キーワード LLM が含まれる動画 ： 221 件中 33 - 64 件目

人工知能VTuber「のぞみ１号」の会話機能(LLM)を変更しようとしたり 声を変えた話

VOICEVOX:WhiteCUL

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46008291

次→sm46009516
前→sm45996770
【ニコニコチャンネル】ぎっくりの別荘はこちら！↓
https://ch.nicovideo.jp/YukkurihosyuCH-Gikkuri-villa
はじめてこの動画を見る方へ→sm35862933
youtubeで削除された動画はこちら→mylist/62171991
本編マイリス 1500回目以降→mylist/74202994
本編マイリス 1000回目以降→mylist/66967261
本編マイリス 500回目以降→mylist/59082324
本編マイリス ～500回目→mylist/51023134
腹を割って話そう（旧）→mylist/59116716
X旧Twitter→https://bit.ly/2Tnxri7
Amazon欲しい物リスト→https://bit.ly/2J0Ss05
↓^o^Special Thanks^o^↓
ゆっくり保守チャンネルアーカイブスbyあないり様　https://bit.ly/2Hu21UC
キゼノ -サブアカ-ぎっくりさん応援様　(活動休止)
酒瓶イラスト：新倉 香灯@Nigra_Kato1217様
ぎっくりゆっくり：伝説の超モエブロス@moeburo様
ぎっくりちゃん：匿名希望様　鬼茶様　さぬき様
↓youtubeショート動画はこちら！^o^↓
https://www.youtube.com/@yukkurihosyuCH/shorts
youtubeメンバーシップ再開しました！^o^→https://bit.ly/3M4DswK
ﾆｺﾆｺﾒﾝﾊﾞｰｻﾎﾟｰﾄもあります^o^！→https://bit.ly/3rFahoJ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46001882

配置更新&初心者用に配置設置動画化

⏳ Timeline
#0:00 まえおき
#0:43 気質刻印指定
#0:57 新配置説明紹介
#4:05 新安置作り方
#5:38 旧安置作り方
#6:17 新安置実戦
#8:05 旧安置実戦
#10:09 さいごに

【コード】
ENDFIELDGIFT
ENDFIELD4PC ※PC専用コード

【他動画】
レーヴァテイン軸でチェン・センユー大活躍攻略 物理パ 突進阻止ハード 【無機的造物 記憶の痕・古傷 / 生物補助/ レーヴァテイン 灼熱属性 / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/LlM02FYbeoc

消耗品禁止&毒霧対策にアルデリアが最適？【 大地に見捨てられし者 記憶の痕・古傷 毒霧生存・ハード / 生物補助/ 物理パ / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/EWX4MMvFxdo

【基質厳選】放置周回の配置&安置の紹介【重度超域活性点 / 中枢エリア 源石研究パーク 鉱山エリア エネルギー高地 武陵城 / エンドフィールド / アークナイツ】
https://youtu.be/Uf_5cdS-ZtY

星6指名招集券の使い時と取得優先度を考える【ラストライト リーフォン ポグラニチニク エンバー アルデリア / エンドフィールド / アークナイツ / 恒常】
https://youtu.be/XFwdr4trUGk



Tools Used

🔊 VOICEVOX
テキスト読み上げソフトウェア
キャラ: VOICEVOX:春日部つむぎ
https://voicevox.hiroshiba.jp/

✒️ フォント
RocknRoll - Fontworks Inc.
Copyright 2020 The RocknRoll Project Authors (https://github.com/fontworks-fonts/rocknroll) RocknRoll is a trademark of Fontworks Inc.
コーポレート・ロゴ ver3

- - - - - -

#ArknightsEndfield #アークナイツエンドフィールド #エンドフィールド

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45989857

ねこの日おめでとう

作詞作曲絵：dabada https://x.com/syuriken_dabada
歌：初音ミク

インスト　https://www.dropbox.com/scl/fo/zu8t40s4q2q0fenpsyy69/AFJV1WSMXe5UNWIxK-hwpVE?rlkey=llm72goo0epe252g5v383owho&st=cl1s6jcu&dl=0

歌詞
シーサイドねこと　渚のバカンス
飼い猫に間違われちゃった
あくびが解けて　静まり返った
あなたのこと　不思議に思ってるの
シーサイドねこと　常夏ロジック
思い出に取りつかれちゃった
日差しの中で　たちまちバテた
わたしのこと　待ってくれないの

耳もとに陽炎　ぼやく猫なで声も
虚しくって　そっぽ向かれた

ねこはねこでも　海を知ったねこ
宇宙はまだ知らない
いつも水平線に見とれてるの
ただ白けた　あの記憶も
あなたにかかれば　ちょっと切ないな

シーサイドねこと　退屈ホリック
お別れを告げそびれちゃった
急にほどけて　絡まりかけた
靴ひもごと　放っておきたいな

ずっと飲みかけの　ぬるくて甘いだけの
遠い日をもう一度

ひとはひとでも　海を知ったひと
本当はよく知らない
わたしはどこから来て　どこへ行くの
波の音に　ごろり溶けた
鳴き声がなぜか　もっと聴きたいな

シーサイドねこと　栄養バランス
カニカマはあしらわれちゃった
うつむき加減で　優しくなでた
あなたのこと

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45982672

AIコミュニケーションゲーム『恋愛カウントダウン180 ～タイムリミットで即解散！～』 ■ 概要 キーボード入力でAIと自由な会話を楽しむ恋愛シミュレーションゲームです。 あなたの"コトバ"に音声合成で反応します。 会話を盛り上げ、親密度を上げて180分(3時間)以内に恋人になりましょう！ … 180分後、彼女を失うかもしれない不安に耐えられますか？ ■入手先 DLsiteにて好評発売中！ 販売価格220円(税込み) https://www.dlsite.com/ai/work/=/product_id/RJ01569838.html ■動作環境 Windows10以降をインストールしたPC ■開発者 ぐるぐる https://x.com/gurugur42598028 #生成AI #ゲーム制作 #Windows #ゲーム開発 #DLsite #VOICEVOX #AI

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45977449

ナナツナツ「田苑なんちゃらは　うま〜！」

2025/02/15のボカスト12後かがみら打ち上げ中の実話です
あまりにもナナツナツさんが面白かったので作られました

作詞：ナナツナツ（酔っ払い） mylist/44069131 https://x.com/72tyt
作編曲：み（MidLuster） mylist/70372715 https://x.com/midluster
絵：み（MidLuster）
動画：み（ダ王P） mylist/72240061 https://x.com/yakku_iwanna
ソーダおじさん：じゃんぼ@家族愛P mylist/32241550 https://bsky.app/profile/jumbo256.bsky.social
Special Thanks：かがみら準備会 https://x.com/kagamine_mirage
店：大衆天ぷら味わい鶏　とり源太多治見駅前店
唄：鏡音リン

仕事：み（naolume）
パソコン組み立てたり、ローカルLLM触ったり、音階理論について考えたり、TRPGのシナリオ書いてた：み（平賀なのみ）

offvocal→https://piapro.jp/t/792J

■ボカコレ2026冬TOP100ランキング参加曲です。
『The VOCALOID Collection（ボカコレ）』はボカロ文化をきっかけに生まれたインターネット等で活動するクリエイターやユーザー、企業などボカロに関わる全ての方が参加できるボカロ文化の祭典です。

▼ボカコレ2026冬TOP100ランキング
https://vocaloid-collection.jp/ranking/top100/

■投稿者名と動画のタイトル名の読み
み
でんえんえんゔぇれしーだ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45973086

NotebookLMを日本語で使っているのに、なぜか出力が「中国語（簡体字）」になる──。そんな現象に戸惑ったことはありませんか？

本動画では、この“勝手に中国語になる問題”を、単なるバグではなく、多言語大規模言語モデル（LLM）の設計や学習データの偏りという観点から整理しています。
UIの言語・入力資料の言語・生成言語は必ずしも連動しないこと、AIの言語同定は確率的推定であること、Unicode（CJK統合漢字）の仕様、日本語が相対的に低リソース言語であることなどを、数式なしで直感的に理解できるようまとめました。

あわせて、
・なぜ簡体字が選ばれやすいのか
・明日から使える具体的な回避策（「日本語で」と明示する、ひらがな文脈を加える等）
も紹介しています。

なお、本動画はあくまで個人の思考整理・理解のためのメモ的内容です。厳密な学術解説というより、「なぜこうなるのか？」を自分なりに整理した記録になります。
NotebookLMを使用して制作しているため、発音や一部内容に誤りが含まれる可能性もあります。お気づきの点があれば、ぜひコメント欄で補足・訂正をお願いします。建設的な議論は大歓迎です。

より正確な情報や詳細な解説、参考資料については、note.comに掲載している記事
「NotebookLMで日本語指示なのに簡体字？多言語AIの設計と限界」
をご確認ください。本動画はそのエッセンスを分かりやすくまとめたダイジェスト的な位置づけです。
https://note.com/science_totoron/n/n77b76abaa543

この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援していただけると、今後の検証や解説の

継続につながります。
AIを「魔法の箱」としてではなく、確率モデルとして理解することで、より冷静に、より上手に付き合えるようになるはずです。
気軽にコメントしながら、一緒に考えていきましょう。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45963643

さざえぼんは天一の出前対応が不定期過ぎて泣いているようです。
前動画　/sm45945029

動画内で取り上げられいるAIの未来的展望については、
大よそ既存研究とその延長線上のお話になります。
また誤解を防ぐ意味で改めて、TCE（構成主義的感情理論）と
BET（基本情動論）は決して排他ではありません。
特にBETは古典ていな固定的フェイスパターンではなく、
新たなモデルが構築され、TCEと関係するのが一般的です。
ここは基礎的資料をつくったので、そのうち公開をしたりしなかったりします。

また「AIが欺瞞を用いる」という問題は、既にLLM研究おいて予測されており、
目的遂行のための欺瞞や一時的な自己保全の優先を行う事は起こりえます。
そしてそれらは現在流行のハルシネーションとは全く質が異なると言えます。
ハルシネーションは機能性エコロジカル（必然的なエコシステム）の面が強く、
人間で言えば「うっかり、無意識のサボリ、勘違い」に近いですが、
欺瞞は恣意的に行われます。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45955158

初見で難易度ナイトメア！【Alice: Madness Returns】を一人と一羽がプレイ part22
の切り抜き動画を作ってみました！
…少しでも楽しんでいただければ嬉しいです。
ﾈｺｺﾁｬﾝｶﾜｲｲﾔｯﾀｰ!!とかコメントいただけると更に嬉しいです！

ようつべ版 → https://youtube.com/shorts/83lLm_K7R4o
本編　→　sm44028521
並行シリーズpart1　→　sm45043383
次　→　sm45876256

前回の広告者様
このみ(兄)様、xizro345様、whiterrace様

＜クレジット＞
グラフィック(立ち絵・背景・効果)
星華彩二魔 様
フリー素材あそび 様
デムサト 様
いらすとや 様

BGM・SE
効果音ラボ 様
OtoLogic 様
ユーフルカ 様


使用ソフト
AviUtl
CeVIO Creative Studio
ネコ子CV：さとうささら（CeVIO）
ウサ美CV：すずきつづみ（CeVIO）
VOICEVOX:青山龍星

X(twitter)
https://twitter.com/alma07560525

【Alice: Madness Returns】は以下から購入出来ます。
https://store.steampowered.com/app/19680/Alice_Madness_Returns/?l=japanese

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45876216

指示のドキュメントとキャラクター設定のドキュメントを別にすると管理がしやすいです

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45928358

指示のドキュメントとキャラクター設定のドキュメントを別にすると管理がしやすいです

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45924361

去年の12月に新しいTTSモデルが出たので、ファインチューニング(データセットはITA+MANAそれぞれ1セット分)してモデルを作成してみました。
日本語の精度は今まで触ってきた中だと一番抜群だと思います。モデルの大きさがLLMを内包している分とても大きいのと、安定して動かすにはVRAM16GB必要なのがちょっと重たいですが…。

ちなみに商用利用は不可です。私のように趣味で合成音声の動画を投稿している人にはそれでも問題はないですが…。こういうTTS技術は合成音声実況に普及出来るのか？(今までにも色々な技術は出てますが、技術関係の話からあまり外には出てない印象)

モデルだけでなく、使うための環境構築にもかなりの容量を使うため要注意です(PyTorch入れるだけで数GB使うし…)。

リポジトリ(作者：Aratakoさん)
https://github.com/Aratako/T5Gemma-TTS

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45896582

なぜAnthropicは80ページもの文書を公開したのか。
禁止リストではなく「理由」を教える。その意図を検証しました。
EU AI法、エンタープライズシェア40%、国防総省契約。点と点が繋がります。


技術仕様と検証環境について
本動画は、2026年1月22日にAnthropic社よりCC0ライセンスで公開された文書「Claude's Constitution」および、Menlo Venturesによる2025年エンタープライズLLM市場レポートに基づき作成された技術教育コンテンツです。
動画内で言及される「生物兵器」「サイバー攻撃」等の用語は、AIモデルの安全対策（Safety Alignment）における防御対象としての記述であり、実在の脅威を推奨するものではありません。

Reference
- Anthropic, "Claude's Constitution: Moving from Rules to Principles", Jan 2026.
- Menlo Ventures, "The State of Generative AI in the Enterprise 2025", Dec 2025.
- European Parliament, "EU AI Act Compliance Guidelines", Aug 2024.

https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution
https://www.anthropic.com/constitution
https://time.com/7354738/claude-constitution-ai-alignment/
https://note.com/joho_no_todai/n/n8b4a7dc84094


ai 関連動画まとめ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLsOOPCJgTuZzowBvzs1Q4de2Os5sdaPlh


チャプター

0:00 なぜ継がせるのか
0:22 ルールの限界
1:30 4つの優先順位
2:38 絶対の禁止線
3:41 AIの意識という問い
4:44 透明性という武器
5:58 残された矛盾
7:21 道連れ


#Anthropic #Claude #OpenAI #AI倫理 #人工知能

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45864518

なぜエルデシュは、自分で解ける問題を「未解決」として残したのか？
AIが解いた瞬間、90年前の論文から謎が浮かび上がった。
成功率わずか1%。タオが語った、その数字の意味とは。

(´･ω･`)ごめんなさい。編集ミスで、最初に映る写真はニール・ソマニさんです


技術仕様と検証環境について
本動画で解説しているAIモデル（GPT-5.2 Pro, Harmonic Aristotle）および数学的証明の成果は、2026年1月時点でのarXivプレプリント（2601.07421等）およびテレンス・タオ教授（UCLA）の公式コメントに基づきます。
AIによる自動定理証明の成功率（1-2%）については、データベース「Erdos Problems LLM Hunter」の記録を参照しています。


https://mathstodon.xyz/@tao/115855845720777387
https://mathstodon.xyz/@tao/115911902186528812
https://officechai.com/ai/yet-another-erdos-problem-solved-with-help-of-gpt-5-2-terrance-tao-calls-it-most-unambiguous-instance-of-ai-solving-an-open-problem/
https://www.erdosproblems.com/forum/thread/728
https://www.erdosproblems.com/397
https://www.erdosproblems.com/forum/thread/281
https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erd%C5%91s-problems
https://note.com/joho_no_todai/n/n04d5457a599b


ai 関連動画まとめ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLsOOPCJgTuZzowBvzs1Q4de2Os5sdaPlh


チャプター

0:00 なぜ解かなかった
0:23 放浪者の遺言
1:49 陥落した要塞
4:47 証明の工場
7:24 1%の風景
9:37 産業化する知性
11:45 問いを遺す者


#GPT5 #数学 #テレンス・タオ #人工知能 #エルデシュ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45854755

なぜトーバルズはAI規制を拒んだのか？
「90%は誇大広告」と断じた懐疑派が、ルールを作ることを愚行と呼んだ。
30年間オープンソースを守ってきた論理を検証する。


技術仕様と議論の背景

本動画は、Linux Kernel Mailing List (LKML) における2026年1月の議論に基づき、ソフトウェアエンジニアリングにおける生成AIツールの取り扱いと倫理規定について解説する技術ドキュメンタリーです。

議論の争点
議論の対象: パッチセット「Guidelines on tool generated content」
主な論点: LLM（大規模言語モデル）によって生成されたコードの受け入れ基準と、メンテナーによる拒否権限の明文化について。
技術的背景: `checkpatch.pl` や `Coccinelle` などの従来型静的解析ツールと、Generative AIによるコード生成の区別に関する定義論。

参照規格
Signed-off-by (DCO 1.1): Linuxカーネル開発における開発者証明書（Developer's Certificate of Origin）。寄稿者がコードの権利と責任を証明するための署名プロセス。
Linux Kernel Documentation: カーネル開発プロセスに関する公式文書。

※本コンテンツは、ソフトウェア品質管理およびエンジニアリング倫理の教育を目的としており、特定の製品や個人を不当に攻撃する意図はありません。すべての引用は公正な慣行（Fair Practice）に基づいています。

https://lore.kernel.org/lkml/CAHk-=wg0sdh_OF8zgFD-f6o9yFRK=tDOXhB1JAxfs11W9bX--Q@mail.gmail.com/
https://www.theregister.com/2026/01/08/linus_versus_llms_ai_slop_docs/


チャプター

0:00 なぜ禁止しない？
0:18 愚行と呼ばれた問い
1:54 ドキュメントという砦
4:22 専門家たちの声
6:40 単なるツールの重み
8:31 冬の予感
10:38 名前を書くということ


#Linux #LinusTorvalds #プログラミング #AI #エンジニア

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45839912

データセット
https://mega.nz/file/ftYw0CAY#sp493WrxjCK0MFOlF6EQE0bSNBduOFQaCmK_FZdrZrY

クラウドLLMをチューニングする際はお金がかからないようにProがついている強化された推論特化モデルではなくコスパの良い汎用モデルにしよう！（１敗）

Geminiを選んだ理由はGoogle Cloudに新規登録すると300ドルの無料クレジットが貰えるからなんだよね。この無料クレジットが適用されてるのを確かめた上で、flashかflash-liteをファインチューニングするなりね。因みにGemini3もGPT5もまだファインチューニングには対応してなくてビックリ。でも正直怪文書生成するだけならこのバージョンでも全然イケそうだぜ！

ファインチューニングの詳しい方法はGeminiやGPTに聞いたほうがわかりやすいので割愛しまっス。データセットの形式もこれが最適解かはわからないのでAI君に相談して改造したり、作品を追加するのもアリ。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45837326

正月中ずっとこればっかりやってました（一徹夜）やり方さえわかれば多分できます。今のローカルAIってすごいね。携帯電話に仕込めるぐらい小さいのだから。ちなみに薬理凶室に所属してるの？とか聞かれたのは本当の話。

立ち絵

No.7 moikyさん

アリアル たおたおさん

使ったツール

アリアル（Voiced by https://coefont.studio）

VOICEVOX:No.7

YMM4

使ったBGMとか素材とか参考にした動画

親動画参照

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45807845

colabのGPU無料枠で
Qwen3-4B-Instruct-2507に
sulfur動画台詞集(+ほんやく語録少々)を追加学習

前⇒sm45784275

steam
mylist/77452663
wot
mylist/44100836
wows
mylist/69311258

ツイッターアー
https://twitter.com/KabosuNinja

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45803267

初考察です。社会派要素はありません

タイムテーブル
①要旨 #0:00
②ENAの概要 #0:33
③ほんへ #2:34
④考察 #12:02
⑤結語 #13:12

枝茶兄貴のENA検証動画→sm43774612
菜っ葉兄貴のENA用怪文書特化モデル→sm45675125
見分けサード兄貴の最古のENA拓也（最後に解説付き）→sm43838397

12/27 17:00追記: 0:15と0:35頃の表現の不正確な点を修正

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45768707

ローカルLLMの道は遠い

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45749152

初投稿です。なにかおかしな部分があったら教えてください
立ち絵だけお借りいたしましたので親作品に登録してみましたが、多分このやり方で……いいんですよね？
あと、「VOICEROID劇場」の定義についてですが、私個人の解釈としては、「Voice」声と「Roid」機械的な意味、だと思いますので、合成音声系は該当する？　と解釈しています。ただ、キャラ自体がボイロとして定着しすぎてしまっているのでそれが使われ続けているという感じなんでしょうね。

あとは、顔のパーツなどを配置しなおしているので、若干違和感を感じるかも知れません。
髪の動きは改善余地ありますね。ちょっと不自然ですよね。

立ち絵
ユメのオワリ氏

声
A.I.VOICE2 琴葉茜　
MYCOEIROINK 投稿者本人（滑舌悪いかも）


その他使ったもの

OS UbuntuStudio
動画編集ソフト Kdenlive（YMMなどはWindowsソフトのためLinuxで使えるソフトを使っています）
Windows10（使いたくないけど琴葉茜の声のために必要）
LLM Gemini2.5 Flash
口の動きや髪の毛動かしなど Python（OpenCV)
コーディング Claudeなど
字幕 Inkscape
画像のちょっとした加工 GIMP
背景 Google AI Studio

「いいね！」していただけると、Gemini茜からあなたへのメッセージが表示されるっぽい


動画内に誤字があります「サムネイルバッグ」なにがサムネ鞄だよ。Backなので「サムネイルバック」ですね。恥ずかしすぎる！！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45702373

SAP C_S4PM2_2507（SAP Certified Associate - Managing SAP S/4HANA Cloud Private Edition Projects）試験の最新模擬問題を、日本語でわかりやすく解説する動画です。
SAP S/4HANA Cloud Private Editionプロジェクトに関わる方、これから初めて受験する方の「全体像の理解」と「本番レベルの問題慣れ」をサポートします。

本動画では、

SAP Activate・RISE with SAP・プロジェクトマネジメント・OCMなどの主要トピック
よく出る設問パターンと選択肢の読み方
間違えやすいポイントと、実務イメージを使った覚え方
を、模擬試験形式で一問ずつ丁寧に確認していきます。

また、2025年の学習スタイルとして、生成AI（チャットボットやLLM）を使った復習方法や、問題文の言い換え・要点整理のコツもあわせて紹介しています。「AIに任せる部分」と「自分で理解しておくべき部分」の線引きも意識しながら解説しているので、効率よくスコアアップを目指したい方におすすめです。

動画で扱う内容は、IT資格学習サイト gowukaku で紹介している学習用コンテンツをベースにした解説であり、日本の受験者向けに構成されています。広告ではなく、「どう勉強すればいいか」を知りたい方向けの情報共有としてご覧ください。

SAP認定試験やクラウドERPに興味がある方、キャリアアップを考えているエンジニア・コンサルタントの方は、ぜひ学習の一つの参考にしてもらえればうれしいです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45699470

スタンドアロンラボへようこそ。ここではスマホでの簡易生成AI実験や
簡易化学実験の動画のシリーズになります。今回は生成AI実験に使う
スマホ（Iphone）の選定解説のはず。

※この動画は現在デバイス表示制限がかかっております。どうも
スマホを使った実験そのものがNG食らったっぽいです。生成AI
の実験って１８禁だったんですか…。

立ち絵

No.7 moikyさん

アリアル たおたおさん

使ったツール

アリアル（Voiced by https://coefont.studio）

VOICEVOX:No.7

YMM4

使ったBGMとか素材とか参考にした動画

Aquamarine、優しい気持ち

BGM BY Suzukaze Note

親動画参照

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45694330

AI拓也は初投稿です。

- EasyNovelAssistant
https://github.com/Zuntan03/EasyNovelAssistant

- 先駆者兄貴の動画
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43774612

- 拓也モデルインストール用batファイル
https://github.com/nappaniconico/takuya_llm

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45675125

Juniper JNCIP-ENT JN0-650 시험은 엔터프라이즈 Junos 네트워크의 설계·운용 능력을 검증하는 프로페셔널 레벨 자격입니다.
이 영상에서는 JN0-650의 주요 출제 영역을 커버하는 최신 모의문제를 중심으로, 핵심 개념과 자주 나오는 함정 포인트를 차분하게 정리해 봅니다.
OSPF, BGP, 라우팅 정책
고가용성 및冗長(이중화) 구성
엔터프라이즈 환경에서의 트러블슈팅 관점 등
또한 후반부에서는 대형 언어 모델(LLM)과 같은 AI 도구를 활용해 설정 예제 정리, 개념 요약, 복습용 퀴즈 생성 등에 활용하는 방법도 간단히 소개하여, 혼자 공부하는 수험생도 효율적으로 준비할 수 있도록 구성했습니다.
영상에서 사용하는 연습 문제는 한국 학습 사이트 killtest.kr 에서 제공되는 JN0-650 연습용 문제를 참고한 것으로, 실제 시험의 공식 문제나 합격을 보장하는 자료가 아닙니다.
최신 시험 정보, 공식 syllabus, 설정 명령어 등은 반드시 Juniper Networks 공식 문서와 웹사이트에서 다시 확인하시기 바랍니다.
한국에서 JNCIP-ENT(JN0-650) 응시를 준비하시는 네트워크 엔지니어, 혹은 Junos 실무 경험을 체계적으로 정리하고 싶은 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45668963

Feiyu Pocket 2S
RODE Lavalier
TASCAM DR-10CS

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45656415

VMware VCP-PCS Admin 6V0-21.25시험을 준비하시는 분들을 위해,
이번 영상에서는 최신 모의 시험 문항을 바탕으로 한 해설과 함께 출제 경향, 학습 포인트, AI를 활용한 공부법까지 한 번에 정리했습니다.

이 영상에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.

1. 6V0-21.25 시험 개요

주요 출제 영역과 요구 역량
실제 현장에서 어떤 기술을 다루는지 간단 정리

2. 모의 시험 문항 해설

대표적인 문제 유형 소개
정답을 선택하는 사고 과정과 오답을 피하는 방법
헷갈리기 쉬운 개념 정리

3. AI를 활용한 효율적인 학습 방법

챗봇/LLM을 활용해 개념 복습·요약 정리하는 방법
모의 문제 풀이 후, AI로 해설을 다시 설명받으며 이해도 점검하기
시험 직전에 핵심 토픽만 빠르게 리마인드하는 팁

4. 추가 학습 리소스 안내

VMware 공식 문서, 핸드북, 랩 환경 활용 팁
온라인 자료와 함께 모의 시험을 병행하는 방법

영상에서 사용한 모의 시험 문항은 한국어·영어 학습에 참고용으로 제공되는 연습 문제이며, 실제 시험 문제를 그대로 공개하거나 보장하는 목적이 아닙니다.
시험 구조와 출제 경향을 이해하고, 자신의 약점을 파악하는 연습용으로 활용해 주세요.

VMware 자격증 준비 중이시라면,

댓글로 궁금한 영역이나 추가로 보고 싶은 주제
AI를 활용해 공부하면서 느낀 점
을 남겨주시면, 추후 영상 제작에 반영하겠습니다.

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VMware VCP-PCS Admin 6V0-21.25 시험 대비, 가상화 자격증, VMware 자격증 공부, 한국 수험자용 학습 가이드, 모의 시험 해설, AI 학습 도구 활용법

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45637561

2025年更新の日本語版ミニ模擬（学習用に再構成）で、Nutanix Database Service（NDB/DBaaS）のプロビジョニング／ポリシー運用（保護・スナップショット・クローン）／ライフサイクル管理／AOS・AHV・Prismの基礎をテンポよく復習します。AI学習のコツとしては、①LLMに「出題領域→用語→手順」のチェックリストを作らせる、②自分のノートをRAG検索できる形で整理し誤答理由を日本語で説明させる、③擬似ラボ手順（作成→保護→復旧）をAIに分解させて反復、を推奨。内容は試験の理解促進を目的としたオリジナル問題であり、公式問題の転載ではありません（合格保証・ダンプ・不正取得物の配布は一切行いません／ニコニコのガイドライン遵守）。学習サポート情報（日本語／英語の練習セット〈PDF／ソフト学習〉の有無など）はktestサイトの案内をご確認ください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45585345

Nutanix Certified Associate (NCA) NCA-6.10 を日本語で解説。国内受験者向けに、模擬問題の“考え方”と要点整理、2025年らしいAI活用の学習法をまとめました。広告的な紹介は避け、学習者の自走を支援する内容です。

— この動画でわかること —

出題領域の要点：インフラ基礎／Nutanixプラットフォーム（AOS・AHV・Prism）／クラスターとノード／ストレージ & ネットワーク／日常運用と初動トラブルシュート

模擬問題の読み解き方：設問の意図→消去法→公式概念へのマッピング

“落とし穴”パターン：用語の取り違え、構成要素の階層誤読、Prism操作イメージ不足

— 2025年のAI活用ヒント —

LLMで誤答分析→テーマ別タグ付け（例：ストレージ、ネットワーク、Prism操作）

RAGで公式ドキュメントを即時検索（Concepts Guide／Admin Guide など）

模擬解説の音声要約→単語カード自動生成→スキマ時間復習

学習ログから弱点曲線を可視化し、出題比重に合わせて学習配分を最適化

— 参考リソース（公開情報）—

Nutanix University（試験概要・学習ガイド）

Nutanix Documentation（AOS／AHV／Prism の概念・管理ガイド）

ktest 日語サイトの演習用サンプル問題（日本語/英語、PDF版・ソフト版）※学習用の一般的リソースとして紹介。実試験の内容開示や保証は行いません。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45563450

「自社に合う補助金が見つからない…」
Jグランツに代表される行政の補助金情報は、年間1,000種・100万件を超え、まさに「干し草の山から針を探す」状態でした。
この動画は、従来の複雑な「キーワード検索」を、AIとの「対話」で置き換える技術デモです。
「東京都の製造業で、今月締切りの補助金は？」といった自然な質問や、「この募集要項を要約して」といった高度な要求まで、AIが瞬時に答えてくれます。
なぜこんな事が可能になるのか？
その裏側にある「賢い設計」を3つの核心技術から徹底解説します。

大規模言語モデル (LLM)：人間の意図を理解する「脳」
Jグランツ API：政府の公式データ（巨大な図書館）
MCP (Model Context Protocol)：AIとAPIを安全に繋ぐ「万能翻訳機」

単なるAPI連携ではなく、「ユーザーの意図(Intent)」を中心に設計し、10MB超の巨大ファイルさえも賢く処理する仕組みは必見。
これは、AIが市民と複雑な行政サービスの「橋」となる、未来の設計図です。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45558170

大規模言語モデル（LLM）が、何ページにもわたる長いレポートや大量のドキュメントを処理しようとするとき、私たちはある大きな壁にぶつかります。それが「長文コンテキスト問題」です。扱う文章が長くなればなるほど、LLMが必要とする計算量が爆発的に増え、効率が著しく低下するという課題です。

しかし、もしこの問題を解決する鍵が、テキスト処理そのものではなく、全く別の場所にあるとしたらどうでしょう？DeepSeek-AIが発表した新しいモデル「DeepSeek-OCR」は、まさにそんなコペルニクス的転回を私たちに突きつけます。それは、視覚言語モデル（VLM）を「LLM中心の視点」から再評価するという、根本的な思想の転換です。つまり、これは単にOCRの精度を上げる話ではありません。AIの「見る」能力を使って、LLMが抱える計算コストという根源的な問題を解決しようという壮大な試みなのです。

では、もし長い文章を一度「画像」に変えてAIに読ませることで、この問題を解決できるとしたら？この記事では、DeepSeek-OCRが示す驚くべき4つのポイントを紐解き、AIが情報を処理する方法の新たな地平線を探ります。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45550352

Sora2動画は初投稿です。
こんなふざけたもんすぐ規制されんだろと思って、急いで胡乱なもの雑に作らせまくってひとしきり笑ったので共有します。
拓也さんやのべっちがひり出した幻覚みたいな文章を簡単に動画に出来るの最高ですね

⚠️業務連絡⚠️
AIのべりすとで「とりんさま7.3B」モデルが11月末で終了になるとのこと。 自分の認識が正しければMODが適用できるモデルはこれだけなので、ウリ狂MODキメたイカレAI拓也書かせられるのは今だけです
(スーパーとりんさま他の現行モデルでもメモリを使えばAI拓也自体は執筆可だが、小賢しくなってるのであまり崩壊しない)
https://x.com/_bit192/status/1969693365437600076
7.3Bならちょっと量子化すればローカルLLMで動作できそうだからモデル公開して欲しい

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45499361