キーワード OpenPose が含まれる動画 ： 33 件中 1 - 32 件目

手を抜く為の手間は惜しまないのが信条です。
使用技術：Openpose + 3d-pose-baseline-vmd + VMD-3d-pose-baseline-multi

歌：ゆっくりつぢけん様 sm11134936
ダンス：萌王sky様 nc80785

ライセンス：
　Openpose：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要 購入)
　3d-pose-baseline-vmd ：MIT
　VMD-3d-pose-baseline-multi ： GNU GPLv3

5/7 導入手順をQiitaにUPしました！
https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51

5/12 ver.0.02が出来ました。→　sm33196005

技術解説はQiita予定。

共同開発者絶賛募集中！
Twitter(@miu200521358)から声をかけてください。

挑戦の記録: mylist/61943776

5/12　沢山の閲覧、コメント、広告ありがとうございます！
5/6　クレジットに、「あにまさ式初音ミク」(あにまさ様) 、MultiMonitor (ビームマンP) が抜けておりました。申し訳ありません ><
5/10　ニコニコ技術部ランキング2位、ありがとうございます！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33161300

センター移動ざっくり導入しました。

【本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

5/19　3d-pose-baseline-vmd、VMD-3d-pose-baseline-multi が、ver0.04になりました。
　　　コメントアウトやログが山ほど残ってますが、ご勘弁。
5/20　起動バッチも修正しました。バッチが正常に起動されてなかった方、お手数ですが再DLお願いします。
5/20　Qiitaに技術解説あげました。　→　https://qiita.com/miu200521358/items/2a43d8c7da92eb940a05
5/21　ニュースに取り上げていただきました　→　http://originalnews.nico/100830 　http://kai-you.net/article/53754

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33232251

謝辞
本動画はJPUS科研費 YJSNPI1145148101919の助成を受けたものです。

参考文献
Hzzone, "pytorch-openpose," https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose (accessed 1919-8-10)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38752752

キーフレーム間引きました。

【ご本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

VMD-3d-pose-baseline-multi が、ver0.06になりました。
Qiitaはそのうち…

挑戦の記録: mylist/61943776

5/28　使用モデルについてのご意見、ありがとうございます。
　　　確かに自分でも頷けるご意見が多いのですが、MMDに敬意を表して、ミクさんでいかせてください m(_ _)m

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33272961

足IKと肩導入しました。

【ご本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

【ご協力】
江良野(@errno_mmd)様、ろますた38(@Romast38)様。ありがとうございます！

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

VMD-3d-pose-baseline-multi が、ver0.05になりました。
Qiitaはそのうち…

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33268759

・3dpose_ganを部分導入して、足のトレース精度向上を試してみました。

【ご本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
Openpose→3D変換その2：Dwango Media Village：MIT
　　　…　https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/3dpose_gan/index.html
深度推定：Iro Laina, miu200521358：Simplified BSD License
　　　…　https://github.com/miu200521358/FCRN-DepthPrediction-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

Githubへの反映は検討中です…

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33981382

MMD自動トレース、全面的に作り直しました！！！

【改修点】
・　人物推定のアルゴリズムを、OpenposeからExPoseに変更
・　人物追跡推定のアルゴリズムに、lighttrackを採用
・　指の姿勢推定と出力を追加
・　表情・視線の推定を追加（dlib）
・　モーション生成の参照元モデルを、あにまさ式ミク準標準に固定
・　Colab版もアップデート

-----------------

【ご本家】
B.B.F

楽曲：KIRA様　【sm32149780】
踊り：チーム池袋最強様　【sm37742155】
利用許諾ありがとうございます！

-----------------

【リリース状況】（2020/12/20）

クラウド版(Colab)（ver2.00.00）

　　アクセス先URL：　https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
　　リリース告知動画：sm37986784
　　解説動画：sm37986816

コンテンツツリー登録先
im10660670

使用技術・ライセンス・クレジット
https://github.com/miu200521358/expose_mmd/wiki/MMD自動トレースv2-ライセンス・クレジット

-----------------

ソースコード　→　https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次　→　https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51

MMD自動トレース挑戦の記録: series/87034
MME・MMDツール等 : mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : mylist/47353166

http://www.nicovideo.jp/watch/sm37986784

グローバルX軸の前傾姿勢が直りました。
使用技術：Openpose(CMU) + 3d-pose-baseline-vmd + VMD-3d-pose-baseline-multi

VMD-3d-pose-baseline-multi が、ver0.02になりました。
(https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi)

技術解説…というかメモ。
https://qiita.com/miu200521358/items/32915b65e07799f9e040

ver0.03ができました　→　sm33217872

ライセンス：
　Openpose：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要 購入)
　3d-pose-baseline-vmd ：MIT
　VMD-3d-pose-baseline-multi ： GNU GPLv3

歌：ゆっくりつぢけん様 sm11134936
ダンス：萌王sky様 nc80785

挑戦の記録: mylist/61943776

沢山の閲覧・コメ・広告、ありがとうございます！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33196005

【改修点】

・　深度推定（センターZ）のアルゴリズムを変更しました
・　複数人数トレースの際の人物順番推定アルゴリズムを作り直しました
・　Openposeで信頼度が低いデータを振るい落とすようにしました
・　首・頭の角度を取得できるようにしました
・　【VMD生成】時の円滑化フィルターパラメーターを変更しました

-----------------

【ご本家】
アルカリレットウセイ

楽曲：かいりきベア様　<sm30105817>
踊り：金剛様　<sm35298446>
利用許諾ありがとうございます！

-----------------

【リリース状況】（1/21）

ローカル版　…　ver1.03
https://github.com/miu200521358
※導入手順書（Qiita）未更新

クラウド版(colab)　…　ver1.03
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26

ローカル版の少し楽なインストール手順　…　ver1.03：江良野様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35683725

Docker Toolbolx版β(Win10 Home, Win8, Win7)　…　ver1.02：セルゆかり様
https://bowlroll.net/file/193693

-----------------

使用技術・ライセンス　→　http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード　→　https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次　→　https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明　→　https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26

MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36093822

・深度推定を用いて、センターZ軸を判定するようにしました
・足IKの止めの動作を追加しました。
・間引き角度の初期パラメータ値を減らしました。

ver0.09　→　sm33981382

Github反映。
Qiitaに導入手順UPしました。→ https://qiita.com/miu200521358/items/9b45c181c4fd39be9c21

【ご本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
深度推定：Iro Laina, miu200521358：Simplified BSD License
　　　…　https://github.com/miu200521358/FCRN-DepthPrediction-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33382189

・ Openposeの開始フレームNo指定機能追加
・ 初期傾き補正をモーションデータから読み取るよう修正
・ 足FKの【gan】の採用角度を45度→55度に変更
・ OneEuroFilter追加
・ 間引き処理修正（江良野師匠のsmoothvmdより移植）
・ 英語版バッチを作成
・ バルク（一括処理）バッチを作成

【ご本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

HeartBeatsはこちら。簡易手動調整お試しアリ。　→　sm34472827

使用技術・ライセンス　→　ar1686913

ソースコード　→　https://github.com/miu200521358
導入手順等　→　https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51

挑戦の記録: mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34472759

リクエストをいただいたので、久々に引っ張り出してきました。
ver0.01との比較です。今見るとキッツいw

【ご本家】
楽曲：ゆっくりつぢけん様　　sm11134936
踊り：萌えスカイ様/ぁこが様　nc80785

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33303017

キーフレーム間引きの見直し・足埋まりの調整を行いました。

【ご本家】
楽曲：Neru様　sm32921516
踊り：Babo様　sm33220501
　利用許諾ありがとうございます！

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

VMD-3d-pose-baseline-multi が、ver0.07になりました。
Qiitaはそのうち…

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33302301

WEB-UIのcontrolnetの機能を用いて、ポーズを指定する方法を解説しました。

ツイッターアカウント
https://twitter.com/bisyoujogimonch

「いいね」をしていただけると掛け軸の元ネタをご紹介

■作業手順
1.controlnetを導入。

a.WEB-UI操作
extensionのタブを開く
Install from URLのタブを開く
上段の空欄に
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
をコピペしたのちに、Installボタンをクリック。

InstalledのタブをクリックしてApply and restart UIをクリック。

b.ファイルのダウンロードと移動
こちらのリンクに移動
https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main

ファイル名に「canny」または「openpose」と書いてあるものをダウンロードする。


ダウンロードしたファイルを

WEB-UIを導入したフォルダ
↓
stable-diffusion-webui
↓
extensions
↓
sd-webui-controlnet
↓
models

このmodelsフォルダに入れる

2.controlnetの操作
controlnetのメニューをクリックで開く

a.enableにチェックを入れる。

b.Preprocessorで使用したい機能を選ぶ
「canny」または「openpose」

c.modelsでPreprocessorで選択した機能に対応したmodelを選ぶ。

d.とらせたいポーズの画像を「ここに画像をドロップ」の枠にポイッとする。

e.プロンプトを入れたのちにジェネレートでイラスト生成。


■参考データ
sumopaint様
https://sumo.app/sumopaint/

posemaniacs様
https://www.posemaniacs.com/ja

デザインドール様
https://terawell.net/ja/index.php

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42044028

頭と肩に回転を分散させてボーン登録行うようにしました。
あと、上半身の傾き判定も直しました。
使用技術：Openpose(CMU) + 3d-pose-baseline-vmd + VMD-3d-pose-baseline-multi

ver0.04出来ました。　→　sm33232251

5/16　わー、すみません！音声調整したときのままUPしてしまいました。左だけでご勘弁下さい><

VMD-3d-pose-baseline-multi が、ver0.03になりました。
(https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi)

技術解説は肩のパラメータ調整ができたらQiitaかな…

歌：ゆっくりつぢけん様 sm11134936
ダンス：萌王sky様 nc80785

ライセンス：
　Openpose：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)
　3d-pose-baseline-vmd ：MIT
　VMD-3d-pose-baseline-multi ： GNU GPLv3

挑戦の記録: mylist/61943776

沢山の閲覧・コメ・広告、ありがとうございます！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33217872

説明等は、sm33382189 を参照して下さい。
こっちの方が足止めは見やすいかも。

【ご本家】
楽曲：ゆっくりつぢけん様　　sm11134936
踊り：萌えスカイ様/ぁこが様　nc80785

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限アリ。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
起動バッチ：miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
深度推定：Iro Laina, miu200521358：Simplified BSD License
　　　…　https://github.com/miu200521358/FCRN-DepthPrediction-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

挑戦の記録: mylist/61943776

http://www.nicovideo.jp/watch/sm33382289

踊り手さんをまねて踊るAIミクさん

この動画のモーションは、自動トレースで作成しました。

楽曲本家様:sm33734600
振付本家様:sm34362277
---------------
【使用ツール名】
モーショントレース自動化キットmiu様 (sm34472759)

※自動化キットver0.10のオープンソースをup主が一部改変し、モーションを作成しています。
表情や手首や指は自動トレースしません。また誤認識でよく体の向きが逆になります。

【使用技術・ライセンス】
Openpose：CMU：非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限あり。
　　　…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Openpose→3D変換：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358：MIT
　　　…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
深度推定：Iro Laina, miu200521358：Simplified BSD License
　　　…　https://github.com/miu200521358/FCRN-DepthPrediction-vmd
3D→VMD変換： errno-mmd, miu200521358：GNU GPLv3
　　　…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34500597

個人的に好きなモデルBraV6です。

ある程度決まった顔ではなく種類が豊富で個性的な顔も作れるので良いですね

Beautiful Realistic Asians
(バージョン違いもDlできます)
https://civitai.com/models/25494/brabeautiful-realistic-asians-v2

モデルはアニメ系もあるんですがまずは実写系で経験値を溜めています
MMDは動画ばかりで静画をほぼ作らないので画像生成AIがその静画担当をすることになりました。

一応マイPCで生成してます
それとMMDはAI生成に慣れたら開始する予定です

【拡張機能】違う顔を生成する『CloneCleaner』https://youtu.be/XJ8-XDEltD8
コントロールネットを導入して使ってみよう　https://youtu.be/0xVlRBJrPKY
同じ顔”や”同じキャラクター”をキープできる『Reference Only』https://youtu.be/qvTtoBuOvzo
【高速化】生成時間を短縮する『xformers』https://freeblog-video.com/stable-diffusion_speedup/
高解像度にアップスケール！『Tiled diffusion』https://youtu.be/DbwQGXsoU_c
ワイルドカードでランダムキャラ作成『Dynamic prompts』https://youtu.be/eAcCOFNDwMw
https://minorgame.syowp.com/archives/dynamic-prompts.html
ポーズを指定『canny』『openpose』https://youtu.be/VFNoy0BDNhc
ノイズ法で書き込みを増やそう https://youtu.be/TOq7tZgKFbQ

画像生成AI動画はあくまで個人的趣味でありオマケでしか投稿しません

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42552075

openpose参考→https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
https://commons.nicovideo.jp/material/nc181165
https://3d.nicovideo.jp/works/td38103

http://www.nicovideo.jp/watch/sm34529541

ｱｯﾌｩﾌﾝ!


OpenPoseによる単眼カメラからの複数人同時ボーン検出デモ。ディープラーニングの成果らしい。
写真や動画から顔や関節の位置を取得できるからクソコラ作成への活用が期待される。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm31529183

初投稿です。
OpenPoseの研究をしていて、一般人でも凄さが分かる動画を作ろうと思い立ち、
生まれた動画がこちら。お収めください。

サカナクションより「新宝島」の親の顔ステップ周辺です。淫夢要素はありません。

OpenPoseとは？
画像処理ライブラリOpenCVを使ったオープンソースソフトウェアで、
動画や画像から人間を検出、その動作をデータ化するという画期的なソフトである。
現在進行系で開発が進んでいるが、動画からはZ軸の動きが取れない、実行速度が遅い、
OpenCV由来の誤検出など問題も多々ある。

OpenPoseを一緒に研究してくれる技術屋兄貴の登場をお待ちしております。

青い鳥:@GONBEEE_project

http://www.nicovideo.jp/watch/sm31839564

やりたかったこと　AIで既存BBのキャラすげ替え(成功度40パーセントくらい)
やったこと　comfyuiでくねくね先輩の深度情報とopenposeを持ってきてその情報をコントロールネットで引っ張りAnimateDiffを使いv2vしてそれをアップスケールする→それでも画質がガビガビになるので(おま環かも)webuiに戻ってtileなどでi2iして整える→拡張のrembgで大まかに背景削除をする→それでも残った部分は手作業でちまちまやる
総括　見た目のマシさに気を取られて背景削除したあとアニメーションしたら思ったよりガバガバだった　かといってi2iする前は画質悪すぎるし兼ね合いがむずかしい　また今度は別のキャラで(ずんだもんは緑なのでGBLORAが使えないし)

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43050696

こんにちは 某猫(icc)です。

動画の通りスタンドが出したくて作ってみました。

参考
骨格検出
https://ledge.ai/openpose/
機械学習
https://paiza.jp/works/ai_ml/primer/m1-challenge1

youtube:https://www.youtube.com/watch?v=SuFs3hz-SXA

http://www.nicovideo.jp/watch/sm38451699

2014年 OFAの99Nightsのダンサンブルが良かったので、OponPoseで変換してみました。
認識はだいぶおちますね・・・。

改めて思うに、OpenPoseは人体用なのに３Dキャラを認識できるのに驚きですね。
今までは、人間 → キャラだったけど、キャラ → キャラも可能になったのは面白いと感じます。
OpenPoseからMMDへの変換してる兄貴もいるようなので、モーションのマニュアルインプットの工数改善になりそう。

あと、4K画質＆60FPSに出来るようにTecoGANも試してみたいところ。

試してみたい方は、福山大の金子邦彦研究室のインストール手順を参照ください。
https://www.kkaneko.jp/db/pose/tryopenpose.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40572974

配布のモーションは、「MMDモーショントレース自動化キット」を元に作成したものです。

ニコニコ動画への投稿の場合、コンテンツツリーの登録をお願い致します。

　登録先：MMD自動トレースマイリスト(https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776) の「親動画はこちらへ」とコメントのある動画

キット作者連絡先：

　Twitter：https://twitter.com/miu200521358

　メール：[email protected]

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■■MMDモーショントレース自動化キット ■■

【Openpose】：CMU：

…　https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

【Openpose起動バッチ】：miu200521358：GNU GPLv3

…　https://github.com/miu200521358/openpose-simple

【深度推定】：Google, miu200521358

…　https://github.com/miu200521358/mannequinchallenge-vmd

【Openpose→3D変換】：una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358, kenkra：MIT

…　https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd

【3D→VMD変換】： errno-mmd, miu200521358, kenkra：GNU GPLv3

…　https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi

【バルクバッチ】：miu200521358：GNU GPLv3

…　https://github.com/miu200521358/motion_trace_bulk

【colab】：miu200521358, Google：https://colab.research.google.com/

…　https://github.com/miu200521358/motion_trace_colab

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37779140

AI
MMD自動トレース使ってみた！（その３：ダンス編）
MMD自動トレース作者：miu200521358 様
トレース用素材動画：owoかや 様
トレース用素材音楽：ハッピーシンセサイザ　様　
MMDモデル：　Mirai_Akari_v1.0　様、洋館書庫-白ステージ　様

結果
・最後部分でトレース反転失敗
トレースのパラメータ設定をすれば多分大丈夫だと思いますが、暇がなく断念

miu様のcolab版MMD自動トレースは、便利ですごいです。
高度なAI技術でOpenPoseを利用されていて勉強になります。
avi形式の動画ファイルから、MMD用のモーションを自動生成します。
上下左右の動きだけでなく、奥行き方向の精度も高い、優れものです。

MMDモーショントレース自動化キットライセンス
https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36848772

ガンマンのバレエのターンです。

子供の発表会を OpenPose でキャプチャして、ガンマンのモーションとしました。
元動画をワイプに表示しました。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm40062679

MMD自動トレース使ってみました（その４：ダンス編）
MMD自動トレース作者：miu200521358 様
トレース用素材動画：owoかや 様
トレース用素材音楽：こいだん　様　
MMDモデル：　Mirai_Akari_v1.0　様、洋館書庫-白ステージ　様

結果
・後半の手の細かい動きは、トレースできず
　→これはOpenPoseの限界というか、トレースは手首までで手先は対象外ですかね
・後半の上半身アップシーンでトレースできず
　→これもOpenPoseの限界というか、姿勢推定AIでは対象外ですかね
・映像の背景が変わっても、人物の画角・大きさが変わらなければ対応できてありがたいです

miu様のcolab版MMD自動トレースは、便利ですごいです。
高度なAI技術でOpenPoseを利用されていて勉強になります。
avi形式の動画ファイルから、MMD用のモーションを自動生成します。
上下左右の動きだけでなく、奥行き方向の精度も高い、優れものです。

MMDモーショントレース自動化キットライセンス
https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36848711

MMD自動トレース使ってみました（その２：ダンス編）
MMD自動トレース作者：miu200521358 様
トレース用素材動画：やこまぺんた 様
トレース用素材音楽：恋愛裁判　様　
モデル作者：　ねぐも、ながなみ、SisterPrincess可憐様


複数人数なのでトレースのパラメータ設定が必要
・最初の反転指定は実施済みで、人物反転開始映像には対応できました
・順番指定を実施していないので、メンバー交差の時、追跡がうまくいってないです

miu様のcolab版MMD自動トレースは、便利ですごいです。
高度なAI技術でOpenPoseを利用されていて勉強になります。
avi形式の動画ファイルから、MMD用のモーションを自動生成します。
上下左右の動きだけでなく、奥行き方向の精度も高い、優れものです。

MMDモーショントレース自動化キットライセンス
https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36846061

MMD自動トレース使ってみました（その１：床体操編）
MMD自動トレース作者：miu200521358 様
トレース用素材動画：畠田千愛 様
モデル作者：　Mirai_Akari_v1.0様

miu様のcolab版MMD自動トレースは、便利ですごいです。
高度なAI技術でOpenPoseを利用されていて勉強になります。

〇課題
足が地面に引っ張られて回転しないです(´；ω；`)ｳｯ…

全てに初心者なので、
MMDの設定なのかな？
AI技術OpenPoseなどの特性なのかな？
とか検討違いのこと書いてたらすみませんm(__)m


MMDモーショントレース自動化キットライセンス
https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36840768

MMD自動トレース使ってみました（その1：ダンス編）
MMD自動トレース作者：miu200521358 様
トレース用素材動画：七河みこ 様
トレース用素材音楽：みきなつみ様（3月18日（水）リリースの3rdデジタルシングル「君にだけバレて欲しいな」）
モデル作者：　Moskva様式藤崎由愛 ver3.0様

miu様のcolab版MMD自動トレースは、便利ですごいです。
高度なAI技術でOpenPoseを利用されていて勉強になります。
avi形式の動画ファイルから、MMD用のモーションを自動生成します。
上下左右の動きだけでなく、奥行き方向の精度も高い、優れものです。

MMDモーショントレース自動化キットライセンス
https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36840726

バレエのターンをするガンマンです。
OpenPoseでモーションをキャプチャ―しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm36550150