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1851年 バダジェフスカ 乙女の祈り 古典調律聴き比べ
Wikipedia の参考音源のMIDIデータを使用
https://ja.wikipedia.org/wiki/乙女の祈り_(バダジェフスカの曲)
※繰り返し省略版
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第１法（白鍵は純正律、黒鍵はピタゴラス音律）
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
UiPath UiPath-IEPSv1-I 試験って何を問われるの？AI時代に必要な自動化スキルとは？
最新のUiPath認定試験 「UiPath IEPSv1-I」 に向けた模擬問題を、実際の出題傾向に基づいて解説します。
本動画では、RPAの基本操作から、AIと連携した自動化シナリオ設計まで、受験に必要なスキルを体系的に紹介。
特に2025年以降のUiPath環境では、生成AI（Generative AI）との連携機能が拡充されており、試験問題にもAI関連トピックが含まれる可能性があります。
AIを活用したエラー検出、自動修正、ワークフロー最適化など、実務と試験を結びつける視点で学習を深めましょう。
参考リソース：
日本語と英語の両方に対応した gowukaku（ごううかく）日語サイト では、
UiPath IEPSv1-I 対応の練習問題（日本語版／英語版）
PDF版・ソフトウェア版
をオンラインで同時にダウンロードできます。
学習支援目的の情報提供であり、広告や販売誘導ではありません。
人類が到達する惑星
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当チャンネルではコメント欄で鋭いご意見がたくさんあります。 ぜひ、コメント欄をご覧ください！
また、今後の活動のためご登録いただけると嬉しいです！
【出典】
NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) – Solar System Dynamics Database https://ssd.jpl.nasa.gov/ NASA Planetary Fact Sheets（各惑星・衛星の半径・距離・質量データ） https://nssdc.gsfc.nasa.gov/planetary/factsheet/ ESA Science & Technology – Solar System Exploration Overview https://sci.esa.int/web/solar-system JAXA 宇宙科学研究所（ISAS）– 太陽系探査計画ページ https://www.isas.jaxa.jp/ NASA HAVOC Concept for Venus Cloud Cities https://www.nasa.gov/pdf/581566main_HAVOC.pdf ※間違いがないように細心の注意を持って作成していますが、間違いがある場合がございます。 ご了承のほど何卒よろしくお願いいたします。
#都道府県 #都道府県ランキング #惑星
防衛大学校 令和7年度 開校記念祭祝賀飛行 | 2025年11月9日
令和7年度防衛大学校開校記念祭2日目、観閲式記念式典で行われた卒業生による祝賀飛行です
陸上自衛隊 木更津駐屯地所属対戦車ヘリコプターAH-1S、木更津駐屯地所属輸送ヘリコプターCH-47J
海上自衛隊 館山基地所属哨戒ヘリコプターSH-60K、厚木基地所属哨戒機P-1
航空自衛隊 入間基地所属輸送機C-2、小松基地所属戦闘機F-15
https://www.mod.go.jp/nda/wp-content/uploads/2025/10/20251028.pdf
2025年11月9日 13:30〜
撮影場所 横須賀市走水破崎緑地展望デッキ
使用機材 iPhone17ProMax
【2025年対応】HPE1-H05 試験対策｜Compute Integratorの出題傾向＋AI活用法【killtest】
HPE Master ASE - Compute Integrator Solutions（HPE1-H05）は、HPEのサーバーおよび統合ソリューションの専門知識を問う高度な認定資格です。本動画では、2025年対応の最新試験傾向と模擬問題の一部をご紹介します。出題ドメインや対策ポイント、そしてAIを活用した学習方法にも軽く触れています。
この動画は日本語サイト「killtest.jp」が提供する試験リファレンスを元に制作されており、日本語／英語の両方に対応したPDF版・ソフト版の問題集も用意されています。
こんな方におすすめ：
HPE Master ASE (HPE1-H05) の取得を目指している方
試験形式や出題傾向を素早く把握したい方
AIを活用して効率よく学びたい社会人・技術者
CompTIA Linux+ XK0-006 자격증 시험을 준비 중이신가요?
이번 쇼츠 영상에서는 최신 시험 경향을 반영한 실전 스타일의 예제 문제를 소개합니다. 문제는 모두 한국어 및 영어 버전으로 제공되며, 짧은 시간 안에 핵심을 파악할 수 있도록 구성되었습니다.
AI 학습 트렌드 반영
본 영상에서는 ChatGPT 기반의 AI 리소스를 활용하여 실전 대비 학습 효율을 극대화할 수 있는 방법도 함께 다룹니다. 기출 유형 분석, 빠른 피드백, 요점 정리 등 AI 도구를 활용한 스마트 학습법을 간단히 소개합니다.
📎 출처 및 자료
해당 콘텐츠는 testpassport 에서 제공하는 학습 자료를 기반으로 하며, 사이트에서는 XK0-006 시험 대비 PDF 및 소프트웨어 버전 문제집을 모두 지원합니다.
◆ワクチン死亡認定“7割未報告”の謎 ～ なぜ審議会に伝えないのか？
【確信犯なんですか？】◆ワクチン死亡認定“7割未報告”の謎 ～ なぜ審議会に伝えないのか？
「死亡認定7割“未報告”」
「厚労省が伝えない理由」
あらすじ
厚生労働省の健康被害救済制度で死亡認定された約1,000人のうち、約7割が「副反応疑い報告」に未報告──。
なぜ、この重要な情報が安全性を議論する審議会に共有されていないのか？
本動画では、制度の仕組みや行政の行動パターンをもとに、報告漏れが生じる“構造的な理由”を冷静に分析。
政治的リスク、縦割り行政、責任回避のメカニズムなど、現場で何が起きているのかをわかりやすく解説します。
誹謗や断定ではなく、事実と行動の整合性から“沈黙の意味”を探ります。
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/001590217.pdf
◆今回の台本（詳細）https://keiichiro8140.hatenablog.com/entry/25110444333999
◆これまでの動画https://x.gd/sPXoJ
◆もしも（BAN）の時のためのマイリンク集https://lit.link/K16_888
◆YouTubeチャンネル登録よろしくお願いします🙏 https://www.youtube.com/@K16news888
ご覧いただきありがとうございます
m(_ _)m
気になったニュース 2025/11/04
いじめ認知件数（国公私立1000人あたり） 都道府県別MAP | No46
【考察：都道府県別 いじめ認知件数から見える3つの傾向】
①都市圏との対照的傾向
大都市圏では、埼玉（3.8件・スコア8）や東京（8.1件・スコア6）、大阪（5.2件・スコア7）など比較的低水準に収まっている。人口密度や学校数の多さに対して、いじめ認知件数が抑えられている点は、報告体制の整備や教育現場の早期対応が機能している可能性。一方、地方圏では個別校の報告差が大きく、地域間での情報共有体制にばらつきが見られる。
②突出する高率地域の背景
京都府（99.8件・スコア1）、鹿児島県（72.0件・スコア2）、宮崎県（71.5件・スコア2）など突出して高い地域が存在する。これらは「認知件数」であるため、実際の発生率というより、報告・認定基準の違いが反映されている可能性が高い。学校現場の積極的な申告姿勢や行政の調査指導の徹底が、数字を押し上げていると考えられる。
③東北・九州での二極化
東北では福島（1.2件・スコア9）のように極めて低い県がある一方、宮城（69.2件・スコア2）が際立って高い。九州も佐賀（2.3件・スコア8）と宮崎・鹿児島（スコア2）が対照的で、同一地域内での教育行政方針の差が顕著。報告率の高さは「隠さない教育文化」の表れとも取れるが、実態把握の精度向上には基準の全国統一が求められる。
【出典】
文部科学省. (2018). 『別添１ 平成25年度 都道府県別いじめ認知件数（国公私立）』. 児童生徒の問題行動等生徒指導上の諸問題に関する調査. 文部科学省. https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/seitoshidou/__icsFiles/afieldfile/2018/07/23/1400221_001.pdf
2025年最新版】Nutanix NCP-DB-6.10 模擬試題｜日本語版と英語版
2025年更新の日本語版ミニ模擬（学習用に再構成）で、Nutanix Database Service（NDB/DBaaS）のプロビジョニング／ポリシー運用（保護・スナップショット・クローン）／ライフサイクル管理／AOS・AHV・Prismの基礎をテンポよく復習します。AI学習のコツとしては、①LLMに「出題領域→用語→手順」のチェックリストを作らせる、②自分のノートをRAG検索できる形で整理し誤答理由を日本語で説明させる、③擬似ラボ手順（作成→保護→復旧）をAIに分解させて反復、を推奨。内容は試験の理解促進を目的としたオリジナル問題であり、公式問題の転載ではありません（合格保証・ダンプ・不正取得物の配布は一切行いません／ニコニコのガイドライン遵守）。学習サポート情報（日本語／英語の練習セット〈PDF／ソフト学習〉の有無など）はktestサイトの案内をご確認ください。
【ChatGPT】高知県芸西村について【市町村No.0444】
〇ChatGPTの参照(引用)元
https://www.citypopulation.de/ja/japan/kochi/_/39307__%E8%8A%B8%E8%A5%BF%E6%9D%91/?utm_source=chatgpt.com
https://www.vill.geisei.kochi.jp/?utm_source=chatgpt.com
https://www.vill.geisei.kochi.jp/pbfile/m000432/jinnkou.pdf?utm_source=chatgpt.com
https://www.vill.geisei.kochi.jp/introduction.php?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kochi.kochi.jp/deeps/01/010999/renkei-nidankaiiju/city_list/kochi/aki-muroto-area/geisei-village.html?utm_source=chatgpt.com
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%97%9D%E8%A5%BF%E6%9D%91?utm_source=chatgpt.com
https://lovewalker.jp/data/prefecture/kochi/aki-gun-geisei-mura/?utm_source=chatgpt.com
https://www.vill.geisei.kochi.jp/pbfile/m000569/pbf20250314181200.pdf?utm_source=chatgpt.com
高知県芸西村についてChatGPTに聞いてみました
・芸西村について
・芸西村のトピック
・芸西村の今後について
小春六花/CeVIO AI
つくよみちゃん/COEIROINK
効果音ラボ
Written with ChatGPT
Google Earth Pro
DOVA-SYNDROME
(https://dova-s.jp/bgm/play17570.html)
地図イラスト
(https://eikounoayumi.jp/map_illust/top.html)
Wikipedia市町村旗
(https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%82%E7%94%BA%E6%9D%91%E6%97%97)
※ChatGPTの回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください
1846年 ショパン Op.60「舟歌」（バルカロール) 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Thomas Lefeldt（ MIDI録音）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第１法（白鍵は純正律、黒鍵はピタゴラス音律）
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
【雨晴はう誕生祭2025】はうさんへの誕生日カード【VOICEVOX劇場】
誕生日おめでとう、はうさん
BGM :www.magyarnota.com/nepdalok.html - ハンガリー民謡
雪さんのアイコン https://www.roc-taiwan.org/jp_ja/cat/15.html File:中華民國憲法.pdf - Wikimedia Commons
櫻歌ミコさんのアイコン アナスタス・ミコヤン/ソビエト連邦
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（ず・ω・きょ）
【2025 최신】Nutanix NCA-6.10기출문제 모의시험 해설｜AI 기반 출제 포인트 정리
본 영상은 Nutanix Certified Associate (NCA) NCA-6.10 자격증을 준비하는 분들을 위해 제작된 AI 기반 모의시험 해설 콘텐츠입니다.
2025년 버전에 맞춘 출제 경향 분석, 시간 구성(90분), 주요 문제 유형(객관식 50문항), 그리고 자주 출제되는 함정을 AI 학습 포인트로 정리했습니다.
영상 구성:
- 실제 시험 포맷 기반 모의문제 해설
- 자주 틀리는 포인트 중심 AI 추천 학습법
- 초보 수험자도 이해하기 쉬운 해설 방식
학습 자료(PDF/소프트웨어)는 한국어 IT 자격증 학습 사이트 killtest.kr에서 다운로드할 수 있습니다.
본 자료는 공식 교재가 아니며, 개인 학습 참고용입니다.
新駅舎供用開始！2年間で大きく変わった登別駅を振り返る【交通未来情報】
▼参考文献、出典
・ＪＲ北海道『登別駅のバリアフリー化および駅舎整備の着手について』（2023年6月14日）
https://www.jrhokkaido.co.jp/CM/Info/press/pdf/20230614_KO_noboribetsu_station.pdf
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supported by 次点みるめ氏
▼YouTube
https://www.youtube.com/@2__tenM
▼ニコニコ動画
https://www.nicovideo.jp/user/87510956
▼公式X
https://x.com/2__tenmiruMe
▼公式サイト『ふたつめのよる』
https://2tenmirume.wixsite.com/yoruoka
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ST135 ep13 施設訪問：養老サービスエリア＠岐阜県養老郡養老町・名神高速道路【名神高速道路完全走破の旅】
https://maps.app.goo.gl/L4a75oxoxMkcZGw97
名神高速道路
養老サービスエリア (下り）
〒503-1331
岐阜県養老郡養老町橋爪西川原
１４７７−１８
Yoro SA (Osaka and Fukui-bound)
Hashizume, Yoro, Yoro District, Gifu 503-1331
#0:00 大盛況の養老サービスエリア
#2:29 ひょうたんドッグ
https://sapa.c-nexco.co.jp/sapa/shop/detail?sapashopid=1096
養老公園『養老 孝子物語』
https://www.yoro-park.com/pdf/koushimonogatari.pdf
#5:45 水野精肉本店：飛騨牛爆弾ハンバーグ弁当
https://mizunoseiniku.co.jp/
話題に出してたハンバーグ専門店「ぎんこんちゃん」
https://gingonchan.com/
#15:52 ご馳走様でした！
#16:48 幸福確定の人発見
【#東北ずん子誕生祭2025】＼（ず・ω・だ）／ゆるチャリそして、宮城県 235個目 ずんだぷりん【アシスト車載】
ずんだを食べたりしながら宮城県をゆるチャリするだけです
東北ずん子さんのお誕生日おめでとうございました。
2025年10月29日(水)
■やまなか家 フォレオ宮の杜店
https://yamanakaya.jp/shoplist/?id=c404
■とこやJOY 東仙台店
https://mare-sendai.com/shop/
■JINS ヨドバシ仙台店
https://store-jp.jins.com/b/jins/info/20546/
■SENDAI STATION HALLOWEEN 2025
https://www.jreast.co.jp/press/2025/sendai/20251016_s01.pdf
■元気フィールド仙台
https://www.spf-sendai.jp/genki/
AI音声・画像生成利用
1830年 ショパン Op.21 ピアノ協奏曲第2番 第3楽章 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Robert Finley
（ MIDI録音、西暦1998年）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第2法
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
【完全版Vol3】都道府県別MAP総集編｜検挙率・得票率・NHK受信料支払率・米価格・生活保護受給率など12ランキングを一挙比較！
【使用データ・出典】
「総務省統計局／e‑Stat 『犯罪統計 第３表 刑法犯総数 都道府県別 認知・検挙件数・検挙人員』（ID：0003195002） URL： https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003195002
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
特定失踪者問題調査会. (2018). 北朝鮮による拉致被害者および拉致の可能性ある失踪者一覧（公開者） 2018年1月現在. 特定失踪者問題調査会. 取得先 https://www.chosa-kai.jp/wp-content/uploads/2018/07/sissoshalist.pdf
農林水産省「政府備蓄米を含む複数原料米等の店頭価格調査結果（令和 6 年6月5日時点）」 PDF： https://www.maff.go.jp/j/syouan/keikaku/soukatu/attach/pdf/r6_kome_ryutu-158.pdf
NHK「2025年6月24日 報道発表資料」 PDF （URL https://www.nhk.or.jp/info/otherpress/pdf/2025/20250624_3.pdf）
総務省統計局 「よくある質問 FAQ20 生活保護受給率（C 07）」 https://www.stat.go.jp/library/faq/faq20/faq20c07.html
文部科学省. (2013). 実技に関する調査結果１（都道府県別の状況（公立学校））.
平成24年度版. 文部科学省スポーツ・青少年局. https://www.mext.go.jp/prev_sports/comp/b_menu/other/__icsFiles/afieldfile/2013/04/15/1333079_1.pdf
#都道府県MAP #47都道府県 #統計データ #得票 #検挙率 #生活保護 #米価格 #データで見る日本 #地域比較 #日本分析
【2025年最新】参院選NHK党得票率 都道府県別MAP | No36
【考察：都道府県別 NHK党得票率から見える3つの傾向】
①近畿圏における突出した支持構造
兵庫県（2.96％）を筆頭に、大阪府（1.20％）、奈良県（1.10％）、和歌山県（1.18％）が高スコアを記録。この集中は、都市的メディア環境と政治的多様性の高い関西圏特有の構造を反映している。NHK党が展開してきたオンライン発信戦略は、情報リテラシーの高い都市層と親和性が高く、既存政党への不信感や「メディア監視」というテーマが共鳴しやすい領域において効果的に機能した結果と考えられる。
②地方圏における支持停滞
青森・秋田・山形・福井・島根・長崎・宮崎など、スコア1に分類される県が目立つ。これらの地域は高齢化率が高く、情報流通経路がテレビ中心に固定化されている。デジタルメディア依存度が低い層ではNHK党の訴求メッセージが届きにくく、既存政党構造が根強く残るため、票の流動性が限定的なのだろう。政治的関心が地域行政や生活課題に向きやすい地方社会では、同党の「放送改革」的主張が実効的な選択肢として受け止められにくい構図が形成されている。
③中位スコア層に見られる潜在的拡張圏
愛知・香川・愛媛・沖縄・岡山・徳島などはスコア5〜8に集中し、都市規模と地方性のバランスが取れた層にあたる。沖縄（1.22％・スコア7）は全国的にも高水準で、メディア報道への警戒意識や政治的多様性が高い地域特性が影響しているとみられる。徳島（1.48％・スコア8）は地方圏としては異例の高さを示し、ネット言論空間を通じた情報接触層が確実に拡大している兆候を示す。これら中位スコア地域は、全国的支持の裾野を広げる上で最も戦略的価値が高いゾーンと位置付けられる。
【出典】
総務省『第27回参議院議員通常選挙結果調（令和7年7月20日執行）』、総務省公式サイト 参照元PDF： https://www.soumu.go.jp/main_content/001021472.pdf
Symantec 250-604 자격증 덤프시험 요약 & 핵심 문제 리뷰 (2025 업데이트 + AI 분석)
이번 영상에서는 Symantec Endpoint Security Certification 250-604 시험의 최신 모의문제를 소개합니다.
실제 시험 환경에서 자주 등장하는 보안 정책 설정, 위협 탐지 및 관리 개념을 중심으로 AI 기반 학습 팁을 함께 다룹니다.
시험 버전: 2025 업데이트 (Endpoint Security Core Topics)
영상 내용: 모의문제 풀이 + AI 해설 + 실전 전략
학습 언어: 한국어 / 영어 병행 자막
자료 제공: killtest(한국어 / 영어 문제집 PDF 및 소프트웨어 버전 제공)
이 영상은 정보 공유용으로 제작되었으며, 공식 시험의 기출문제나 답안을 포함하지 않습니다.
AI 도구를 활용해 효율적으로 보안 개념을 이해하고 자신의 학습 패턴을 최적화하세요.
握力(公立中学男子平均) 都道府県別MAP | No35
【考察：都道府県別 握力(公立中学男子平均)から見える3つの傾向】
①東北地方の握力の強さ
東北地方は青森県と秋田県がともに31.56kgで全国トップとなり、寒冷な気候と農業・漁業などの身体的労働の多さが要因として考えられる。地域的に握力が高い傾向が見られるのは、生活環境と日常的な身体活動量の差に起因していると推測でき、寒冷地では筋肉量を維持しやすい環境も影響している可能性がある。
②都市部の低水準傾向
東京・神奈川・大阪・愛知などの都市圏は軒並みスコア2〜3と低く、平均握力が全国平均を下回っている。都市部ではデスクワーク中心の職業構造や自動化の進展によって、日常的な身体使用の機会が少なく、筋力低下を招いていると考えられる。生活様式の「省力化」と「運動不足」の象徴的な結果といえる。
③南北の二極構造
全国的に見ると、寒冷地の東北や沖縄など一部地域が高値を示し、温暖地の西日本では低めに分布している。この傾向は、地域ごとの生活文化・食習慣・気温差による基礎代謝の違いが複合的に作用している可能性がある。寒冷地では代謝維持のため筋肉量が増えやすく、温暖地では身体活動量が少ない傾向があると推測できる。
【出典】
文部科学省. (2013). 実技に関する調査結果１（都道府県別の状況（公立学校））. 平成24年度版. 文部科学省スポーツ・青少年局. https://www.mext.go.jp/prev_sports/comp/b_menu/other/__icsFiles/afieldfile/2013/04/15/1333079_1.pdf
【2025年版】Symantec Endpoint Security 250-604 模擬試験解説｜出題領域の要点とAI学習ワークフロー（日本語／英語、PDF版・ソフト版）
Symantec Endpoint Security Certification 250-604 の模擬問題を、日本語で“解き方の筋道”から解説します。広告的な紹介は避け、国内受験者が短期間で理解を固めるための要点と、2025年らしいAI活用の勉強術をまとめました。
Symantec Endpoint Security 公式ドキュメント／学習ガイド
ktest（日語サイト）の演習用サンプル（日本語／英語、PDF版・ソフト版）
学習支援としての情報提供です。実試験の内容開示や合格保証は行いません。各商標は各社に帰属します。
【2025年版】Nutanix NCA-6.10 模擬試験解説｜出題領域の要点とAI学習術（日本語版と英語版）
Nutanix Certified Associate (NCA) NCA-6.10 を日本語で解説。国内受験者向けに、模擬問題の“考え方”と要点整理、2025年らしいAI活用の学習法をまとめました。広告的な紹介は避け、学習者の自走を支援する内容です。
— この動画でわかること —
出題領域の要点：インフラ基礎／Nutanixプラットフォーム（AOS・AHV・Prism）／クラスターとノード／ストレージ & ネットワーク／日常運用と初動トラブルシュート
模擬問題の読み解き方：設問の意図→消去法→公式概念へのマッピング
“落とし穴”パターン：用語の取り違え、構成要素の階層誤読、Prism操作イメージ不足
— 2025年のAI活用ヒント —
LLMで誤答分析→テーマ別タグ付け（例：ストレージ、ネットワーク、Prism操作）
RAGで公式ドキュメントを即時検索（Concepts Guide／Admin Guide など）
模擬解説の音声要約→単語カード自動生成→スキマ時間復習
学習ログから弱点曲線を可視化し、出題比重に合わせて学習配分を最適化
— 参考リソース（公開情報）—
Nutanix University（試験概要・学習ガイド）
Nutanix Documentation（AOS／AHV／Prism の概念・管理ガイド）
ktest 日語サイトの演習用サンプル問題（日本語/英語、PDF版・ソフト版）※学習用の一般的リソースとして紹介。実試験の内容開示や保証は行いません。
1830年 ショパン Op.21 ピアノ協奏曲第2番 第2楽章 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Robert Finley
（ MIDI録音、西暦1998年）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第2法
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
【2025年最新】参院選共産党得票率 都道府県別MAP | No32
【考察：都道府県別 共産党得票率から見える3つの傾向】
①西日本の支持基盤の強さと京都の突出
京都府が9.83％と全国最高でスコア9を記録しており、依然として共産党の象徴的地盤であることが確認できる。これは戦後から続く革新自治体の系譜や、大学・文化層の集中による政治的多様性が背景にあるという考えでいいと思う。また大阪（5.40％）や奈良（5.01％）など近畿圏全体でもスコア6前後を維持しており、西日本都市部での相対的な基盤の安定が見られる。
②首都圏と地方都市圏の中間的分布
東京都（6.43％）や神奈川（5.28％）など首都圏では平均より高めの得票を維持しつつ、地方中核都市（新潟4.0台、広島3.8台）は中位スコアに留まる。首都圏では社会運動・労働組合系票が一定残存する一方、地方では自民・維新・国民系の組織投票が浸透し、浮動票の流入が限定的なためと考えられる。
③九州・四国での得票落差と地域構造要因
高知県（8.68％）が四国で突出してスコア8に達しているのに対し、九州では2〜3％台が多くスコア3が目立つ。これは高知が戦後長く革新系知事を輩出してきた政治風土と、地縁・共助社会の中での共産党支持基盤が維持されているためだろう。一方、九州では自民・保守系が強固で、組織的対抗軸が形成されにくい構造が影響していると思う。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
米価格（5kg袋中央値） 都道府県別MAP | No31
【考察：都道府県別 米価格中央値から見える3つの傾向】
①西日本ほど価格が高く、東北・九州で割安傾向
米価格中央値を見ると、滋賀・和歌山・岐阜といった西日本内陸部で4,000円超が多く、逆に福岡・長野・北海道などの地域では3,000円前後と安価にとどまっている。生産地近接による流通コストの低さや、地元米ブランドの消費構造の違いが、地域差を生んでいると考えられる。
②ブランド産地よりも流通形態が価格差を決定
新潟や秋田など有名銘柄産地でも、中央値は3,300〜3,400円台にとどまる。これは「ふるさと米」や業務用の流通量が多く、価格帯の分散が抑えられているためと推測できる。一方で滋賀や岐阜のように出荷量が限定的な地域では、特定ブランドの高付加価値米が中央値を押し上げている。
③都市圏ほど安定価格、地方ほどばらつき大
東京・神奈川・大阪など大都市圏は3,600〜3,900円と中位に集中しており、供給量と需要が均衡している。一方、地方圏では3,000円台前半から4,000円超まで幅広く分布しており、物流コストや地域消費構造の違いが大きい。結果として、米価の地域差は生産地ブランドよりも「販売経路の構造差」を映すといえる。
【出典】
農林水産省「政府備蓄米を含む複数原料米等の店頭価格調査結果（令和 6 年6月5日時点）」 PDF： https://www.maff.go.jp/j/syouan/keikaku/soukatu/attach/pdf/r6_kome_ryutu-158.pdf
【2025年最新】参院選チーム未来得票率 都道府県別MAP | No30
【考察：都道府県別 チーム未来得票率から見える3つの傾向】
①首都圏での支持集中が顕著
東京都6.18％・神奈川県4.08％・埼玉県3.01％と、関東大都市圏で高得票率を記録している点が特徴的。特に東京都では突出した数値を示し、都市部を中心に新しい政治理念や構想型の政策が浸透している可能性が高い。地方よりも都市生活者層の共感が得られている構図が見える。
②地方では限定的
地方圏では全体的に低水準で、西日本より東日本でやや健闘。中部・近畿でも長野・愛知・大阪・兵庫などがスコア6前後を維持しており、一定の支持基盤を形成。一方で、東北・九州南部ではスコア1〜3が目立ち、浸透度に地域差がある。特に九州南端や山陰地方は低得票にとどまっている。
③地方戦略が今後の鍵
得票率の分布から「都市型・若年層中心の支持構造」が推察できる。経済活動の活発なエリアや情報発信力の高い地域での支持が厚く、地方ほど従来勢力の影響が強い。この構造は、既存政党への不満や新勢力への期待が都市を中心に顕在化していることを示しており、今後の展開では地方への浸透戦略が課題となる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
2025/10/20発表 自民維新連立政権合意書 読み上げ
https://o-ishin.jp/news/2025/images/624de5f22900f6e88e892abb49d3fc70ef3cac92.pdf
ヤバそうな事しか書いてないんだけど日本大丈夫かこれ？
1830年 ショパン Op.21 ピアノ協奏曲第2番 第1楽章 古典調律聴き比べ
ピアノ演奏: Robert Finley
（ MIDI録音、西暦1998年）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm
使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源
収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第2法
3. P.C.1/6 ミーントーン
4. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
5. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
6. クープランの中全音律
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16
・ウィキペディア https://ja.wikipedia.org/wiki/クープランの中全音律
NHK受信料支払率 都道府県別MAP | No29
【考察：都道府県別 NHK受信料支払率から見える3つの傾向】
①東北地方の支払率は全国最高水準
秋田・岩手・青森・山形など、東北4県がいずれも全国平均を大きく上回る。人口密度が低く地域共同体意識が強いこと、訪問集金による契約が長年定着していることなどが背景にあると考えられる。特に秋田・岩手の高水準は、世帯ごとの受信契約率がほぼ飽和状態に近い水準と推察できる。
②大都市圏で極端に低い支払率
東京都・大阪府・福岡県など、三大都市圏では軒並み低水準だ。居住形態の流動性が高く、単身世帯や転居が多い都市部では、受信契約の管理が難しい。また、「テレビ離れ」やストリーミング利用によるNHK離れが進み、徴収効率が低下している可能性が高い。
③日本海側・中部・中国地方で安定した中高水準
新潟や島根など、日本海側の県も高い一方で、長野・岐阜・山口・福井なども安定層に位置する。都市圏ほどテレビ離れが進んでおらず、地域放送への信頼感や公共放送の意義が比較的維持されていると考えられる。この層は「都市圏と地方」の中間層として、支払率の地域格差を緩和する鍵になっている。
【出典】
NHK「2025年6月24日 報道発表資料」 PDF （URL https://www.nhk.or.jp/info/otherpress/pdf/2025/20250624_3.pdf）
【2025年最新】日本保守党得票率 都道府県別MAP | No28
【考察：都道府県別 日本保守党得票率から見える3つの傾向】
①都市部と中京圏で顕著な支持集中
東京都と愛知県が突出しており、経済・情報の中枢地域で高い支持が見られる。特に愛知県は製造業・中間層の地盤が強く、保守的価値観と経済安定志向の両立が票に反映されたと考えられる。首都圏では埼玉・神奈川も比較的高スコアを示し、都市型保守層の存在が明確だ。
②東北・山陰では浸透が限定的
山形や岩手、青森など東北地方では得票率が低く、地域密着型の既存政党への支持が根強い構造が見える。島根・長崎などでも低位にとどまり、地方ではまだ新党としての認知や浸透が進んでいない段階と考えられる。
③関西・九州での中堅的存在感
大阪や福岡では比較的高得票で、既存の地域政党勢力と並ぶ存在感を見せている。特に大阪では維新との支持層重複が一部推測され、保守層の再編や政策共鳴が影響している可能性がある。九州北部では安定した票を確保しつつあり、次回選挙での拡大余地を残す結果といえる。
【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率） 2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf
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