キーワード OpenCV が含まれる動画 ： 177 件中 65 - 96 件目
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[OpenCV］テポドン２とオプティカルフロー
OpenCVのオプティカルフローのテスト ミサイル動画はsm6691430を使わせてもらいました。OpenCVのcvCalcOpticalFlowPyrLKを使ってます。ミサイル補足はそれなりにできてる？毎度画質が悪くてうまく見せられないorz mylist/11539712
らき☆すたOPを影絵PV風に・・・ できなかった('A`)
□らき☆すたOP sm1283816 をBadApple影絵PV 風 にするソフトを作ってみました ■基本的にフレーム間の差を利用して動体抽出→ぼかし、二値化などでノイズ除去(しきれてないけど)→輪郭を抽出していちばん外側の輪郭内を塗つぶし→再度ぼかしてノイズを目立たなく ってな感じの処理をしてます。 また、チラツキが半端なかったので前の出力フレームとAndすることで多少抑えています。 □実は前回のコマンドプロンプトの奴(sm9295089)よりも作成時間＆コードが長いです・・・。 ■背景がほとんど動かない＆人物はよく動く動画(アニメ)なら多少綺麗にいくかも □マイリスト mylist/7902012 たくさんの御批判ありがとうセカチャク。また新しい方法思いついたので時間ができたら作りたいと思います。ｂ
Silverlight+COMにチャレンジ You&Iさん プロ生勉強会 第8回＠名古屋 #pronama
2011年4月16日開催 プログラミング生放送勉強会 第8回＠名古屋 のセッション
詳細ページ： http://pronama.wordpress.com/2011/03/24/pronama-8-at-nagoya/
「Silverlight + COM にチャレンジ」 by You&I さん(@you_and_i)
sm14206625 ← 前 次 → sm14257214
mylist/24981642
オレも1曲プログラムに挑戦したが惨敗だった。
kszさんの sm1069162 のシリーズのマネをしたんですが、２倍速 対 0.5倍速 でもギリ間に合わなかった...恐るべし、sm1328386
たったこれだけのソースでUSBカメラの画像を表示できるOpenCVってすげぇと思ってやりました。もちろんパス設定とかは事前に済んでます
その他→mylist/4035480
全（技術）力 スプラトゥーン part1
画像認識に興味を持って勉強を始めても、OpenCVをちょこっと触って満足してしまう人は、Webカメラでできる簡単な顔認識をやってみて、「で？何に使うの？」というところで止まっているのかもしれません
画像認識技術を使えばアイデア次第でこんなこともできまっせー！っていうことを伝えたかったというのがシステム開発の動機の1つでもあります
Part0 -> sm28809650
Part2 -> sm29450294
作ったものリスト -> mylist/39716610
３Dではね返る箱
ずいぶん昔のsm1770546とかの続きっぽい感じです。■無音です■作る過程は内積・外積の勉強になりました。■OpenGL＋UI部分で.NET。最後の失敗作はOpenGLとOpenCVの.NET包みDirectShow添えって感じ■捩れた輪はじわじわ形を変える事が多い。でカーブがきつくなりすぎて壊れる。■その他→mylist/4035480
新宝島【OpenPose研究】
初投稿です。
OpenPoseの研究をしていて、一般人でも凄さが分かる動画を作ろうと思い立ち、
生まれた動画がこちら。お収めください。
サカナクションより「新宝島」の親の顔ステップ周辺です。淫夢要素はありません。
OpenPoseとは？
画像処理ライブラリOpenCVを使ったオープンソースソフトウェアで、
動画や画像から人間を検出、その動作をデータ化するという画期的なソフトである。
現在進行系で開発が進んでいるが、動画からはZ軸の動きが取れない、実行速度が遅い、
OpenCV由来の誤検出など問題も多々ある。
OpenPoseを一緒に研究してくれる技術屋兄貴の登場をお待ちしております。
青い鳥:@GONBEEE_project
タッチザナイカクで最速を目指す【非人力】
Touch The Numbers の政剣マニフェスティア版
タッチザナイカク(Touch The Naikaku)の攻略動画です
攻略に関係ない動画→mylist/60805334
【デレステ】腋【目grep】
このPVは、目grepによって手動キャプチャされたものです。
OpenCV版はこちら → sm35128968
※順番はランダムです(例外：姉妹は隣接させた・イヴは最初)
mylist/57286641
OpenCV＋JavaでMMD（実験中）
Javaから呼び出したOpenCVでカメラ姿勢推定をして、MMDとあわせてみました。画面キャプチャとOpenCVの部分で時間がかかっているため、いろいろな処理を削っています（まだ速度が出ない・・・）。■OpenCVはJavaからJNAを利用。vmdファイルの再生は、IKなどがMMDでの表示とは異なっています。■モデルはMMD付属データ、モーションは 【MikuMIkuDance】BeMYSELF（sm5550429） を使わせていただきました。またMMD対応は「MMDのモデルデータについて語るスレ」の情報を参考にしています。
【MMD×AR】クリスマスを女の子達と過ごす!【マスコットアプリ文化祭】
opencv,Dxライブラリを使ってARマーカー検出器を自作して,女の子達とクリスマスを一緒に過ごせるプログラムを作りました!!
これで今年こそはクリボッチと言われずに済みますね
マスコットアプリ文化祭のHPhttps://mascot-apps-contest.azurewebsites.net/
Twitter→https://twitter.com/WGG_SH
はてなブログ→http://wgg.hatenablog.jp/
動画内の誤字
【誤】クエリ・ラブクラフト【正】クエリ・ラヴクラフト
Deep Live！ラブライブ！でディープラーニングを試すやつ（復刻版）
この動画の作り方
１、μ'sの画像を9491枚集めます（顔のみを丁寧に切り出すこと）。
2、TensorFlowとかChainerをインストールします。
3、GPU（GTX-1080以上）を搭載したマシンで学習させます（CPUだけだと24時間以上かかります）。
4、ライブ動画を読み込ませて、OpenCVで枠をつけます。
5、どのご家庭にもあるμ'sの画像データベースと、Ubuntu搭載GPUマシンがあれば、簡単にこの動画のようなことを実践出来ます。
以上。
This movie is edited by Mashu Sakai of Graduate School of Engineering, Kanagawa University.
AIクッキー プロンプト自動生成 (Interrogate DeepBooru)+i2i
ほんへ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm9720246
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41185140
https://www.nicovideo.jp/watch/sm41445096
使用したもの
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
PowerAutomate(無料)
ffmpeg
python
OpenCV
YMM4
ポジティブテンプレート
(((masterpiece))),(((best quality))),((ultra-detailed)), ((illustration)), ((an extremely delicate and beautiful)),(beautiful detailed eyes),((disheveled hair)),
ネガティブテンプレート
text area,simple background, vague, lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,missing fingers,bad hands,missing arms, long neck, large breasts,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark
Interrogate DeepBooru使用
モデルのマージとfp16+int8化でローカルで十分に生成できるようになりました（rtx3060)
vramは4.3gb消費
ffmpegの都合上連番画像しか動画化できませんでしたが
コメントを参考にシーンの切り替えをOpenCVで検知することで解決しました
ミクでテルミン。sm1572456様への嫉妬
sm1572456に嫉妬して作ってみました。時間が取れないので、ものごっつチープですが、webカメラと光学式マウス（か、懐中電灯）だけでできます。プログラムソースは ( http://saifes.dip.jp/~akira/MikuMin.zip ）openCVとSDLを使ってるので、コンパイル時に必要です。
ARで、ミクにおさわり -制約なきマーカーレスARエンジン(仮称) デモ #3
関連動画
http://www.nicovideo.jp/watch/sm22829347
http://www.nicovideo.jp/watch/sm22648917
2013年末現在、実用されているARはCG描画するためにそれぞれ大きな制約があります。
「制約なきAR」こそ私が研究開発したARエンジンの特長です。
あなたならこのエンジンをどう使いますか？
本ARエンジンにご興味のある方、下記連絡先までお気軽にどうぞ。
私はSDK開発や、メガネ型デバイスへの組み込みなどに興味があります。
本アルゴリズムが搭載されたアプリはApp Storeにてダウンロードできます。
＊端末に高いパフォーマンスを要求しますので、お試しの際はiPhone5以降の端末で行ってください
https://itunes.apple.com/jp/app/id764988666?mt=8&ign-mpt=uo%3D4
半角ひらがな
[email protected]
FPGAでマンデルブロ集合 (1) ズーム動画を作ってみた
Efinix Trion T120 FPGA評価ボードを使って 320枚の Full-HDマンデルブロ集合の画像を生成し、間を OpenCV で補間して動画化しました。272bit固定小数点数による高精度演算を行いながら、計算しなくても答えが分かるピクセルの演算を省くことにより 3時間15分で全ての画像を生成できました。機会があればもっと大規模な FPGA に高精度なエンジンを実装して、より長い動画の制作に挑戦してみたいです。
Q. FPGA のデザインは自作？ → A. はい。SystemVerilog で 1 から実装しました。
Q. どれくらい拡大してるの？ → A. この動画では約0.8秒毎に2倍になり、280秒間で2^222倍になります。最初の大きさを3cmとすると、約37秒で地球の直径を超え、2分ほどで宇宙の大きさを超える計算です。
ソースコード公開しています: https://github.com/shapoco/accelbrot
使用楽曲 : sm13851947 Lost Memories / アウトプットP
【パッケージから】巡音さんを躍らせてみた【召喚】
前回(sm6675850)やっぱり踊ってる方が良いというコメントがあったので、適当にモーションをつけて動かしてみた。巡音ルカさんの３Dモデルは天体少女図鑑(http://www.meisjesbeeld.net/)からお借りしました。途中の「春の小川」は未調教のルカさんです。まだボカロエディタは使い方がよくわかってません・・・
ゴムボールで画像ぷるぷるしてみた
触覚のある画像ぷるぷるがしてみたかった
使った物：100円ショップのボールとシールと透明ケース、普通のwebカメラ、OpenCv
やわらかいタッチパネルとか研究している大学があるようなので、自分も作ってみようと思ったけど、材料が集められなくてとりあえずつくってみたものです
twitter:ellerykh
じゃじゃんけんを楽しくする装置を作ってみた
ジャンケンした手からアニメで出てくるようなエフェクトが出てきたら面白くない？と思って、作りました。これまでKY研究所で作成した動画はこちらmylist/46465109
金魚すくいを作ってみた。３
みなさまの意見を参考に、今回も改良してみました。「boidによる群れの動き」はもっとしっかり作ることができるのでお待ちください。よろしければ、今回も意見やアイデアを残していってくれると嬉しいです。前作→sm4359213、新しいのができました！→sm4508322 mylist/9177727
ARToolkitで背景合成してみた【Playstation Eye】
前回(sm7509460)とプログラムはほとんど変わっていませんが、新しいカメラでもう一度クロマキーをやってみました。前回よりは多少マシになったような気がします。BGMはsm7017661からお借りしました。
実空間ホッケーゲームをつくってみた
拡張現実感（AR）にときめいたので、空間的拡張現実感（SAR）を使ってゲームを作りました。プログラム初心者なので、クオリティの低さは勘弁してください。手袋の色を認識して行うホッケーゲームです。ゲーム画面をプロジェクタで投影したり、OpenCVで画像処理をしたりしています。
HandyARで初音ミクが手のひらの上でｳｯｰｳｯｰｳﾏｳﾏ(ﾟ∀ﾟ) その2
sm3857083の続きです。手の認識処理をちょこっといじったのとキャプチャ環境を前回のと変えてみました。カリフォルニア大のTaeheeLeeらによるHandyAR(http://ilab.cs.ucsb.edu/projects/taehee/HandyAR/HandyAR.html)を使ってます。 ステキなMQO読み込みcppソース：工学ナビ様 ステキなミクのMQOモデル：三次元CG@七葉様 これまでにつくったものmylist/7023672 【7/29追記】影をつけてみました。その3 sm4113595
ポニョすくいを作ってみた。
デジタル金魚すくいです。前作「金魚すくいを作ってみた。３」sm4381840の改良版です。ですので「金魚すくいを作ってみた。４」でもあります。金魚すくいが好きな人だけでなく、ポニョを好きな人にも楽しんでもらえるように「ポニョすくいを作ってみた。」というタイトルにしてみました。今回も感想やアイデアをよろしければ残していってください♪mylist/9177727
【手作り】AfterEffectsで顔認識をしてみる【エフェクト】
私です。
新年度となり我が研究所もめでたく存続が決定し、AECS5へのバージョンアップが許されました。
しかし悲しいことも起きました。
それはCS3MCだったのにCS5はPPになってしまったのです。
その悔しさをバネにCS7ではMCに返り咲く為に研究のハードルを１つ上げることにしました。
お付き合いいただけたら幸いです。
mylist/17699204