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SAP公式認定試験「C_BCBAI_2509」は、SAP Build Apps を中心としたノーコード開発・AI統合型ビジネスプロセスを理解することが求められる新しいタイプの試験です。

本動画では、以下のポイントを中心に解説しています：

- C_BCBAI_2509試験の出題構成と試験範囲
- SAP Build Apps の基本概念と業務自動化の流れ
- AIとの連携機能（推奨エンジン、オートメーション）
- 効率的な学習のためのポイントと模擬問題の活用法

ノーコード開発や業務改善に関心のある方、SAP Buildを初めて学ぶ方にもおすすめの試験です。

試験対策用の日本語＆英語問題集（PDF形式＋模擬試験ソフトウェア）はgowukakuにて提供されています。学習にご活用ください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45537732

幻燈寫映機楽団 キネマトグラフ　1st EP
『オートマトン・リプレイズ ― 第一章 序幕：記憶の歯車 ―』
―― 記憶が廻り始める、機構と幻想の序幕。

Tracklist
M1:機構起動 - Priming -
Instrumental
M2:零章幻語 - Prelude -
Vocal：スフィラ(CVなし・Sound Effect)
M3:緞帳封鎖 - Curtain -
Vocal：リュネ ／(CV：Synthesizer V AI Ryo2)


作品概要
廃劇場を舞台に、記憶を失った青年「リュネ」が目覚める。
静止した時の歯車が再び動き出す――
『オートマトン・リプレイズ』は、“記憶の再演”をテーマとした音と舞台の叙事詩です。


特典小説／データ案内について
本EPには、物語と連動した特典小説
『オートマトン・リプレイズ 第一章 序幕：記憶の歯車』（PDF版）が付属しています。

小説の閲覧は、同梱の案内に記載のURLまたはQRコードからGoogle Driveフォルダを通して閲覧が可能です。

※リンク先は頒布者限定公開です。
　データの転載・再配布は固くお断りいたします。


M3-2025秋 会場限定 無料頒布
会場：東京流通センター（TRC）
日程：2025年10月26日(日)
スペース：第二展示場 2F ケ-03b
サークル：幻燈寫映機楽団　キネマトグラフ


制作
企画・脚本・音楽・演出：枢瀬のらん

―― 幻燈寫映機楽団（キネマトグラフ）
Mail： [email protected]
X（旧Twitter）：https://x.com/gentou_ktg

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45537435

ピアノ演奏: Ron Lubetsky（ MIDI録音 ）
https://kunstderfuge.com/chopin.htm

使用音源：Pianoteq v8.4.1
I. Pleyel (1835) Revoiced モデル音源

収録音律：
1. 12等分平均律
2. キルンベルガー第1法
3. ヴァロッティ音律
4. テンペラメント・オルディネール　ルソー 1768, 桒形解釈案2009
5. ラモー 「理論的音楽の新体系」1726 桒形解釈案2009
6. A.シュニットガー ハンブルグ聖ヤコビ教会オルガン音律復元 H.Edskes 1996
　
古典音律 引用元：
・オルガンの歴史とその原理 平島達司
神戸松蔭女子学院（短期）大学学術研究会
https://ja.wikipedia.org/wiki/ヴァロッティ音律
・「不等分か等分か――フランス18世紀音律の色彩、その曖昧さの魅力」 桒形亜樹子
東京藝術大学音楽学部紀要 (35), 59-73, 2009、東京藝術大学音楽学部
https://ci.nii.ac.jp/naid/120005610545
・Cornelius H. Edskes. ”Über die Stimmtonhöhe und Temperatur der Arp Schnitger-
Orgel von St. Jacobi in Hamburg” in Cornelius H.Edskes, Doctor Honoris Causa:
Publication in Honor of Cornelius H.Edskes, 19–42. Göteborg: Göteborg University, 1996.
https://gupea.ub.gu.se/bitstream/handle/2077/15641/gupea_2077_15641_5.pdf table.16

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45536412

ご視聴いただきありがとうございますm(__)m
この動画では「NATO類別制度（NATOカタログ制度）」の概要を説明しています。

Part 1
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45333237
Part 2
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45353813
Part 3
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45400469

-----参考資料---------------------------------------------
【防衛装備庁セミナー資料】
https://www.mod.go.jp/atla/ncs/seminar_matl_20240919.pdf

【防衛省HP】
https://www.mod.go.jp/atla/ncs.html
-----------------------------------------------------------------

音声：VOICEVOX:ずんだもん
https://voicevox.hiroshiba.jp/

BGM：BGMer
https://bgmer.net/

NCAGEコードの制度を解説した動画はこちら
https://youtu.be/QNvEJ6ZMEMs

#NATO類別制度#NATOカタログ制度#NCAGE#NCAGE コード #SAM#NATOCodification System

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45533880

【考察：都道府県別 日本維新の会得票率から見える3つの傾向】
①関西圏への極端な集中
維新の得票率は大阪府27.43％、京都府16.6％、兵庫県15.9％、奈良県15.49％と、近畿圏で圧倒的な支持を維持している。特に大阪は全国平均を大きく上回り、もはや「地域政党」の枠を超えた独自の地盤を確立しているといえる。地元発の政策訴求力と改革志向が一体化し、他党が食い込めない構造が続いている印象だ。

②東日本での浸透の鈍さ
東北・北関東では依然として支持が低く、ほとんどの県で3％前後に留まる。これは維新の政策テーマが都市型・改革型に寄りすぎており、地方の生活課題と結びつきにくいことが一因と考えられる。特に青森・岩手・秋田などで2〜3％台にとどまる現状は、組織力の弱さや候補者不在の影響が顕著だ。

③中部・九州での“静かな拡張期”
愛知・福岡・静岡・徳島などでは4〜6％台で安定した得票を得ており、関西以外でも一定の存在感を示し始めている。特に愛知の5.45％は中部経済圏の改革ムードを反映しているともいえる。今後、地方都市部への政策発信を継続できれば、関西依存から全国展開への転換期を迎える可能性がある。

【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），2025年7月社会新報／社民党
参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45533745

〇ChatGPTの参照(引用)元
https://www.city.kami.lg.jp/soshiki/4/profile.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/soshiki/16/zinko.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/soshiki/4/census-kokusei.html?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kami.lg.jp/uploaded/attachment/7719.pdf?utm_source=chatgpt.com
https://jp.gdfreak.com/public/detail/jp010050000001039212/7?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.kochi.kochi.jp/deeps/01/010999/renkei-nidankaiiju/city_list/kochi/monobegawa-area/kami-city.html?utm_source=chatgpt.com
https://monobegawa.com/monobest/kami-shi/?utm_source=chatgpt.com
https://ryugadou.or.jp/?utm_source=chatgpt.com
https://www.kigenhaeikayo.com/?utm_source=chatgpt.com
https://kochi-iju.jp/other/details_1436.html?utm_source=chatgpt.com
https://iju.inakami.com/about/?utm_source=chatgpt.com
https://iju.inakami.com/?utm_source=chatgpt.com

高知県香美市についてChatGPTに聞いてみました

・香美市について
・香美市のトピック
・香美市の今後について

小春六花/CeVIO AI　つくよみちゃん/COEIROINK
効果音ラボ　Written with ChatGPT　Google Earth Pro　DOVA-SYNDROME　地図イラスト　Wikipedia市町村旗
※ChatGPTの回答は必ずしも正しいとは限りません。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45532097

AIによる生成動画です。誤りがある可能性があります。
あくまでも参考資料として作成された動画です。
そのことに留意し原文等でのお取り扱いが原則になります。


引用、参照　出典リンク
https://www.chuo-u.ac.jp/uploads/2025/04/research_introduction_elsi_elsi_university_summit_02.pdf
https://www5.cao.go.jp/j-j/sekai_chouryuu/sh24-01/pdf/s1-24-1-3.pdf
https://www.rieti.go.jp/jp/publications/pdp/18p009.pdf
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1561296.html
https://gpa.net/blogs/global/global-imf-ai-will-impact-40-of-jobs-and-worsen-inequality
https://ainow.ai/2024/02/29/275843/
https://www.developmentaid.org/api/frontend/cms/file/2024/01/SDNEA2024001-1.pdf
https://torihada.co.jp/creatorspost/3482/
https://www.dlri.co.jp/report/ld/316000.html
https://www.dlri.co.jp/report/ld/316000.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45531505

⭐️コメントで皆様の考察を募集しています！
当チャンネルではコメント欄で鋭い考察がたくさんあります。
ぜひ、コメント欄をご覧ください！各都道府県の地元の方の生の声が集まります！

また、今後の活動のためご登録いただけると嬉しいです！

【考察：都道府県別 国民民主党得票率から見える3つの傾向】
①中部・東海エリアでの高い得票率
愛知・静岡・富山を中心とした工業地帯では、経済政策への現実的な姿勢や、雇用と賃上げに直結する政策提案が産業労働層に浸透している。特に製造業の集積がある地域では、安定志向の有権者層が多く、国民民主党の立ち位置が受け入れられやすい構造といえる。

②首都圏の中位安定
東京・神奈川・埼玉などの大都市圏では、現実路線が評価され、教育・子育て支援、労働環境の改善など身近なテーマが共感を呼んでいる。都市部では無党派層の流動が大きいが、その中で一定の存在感を維持している点は注目といえる。

③西日本から九州にかけての伸び悩み
特に鹿児島や熊本では得票率が低く、地域保守勢力の強さや政党浸透度の差が影響している。加えて、地元密着型の政治文化が根強く、全国政党としてのメッセージが届きにくい側面もある。全体としては、政策が都市・産業圏で支持を集め、一方で地域性の強いエリアでは課題が残る構図となった。

【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），
2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wpcontent/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45528228

この動画はAIによる生成されたものを動画に編集しています。
AIによるレポートの要約分析の為、誤りがある場合があります。
また、音声による不備もあります。不完全ながら
レポートの要点を整理して、長文でわかりにくいレポートを少しでも理解するために参考としての目的で作成されました。AIによる生成物であることに留意し、あくまでも参考情報に留め原文での取り扱いをしてください。

［引用、参照］
The Global Risks Report 2025 20th Edition INSIGHT REPORT
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf

WEF公式紹介ページ
https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2025/

2025年のリスク予測
https://www.newton-consulting.co.jp/bcmnavi/voice/risk_prediction_2025.html

Risk Outlook 2025
https://www.internationalsos.com/newsroom/press-announcements/risk-outlook-2025

https://www.internationalsos.co.jp/newsroom/blog/GlobalRisk

社会の安心・安全を支える サイバーレジリエンス
https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/technology/corporate/review/2025/04/a01.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45523362

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【考察：都道府県別 立憲民主党得票率から見える3つの傾向】
①東北・新潟の“リベラル主軸化”と組織再生
岩手22.73％・新潟21.18％・青森19.36％・長野19.06％など、北日本・中部山岳地帯で高得票が集中した。共通項は、旧民主党時代からの組織基盤（自治労・農協・教職員組合）と地方紙が担う情報共同体の存在。地域社会が依然として中間層中心で、生活者視点の政策が浸透しやすい。自民党や維新が組織票を持ち込めない領域であり、立憲は「地域分権・生活保障」の看板を再評価された形だろう。

②都市部の存在感低下：メディア主導型から実感主導型へ
東京11.71％・神奈川12.13％・愛知12.72％など大都市圏は低位安定。政策よりも“即効性”や“効率”を重視する都市有権者に対し、立憲のメッセージが抽象的に映った。SNS空間では維新や無党派系が情報量で優位に立ち、立憲は「誠実だが遅い」印象に留まった。都市では社会課題より生活費・住宅・雇用への直接支援を訴える再設計が不可欠となっている。

③西日本の脆弱地帯：大阪・和歌山・兵庫の断層
大阪5.76％・和歌山7.34％・兵庫8.89％など、関西一円でスコア1〜3が並ぶ。維新の「実務政治」と地域メディア露出が固定票を奪い、立憲の支持は政策以前に“存在感の希薄さ”に起因すると予想。地方紙・地方局が小規模な西日本では、旧民主系の系譜が可視化されず、新陳代謝の遅れが響いた。西日本の再構築には、地域候補の掘り起こしと「都市型リベラル」の現地化が鍵となる。

【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率），2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45522413

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【考察：都道府県別 自民党得票率から見える3つの傾向】
①地方回帰と「現場主義」への共鳴
地方票の強さが決定打となった。鳥取・島根など伝統的な保守地盤で自民党得票率が依然として高く、石破氏の「地方創生」「防災」「農業・中小産業重視」という実務志向が、都市型リーダーに対する倦怠感の受け皿になった。
②中央集権から現場分権への再設計
石破政権は、霞が関主導から自治体主導への転換を掲げ、「現場で決める政治」を旗印にした。これまでの自民党主流派が依存してきた東京中心の政策決定を是正し、地方の行政職出身者・中小企業団体・一次産業関係者を重視する布陣を採用。これにより、都市部での支持低下を招いたのではないか。
③維新の支配構造化
大阪11.48％は、維新が都市行政・教育改革・財政健全化を通じて「実務で成果を出す政党」として固定票を築いた結果。京都・兵庫・奈良にもその影響が波及し、自民は既存支持層の高齢化と若年層への浸透不足が露呈。関西圏では“組織動員型”から“成果体験型”の政治への転換が進み、保守再編の震源地となっている。

【出典】
参院選比例代表 党派別・都道府県別得票数（率）
2025年7月社会新報／社民党 参照元PDF： https://sdp.or.jp/wp-content/uploads/2025/07/14cb3115fdd7299e73fe8921106b0cea.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45518115

【WEFレポート、グローバルリスク報告書2025-AIが徹底的に深堀】

【AI（NotebookKL）を使用したAI生成物】を編集したものです。

引用、参照：「The Global Risks Report 2025 20th Edition I N S I GHT REPORT」https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf

※本作品は知見拡充を目的とした参考資料として作成されました。
AIの生成物でああるため、誤り、誤認、等々がある可能性があります。
その点を留意の上、必ず原文での取り扱いをお願いいたします。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45515257

【AIによる要点整理と分析】WEFレポート：「グローバルリスク報告書2025」を読み解く
「AI生成」-NotebookLMによる


AIが使用したレポート
引用、参照元：
「The Global Risks Report 2025 20th Edition I N S I GHT REPORT」
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2025.pdf

※AIが生成したものだあるため、また知見拡充のための参考情報を目的として作られたものです。
AIの生成物は誤り、誤認等々を含め、完全なものでなく、あくまでも参考に留め、原文での取り扱いをお願いする。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45515127

『鉄道にっぽん! Real Pro 特急走行! 名古屋鉄道編 』のプレイ動画に、 『中部国際空港へ行こうとしたら車内BGMがノリノリだった件について』（2019年制作）を追加してみました。

タイミング揃えば実写でも再現可能…かも！？

※株式会社ソニックパワードの配信ガイドラインに沿って投稿しております
https://www.sonicpowered.co.jp/_idx-guideline/Guideline.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45514751

本動画は Huawei HCIP-Collaboration（H11-861_V4.0） の出題領域を、日本語の模擬問題を使って整理しながら解説します。通話制御、SIP/VoIP、会議・メッセージング、端末/ゲートウェイ連携、運用設計の観点で「なぜその選択肢が正しいのか」を丁寧に確認します。
AI活用ポイント
学習では、問題文→根拠キーワード→設計原則の順に分解。AIに「誤答理由の共通パターン抽出」「用語の要約」「弱点分野の自動タグ付け」をさせると復習効率が上がります。自分の解答ログに対し、AIで 誤りの原因（設定前提・規格制約・用語混同など）をラベル化するのがコツです。
想定視聴者
H11-861_V4.0 をこれから受験する方
UC/コラボレーション基盤（SIPトランキング、会議、IM&P）の設計・運用に関心がある方
模擬問題で体系的に弱点を見つけたい方
収録内容（抜粋）
試験ドメインの要点整理（通話制御／コラボアーキテクチャ／端末・ゲートウェイ／管理運用）
代表的な模擬問題の解説（根拠の拾い方と排除思考）
ラボ観点のチェックリスト（QoS、番号計画、冗長化、トラブル切り分け）
日本語学習者向けの用語ミニ辞典（SIP 3xx/4xx、CODEC、DTMF、媒体交渉 など）
学習リソースについて
日本語サイト ktest では、日本語版／英語版 の練習用問題集（PDF／ソフトウェア形式）を用意しています。受験準備の補助資料としてご活用ください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45511532

この動画は、以下のレポート：PDFを読み込ませ、NotebookLMにて音声生成したものである。

Global Risks Report 2025: Current and Long-Term Threats
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Advancing_Responsible_AI_Innovation_A_Playbook_2025.pdf

”この文書は、世界経済フォーラム（World Economic Forum）によって作成された「Global Risks Report 2025」の抜粋であり、世界の主要なリスクに関する詳細な洞察を提供しています。特に、調査回答者が今後2年間で最も深刻なリスクとして挙げた国家間の武力紛争（State-based armed conflict）や、長期的な懸念である地政学的な対立（Geoeconomic confrontation）、そして環境問題としての汚染（Pollution）の複合的な影響について分析しています。また、AI技術の悪影響や超高齢化社会に伴う社会保障制度の不備など、多岐にわたる課題と、それらを緩和するための行動計画も提示されています。レポートは、Marsh McLennanやZurich Insurance Groupなどの協力のもと、世界的な専門家の意見を取り入れ、その知見に基づいています。”

※この動画は、あくまでも参考資料に留めてご利用ください。
AIにて生成された音声です。AIは誤りがある可能性があります。
必ず、原文を参照して下さい。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45511384

📊 各県の“地元の声”を募集中！
コメント欄で「地元の実感」や「データとの違い」を教えてください！
今後の分析動画に反映させていきます！

全国47都道府県の特徴をデータで可視化した
「都道府県別MAPシリーズ」No.1〜No.12を再編集した総集編（約20分）です！
行方不明者数・暴力団員数・年収・魅力度など、日本各地のリアルをまとめて比較できます。

【収録内容（No.1〜No.12）】
01｜◯人認知件数
02｜交通事故死亡者数
03｜平均寿命
04｜◯◯数
05｜平均年収
06｜幸福度
07｜暴力団員数
08｜行方不明者数
09｜平均身長
10｜平均貯蓄額
11｜初めての年齢
12｜【2025年最新】魅力度

【使用データ・出典】
人口推計（令和4年10月1日現在）- 都道府県別人口（総務省統計局） https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2022np/index.html
総務省統計局 犯罪統計 「第6表 重要犯罪・重要窃盗犯 都道府県別 認知・検挙件数・検挙人員」（殺人含む）- 警察庁 / e-Stat https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003195003
SBIインズウェブ「交通事故発生ランキング（都道府県別）」
（各都道府県の“人口10万人あたりの交通事故死者数（2024年）”を掲載） https://www.insweb.co.jp/car/kisochishiki/jidosha-jiko/jiko-ranking.html
インズウェブ 警察庁「令和6年における交通事故の発生状況について」（元データ） https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/jiko/R06bunseki.pdf
厚生労働省「令和2年都道府県別生命表」 （各都道府県の平均寿命を掲載） https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/tdfk20/index.html

その他出典は各単体動画から

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45509847

続きはこちら
https://girlgrowthclub.booth.pm/items/7426900
形式：99ページ(pdf, jpg, mp4)
下記の話は無料公開中です。購入検討されている方は参考にしてください。 https://girlgrowthclub.booth.pm/items/6548080
全話一覧はこちら
https://girlgrowthclub.booth.pm/item_lists/8aYTJ998
かつて、背の低さを嘲笑され、テニスコートで悔し涙を飲んだ少女がいた。その名は、今、伝説となる。 政府が極秘開発した「人体を活性化させる音」が、とある学校の校内放送に密かに混ぜ込まれた時、一人の女子生徒の運命は劇的に変わる。体内に満ちる熱いエネルギーと共に、彼女の身体は日を追うごとに驚異的な成長を遂げていく。 小柄なテニス部員だった彼女は、当初160cmの男子生徒に見下され、ラケットに振り回される自分に劣等感を抱いていた。しかし、「成長音」の影響か、わずか数日でその男子生徒の身長に追いつき、瞬く間に追い抜き去る。身長だけでなく、手足の長さ、体幹、動体視力、そして胸やお尻までもが目覚ましい変化を見せ、そのテニススキルは常識を逸脱したレベルへと進化していく。 かつて彼女を見下していた男子生徒は、その圧倒的な変貌と力の差に驚き、焦り、そして最終的には絶望へと追い込まれる。彼女の成長は止まることを知らず、テニスコートを股下とするほどの巨躯の女王へと君臨。その巨大な身体から繰り出されるプレーは、もはや誰も止められない。立っているだけで勝利が確定するほどの圧倒的な存在となった彼女は、「成長音は女子だけを成長させる」という事実を突きつけ、究極の支配を体験する。 「見下ろされる側」から「見下ろす側」へ、そして絶対的な「女王」へと変貌を遂げる彼女の姿は、成長の喜びと、全てを支配する快感を余すことなく描き出す。女子たちの成長は、まだ続いていく…。この規格外の成長譚が、あなたを未体験の興奮へと誘う！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45509681

[一言]
・骨・ ←これが何かの顔文字のように見えてかわいいなと思いました。

使用させていただいている音声
VOICEVOX 冥鳴ひまり
VOICEVOX WhiteCUL https://voicevox.hiroshiba.jp/

立ち絵
akihiyo様 https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11005162

BGM
山田アルテミス様 https://www.nicovideo.jp/user/270025
『いつかきっとまた会える神社』
なぐもりず様 https://nagumorizu.com/tos/
『ある休日のこと』
『Devine-Fencer』

参考
荒俣 宏 2018 『ハゲの文化史』ポプラ社
今川 賢一郎 2021 『ウソがいっぱい！だまされないヘア治療 毛髪医療の専門医が教える 本当に正しい知識』現代書林
毛髪医療特別取材班[著] 板見 智[監修] 2018 『やさしくわかる！毛髪医療最前線』朝日新聞出版
松崎 貴 1998 『毛髪を科学する』岩波書店

一般社団法人兵庫県医師会『脂漏性皮膚炎で髪の毛が抜ける』https://hyogo.med.or.jp/health-care/%E8%84%82%E6%BC%8F%E6%80%A7%E7%9A%AE%E8%86%9A%E7%82%8E%E3%81%A7%E9%AB%AA%E3%81%AE%E6%AF%9B%E3%81%8C%E6%8A%9C%E3%81%91%E3%82%8B/
こばとも皮膚科『薄毛（女性）の種類と概要』https://oogaki.or.jp/hifuka/female-hair-loss/types-of-hair-loss-in-woman/
公益社団法人日本皮膚科学会『男性型および女性型脱毛症診療ガイドライン 2017 年版』https://www.dermatol.or.jp/dermatol/wp-content/uploads/xoops/files/AGA_GL2017.pdf
大木皮膚科クリニック『ジヒドロテストステロンとテストステロンの違いから考えるAGA治療』https://oki.or.jp/aga-usuge/dht/dht-testosterone-difference/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45508746

本動画では SAP C_TB120_2504 の最新5問を取り上げ、解き方の筋道と“ひっかけ”を日本語で手短に解説します。出題領域の例：ナビゲーション／マスタデータ／取引処理／レポート活用／運用シナリオ。
学習者が短時間で弱点を特定できるよう、各設問ごとに根拠と再チェック項目を提示します。
活用ヒント
まずはノーカットで5問を通し解答 → 間違えた設問だけ再視聴
解説の「根拠キーワード」を自分のノートに転記し、次回のチェックリスト化
2025年版のAI活用：設問の要点要約／誤答の共通パターン抽出／用語の英日対訳化
演習素材（中立情報）
日語サイト gowukaku では、C_TB120_2504の学習に使える**演習問題セット（日本語・英語／PDF版・ソフト版）**を用意しています。ご自身の学習方針に合わせてご利用ください。※試験仕様は変更される場合があります。最新情報は必ず公式サイトでご確認ください。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45508583

2025年版のVMware VCAP-CMA Design（3V0-32.23）試験に向けて、最新の模擬問題5問を紹介します。
試験構成や出題傾向を理解し、効率的に準備するためのポイントを解説。
AI技術の進化に合わせた設計・自動化の知識を確認したい方にもおすすめです。
この動画は killtest が提供する学習支援コンテンツの一部で、
英語版・日本語版の練習問題（PDF・ソフトウェア形式）にも対応しています。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45499906

北海道の列車クイズの第2弾を作りました。
北海道の道南を走る列車名、今は走っていない列車名などをクイズにしました。

DOVA-SYNDROMEの「なんでしょう？ 」をBGMに使用しています。

PDF版も作成しています。
A4用紙3枚です。
↓クイズの問題↓
https://dc392a7b-047f-48a2-827f-c6542c0e2df7.usrfiles.com/ugd/dc392a_115ba14b141046aea64cc148edc5b186.pdf

↓クイズの答え↓
https://dc392a7b-047f-48a2-827f-c6542c0e2df7.usrfiles.com/ugd/dc392a_07befb0a93144f99ac8223317e000709.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45497699

北海道の列車クイズを作ってみました。
北海道の道南を走る列車、今は走っていない列車などクイズにしました。

魔王魂の「still」と「彩を失くしたアメジスト」のショートバージョンを音楽に使用しています。

PDF版も作成しています。
A4用紙3枚です。
↓クイズの問題↓
https://dc392a7b-047f-48a2-827f-c6542c0e2df7.usrfiles.com/ugd/dc392a_b6b720d8895e4079b5f08bd398f82631.pdf

↓クイズの答え↓
https://dc392a7b-047f-48a2-827f-c6542c0e2df7.usrfiles.com/ugd/dc392a_34fc3f888f404eec8b8d1b116e558fb2.pdf

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45497656

Juniper 認定資格 JN0-481（Automation and DevOps, Specialist） の最新試験情報と模擬問題を紹介します。
本動画では、実際の試験範囲に基づいた質問例をもとに、自動化・スクリプト運用・Ansible・Python・Juniper Automation Stack など、出題頻度の高いトピックを整理しています。
学習のポイント：
試験構成と出題傾向の理解
CLI と API の連携操作
DevOps ツールチェーンと自動化実装の理解
実際のシナリオベース問題の演習方法
詳しい問題集（日本語版／英語版、PDF・ソフト形式）は gowukaku.jp で入手可能です。
自分のペースで効率的に学習し、2025年の認定合格を目指しましょう。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45495901

▼参考文献・引用
・北海道新聞『新幹線駅東口に空中歩廊　札幌市など計画　広場2カ所も整備』
https://www.hokkaido-np.co.jp/article/1209427
・札幌市まちづくり政策局都市計画部『北５条東1丁目地区地区計画の決定』
https://www.city.sapporo.jp/keikaku/info/tokeishin/ankensetsumei/documents/132_n4w3_simon_hosoku.pdf
・釧路市『釧路都心部まちづくり計画 【事業構想編 】( 概 要 版 )』
https://www.city.kushiro.lg.jp/_res/projects/default_project/_page_/001/006/201/000164502.pdf
・北海道新聞『釧路駅高架下「2車線直線化」　市長が道路整備方針　現行案見直し　経費増、スケジュール遅れ懸念』（2025年8月26日）
https://www.hokkaido-np.co.jp/article/1203446/
・国土交通省『一般国道5号創成川通(都心アクセス道路)事業の概要』
https://www.hkd.mlit.go.jp/sp/douro_keikaku/e1lg9o000000auwz.html
・北海道新聞『札幌都心のアクセス道路、本年度着工　まずは北8条周辺、地下トンネル340メートル』（2025年8月19日）
https://www.hokkaido-np.co.jp/article/1200533
・北海道新聞『未着工の国道・白鳥新道　室蘭市、新整備案作成へ　「津波浸水で２万人孤立」調査結果受け』（2025年9月22日）
https://www.hokkaido-np.co.jp/article/1214879/
・札幌市交通局『札幌市交通事業経営計画（2024年3月改訂案）』
https://www.city.sapporo.jp/st/zaimu/documents/2024honsho.pdf
・国土交通省『新幹線鉄道について』
https://www.mlit.go.jp/tetudo/tetudo_fr1_000041.html
・鉄道チャンネル『JR函館線「函館～長万部間」どうなる？　北海道新幹線の札幌延伸開業時も貨物鉄道の機能を維持　国と道の有識者検討会議「中間とりまとめ」【コラム】』
https://tetsudo-ch.com/13011485.html
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm45493754

SAP C_BCHCM_2502（SAP Certified Application Associate - SAP Build and Process Automation）試験に向けた最新の5問を紹介します。
本動画では、2025年対応の出題傾向を反映した模擬問題をもとに、理解すべきポイントや対策のコツをわかりやすく解説。
これから受験を予定している方にとって、学習計画を立てる上で役立つ内容となっています。
gowukaku（ごううかく）では、SAP C_BCHCM_2502 試験に対応した日本語版・英語版の模擬問題集を提供中。
PDF版・ソフトウェア版の両方を利用でき、自宅で効率的に学習を進められます。
AI時代に求められる「自動化スキル」を、今のうちに確実に身につけましょう。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45492581

この動画では、VMware vSphere 8.x 環境に関する知識を中心に、
2V0-17.25（VCP-DCV）試験の出題傾向・重要ポイント・実践問題 をまとめて紹介しています。
実際の試験準備に役立つ学習の流れや、理解を深めるためのヒントも解説。
こんな方におすすめ
初めて VMware 認定資格を目指す方
旧バージョンからアップデートしたい方
効率的に短期間で合格を目指したい方
英語版・日本語版の練習問題集（PDF／ソフトウェア版）も利用可能です。
学習を始める前に最新の試験範囲を確認し、2025年合格を目指しましょう。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45489563

2025年最新版の SAP Certified Application Associate - SAP S/4HANA Cloud, Public Edition – Sourcing and Procurement（C_S4CPR_2508） 対応動画です。
この動画では、試験範囲の概要や頻出トピックに加えて、AIを活用した理解促進方法、実際の模擬問題（日本語／英語）の例題を交えて解説しています。

学習リソースとして使用している模擬問題は、gowukaku日語サイトで提供されているPDF・ソフト形式のものです。試験形式の理解や弱点確認に役立ててください。
本動画は学習目的の内容であり、実試験問題の開示や保証は行っておりません。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45487085

この動画では、VMware Avi Load Balancer 30.x Administrator（試験コード：6V0-22.25）資格試験の最新模擬問題10問を、AIを活用してテンポよく解説しています。

試験対策として重要なポイントを短時間で復習できるよう構成されており、クラウドバランシングやAvi Controllerの基本理解にも役立ちます。

本動画は、日本向けIT資格対策サイト「passexam.jp」に基づいた内容を参考にしています。英語版＆日本語版の学習素材（PDF・ソフトウェア形式）も利用可能です。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45473316

暴力団員数 都道府県別MAP
【考察：都道府県別暴力団員数の要因3つ】
1. 大都市圏への組織集中東京・大阪・福岡といった大都市圏は、経済規模の大きさや人の流入が多いことから、資金獲得の機会が豊富に存在する。その結果、暴力団の本部や主要拠点が置かれやすく、構成員数も突出して多くなるのだろう。
2. 地方都市での勢力縮小中規模県では、過去に拠点を持っていた暴力団が警察の取締りや地域活動によって弱体化し、構成員数が数百人規模にとどまっていると考える。「活動は続くが勢力は限定的」という傾向が現れていると分析できる。
3. 人口規模と暴力団需要の相関鳥取・島根・秋田など人口が少ない県では、そもそも組織が維持できる経済規模や市場が限られる。

【以下が該当ソースのURLです】
公開情報警察庁「組織犯罪の情勢（令和6年）」
https://www.npa.go.jp/news/release/2025/R6jyousei.pdf
東京都生活文化スポーツ局「東京都における暴力団勢力の状況」 https://www.seikatubunka.metro.tokyo.lg.jp/tomin_anzen/boryokudan/0000001633.html
大阪府警察「大阪府内の暴力団情勢」
https://www.police.pref.osaka.lg.jp/kurashi/boryoku/taio/8276.html
福岡県警察「福岡県内の暴力団情勢」
https://www.police.pref.fukuoka.jp/kurashi/boryoku/boryokudan/
愛知県警察「暴力団情勢」
https://www.pref.aichi.jp/police/kurashi/higai/boryokudan/
公益財団法人 千葉県暴力団追放県民会議「暴力団情勢」
https://boutsui-chiba.jp/siryo/
北海道警察「北海道内における暴力団の情勢」
https://www.police.pref.hokkaido.lg.jp/
兵庫県警察「兵庫県内の暴力団情勢」
https://www.police.pref.hyogo.lg.jp/
公益財団法人 広島県暴力追放県民会議「暴力団情勢」
https://www.hiroshima-boutsui.com/
群馬県警察「群馬県内における暴力団情勢」
https://www.police.pref.gunma.jp/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45472648

本動画は Fortinet FCSS_CDS_AR-7.6*に向けた日本語の学習ガイドです。
出題範囲の理解ポイント、シナリオ思考、模擬演習の活用手順、そして 生成AI（Generative AI）*を用いた効率学習のコツを、実務視点でコンパクトにまとめました。
※教育目的の解説であり、試験問題の開示・正答の提供は行いません。

こんな方に
AR-7.6 の全体像を短時間で把握したい
用語暗記より 設計/運用の考え方*を強化したい
模擬演習と AI を併用して学習効率を上げたい

本動画の流れ
0:00 オープニング／試験の位置づけ
1:30 出題領域の俯瞰（アーキテクチャ／ポリシー／運用設計／可視化と自動化 ほか）
8:20 よくある失点パターンと対策
12:10 模擬演習の活用法（日本語/英語・PDF/ソフト形式）
15:40 AI活用レシピ（誤答分析・ケース生成・要約とチェックリスト化）
20:00 学習計画テンプレと仕上げ方

AI活用レシピ（例）
誤答の根因を 箇条書き化*→ 次回演習の着眼点に変換
設定例／ログ例から ケース問題を自動生成（生成AIのプロンプトを提示）
ドキュメントを 要点サマリ＋チェックリスト*に変換して復習を高速化

学習用の練習素材について
日本語サイト gowukaku*では、日本語/英語、PDF/ソフトウェア形式*の学習用練習セットを用意しています。
※学習支援リソースの紹介であり、広告・販売の誘導を目的とするものではありません。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45472517

Nutanix Certified Associate（NCA）NCA-6.10 は、ハイブリッドクラウド環境における基本的なインフラ知識と、NutanixのPrism管理インターフェースの操作理解を評価する認定試験です。

本動画では、最新の模擬試験問題をもとに、出題傾向・よくある落とし穴・試験対策のコツを分かりやすく解説します。

✔ 出題範囲の要点整理

✔ 用語の意味や違いの比較学習

✔ 実践的な操作フローの確認

✔ 模擬試験の誤答分析とフィードバック

といった効率的な学習スタイルが可能になっています。

なお、今回紹介する問題は、ktest日語サイトで提供されている非公式の練習問題（日本語版・英語版ともにPDF/ソフト形式対応）をもとに構成されており、本試験の出題形式に近い実践型問題としてご活用いただけます。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45469281