キーワード Python が含まれる動画 : 1596 件中 1569 - 1596 件目
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【RTA】たけしの挑戦状(はーどもーど)Any% 19:24【単発】
スマホゲームのRTAは初投稿です。
スマホに移植されてたのも、DLCにハードモードがあるのも知らない人が多いような気もします。
今回から立ち絵を新しくしました。
illust:https://twitter.com/atoutker_orchid
Python要素は少しあります。
無編集版→https://www.youtube.com/watch?v=RdNBS2RjSbs
次のPython動画は中世歴史の授業の予定です
【Blender】初めてのゲーム作り 1/5【GameEngine】
緊張したー ■次>>sm11818186 ■ファイル http://goo.gl/DDLHs ■WEBページ http://tiblab.net/workvideo/first-bge/1/
【CoD:BO】Dualでいく地上戦 その24【ゆっくり実況】
どうも、デュアルの人です。今回はCrackedのドミネーションです。
武器はKIPARISとPYTHONのデュアルです。
音量少しはあがったかな?
とりあえず一言
パイソンTUEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE
その23⇒sm14485920 次⇒sm14674357
CoD4マルチ動画その1⇒sm14674340
CoD:BO動画⇒mylist/22637643
【Python3】魔理沙、蛇語に手を出す。part2.py【プログラミング】
(Python3.x系は)初投稿です。前回動画の熱い?反響を受けて全編撮り直しました。
TDN旧バージョンなのに解説動画に出演しただけでボロクソに叩かれるPython2.7君かわいそう
前回:sm25466566 次:sm25508762
本シリーズマイリスト: mylist/48142272
今まで上げたやつ: mylist/42331613
バージョン上げた理由(ネタバレ): http://ch.nicovideo.jp/yww/blomaga/ar721220
クレオソート氏(モンティ・パイソン)
モンティ・パイソンの「人生狂騒曲」の「クレオソート氏。」是非、お食事中に見ることを勧めます。あのタランティーノ監督をして、「これには気分が悪くなった」と言わしめた、20世紀映画中、品性最低の誉れも高いエピソード。
【東方】BadApple!!をExcelで作ってみた
かの有名な本家様(神) sm8628149
メイキング動画作りましたー!
https://youtu.be/-2mYZpqF2VE
いつもご覧いただきありがとうございます!
書き出しに24時間かかりました!
◆Youtube版
https://youtu.be/vPY_kutz2fY
◆チャンネル登録
http://www.youtube.com/channel/UC9yE5zNQtT-sItF53GfQs7w?sub_confirmation=1
◆仕組み
Pythonというプログラミング言語とxlwingsというライブラリを使ってExcelを動かしてます。
BadAppleの動画を、毎フレーム解析して色情報を抽出し、Excelのセルを同じ色で塗ります。
これをスクショし、書き出された連番画像をあとで動画化します。
■投稿動画一覧
mylist/71519064
https://www.youtube.com/channel/UC9yE5zNQtT-sItF53GfQs7w
緊急時にやましいページを閉じるボタンを作った
衝動買いした非常停止ボタンを活かすために、Raspberry PiとApple Scriptで緊急にブラウザのタブを閉じるためのボタンを作りました。
【CoD:BO】Dualでいく地上戦 その31【ゆっくり実況】
どうも、デュアルの人です。今回のマップはSTADIUMのチーデスデス。
武器はPM63とPYTHONのデュアルです。
今回、動画の後ろに雑談コーナーがあるので、暇な人はお付き合いください。
その29&30⇒sm14956898 次⇒sm15225917
Montage第2段その1⇒sm15619459
Montage第2段その2⇒sm15650044
CoD:BO動画⇒mylist/22637643
EOE動画⇒mylist/26528469
その他⇒mylist/25661736
三半規管レイプ! AIと化した先輩
画面酔い注意!
絵的に全く違うけど画素的には似ているみたいなのを目指して、前回の動画(sm41248509)からimg2img変換をするときに元動画フレームと類似比較して、一定以上似ているフレームを選んで出力しています。
また出力フレームは4倍高解像度化しつつ、2倍フレーム補完をかけてみました(諸悪の根源)。
出力に172433秒かかりました。桁間違ってないです。
ちょっと吐きそうです。
▼実現方法
1. 動画から音声書き出し
2. 動画→フレーム出力
3. コントラストを上げて境界をくっきりさせてみました。
4. 画像を512px * 512px にリサイズ
5. img2img変換をかけて元動画フレームと類似比較(imgsim)、一定以上似ているか30回変換かけた中で一番似ているフレームを動画用に出力
6. 出力フレームを2048px * 2048px に4倍高解像度化(SwinIR)
7. 動画出力
8. 2倍フレーム補完(ECCV2022-RIFE)
9. ffmpeg-pythonで、1で書き出した音声と合成して、アスペクト比を元動画と合わせるようにトリミングして出力
10. 完成
できた動画はそのまま上げられて非常に効率的ですね。出力に時間がかかることを除けば...。
でも次は何か別の使い方をできないかな~と思ってるので、動画変換はこれでいったん区切りをつけようと思います。
因みにimg2img変換はもちろん、類似比較、高解像度化、フレーム補完すべてAIに任せてます。AI万歳!
追記)
処理はすべてサブグラボ(RTX2060)に任せています。
メインはRadeon RX6700XTなんですが、この構成だとcudaを使うとき勝手にNvidia製GPUを使ってくれるので楽でした。処理中もサクサクで他の事が出来たりします。
ただGPU温度が80~85℃と危ういので、100%寿命縮めてますねクォレハ...。
(エアフロー改善調べて、Thermaltake TOUGHFAN 14 3機ぽちりました。アドバイスありがとナス!)
興味持っていただいた方の参考になれば幸いです。
【Elite:Dangerous】数多の星々が在る海で #15【琴葉姉妹実況】
誰かを護れる程に強くなるには、どうしたらいいんだろう──
とある独立星系を訪れた琴葉姉妹。
きりたんと出会い採掘ポイントでパトロールを行う琴に。RESで彼女達を待ち受けるものとは…?
前:sm39935088
次:sm40548059
マイリスト⇒mylist/68635480
※艦載機を搭載可能な船に「Python」は含まれてませんでした!
誤情報を載せてしまい大変申し訳ありません。
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・立ち絵
たしかなまんぞく様(user/1710423)
虹色にゃんたMIX様(user/5407831)
AVA護衛入門 勝利のために その1
Alliance of Valiant Arms AVA護衛入門動画です
護衛でのテクニックや行動の仕方を動画で紹介します
使用武器はM14EBR、Python です
その5アップしました sm12543550
その2 sm12212120 一覧 mylist/21655198
CoD:BOに登場する武器の実銃動画をまとめてみたよ Part.2
CoD Black OPSに登場する銃器類の実銃動画をまとめてみた第2弾です。
ゲームをさらに楽しむためにイマジネーションを刺激するスパイスになれば幸いです。
ボクのミリタリー知識は大したことないので、コメントが間違ってたりしたら笑って許す方向で ('A`)
関係ないけど、うぽって!アニメ化企画進行中だとか。なんという俺得。
今回は、AUG,M16,PSG1,UZI,PM63,MPL,SPECTRE,M1911,PYTHON,L96A1,M60,STONER63,Blackbird,
バリスティックナイフ,グリムリーパー,軍用犬です。
ネタ元は、ようつべなどから適当に拾ってきております。
前回までの武器紹介動画はコチラ=mylist/18387164 MW3の武器紹介動画はコチラ=sm16137301
なにげにひっそりプレイ動画もあげてたりしますん=mylist/17450411
迫真AI部 movie2movieの裏技
話題のAI画像生成で動画を変換してみました。
Stable Diffusion(AUTOMATIC1111)を魔改造してmovie2movie(動画→動画)変換してます。
不安定に見えますが、試行錯誤を経てだいぶ絵っぽく見えてきてます。ただ迫真空手部しか変換してみてないので、今後色々やってみようかと思います。
元動画の解像度が低いからか元とかけ離れた画像を生成しまくって、調整すっげぇキツかったゾ...。
▼実現方法
1. 動画→フレーム出力
2. フレームをSwinIRで4倍高解像度化
3. ポスタリゼーションをかけて境界をくっきりさせてみました(階調は10弱、ですかね...)
4. 画像を512px * 512px にリサイズ
5. img2img変換(余力があればここでもう一回高解像度化してみても良いかも。)
6. フレーム→動画出力
※プロンプトはシーン毎に少しずつ変えてみてます。
すべてpythonで自動化、Ryzen9 5900X & RTX2060 で1000フレームあたり3時間ちょっとかかりました。
流行らせコラ!
あとこちらの動画が面白かったので是非。
sm41227811
追記)
ご視聴ありがとナス!
近眼AI部作ってくださいました。→ sm41255383
見える見える...。
すげぇ! → sm41253923
モザイク君の顔がコロコロ変わるの好き。
ルンバを鉄騎コントローラで操縦してみた
ルンバ動画第二弾。リアルロボットを鉄騎コントローラで操縦したくなってやった。特に反省はしていない。
RoombaとPCのBluetooth接続については前回の動画を参照のこと。
第一弾『ルンバに空想ルンバを歌わせてみた』>sm11184666
たくさんのご試聴、ありがとうございます。まったり続編準備中です。
製作メンバーが、とあるカンファレンスで発表しました。
> http://www.project-ecn.org/canfarence/02/
9月25,26日のMake: Ogaki Meetingに遠路はるばる連れてかれました。
会場に来たら、ルンバを探してみるのも一興かと。
> http://makeogakimtg.org/index.html
遊戯王WAD 第12話 後編
お待たせしました。いよいよ会長のデュエルとなります。
今回のデュエルはペガサス特有のインチキカードがOCG化されてないために彼のチート性能をどう引き出すかに苦労しました。
楽しんでいただけると幸いです。
尚、使用BGMの1つをPythonさんからの投稿作品よりお借りしました。
気になる方はPythonさんのマイリストからお探しください。→mylist/30660391
第12話中編sm22242750 第13話sm22385563
WADマイリス→mylist/37449148
背景提供 気まぐれアフター様 http://www5d.biglobe.ne.jp/~gakai/
SE提供 Senses Circuit様 http://www.senses-circuit.com/
AVA護衛講座 勝利のために その2
第二回からAVA護衛講座と名前を変えました 勝利のために その2です
各兵科の役割やテクニックを紹介していきます
使用武器はMP7、G36、TPG-1、Pythonです
その1 sm12202493 その3 sm12428654 一覧 mylist/21655198
【#NijiWWE】10分でわかる北米版にじさんじEN【にじさんじ切り抜き | #NijiClip】
実況・解説はセレン龍月さんとぽむ・れいんぱふさん
翻訳は古舘伊知郎リスペクトでお送りいたします
※シュウさんと浮奇さんの試合前インタビューもまとめてみました
https://twitter.com/ymnb04/status/1520245158151094272?s=20&t=2zECCCQyLyE51nz5FAkLlg
◼︎元配信
【#NIJIWWE 2K22 VOD】Let's Rumble!【NIJISANJI EN | Selen Tatsuki】
https://www.youtube.com/watch?v=YciElK2P9qI
◼︎チャンネル
セレン龍月 https://www.youtube.com/channel/UCV1xUwfM2v2oBtT3JNvic3w
ぽむ・れいんぱふ https://www.youtube.com/channel/UCP4nMSTdwU1KqYWu3UH5DHQ
◼︎ BGM
Steel Python / 高田雅史
(NO MORE HEROES ORIGINAL SOUNDTRACK)
◼︎翻訳協力
Shioさん
【ピカピカ】アルミ缶を全力で磨いてみた
ただひたすら磨き続ける...それのみです。
途中の早送りは4倍速です。
紙やすりと書いてありますが、耐水ペーパーですので水を付けて磨きます。
水を付けることで目詰まりも防げ、粉も飛びにくくなります。
YouTube→https://www.youtube.com/channel/UC4lQrXecNe2ISx5EDgct_UA
もよろしくお願いします。
Python:sm34843642
Twitter:https://twitter.com/INT21184293
【にじさんじ】ライバーのネットワーク作ってみた【コメント分析】
にじさんじライバーの配信コメントを分析して、ライバー間のコメントの雰囲気の近さを地図にしてみました。
vtuberの統計分析だと視聴回数とかスパチャ額のランキングが多くて、それはそれで面白いとして、自分は競争的なものじゃない分析したいなって思ったり。だから今回も、コメントの量は関係のないようにしてたりします。
→次は海外勢を混ぜて、期間も伸ばしてやってみようかと。あと笹は草に変換しますね。
※緑仙のチャンネルが2つなのに気づくの遅れたため、地図に2つあります。
※メンバーシップのスタンプは解析からは排除してます。
ーーーーーーーーーーーー
分析手法
・22年の8月から10月の3か月間のコメントについて、10回以上の配信やプレミア公開をしたライバーを対象
・チャットを収集し、形態素解析を行い単語の頻度を算出。頻度は出現回数÷コメント総数。(なお単語は名詞、動詞、副詞、感動詞、!、?など)
・集めた単語のうち頻度が0.01%未満のものはデータの軽量化のためカット。この時点で一人当たり2000〜2500語、全員で約8000語の単語が集まった。
・TF-IDFを使って特徴的な単語を増幅(IDFは1+log)、ライバー2人の間のcos類似度Θを算出し、これで近さR=10-Θ/9をとる。
・近さRの値が全体的に密集していたので、(2^R)/200で近さの差を広げた。
・ライバーAと近い順にその他のライバーB〜Zを並べて、一番近いライバーがすごい近かったら近さ上位6人と線をむすぶ。まあまあ近いなら上位4人、そこまでなら上位2人、近いライバーがいないなら1人と線を結ぶ。ライバーAを変えて全部やる。(だからネットワークで結ばれているのは近い上位だけ)
・結ぶライバーのセットとその近さがまとまったので、これをソフトGephiで自動でネットワークを可視化した(パラメータを微調整していい感じにばらけさせる)(このとき全ライバーが線で結ばれているとカオスな絵になる)
ーーーーーーーーーーーー
22.12.07_1万再生
参考:にじさんじの配信者の類似性をチャットデータからネットワークグラフにして分析する
https://qiita.com/fufufukakaka/items/9f73389e0ea0ba95307c
BGM: vivid (igrek-uさん)
編集: aviutl, ゆっくりMovieMaker4
解析: python (library: jamone→janome)
可視化ソフト:gephi
【グロ注意】巨大ニシキヘビさんの解剖
英国チャンネル4の人気科学番組「Inside Nature's Giants」は、地球上に存在する巨大な生物、「クジラ、象、トラ、アナコンダ」などを全部丸ごと解剖して、生物学的見地でその内部を観察するドキュメンタリー番組。
Inside Nature's Giants 6/18 Monster Python (Channel 4)
http://www.youtube.com/watch?v=Hzj-ZHQxrkU&feature=plcp
訳できなくてすません。 解剖mylist/32051032
【奇跡の祭典】10分ちょっとでわかる北米版にじさんじEN 2023【再び】
いい3Dお披露目だった (白目)
元配信
・Day 1: https://youtu.be/BGOCpDmOhkA
・Day 2: https://youtu.be/nfMtXKTijyM
音楽
・Steel Python
・Mask Power
・Time to Scream
・Hustlin' 'n' Tusslin'
(高田雅史 / NO MORE HEROES ORIGINAL SOUND TRACKS)
効果音
・OtoLogic (https://otologic.jp)
・Springin’ (https://www.springin.org/sound-stock/)
作者Twitter
https://twitter.com/ymnb04
翻訳協力
・Yokay さん
Youtube版: https://youtu.be/rc_jvnFGHts
スマウグの絵について
David Demaret, CC 表示-継承 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=47322589による
【JOY OF PROGRAMMING】ウナきりのガチプログラミング言語でパズルゲーム【VOICEROID実況】
ウナちゃんときりたんがプログラミング言語Pythonを使ったパズルゲーム JOY OF PROGRAMMING に挑戦します!
・JOY OF PROGRAMMING - Software Engineering Simulator
https://store.steampowered.com/app/2216770/JOY_OF_PROGRAMMING__Software_Engineering_Simulator/
Twitter→https://twitter.com/relight_rira
ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になってみた
結月ゆかりになるのが将来の夢です。
自分の声を直接結月ゆかりの声に変換できるようにしました。
追記
声質変換の結果は分かりやすくするために編集で重ねています。
テキストを介さないので、感情やイントネーションを直接声質変換できます。
バーチャルYoutuberになりたいなぁ。
追記:Vtuberゆかりさんになりました mylist/63405223
解説ブログ
https://hiroshiba.github.io/blog/became-yuduki-yukari-with-deep-learning-power/
ソースコード(Python+Chainer)
https://github.com/Hiroshiba/become-yukarin
毎朝プログラミングするコミュ
co3686550
ツイッター
https://twitter.com/hiho_karuta
スペシャルサンクス
@Kyowsuke
@AkishoMK2
チュルリラ・チュルリラ・ダッダッダ! sm28276238
ディープラーニングの力で人工知能になって結月ゆかりと会話してみた
~半年前~
ゆかりさんとお喋りしたい!
↓
でもゆかりさんのデータが無いから人工知能作れない・・・。
↓
そうだ!僕が人工知能になればいいんだ!!
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・解説記事「ディープラーニングの力で人工知能になって結月ゆかりと会話してみた」
https://blog.hiroshiba.jp/talk-to-yuduki-yukari-with-deep-learning-power/
・解説記事「ディープラーニングを使って自分を模した人工知能を作って会話してみた」
https://qiita.com/Hiroshiba/items/b4daca0176af5fd352a2
・デモ動画「【生放送】ゆかりさんがマスター(を模した人工知能)とお話」
https://www.nicovideo.jp/watch/sm34723546
・ソースコード(Python+Chainer)「自分のチャットボットを作る」
https://github.com/Hiroshiba/hihobot
・声質変換の解説動画「ディープラーニングの力で結月ゆかりの声になってみた」
sm32724409
・ゆかりさん関連マイリスト
mylist/63405223
・毎日放送してるコミュ
co3686550
・ツイッター
https://twitter.com/hiho_karuta
・スペシャルサンクス
@AkishoMK2
ネ 土 会 ェ 貝 南 犬 ☆ カ ゞ ん I よ ″ る ノ D A !!。
以下のコメント変換が存在します。
「n」→「社会貢献☆」
「u」→「ぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬ」
▼曲・絵・動画
ぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬぬ
( https://twitter.com/n____________u )
▼ミックス・マスタリング
かごめP 様 ( https://twitter.com/kagome_p )
元々参加するつもりはなかったんですけど、前回の生放送時に遂に正しい名前で呼ばれたと思ったら、今度はクレジットに表記されている「ずもんだん」を「ずんだもん」って読み間違えられて、それがとても悔しかったので、もう一度参加することにしました。‥‥べ、別にもう一度参加させる為に間違えて呼んでくれたからって、う、‥嬉しくないんだからねっ。
‥でももし最終日の生放送時に本楽曲がフルで流れた場合は、MCのおふたりの顔に画面越しに接吻したいと思います。感謝の気持ちを込めて──。
▼本作
登場人物︰ずんだもん(VOICEPEAK・NEUTRINO・VOICEVOX)、東北きりたん・可不・初音ミク・栗田まろん・星界・歌愛ユキ・モミアゲヲ
▼INST
https://drive.google.com/drive/folders/1IKyCIuFXANfrtEGuT32NzvQBBf6gI4Ib
【お借りしたBB素材(クレジット必須)】
sm40354298
曲︰南ノ南 様 ( https://twitter.com/mnmno373 )
動画・絵︰榊はゆ茶 様 ( https://twitter.com/HaYuTeA )
その他のお借りしたBB素材などはコンテンツツリーにて。
*作中に登場する銃はCLIP STUDIOで配布されている3Dモデル「colt python」を使用しております。
