってなかった。アクセス数が関係するのかなあ…。
WindowsやMacにも移植されたScrcpyでAndroidスマホをミラーリング遠隔操作して、SikuliXでIoTやゲームを自動操縦してみた
最近WindowsやMacにも移植されたScrcpy+SikuliXで自動操作。
ミラーリングサーバのScrcpyでAndroidを操作。キーボードやマウスもPCのを使えるし遠隔操作用としても。ラグが少なく画像がきれいなのが特徴。
特定のゲームのマクロを動かすとBANされるかもしれないので注意。
【LFS】X環境入れて遊んでみた
meditです( ^ω^)
LFSでキャプチャ動画を撮れたのでうpしてみました。ウィンドウ移動させるときに瞬間移動してるように見えるのは仕様っぽいです。
LFSバージョン:7.7-systemd
使用したアプリケーション:X Window System, twm, xclock×2, xlogo, xeyes×2, xcalc, ffmpeg
Pacemaker CM Kayo version
Pacemakerって知ってます?オープンソースで出来ているクラスタソフトなんですけど・・・・。知らないあなたに、かよちゃん役の丹下桜さんが、CMします。詳しくは、Linux-HA Japanでね。
【FL-chan】shu-tP「Walking In The Rain」で踊ってもらった【ループ推奨】
shu-tP支援動画第3弾(実質第2弾?)(ぜんぜん役に立ってる気しないけどw)。
shu-tPの「Walking In The Rain」sm2319497にUruidoPのsm2364539を合わせてFL-chanに踊ってもらいました。
途中でぶった切ってるのでループ推奨です♪ 続きは元動画へ♪
今回はaudacityとffmpegのみを使いすべてLinux上で作ってみました。
※マイリスト→mylist/5948168
Pacemaker Promotion Video vol.2
オープンソースのクラスタソフト、PacemakerのCMビデオ・・・・なんですが、あれ??????
Pacemaker Promotion Video vol.1
オープンソースのクラスタソフト、PacemakerのCMです。詳しくは、Linix-HA JAPANで検索!http://linux-ha.sourceforge.jp/
LPI Web Development Essentials 030-100試験対策に役立つ資料
LPI Web Development Essentials 030-100 試験は、Linux Professional Institute (LPI) が提供する、Web 開発の基礎に焦点を当てた入門レベルの認定資格です。この認定資格は、LPI Essentials シリーズの一部であり、初心者が Web 開発の基本スキルを習得し、さらなる学習とキャリア開発の基礎を築くのに役立つように設計されています。
試験の詳細
試験コード: 030-100
試験名: LPI Web 開発の基礎
関連認定: Web Development Essentials Certificate
質問の種類: 多肢選択と穴埋め
試験時間: 60分
合格点:500点(800点満点)
https://www.killtest.jp/Web-Development-Essentials/030-100.aspご参考ください。
LPI Web Development Essentials 030-100試験対策に役立つ資料
LPI Web Development Essentials 030-100 試験は、Linux Professional Institute (LPI) が提供する、Web 開発の基礎に焦点を当てた入門レベルの認定資格です。この認定資格は、LPI Essentials シリーズの一部であり、初心者が Web 開発の基本スキルを習得し、さらなる学習とキャリア開発の基礎を築くのに役立つように設計されています。
試験の詳細
試験コード: 030-100
試験名: LPI Web 開発の基礎
関連認定: Web Development Essentials Certificate
質問の種類: 多肢選択と穴埋め
試験時間: 60分
合格点:500点(800点満点)
https://www.killtest.jp/Web-Development-Essentials/030-100.aspご参考ください。
CompTIA Linux+ XK0-005 試験の最善の準備方法は?-killtest
https://www.killtest.jp/Linux/XK0-005.aspご参考ください。
試験要件を理解します。
まず、試験の公式説明をよく読んで、試験のテーマ、形式、制限時間、合格点を理解してください。 これは、試験の内容と難易度を明確にするのに役立ちます。
学習計画を立てる:
すべての試験トピックをカバーする詳細な学習計画を作成し、準備に十分な時間を確保してください。
練習テストを使用します。
CompTIA Linux+ XK0-005 の模擬テストと模擬試験を見つけて、試験形式に慣れ、知識を入力してテストします。 Killtest Web サイトでは、試験に合格するための学習テスト資料を提供できます。
ヘルプが必要な場合:
問題が発生したり質問がある場合は、ためらわずに Linux コミュニティ、フォーラム、またはプロの家庭教師に助けを求めてください。
試験前に復習してください:
試験前に、自信のないトピックに焦点を当てて最終復習を行ってください。
試験当日の準備:
試験当日は必ず早めにテストセンターに到着し、必要な本人確認書類をご持参ください。 試験前は緊張せずに落ち着いて行動してください。
試験戦略:
テスト問題を注意深く読んで要件を理解し、落ち着いて系統立てて質問に答えてください。
継続的な学習:
試験に合格したら、引き続き徹底的に学習し、Linux 関連テクノロジの最新情報を入手してスキル レベルを維持してください。
つまり、CompTIA Linux+ XK0-005 試験の準備には、忍耐、練習、体系的な学習が必要です。 上記のアドバイスに従えば、試験に合格する可能性が高くなります。 幸運を!
【KED3】Linuxの起動音と終了音
無断ダウンロードは構いません。動画をダウンロードし、動画を音声ファイルに変換して起動音や終了音やシステムエラー音などひとつづつ分割してパソコンのシステム音にお使いください。
Ad[es]で*ndroidを以下略
touchscreen driverをpolled deviceに変更してテスト中。 SSPの設定がまずいのですが何とか動いています。 てってってーはこちらからお借りしました。sm3505467 お試し版はこちら http://www.megaupload.com/?d=LM4V8MAL
2021申し込みしていたLPIC 201-450を受験してきました|killtest
https://www.killtest.jp/LPIC-2/201-450.aspご参考ください。
この試験は、LPIレベル2認定の必須試験です。 Linuxのすべてのディストリビューションにわたって共通する、Linux技術者にとって必要な高度な技能をカバーしています。
試験時間
90分
問題数
60問
合格点
500点(200-800点)
受験の申し込みは、Pearson VUE から
201試験:LPI Level2 Exam 201 で評価されるスキル:
キャパシティプランニング
Linuxカーネル
システム起動
ファイルシステムとデバイス
高度なストレージデバイスの管理
ネットワーク設定
システムメンテナンス
2020 101-500試験問題集-paf版とソフトウェア版を提供|killtest
https://www.killtest.jp/LPIC-1/101-500.asp トレーニングしてください。
Lpi LPIC-1認定資格の101-500問題集はPDFとソフト二つのバージョンを提供します。
101-500 PDF形式はプリントだけでなく、いくつのパソコンで使うことができます。ソフト版は実際のテスト雰囲気を模擬したものです。ソフト版の必須条件:ZIPファイルを解凍した後インストール用のファイルを実行してください。JAVAシステムが必要なので自動的にインストールされてください。
Lpi 101-500 「LPI Linux Administrator - 101 (LPIC-1 101)」はLpi資格認定の重要な試験参考書です。Lpi LPIC-1 101-500試験問題集は非常に理想的な参考資料に備えるラーニング プログラムと言えます。
Lpi LPIC-1認定資格の101-500試験問題集を使って100%合格することが保証できます。
1. Lpi LPIC-1 101-500試験の参考書使って、お客様の自信がもっと高くて、一発合格することを保証いたします。もしLpi LPIC-1認定の参考問題集101-500 (LPI Linux Administrator - 101 (LPIC-1 101))を使ったら、万が一101-500試験を合格できなかった場合、成績単をスキャンしてメールの形で我々に送ってください、確認してから返金いたします。101-500試験問題集は一年以内に無料更新版を提供します。
2. Lpi LPIC-1認定の101-500テスト参考書の内容をしかっり覚えてから、きっと一発合格できると思います。お客様は簡単にIT知識を身につけることができると思います。101-500 LPI Linux Administrator - 101 (LPIC-1 101)試験のスキルを習得するためのLpi LPIC-1認定資格のプロフェッショナルとして活用できます。
【3D CG Blender】ドーナツをトッピングさせてみたのだが・・・
可搬重量1000kgのロボットがドーナツにチョコトッピングします。 ちょっと前にyoutubeにupした動画です。 10時間レンダ(HDなので)だったと思います。最後の操作画面はyoutubeでないと反応しません。 (http://www.youtube.com/watch?v=t6s9NNuq_14)◆ハード core2 e6600 RAM2GB◆ソフト↓ ■audio editor Audacity 1.3.9 ■video editor Kdenlive 0.7.5 Avidemux 2.5.1 ■3D modeling and animation Blender 2.49 ■rendering engine YafaRay 0.1.1 ■2Deditor GIMP 2.6.7 ■OS Ubuntu linux 9.10 64bit
Easy Red 2 モンテ・カッシーノ,ラワル二等兵
カッシーノの戦い『第2次攻勢:モンテ・カッシーノの絶壁』より戦場の泥を一口分おすそわけ
もっと戦場の泥をすすりたい方は WW2 FPS の隠れた名作 EasyRed2 をプレイしよう!しろ。
・PC (Win, Mac, Linux): https://store.steampowered.com/app/1324780/Easy_Red_2/
・Switch (邦題「イージーレッド2」): https://store-jp.nintendo.com/list/software/70010000042015.html
・Xbox: https://www.xbox.com/ja-JP/games/store/2/9p0ck3bw4n20
・PlayStation:https://store.playstation.com/ja-jp/product/EP5071-CUSA49432_00-0490047447751616
EeePC S101 起動デモ
Xpress Pathという仕組みを搭載したEeePC S101の起動動画です。11/8 新宿駅アルプス広場で行われた展示会で起動速度を見てきました。追記C:ドライブの要領はサイズ:3.99GBディスク上のサイズ:3.88GBになっていました。12月(クリスマス)に限定色のピンクを出すかもと限定色ピンク(Linux版)を持ちながら話してました。*XpressPathとはEFIと4chに増えたSSDにより起動を高速化する事だそうです。EFI以外は物理的に速くなりましたよって事なんだと思います。
open_jtalkで喋らせてみた①
フリー(?)の音声合成ソフト、open_jtalkを、ubuntu10.04で使ってみました。
色々調整して何とかここまで来ました
でも、どうやってデモページのようにはならない・・・・・・・・(泣)
5/31追記
今回の動画を作成するに当たって、参考にしたサイトなど
スクリプト作成
犬山ぽち丸様:ぽち*ろぐ
http://pochi.usamimi.info/linux/open_jtalk.html
※6/2URL修正しました
パラメータ調整
まほろば様
オープンソース音声合成エンジン「Open JTalk」
http://mahoro-ba.net/e1476.html
6/17変更 open_jtalk関係をまとめたマイリスト作りました。→mylist/25799581
open_jtalk
Copyright (c) 2008-2011 Nagoya Institute of Technology Department of Computer Science All rights reserved.
Open JTalk で音声合成してみた
Debian GNU/Linux 6.0 squeeze に Open JTalk をインストールし、HTSボイスを mei_normal にして喋らせてみました。
次回→sm14596220
Open JTalk で音声合成して日本語テキスト読み上げ - ぽち*ぷ〜ち→http://pochi.usamimi.info/linux/open_jtalk.html
CC BY HTS Voice "Mei (Normal)" Copyright (c) 2009-2011 Nagoya Institute of Technology Department of Computer Science
LPI 701-200 최신 연습문제 풀이|핵심 포인트 확인 #shorts
LPI 701-200 DevOps Tools Engineer 시험을 준비하고 있다면, 문제를 풀면서 개념을 다시 확인해 보세요.
이번 Shorts에서는 gowukaku에서 공유하는 701-200 연습문제를 바탕으로 출제 포인트와 정답을 짧고 쉽게 정리했습니다. 단순히 답을 외우기보다 Docker, 컨테이너, CI/CD, Git, 모니터링 등 시험에서 자주 다뤄지는 기술이 실제 문제에서 어떻게 연결되는지 확인하는 데 초점을 맞췄습니다.
최근에는 AI 도구를 활용해 명령어의 차이나 설정 구조를 정리하는 학습 방법도 많이 사용되고 있습니다. 다만 701-200 준비에서는 직접 명령어를 확인하고, 실습 환경에서 실행 흐름을 이해하는 과정도 중요합니다.
한 문제씩 꾸준히 풀면서 부족한 부분을 확인하고, 시험 직전에는 자주 헷갈리는 개념을 다시 정리해 보세요. 701-200 합격을 준비하는 분들에게 이번 문제 풀이가 실전 감각을 높이는 데 도움이 되길 바랍니다.
#LPI #701200 #DevOpsToolsEngineer #LPIC #DevOps #Docker #CICD #Linux #시험준비 #자격증공부 #연습문제 #gowukaku #shorts
iPad MINIライクな8.9インチ激ヤバUMPCのGPD P2 MAXにXubuntuをデュアルブートして遊んでみた
最近安くなってきた究極サイズのUMPCのGPD P2 MAXにXubuntuをインストール。以後のスタンダードなサイズになりました。Xubuntuも良好でUSBメモリ起動やWubiのマルチOSブートにも問題なく使えます。WindowsもLinuxも両方ともいける。
Easy Red 2 北チュニジア,シュペーア二等兵
北チュニジア戦線『マテウル大戦車戦』より戦場の泥を一口分おすそわけ
もっと戦場の泥をすすりたい方は WW2 FPS の隠れた名作 EasyRed2 をプレイしよう!しろ。
・PC (Win, Mac, Linux): https://store.steampowered.com/app/1324780/Easy_Red_2/
・Switch (邦題「イージーレッド2」): https://store-jp.nintendo.com/list/software/70010000042015.html
・Xbox: https://www.xbox.com/ja-JP/games/store/2/9p0ck3bw4n20
・PlayStation:https://store.playstation.com/ja-jp/product/EP5071-CUSA49432_00-0490047447751616
スペースとバックスペースで闘ってみた
我々はこの戦いのために、専用コントローラーを開発した。※だいたい中央からスタート 端についたら勝利ラウンド2はsm490677
AIリアルタイム物体検出をYolo11とIntel内蔵Arc iGPUとOpenVINOとノートパソコンのWebカメラで動かした。オープンソース完全無料楽しい
ノートパソコンのWebカメラとYolo11を使ってリアルタイム物体検出してみました。オープンソースで無料です。20フレーム前後は出ていますが、GPUの負荷率50%前後と計算以外のボトルネックがあり、Pythonプログラムは生成AIに書いてもらっています。OSはUbuntu24.04を使っています
