キーワード TensorFlow が含まれる動画 ： 24 件中 1 - 24 件目
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Project milaseal（ARアプリ）
前から使ってみたかったTensorflow関連のjsで顔に画像を貼って追従させるアプリを作ってみました
https://fujiformat.com/milaseal/
手のジェスチャーでラップトップを制御する
手のジェスチャーでラップトップを制御する-Google Coral Edge TPU USBアクセラレータを使用したプロジェクトのデモ。
Google Coral Edge TPU USBアクセラレータを使用して、手のジェスチャーでラップトップを制御する、最近行ったプロジェクトのデモをお見せできることを大変嬉しく思います。 TensorFlow Liteモデルを使用して、手のジェスチャーの重要なポイントを検出しました。
プロジェクトには3つの部分があります。
・Windows 10システムの制御方法
・再生音楽とビデオの制御
・PowerPointページのめくりと編集
私たち（Gravitylink）は、Google AIY Projects製品/ Google Coral Edge TPU製品の販売代理店です。
私たちのウェブ：https://store.gravitylink.com
私たちのプロジェクトに興味がある場合は、電子メールでご連絡ください。market@ gravitylink.com
【Unity,ML-Agents】簡単な設定方法と学習方法
音楽、Music：魔王魂
https://maoudamashii.jokersounds.com/
BGM：bgm_maoudamashii_8bit17.mp3：のどかなみどり (魔王魂)
https://maoudamashii.jokersounds.com/archives/bgm_maoudamashii_8bit17.html
Blog
https://akasatanahama.com/
Twitter
https://twitter.com/fullNam35087976/
Github
https://github.com/shaieaokamodkijiadjfoa/
【ホラー】恐怖画像ジェネレーターを作ってみた【ゆっくりアプリ開発】
画像をアップロードしたらホラー画像っぽく加工してくれるWebアプリを作成しました。
・ソースコード・技術解説：https://hanadamaya.net/tensorflow-hub_howto/
【HP】https://hanadamaya.net/
【Twitter】@Hanada_Maya
Deep Live！ラブライブ！でディープラーニングを試すやつ（復刻版）
この動画の作り方
１、μ'sの画像を9491枚集めます（顔のみを丁寧に切り出すこと）。
2、TensorFlowとかChainerをインストールします。
3、GPU（GTX-1080以上）を搭載したマシンで学習させます（CPUだけだと24時間以上かかります）。
4、ライブ動画を読み込ませて、OpenCVで枠をつけます。
5、どのご家庭にもあるμ'sの画像データベースと、Ubuntu搭載GPUマシンがあれば、簡単にこの動画のようなことを実践出来ます。
以上。
This movie is edited by Mashu Sakai of Graduate School of Engineering, Kanagawa University.
AKARI 灯り ~New Smart Light~
AKARI lights up your life AKARI nourishes your mindAKARI feeds your imagination
OpenAI Gym ベータ版を動かしてみた
OpenAI Gym ベータ版 開発者が自らの人工知能 AIをテストできる「環境」を使ってみた。 とりあえず、６種類のゲームを動かしてみただけ。Tensorflowでアルゴリズムを作って、Gymでテストしよう！
超高性能なアニメの顔検出ソフトを作ってみた
なお、自分のLive2Dの顔認識は...（白目）
超高性能なアニメの顔を検出する機械学習モデルを作成中です。
もう少し精度を上げたら無料で配布しようと思ってます。
よかったら応援よろしくお願いします！
〇技術記事
https://hanadamaya.net/face_detection_anime1/
〇使用したソースコード、ツール等
RetinaFace(Tensorflow版の非公式実装)
https://github.com/peteryuX/retinaface-tf2
Tagged Anime Illustrations（アニメ画像のデータセット）
https://www.kaggle.com/mylesoneill/tagged-anime-illustrations
VGG Image Annotator（アノテーション作成ソフト）
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/
〇お借りした画像
im6325959
im10591742
im6068292
im10686979
im1015270
〇音楽
ニコニ・コモンズ
nc97718
効果音ラボ
https://soundeffect-lab.info/
編集：椛田まや
【HP】https://hanadamaya.net/
【Twitter】@Hanada_Maya
【BOOTH】https://hanadamaya.booth.pm/
転移学習でラッキーさんに動物を分類してもらった
初投稿です。TensorflowでInception v3を転移学習させてけものフレンズのラッキーさんに上野動物園の動物を識別してもらいました．結果はあんまり芳しくないです．とんだポンコツです．絵は三毛またさんのものを使わせて頂きました．ありがとうございます．動画編集不慣れなもので録画したものを繋げただけになってるのでたぶん退屈です．
【自動でお会計】くら寿司で不正ができないのはなぜか？
最近のくら寿司ではスタッフの確認なしに会計ができますが、どのように実現しているのか気になったことはありませんか。実は結構高度な技術を使って何をどれだけ食べたのかを認識しているらしいです。今回はくら寿司で使われている技術と知恵について、特許（出願）やブログ記事を参考にご紹介しようと思います。ぜひくら寿司に行く前の予習にお使いください。
【参考文献】 特許出願2020-114510 飲食物の提供システム: https://www.j-platpat.inpit.go.jp/c1800/PU/JP-2022-012582/A341F240BDA6141FD5844552E43F0765031E52D089758045AFCED3A00CDD8CFD/11/ja Coral を⽤いて回転寿司の会計を⾃動化するくら寿司 : https://developers-jp.googleblog.com/2021/04/tensorflow-coral.html GKE や Edge TPU などを駆使して来店から会計までを完全自動化し、新しい生活様式のためのサービスを提供: https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/kurasushi-gke-edge-tpu
この数字、4なのか9なのか
はっきりさせる時が来ました
【機械学習に使用させていただいたもの】
・TensorFlow：https://www.tensorflow.org/
・Google Colab：https://colab.research.google.com/
[TecoGAN] YOUTHFUL_DAYS'_GRAFFITI
![[TecoGAN] YOUTHFUL_DAYS'_GRAFFITI](https://nicovideo.cdn.nimg.jp/thumbnails/39525501/39525501.75610408)
とあるニュースをみてTecoGANに興味を持ち（笑）、640x360のオリジナル動画をFHDにアップコンしてみました。
オリジナル→sm13128882 【MMD-DMC2】YOUTHFUL DAYS' GRAFFITI【MME】
オリジナル（曲）→sm6298794 【初音ミク】YOUTHFUL DAYS' GRAFFITI【オリジナル】
使用バージョンのメモ：
Python 3.8.0
tensorflow 2.3.1
cuda 11.4
cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.4
nnable 1.22.0
Geforece GT1030 (496.13)
【Webゲーム】敵の名前を書いて操って戦うWebミニゲームを作りたい Part.0 下準備編
土日時間ができたのでWebゲームを作ろうと思い、先週から作り始めました
これから少しずつ作っていこうと思っています.
その製作記録みたいな動画です.
「敵の名前書いて操って戦う」Webミニゲームの作成が目標 です.
ジャンルは何にあたるんでしょうか?
今回はプログラムの準備までなので、ほぼ動きません...許してェ
使用ライブラリ
TensorFlow.js , tessearact.js, ocrad.js, fabric.js, phaser.js
Projectページ : https://urusulambda.github.io/products/spellbook.html
Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=nydN9JMOEsU
Twitter : @urusulambda
ブログ: https://urusulambda.wordpress.com/2018/07/30/%E6%95%B5%E3%81%AE%E5%90%8D%E5%89%8D%E3%82%92%E6%9B%B8%E3%81%84%E3%81%A6%E6%88%A6%E3%81%86%E3%83%9F%E3%83%8Bweb%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8B%E2%91%A0-%E4%B8%8B%E6%BA%96/
【 #FF14 】ゴールドソーサー・フェスティバルのエオルゼア文字ウォークスルー【 #TensorFlow 】【 #言語を超える力 】
#言語を超える力 にゴールドソーサー・フェスティバルのウォークスルー動画を入力してみました。現在どれくらい判定出来るかなどを見ていただけると嬉しいです
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BGM : マンダヴィル･ゴールドソーサー https://amzn.to/3v3Pn4T
(C) SQUARE ENIX CO., LTD. All Rights Reserved.
某音ゲーを画像認識で自動操作する機械を作ってみた
画像認識とタッチパネル操作で、某音ゲーの自動操作に挑みます。
画像認識にはWebカメラ＋deep learning（Keras、TensorFlow）、タッチパネル操作にはArduino＋リードリレーを用いました。
広告、ありがとうございます！
なんとなくで作る、TensorFlowで〇×ゲームのAIの対戦相手
割と適当です。
自分でも作ってみよう！
【機械学習に使用させていただいたもの】
・TensorFlow：https://www.tensorflow.org/
・Google Colab：https://colab.research.google.com/
【画像元様】(敬称略)
・いらすとや：https://www.irasutoya.com/
・れぱたろう：https://lepa-lepa.net/
【ゆっくり解説】将来のナノテクスーツ利用について解説するぜ！
【概要】
我々のナノテクスーツをどのように使用するのかアイデア考えていた。
ただ、出てくるアイデアは、実用するには難しく、未熟なものが多かった。しかしナノテクスーツにヘルスチェックのシステムを導入することが一般の人に最も価値を提供できると考えた。
そのヘルスチェックプロジェクトを達成するために、いったい何が必要なのか？必要な人材や専門家はどんな分野なのか？
まだまだ課題が残っている。具体的なナノテクスーツのヘルスチェックについてこの動画で語られる。ナノテクスーツのヘルスチェックは可能か？
【出演者】
霊夢 研究員 役
魔理沙殿 中間管理職 役
妖夢 ？？？構成員 役
？？？ ？？？ 役
タグ欄
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#将来のナノテクスーツ
#ゆっくり未来テックチャンネル
#ヘルスチェックスーツ
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【TensorFlow】すんだもんと学ぶディープラーニング5【画像認識】
ディープラーニングで画像認識AIを作る方法の解説です。
ニューラルネットワーク入門と言えば画像認識・分類がオーソドックスと言えるでしょう。
Google ColabでPython+TensorFlowを使って手軽に始められます。
・参考リンク
ノートブック：https://colab.research.google.com/drive/1onXumteqWgugubI0c-JIZTP4S0mS32Ww?usp=drive_link
Google Colab：https://colab.research.google.com/?hl=ja
前：sm44644680
次：sm45523382
mylist/76851219
VOICEVOX:ずんだもん,青山龍星
立ち絵：坂本アヒル 様
BGM：BGMer https://bgmer.net
X:https://twitter.com/citita_el
ブログ:https://citita-el.f5.si/
【何者？】「AI歴10年」を名乗るVtuberの正体…その経歴がヤバすぎた件【古参エンジニア？】
最近見かける「AI歴10年」というVtuber、その言葉の本当の重みを知っていますか？
2025年現在で「AI歴10年」ということは、ChatGPTのような生成AIブームより遥か昔、第3次AIブームの黎明期から活動している「古参兵」であることを意味します。
当時はTensorFlowが登場したばかりで、エンジニアはC++などで泥臭くコードを書いていた時代。彼らは、AIが単なる「識別・予測」の道具から、絵や文章を生み出す「創造的なパートナー」へと進化する全過程を見てきた生き証人です。
この動画では、そんな「AI歴10年」のVtuberが持つであろう、骨太な技術的バックグラウンドや驚きの経歴を徹底的に深掘り考察します！
【AIモダン計測制御】Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使う
Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使ったときに内部では何をやっているのか調べた結果をご紹介
（講演者：Vengineerさん）
コンピュータ技術実験月刊誌「Interface」の読者＆記事執筆者の集いオフ会＠東京のプレゼン動画です
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
https://www.nicovideo.jp/watch/1572225362
「AIモダン計測制御」特集号はこちら（Interface2019年8月号）
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MIF/MIF201908.html
AIが革命的なホントの理由
特集 AIモダン計測制御の研究[エッジGPU Jetson]
ウデの見せどころ!今までなかった新世界創造!
第1章 エッジAIコンピュータで広がるモダン計測制御の世界
カメラ・センシング新時代
第2章 AIモダン計測制御ロボの実験構成
1万円Jetson Nano用学習済みモデル作成の準備
第3章 手のひらエッジGPU用のAI開発環境
メカニズム&求められることをつかんでおく
第4章 モダンAI姿勢推定を実現するには
ピクセル単位分類のためのラベル付け
第5章 Myロボット・アーム学習データを作る
まずはベースを作る
第6章 姿勢推定のためのAIモデルの作成&学習
モダンAI計測制御のキモ
第7章 1万円GPUボードJetson Nanoに組み込んで動かす…
………………
●月刊Interface情報
Webページ：https://interface.cqpub.co.jp/
Twitter@If_CQ：https://twitter.com/If_CQ/
Facebook@InterfaceCQ：https://www.facebook.com/InterfaceCQ/
オフ会・イベントSNS：https://inteface-meet-up.connpass.com/
東方風遊月×伝説の赤い帽子が幻想入り
夢月ＶＳ遊志
東方風遊月を投稿してはや１年…
コラボ動画を投稿することは、私にとって最大の願いでした。
それが、新マスタールールによって無念のうちに亡くなられた、架空デュエリスト達に報いる道だと信じて、
今ここにダルマ猫さんを迎え、悲願は達成されました……
という訳でダルマ猫さんとのコラボ動画です。
ダルマ猫さん、darkbakuraさん、サシミさん、トラストさん、TensorFlowさん広告ありがとうございます！
ツイッターです、私と連絡を取りたい方はどうぞ。
https://twitter.com/niiesu?lang=ja
東方風遊月マイリスト mylist/56019765
ダルマ猫さんの方の動画 sm31420410
次回作『東方神遊戯』→sm32297779
【Pythonコーディング】機械学習を使って猫と犬を判別するコードを書いてみた！
この動画はあくまでは詳しいことはあまり話していないので、今度数学的なことは別動画で話して行きたいと思います。
公式サイト：https://mintsonh.com
X (Twitter)：https://x.com/yorunekomintson
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
ロボットの姿勢を撮影し，Jetson Nanoを使ったエッジAIでセマンティック・セグメンテーション＆骨格推定を行ないます．
その結果を使ってロボットをフィードバック制御する実験の様子をご紹介します．
（プレゼン：鎌田 智也さん）
「Interface」の読者＆記事執筆者の集い「AI計測制御」オフ会＠大阪のプレゼン動画です
【AIモダン計測制御】Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使う
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35764470
「AIモダン計測制御」特集号はこちら（Interface2019年8月号）
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MIF/MIF201908.html
AIが革命的なホントの理由
特集 AIモダン計測制御の研究[エッジGPU Jetson]
ウデの見せどころ!今までなかった新世界創造!
第1章 エッジAIコンピュータで広がるモダン計測制御の世界
カメラ・センシング新時代
第2章 AIモダン計測制御ロボの実験構成
1万円Jetson Nano用学習済みモデル作成の準備
第3章 手のひらエッジGPU用のAI開発環境
メカニズム&求められることをつかんでおく
第4章 モダンAI姿勢推定を実現するには
ピクセル単位分類のためのラベル付け
第5章 Myロボット・アーム学習データを作る
まずはベースを作る
第6章 姿勢推定のためのAIモデルの作成&学習
モダンAI計測制御のキモ
第7章 1万円GPUボードJetson Nanoに組み込んで動かす
………
●月刊Interface情報
Webページ：https://interface.cqpub.co.jp/
Twitter@If_CQ：https://twitter.com/If_CQ/
Facebook@InterfaceCQ：https://www.facebook.com/InterfaceCQ/
オフ会・イベントSNS：https://inteface-meet-up.connpass.com/
素晴らしき哉、人生!の着色版
http://tinyclouds.org/colorize/ と http://eiji-kb.hatenablog.com/entry/2016/07/10/000839を参考にして着色しました。パブリックドメインなので著作権は大丈夫なはずですが、問題があったらすぐ消します。tensorflowで学習済みモデルをそのまま適用させる感じらしいです。元のスクリプトが224*224にしか対応してないのでアス比と画質には難ありますが、こんなにくっきり着色できるのはびっくりです。1日半くらい走らせてできました。cpuはcorei7 4ghzフランクキャプラ氏に感謝