キーワード Normal が含まれる動画 : 31460 件中 31457 - 31460 件目
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【縛り実況】おつうト人魚姫、二人キリノ脱獄劇―『神獄塔メアリスケルター2』 元駅構内エリア探索篇
コンパイルハート実況にて初の縛りプレイ(比較的緩め)やります。
※探索中は攻略サイトを見ながら進めていきますのでダレるかとは思いますがご了承ください。
以下、ルール説明
①難易度NORMAL
②レベル上げは自由(普通に探索して上がる程度は考慮)
③戦闘参加者は例外を除いてつうと人魚姫のみ
④血式退化は原則禁止(攻略に詰まる場合は解禁)
⑤装備品プチ化禁止
初回→sm38196411
縛り神獄塔メアリスケルターシリーズ→series/473089
前回→sm46351722 次回→sm46379775
コミュニティ→co2300377
ツイッター→http://twitter.com/momo_radio
要望・連絡先はこちら→[email protected]
実況プレイpart1リンク→mylist/36624823
【Minecraft1.20.1】ほぼはじめての1分間Monifactory normalモード Part52 虹をかけるギャルず【春日部つむぎ・No.7】
春日部つむぎちゃんとNo.7ちゃんがMinecraft 1.20.1 のMonifactoryというModPackを遊びます。
GregTech CEu Modernという、おのれGreg!の系譜の入ったモッドパックにほぼ初挑戦します。
虹彩の坩堝の基本的な動作説明です。
私の答えについて直接的な言及はしていませんが、目を凝らしてみると大体全部映っています。
ご視聴、コメント、いいね、マイリス等々いつもありがとうございます!
--今回プレイするモッドパックについて
モッドパックの導入にはFTBApp等のご利用が簡単だと思います。
https://www.feed-the-beast.com/ftb-app
Monifactory - Curseforge Discordの参加はここかクエストから
https://www.curseforge.com/minecraft/modpacks/monifactory
GregTech CEu Modern - Curseforge
https://www.curseforge.com/minecraft/mc-mods/gregtechceu-modern
解説ウィキ(更新中)へのURLも投稿時点であります。
音声:
VOICEVOX:春日部つむぎ
VOICEVOX:No.7
【WP10 2025】咲ファーム・クロニクル #5【唯世かのん実況プレイ】
競馬シミュレーションゲーム、Winning Post 10 2025。
かのんがブリーダーオーナーになって、馬主プレイを楽しみます。
■ゲームオプション
・難易度:NORMAL
・DLC:
WP10 2025 馬所有可能数&牧場面積拡張&工事期間短縮&新施設DLCフルセット
WP10 2025 史実調教使用可能数+1(永続型)
WP10 2025 牧場施設「低酸素トレッドミル」&放牧場面積+1
各種チケット
■SNS
Twitter:@ayatoronet
【波音リツをDiffSingerで学習してみた】カノンロック-失恋疾走曲-【再学習モデルNormal】(short)
「私があなたを好きなのよ!」
本家様:(曲)JerryC様 / (歌詞付)それとなーくソルトレイク様 sm8492993
MIDI:sunghajung様 https://x.gd/lbMKvH / (採譜参考)ななかお様 sm21523205
Vocal:波音リツDiffSinger再学習モデルNormal
Inst:elle様 sm3696 (※ノイズは当時の音質・時代感を味わう為にそのまま残してます。気になる方はごめんなさい)
Illust:ChatGPT様
字幕:本家様
(参考サイト)
・DiffSingerモデルの作り方 https://www.canon-voice.com/diffsinger/
・Ultimate guide: How to EQ vocals for beginners https://x.gd/Ycjqp
・ケロケロボイス https://x.gd/PgV1o
・Music Waves Visualizer(改) https://x.gd/vt7fD
波音リツDiffSingerモデルの再学習を試しています。難産でした。
■波音リツをDiffSingerで再学習してみた(試作モデルシリーズ)
①再学習モデルNormal これ
(学習条件)
・ベースモデル:haru0l様の公開モデル(参考サイトの通り)
・データセット:カノン様の「波音リツ Normal」歌声データベース(50曲) sm39242131
・学習ステップ数:150,000 steps(継続事前学習)
・GPU:RTX 4090/3090(1枚)
・学習項目:acoustic・variance・durationはON、ピッチ学習はOFF
・学習コード:Team OpenVPI様 / MLo7Ghinsan様のコードを参考に、汎用クラウドサービス向けに書き換えたものを使用。どうしても音素のマッピングが合わず、Codex導入しました。
■イラスト制作
・描画エンジン:ChatGPT Images 2.0、StableDiffusion(BrandStudio)
・キャラクター設計用画像生成:136枚(im11797444)
・動画イラスト用画像生成:20枚
・キャラクターデザインシート:im11802605
mylist/78562877 series/526574
