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中部国際空港に向かうときに流れるあの曲をノリノリにしながら運転
『鉄道にっぽん! Real Pro 特急走行! 名古屋鉄道編 』のプレイ動画に、 『中部国際空港へ行こうとしたら車内BGMがノリノリだった件について』（2019年制作）を追加してみました。
タイミング揃えば実写でも再現可能…かも！？
※株式会社ソニックパワードの配信ガイドラインに沿って投稿しております
https://www.sonicpowered.co.jp/_idx-guideline/Guideline.pdf
わかりやすく【AIによる要点整理と分析】WEFレポート：「グローバルリスク報告書2025」を読み解く
【AIによる要点整理と分析】WEFレポート：「グローバルリスク報告書2025」を読み解く
「AI生成」-NotebookLMによる
AIが使用したレポート
引用、参照元：
「The Global Risks Report 2025 20th Edition I N S I GHT REPORT」
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf
※AIが生成したものだあるため、また知見拡充のための参考情報を目的として作られたものです。
AIの生成物は誤り、誤認等々を含め、完全なものでなく、あくまでも参考に留め、原文での取り扱いをお願いする。
【WEFレポート、グローバルリスク報告書2025-AIが徹底的に深堀】
【WEFレポート、グローバルリスク報告書2025-AIが徹底的に深堀】
【AI（NotebookKL）を使用したAI生成物】を編集したものです。
引用、参照：「The Global Risks Report 2025 20th Edition I N S I GHT REPORT」https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf
※本作品は知見拡充を目的とした参考資料として作成されました。
AIの生成物でああるため、誤り、誤認、等々がある可能性があります。
その点を留意の上、必ず原文での取り扱いをお願いいたします。
【2025年最新】参院選自民党得票率 都道府県別MAP | No14
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【考察：都道府県別 自民党得票率から見える3つの傾向】
①地方回帰と「現場主義」への共鳴
地方票の強さが決定打となった。鳥取・島根など伝統的な保守地盤で自民党得票率が依然として高く、石破氏の「地方創生」「防災」「農業・中小産業重視」という実務志向が、都市型リーダーに対する倦怠感の受け皿になった。
②中央集権から現場分権への再設計
石破政権は、霞が関主導から自治体主導への転換を掲げ、「現場で決める政治」を旗印にした。これまでの自民党主流派が依存してきた東京中心の政策決定を是正し、地方の行政職出身者・中小企業団体・一次産業関係者を重視する布陣を採用。これにより、都市部での支持低下を招いたのではないか。
③維新の支配構造化
大阪11.48％は、維新が都市行政・教育改革・財政健全化を通じて「実務で成果を出す政党」として固定票を築いた結果。京都・兵庫・奈良にもその影響が波及し、自民は既存支持層の高齢化と若年層への浸透不足が露呈。関西圏では“組織動員型”から“成果体験型”の政治への転換が進み、保守再編の震源地となっている。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率）
2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
【2025年最新】参院選立憲民主党得票率 都道府県別MAP | No16
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【考察：都道府県別 立憲民主党得票率から見える3つの傾向】
①東北・新潟の“リベラル主軸化”と組織再生
岩手22.73％・新潟21.18％・青森19.36％・長野19.06％など、北日本・中部山岳地帯で高得票が集中した。共通項は、旧民主党時代からの組織基盤（自治労・農協・教職員組合）と地方紙が担う情報共同体の存在。地域社会が依然として中間層中心で、生活者視点の政策が浸透しやすい。自民党や維新が組織票を持ち込めない領域であり、立憲は「地域分権・生活保障」の看板を再評価された形だろう。
②都市部の存在感低下：メディア主導型から実感主導型へ
東京11.71％・神奈川12.13％・愛知12.72％など大都市圏は低位安定。政策よりも“即効性”や“効率”を重視する都市有権者に対し、立憲のメッセージが抽象的に映った。SNS空間では維新や無党派系が情報量で優位に立ち、立憲は「誠実だが遅い」印象に留まった。都市では社会課題より生活費・住宅・雇用への直接支援を訴える再設計が不可欠となっている。
③西日本の脆弱地帯：大阪・和歌山・兵庫の断層
大阪5.76％・和歌山7.34％・兵庫8.89％など、関西一円でスコア1〜3が並ぶ。維新の「実務政治」と地域メディア露出が固定票を奪い、立憲の支持は政策以前に“存在感の希薄さ”に起因すると予想。地方紙・地方局が小規模な西日本では、旧民主系の系譜が可視化されず、新陳代謝の遅れが響いた。西日本の再構築には、地域候補の掘り起こしと「都市型リベラル」の現地化が鍵となる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
【AIによる要点整理‐分析】2025年世界リスク報告書徹底解説：地政学、環境、AI、社会の複雑な連鎖から日本が注視すべき危機の本質
この動画はAIによる生成されたものを動画に編集しています。
AIによるレポートの要約分析の為、誤りがある場合があります。
また、音声による不備もあります。不完全ながら
レポートの要点を整理して、長文でわかりにくいレポートを少しでも理解するために参考としての目的で作成されました。AIによる生成物であることに留意し、あくまでも参考情報に留め原文での取り扱いをしてください。
［引用、参照］
The Global Risks Report 2025 20th Edition INSIGHT REPORT
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf
WEF公式紹介ページ
https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2025/
2025年のリスク予測
https://www.newton-consulting.co.jp/bcmnavi/voice/risk_prediction_2025.html
Risk Outlook 2025
https://www.internationalsos.com/newsroom/press-announcements/risk-outlook-2025
https://www.internationalsos.co.jp/newsroom/blog/GlobalRisk
社会の安心・安全を支える サイバーレジリエンス
https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/technology/corporate/review/2025/04/a01.pdf
【2025年最新】参院選国民民主党得票率 都道府県別MAP | No18
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【考察：都道府県別 国民民主党得票率から見える3つの傾向】
①中部・東海エリアでの高い得票率
愛知・静岡・富山を中心とした工業地帯では、経済政策への現実的な姿勢や、雇用と賃上げに直結する政策提案が産業労働層に浸透している。特に製造業の集積がある地域では、安定志向の有権者層が多く、国民民主党の立ち位置が受け入れられやすい構造といえる。
②首都圏の中位安定
東京・神奈川・埼玉などの大都市圏では、現実路線が評価され、教育・子育て支援、労働環境の改善など身近なテーマが共感を呼んでいる。都市部では無党派層の流動が大きいが、その中で一定の存在感を維持している点は注目といえる。
③西日本から九州にかけての伸び悩み
特に鹿児島や熊本では得票率が低く、地域保守勢力の強さや政党浸透度の差が影響している。加えて、地元密着型の政治文化が根強く、全国政党としてのメッセージが届きにくい側面もある。全体としては、政策が都市・産業圏で支持を集め、一方で地域性の強いエリアでは課題が残る構図となった。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），
2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wpcontent/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
ロボットはあなたの仕事を奪うのか？本当の話
AIによる生成動画です。誤りがある可能性があります。
あくまでも参考資料として作成された動画です。
そのことに留意し原文等でのお取り扱いが原則になります。
引用、参照 出典リンク
https://www.chuo-u.ac.jp/uploads/2025/04/research_introduction_elsi_elsi_university_summit_02.pdf
https://www5.cao.go.jp/j-j/sekai_chouryuu/sh24-01/pdf/s1-24-1-3.pdf
https://www.rieti.go.jp/jp/publications/pdp/18p009.pdf
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1561296.html
https://gpa.net/blogs/global/global-imf-ai-will-impact-40-of-jobs-and-worsen-inequality
https://ainow.ai/2024/02/29/275843/
https://www.developmentaid.org/api/frontend/cms/file/2024/01/SDNEA2024001-1.pdf
https://torihada.co.jp/creatorspost/3482/
https://www.dlri.co.jp/report/ld/316000.html
https://www.dlri.co.jp/report/ld/316000.html
【ChatGPT】高知県香美市について【市町村No.0442】
〇ChatGPTの参照(引用)元
https://www.city.kami.lg.jp/soshiki/4/profile.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/soshiki/16/zinko.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/soshiki/4/census-kokusei.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/uploaded/attachment/7719.pdf?utm_source=chatgpt.com
https://jp.gdfreak.com/public/detail/jp010050000001039212/7?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kochi.kochi.jp/deeps/01/010999/renkei-nidankaiiju/city_list/kochi/monobegawa-area/kami-city.html?utm_source=chatgpt.com
https://monobegawa.com/monobest/kami-shi/?utm_source=chatgpt.com
https://ryugadou.or.jp/?utm_source=chatgpt.com
https://www.kigenhaeikayo.com/?utm_source=chatgpt.com
https://kochi-iju.jp/other/details_1436.html?utm_source=chatgpt.com
https://iju.inakami.com/about/?utm_source=chatgpt.com
https://iju.inakami.com/?utm_source=chatgpt.com
高知県香美市についてChatGPTに聞いてみました
・香美市について
・香美市のトピック
・香美市の今後について
小春六花/CeVIO AI つくよみちゃん/COEIROINK
効果音ラボ Written with ChatGPT Google Earth Pro DOVA-SYNDROME 地図イラスト Wikipedia市町村旗
※ChatGPTの回答は必ずしも正しいとは限りません。
【2025年最新】参院選日本維新の会得票率 都道府県別MAP | No20
【考察：都道府県別 日本維新の会得票率から見える3つの傾向】
①関西圏への極端な集中
維新の得票率は大阪府27.43％、京都府16.6％、兵庫県15.9％、奈良県15.49％と、近畿圏で圧倒的な支持を維持している。特に大阪は全国平均を大きく上回り、もはや「地域政党」の枠を超えた独自の地盤を確立しているといえる。地元発の政策訴求力と改革志向が一体化し、他党が食い込めない構造が続いている印象だ。
②東日本での浸透の鈍さ
東北・北関東では依然として支持が低く、ほとんどの県で3％前後に留まる。これは維新の政策テーマが都市型・改革型に寄りすぎており、地方の生活課題と結びつきにくいことが一因と考えられる。特に青森・岩手・秋田などで2〜3％台にとどまる現状は、組織力の弱さや候補者不在の影響が顕著だ。
③中部・九州での“静かな拡張期”
愛知・福岡・静岡・徳島などでは4〜6％台で安定した得票を得ており、関西以外でも一定の存在感を示し始めている。特に愛知の5.45％は中部経済圏の改革ムードを反映しているともいえる。今後、地方都市部への政策発信を継続できれば、関西依存から全国展開への転換期を迎える可能性がある。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
NATO類別制度（NATOカタログ制度）解説動画4（RNCC)
ご視聴いただきありがとうございますm(__)m
この動画では「NATO類別制度（NATOカタログ制度）」の概要を説明しています。
Part 1
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45333237
Part 2
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45353813
Part 3
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45400469
-----参考資料---------------------------------------------
【防衛装備庁セミナー資料】
https://www.mod.go.jp/atla/ncs/seminar_matl_20240919.pdf
【防衛省HP】
https://www.mod.go.jp/atla/ncs.html
-----------------------------------------------------------------
音声：VOICEVOX:ずんだもん
https://voicevox.hiroshiba.jp/
BGM：BGMer
https://bgmer.net/
NCAGEコードの制度を解説した動画はこちら
https://youtu.be/QNvEJ6ZMEMs
#NATO類別制度#NATOカタログ制度#NCAGE#NCAGE コード #SAM#NATOCodification System
1846年 ショパン Op.61 幻想ポロネーズ 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Ron Lubetsky（ MIDI録音 ）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第1法
3. ヴァロッティ音律
4. テンペラメント・オルディネール ルソー 1768, 桒形解釈案2009
5. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
6. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
https://ja.wikipedia.org/wiki/ヴァロッティ音律
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
【2025年対応】SAP C_BCBAI_2509 試験ガイド｜ノーコード×AI時代の業務理解を深める
SAP公式認定試験「C_BCBAI_2509」は、SAP Build Apps を中心としたノーコード開発・AI統合型ビジネスプロセスを理解することが求められる新しいタイプの試験です。
本動画では、以下のポイントを中心に解説しています：
- C_BCBAI_2509試験の出題構成と試験範囲
- SAP Build Apps の基本概念と業務自動化の流れ
- AIとの連携機能（推奨エンジン、オートメーション）
- 効率的な学習のためのポイントと模擬問題の活用法
ノーコード開発や業務改善に関心のある方、SAP Buildを初めて学ぶ方にもおすすめの試験です。
試験対策用の日本語＆英語問題集（PDF形式＋模擬試験ソフトウェア）はgowukakuにて提供されています。学習にご活用ください。
【2025年最新】参院選参政党得票率 都道府県別MAP | No22
⭐️コメントで皆様の考察を募集しています！
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【考察：都道府県別 参政党得票率から見える3つの傾向】
①地方保守層の共感と中部圏の突出
石川県・群馬県・和歌山県・福岡県など、中部〜西日本にかけてスコア7〜9の高得票地域が並ぶ。これらの県は地方の保守基盤が厚く、独自の地域共同体意識が残る傾向がある。参政党の主張する「自立」「教育」「健康」への訴えが、既存政党への不信感と結びつき、共感を得た結果と考えられる。とくに石川県は16.03％と全国最高で、地元での草の根活動が浸透していた可能性が高い。
②都市部の低調と情報発信構造の差
一方で東京都・神奈川県・大阪府など大都市圏では得票率が11〜12％台とやや低迷している。情報が多様化する都市部では、政策よりも即効性のある経済・生活支援策への関心が高く、参政党の理念型メッセージが相対的に届きにくかったとみられる。また都市生活者はSNS上での討議には活発だが、投票行動への転化率が低い傾向も影響していると推測される。
③地方ネットワークと草の根組織の影響
中小規模県での得票率上昇には、党員主体のボランティア活動や講演会など、地域密着型の運動が強く作用したと考えられる。特に北陸・九州の中堅県では、SNS発信よりも口コミや地域イベントを通じた支持拡大が顕著だった可能性がある。全国的な広告よりも「地域の知人が薦める政党」という信頼経路が形成され、都市部との情報伝達構造の違いが投票行動に表れたとみられる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
【2025年最新】参院選公明党得票率 都道府県別MAP | No24
【考察：都道府県別 公明党得票率から見える3つの傾向】
①都市部と地方の支持基盤の差が明確
大阪・福岡・愛媛・宮崎・和歌山など、西日本の主要県で10％を超える高得票率が集中している。これらの地域は都市機能が密集し、宗教的・組織的ネットワークが地域社会に根を下ろしている構造が影響していると考えられる。一方、東北・北陸では7％前後にとどまり、支持の広がりに地域的な限界が見られる。
②安定地域と浮動地域の二極化が進行
茨城・埼玉・大阪・熊本などは全国平均を上回る安定した支持率を維持しており、固定支持層の厚さが際立つ。対して、新潟・石川・富山などは5〜6％台と低水準で、他党との競合が激しく、浮動層の動向が得票率に直結している構図が見える。支持の地盤が明確な地域とそうでない地域との差が拡大していると言えるだろう。
③地方中核都市での組織力回復が進む
鳥取・岡山・徳島・長崎・沖縄など、人口規模に比して高い得票率を示す県が多い。これは地域密着型の支援網が機能しており、地方再生都市を中心に組織的な選挙運動が再び浸透し始めていることを示唆する。都市部依存から地方分散へと戦略軸が移りつつある傾向といえる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
#都道府県 #都道府県ランキング #公明党支持率
【完全版Vol2】都道府県別MAP総集編｜覚醒剤取締検挙件数・得票率・浮気率・最高気温など12ランキングを一挙比較！
【収録内容（No.13〜No.24）】
13｜覚醒剤取締検挙件数
14｜参院選2025自民党得票率
15｜浮気率
16｜参院選2025立憲民主党得票率
17｜出生率
18｜参院選2025国民民主党得票率
19｜最高気温
20｜参院選2025日本維新の会得票率
21｜喫煙率
22｜参院選2025参政党得票率
23｜高市の名字人数
24｜参院選2025公明党得票率
【出典】
警察庁／政府統計ポータルサイトe-Stat「犯罪統計（覚醒剤取締法違反）」
統計リアル：https://www.stats47.jp/stat/518/2022.html
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／
社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
相模ゴム工業 調査データ
https://www.sagami-gomu.co.jp/project/nipponnosex/ranking_sex.html 厚生労働省
「令和4年（2023年）人口動態統計（確定数）の概況」
https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003411598 e-Stat
「統計でみる都道府県のすがた2025」 社会・人口統計体系（統計表：自然環境／気象データ）
URL：https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?
page=1&layout=datalist&toukei=00200502&tstat=000001225961&cycle=0&tclass1=000001225962&tclass2val=0
国立がん研究センターがん情報サービス「がん登録・統計」 https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/data/dl/index.html#smoking
名字由来net「高市さん都道府県別ランキング」
https://myoji-yurai.net/myojiPrefectureRanking.htm?myojiKanji=%E9%AB%98%E5%B8%82 #都道府県MAP
#47都道府県 #統計データ #得票 #気温ランキング #浮気率 #出生率 #データで見る日本 #日本分析
【2025年版】DELL EMC D-PCR-DY-01 試験対策｜データ保護とバックアップの必修ポイント
【DELL EMC D-PCR-DY-01】はデータ保護とバックアップ戦略に関する実践的な知識を問う認定試験です。
本動画では、2025年対応の最新試験傾向に基づき、出題領域を以下のポイントに分解してわかりやすく解説します：
- データ保護ポリシーとリスク管理
- バックアップ／リカバリ手法（クラウド／オンプレ対応）
- EMCソリューションにおける実装例
- シナリオ問題へのアプローチ方法
さらに、AI時代における自動化対応や、実務に直結するスキルの活用方法も取り上げます。
本動画で使用している問題集は、Killtest日本語版サイトにて配布中です。
（PDF版／ソフトウェア版、日本語・英語両対応）
試験準備中の方は「いいね！」とチャンネル登録をぜひお願いします！
拉致被害者数 都道府県別MAP | No27
【考察：都道府県別 拉致被害者数から見える3つの傾向】
①大都市圏と北部地域に集中する傾向
東京都、大阪府、北海道といった人口の多い大都市圏および北日本地域に被害者数が突出している。これらの地域はいずれも交通や海上ルートが発達しており、国外移送が容易だった可能性が高い。また、当時の社会的活動範囲が広かった若年層が多く存在したことも、拉致対象として狙われやすい背景になったと考えられる。
②日本海側の県における被害の多さ
新潟、石川、福井、山口など日本海に面する県では中程度の被害が見られる。これは、北朝鮮方面への海上距離が比較的短く、密航・密輸ルートが存在した地理的要因と一致している。特に新潟は地理的にも拉致事件の象徴的地域であり、全体傾向の中でも重要な位置を占める。
③内陸県や南西地域での被害の少なさ
山梨、奈良、熊本などの内陸県や南西諸県では1〜2人規模と被害が極めて少ない。これは海上ルートへのアクセスが制限されていたことに加え、人口密度が低く、夜間行動の監視が行き届いていたことなど、地理的・社会的防壁が働いた結果と推察される。全体として、被害は「日本海側＋都市圏」に偏在し、地形と国際情勢が密接に絡み合った構造的問題であることが見えてくる。
【出典】
特定失踪者問題調査会. (2018). 北朝鮮による拉致被害者および拉致の可能性ある失踪者一覧（公開者）
2018年1月現在. 特定失踪者問題調査会.
取得先 https://www.chosa-kai.jp/wp-content/uploads/2018/07/sissoshalist.pdf
【パワポ紙芝居】伊良湖・戦争遺構探訪【折りたたみ自転車紀行】
伊良湖岬をサイクリングして、戦争遺構「陸軍伊良湖射場」を見学しました。
◆本動画で訪問したお店、施設
・道の駅「伊良湖クリスタルポルト」
https://tahara-michinoeki.com/crystal
・陸軍伊良湖射場跡（田原市HP）
https://www.city.tahara.aichi.jp/_res/projects/default_project/_page_/001/000/163/tahara120801.pdf
・お食事処みなみ
http://i-minami.cocolog-nifty.com/plus/
How To Pass the AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C02) Exam
Are you preparing for the AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) exam and looking for reliable study materials to ensure your success? The latest AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Dumps 2026 from Passcert are now available to help you pass your exam easily on the first attempt. These dumps include 100% real exam questions and accurate answers, verified by AWS-certified professionals, allowing you to practice in a real-exam environment. With Passcert’s updated AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP-C02) Dumps in PDF and testing engine formats, you can strengthen your understanding of AWS architecture design, deployment strategies, and cloud optimization techniques — all aligned with the latest AWS exam blueprint.
https://www.passcert.com/SAP-C02.html
【2025年最新】日本保守党得票率 都道府県別MAP | No28
【考察：都道府県別 日本保守党得票率から見える3つの傾向】
①都市部と中京圏で顕著な支持集中
東京都と愛知県が突出しており、経済・情報の中枢地域で高い支持が見られる。特に愛知県は製造業・中間層の地盤が強く、保守的価値観と経済安定志向の両立が票に反映されたと考えられる。首都圏では埼玉・神奈川も比較的高スコアを示し、都市型保守層の存在が明確だ。
②東北・山陰では浸透が限定的
山形や岩手、青森など東北地方では得票率が低く、地域密着型の既存政党への支持が根強い構造が見える。島根・長崎などでも低位にとどまり、地方ではまだ新党としての認知や浸透が進んでいない段階と考えられる。
③関西・九州での中堅的存在感
大阪や福岡では比較的高得票で、既存の地域政党勢力と並ぶ存在感を見せている。特に大阪では維新との支持層重複が一部推測され、保守層の再編や政策共鳴が影響している可能性がある。九州北部では安定した票を確保しつつあり、次回選挙での拡大余地を残す結果といえる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
NHK受信料支払率 都道府県別MAP | No29
【考察：都道府県別 NHK受信料支払率から見える3つの傾向】
①東北地方の支払率は全国最高水準
秋田・岩手・青森・山形など、東北4県がいずれも全国平均を大きく上回る。人口密度が低く地域共同体意識が強いこと、訪問集金による契約が長年定着していることなどが背景にあると考えられる。特に秋田・岩手の高水準は、世帯ごとの受信契約率がほぼ飽和状態に近い水準と推察できる。
②大都市圏で極端に低い支払率
東京都・大阪府・福岡県など、三大都市圏では軒並み低水準だ。居住形態の流動性が高く、単身世帯や転居が多い都市部では、受信契約の管理が難しい。また、「テレビ離れ」やストリーミング利用によるNHK離れが進み、徴収効率が低下している可能性が高い。
③日本海側・中部・中国地方で安定した中高水準
新潟や島根など、日本海側の県も高い一方で、長野・岐阜・山口・福井なども安定層に位置する。都市圏ほどテレビ離れが進んでおらず、地域放送への信頼感や公共放送の意義が比較的維持されていると考えられる。この層は「都市圏と地方」の中間層として、支払率の地域格差を緩和する鍵になっている。
【出典】
NHK「2025年6月24日 報道発表資料」 PDF （URL https://www.nhk.or.jp/info/otherpress/pdf/2025/20250624_3.pdf）
1830年 ショパン Op.21 ピアノ協奏曲第2番 第1楽章 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Robert Finley
（ MIDI録音、西暦1998年）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第2法
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
2025/10/20発表 自民維新連立政権合意書 読み上げ
https://o-ishin.jp/news/2025/images/624de5f22900f6e88e892abb49d3fc70ef3cac92.pdf
ヤバそうな事しか書いてないんだけど日本大丈夫かこれ？
【2025年最新】参院選チーム未来得票率 都道府県別MAP | No30
【考察：都道府県別 チーム未来得票率から見える3つの傾向】
①首都圏での支持集中が顕著
東京都6.18％・神奈川県4.08％・埼玉県3.01％と、関東大都市圏で高得票率を記録している点が特徴的。特に東京都では突出した数値を示し、都市部を中心に新しい政治理念や構想型の政策が浸透している可能性が高い。地方よりも都市生活者層の共感が得られている構図が見える。
②地方では限定的
地方圏では全体的に低水準で、西日本より東日本でやや健闘。中部・近畿でも長野・愛知・大阪・兵庫などがスコア6前後を維持しており、一定の支持基盤を形成。一方で、東北・九州南部ではスコア1〜3が目立ち、浸透度に地域差がある。特に九州南端や山陰地方は低得票にとどまっている。
③地方戦略が今後の鍵
得票率の分布から「都市型・若年層中心の支持構造」が推察できる。経済活動の活発なエリアや情報発信力の高い地域での支持が厚く、地方ほど従来勢力の影響が強い。この構造は、既存政党への不満や新勢力への期待が都市を中心に顕在化していることを示しており、今後の展開では地方への浸透戦略が課題となる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
米価格（5kg袋中央値） 都道府県別MAP | No31
【考察：都道府県別 米価格中央値から見える3つの傾向】
①西日本ほど価格が高く、東北・九州で割安傾向
米価格中央値を見ると、滋賀・和歌山・岐阜といった西日本内陸部で4,000円超が多く、逆に福岡・長野・北海道などの地域では3,000円前後と安価にとどまっている。生産地近接による流通コストの低さや、地元米ブランドの消費構造の違いが、地域差を生んでいると考えられる。
②ブランド産地よりも流通形態が価格差を決定
新潟や秋田など有名銘柄産地でも、中央値は3,300〜3,400円台にとどまる。これは「ふるさと米」や業務用の流通量が多く、価格帯の分散が抑えられているためと推測できる。一方で滋賀や岐阜のように出荷量が限定的な地域では、特定ブランドの高付加価値米が中央値を押し上げている。
③都市圏ほど安定価格、地方ほどばらつき大
東京・神奈川・大阪など大都市圏は3,600〜3,900円と中位に集中しており、供給量と需要が均衡している。一方、地方圏では3,000円台前半から4,000円超まで幅広く分布しており、物流コストや地域消費構造の違いが大きい。結果として、米価の地域差は生産地ブランドよりも「販売経路の構造差」を映すといえる。
【出典】
農林水産省「政府備蓄米を含む複数原料米等の店頭価格調査結果（令和 6 年6月5日時点）」 PDF： https://www.maff.go.jp/j/syouan/keikaku/soukatu/attach/pdf/r6_kome_ryutu-158.pdf
【2025年最新】参院選共産党得票率 都道府県別MAP | No32
【考察：都道府県別 共産党得票率から見える3つの傾向】
①西日本の支持基盤の強さと京都の突出
京都府が9.83％と全国最高でスコア9を記録しており、依然として共産党の象徴的地盤であることが確認できる。これは戦後から続く革新自治体の系譜や、大学・文化層の集中による政治的多様性が背景にあるという考えでいいと思う。また大阪（5.40％）や奈良（5.01％）など近畿圏全体でもスコア6前後を維持しており、西日本都市部での相対的な基盤の安定が見られる。
②首都圏と地方都市圏の中間的分布
東京都（6.43％）や神奈川（5.28％）など首都圏では平均より高めの得票を維持しつつ、地方中核都市（新潟4.0台、広島3.8台）は中位スコアに留まる。首都圏では社会運動・労働組合系票が一定残存する一方、地方では自民・維新・国民系の組織投票が浸透し、浮動票の流入が限定的なためと考えられる。
③九州・四国での得票落差と地域構造要因
高知県（8.68％）が四国で突出してスコア8に達しているのに対し、九州では2〜3％台が多くスコア3が目立つ。これは高知が戦後長く革新系知事を輩出してきた政治風土と、地縁・共助社会の中での共産党支持基盤が維持されているためだろう。一方、九州では自民・保守系が強固で、組織的対抗軸が形成されにくい構造が影響していると思う。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
1830年 ショパン Op.21 ピアノ協奏曲第2番 第2楽章 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Robert Finley
（ MIDI録音、西暦1998年）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第2法
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
【2025年版】Nutanix NCA-6.10 模擬試験解説｜出題領域の要点とAI学習術（日本語版と英語版）
Nutanix Certified Associate (NCA) NCA-6.10 を日本語で解説。国内受験者向けに、模擬問題の“考え方”と要点整理、2025年らしいAI活用の学習法をまとめました。広告的な紹介は避け、学習者の自走を支援する内容です。
— この動画でわかること —
出題領域の要点：インフラ基礎／Nutanixプラットフォーム（AOS・AHV・Prism）／クラスターとノード／ストレージ & ネットワーク／日常運用と初動トラブルシュート
模擬問題の読み解き方：設問の意図→消去法→公式概念へのマッピング
“落とし穴”パターン：用語の取り違え、構成要素の階層誤読、Prism操作イメージ不足
— 2025年のAI活用ヒント —
LLMで誤答分析→テーマ別タグ付け（例：ストレージ、ネットワーク、Prism操作）
RAGで公式ドキュメントを即時検索（Concepts Guide／Admin Guide など）
模擬解説の音声要約→単語カード自動生成→スキマ時間復習
学習ログから弱点曲線を可視化し、出題比重に合わせて学習配分を最適化
— 参考リソース（公開情報）—
Nutanix University（試験概要・学習ガイド）
Nutanix Documentation（AOS／AHV／Prism の概念・管理ガイド）
ktest 日語サイトの演習用サンプル問題（日本語/英語、PDF版・ソフト版）※学習用の一般的リソースとして紹介。実試験の内容開示や保証は行いません。
【2025年版】Symantec Endpoint Security 250-604 模擬試験解説｜出題領域の要点とAI学習ワークフロー（日本語／英語、PDF版・ソフト版）
Symantec Endpoint Security Certification 250-604 の模擬問題を、日本語で“解き方の筋道”から解説します。広告的な紹介は避け、国内受験者が短期間で理解を固めるための要点と、2025年らしいAI活用の勉強術をまとめました。
Symantec Endpoint Security 公式ドキュメント／学習ガイド
ktest（日語サイト）の演習用サンプル（日本語／英語、PDF版・ソフト版）
学習支援としての情報提供です。実試験の内容開示や合格保証は行いません。各商標は各社に帰属します。
握力(公立中学男子平均) 都道府県別MAP | No35
【考察：都道府県別 握力(公立中学男子平均)から見える3つの傾向】
①東北地方の握力の強さ
東北地方は青森県と秋田県がともに31.56kgで全国トップとなり、寒冷な気候と農業・漁業などの身体的労働の多さが要因として考えられる。地域的に握力が高い傾向が見られるのは、生活環境と日常的な身体活動量の差に起因していると推測でき、寒冷地では筋肉量を維持しやすい環境も影響している可能性がある。
②都市部の低水準傾向
東京・神奈川・大阪・愛知などの都市圏は軒並みスコア2〜3と低く、平均握力が全国平均を下回っている。都市部ではデスクワーク中心の職業構造や自動化の進展によって、日常的な身体使用の機会が少なく、筋力低下を招いていると考えられる。生活様式の「省力化」と「運動不足」の象徴的な結果といえる。
③南北の二極構造
全国的に見ると、寒冷地の東北や沖縄など一部地域が高値を示し、温暖地の西日本では低めに分布している。この傾向は、地域ごとの生活文化・食習慣・気温差による基礎代謝の違いが複合的に作用している可能性がある。寒冷地では代謝維持のため筋肉量が増えやすく、温暖地では身体活動量が少ない傾向があると推測できる。
【出典】
文部科学省. (2013). 実技に関する調査結果１（都道府県別の状況（公立学校））. 平成24年度版. 文部科学省スポーツ・青少年局. https://www.mext.go.jp/prev_sports/comp/b_menu/other/__icsFiles/afieldfile/2013/04/15/1333079_1.pdf
Symantec 250-604 자격증 덤프시험 요약 & 핵심 문제 리뷰 (2025 업데이트 + AI 분석)
이번 영상에서는 Symantec Endpoint Security Certification 250-604 시험의 최신 모의문제를 소개합니다.
실제 시험 환경에서 자주 등장하는 보안 정책 설정, 위협 탐지 및 관리 개념을 중심으로 AI 기반 학습 팁을 함께 다룹니다.
시험 버전: 2025 업데이트 (Endpoint Security Core Topics)
영상 내용: 모의문제 풀이 + AI 해설 + 실전 전략
학습 언어: 한국어 / 영어 병행 자막
자료 제공: killtest(한국어 / 영어 문제집 PDF 및 소프트웨어 버전 제공)
이 영상은 정보 공유용으로 제작되었으며, 공식 시험의 기출문제나 답안을 포함하지 않습니다.
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