キーワード e-stat が含まれる動画 ： 62 件中 33 - 62 件目
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【ChatGPT】岡山県津山市について【市町村No.0359】
岡山人口3位の市です。
瀬戸内海に人口が集中してるイメージが強いので内陸に第3の都市があるの意外ですよね。
TOP2から大幅に引き離されてはいますけど。
〇ChatGPTの参照(引用)元
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B4%A5%E5%B1%B1%E5%B8%82?utm_source=chatgpt.com
https://jp.gdfreak.com/public/detail/jp010050000001033203/14?utm_source=chatgpt.com
https://www.city.tsuyama.lg.jp/article?articleId=65b38eaa5677ea07dd03ad78&utm_source=chatgpt.com
https://www.e-tsuyama.com/traffic/?utm_source=chatgpt.com
https://www.okayama-kanko.jp/spot/10542?utm_source=chatgpt.com
https://japan-wanderer.com/tsuyama-trip/?utm_source=chatgpt.com
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?layout=dataset&statdisp_id=0003149505&toukei=00550020&utm_source=chatgpt.com
岡山県津山市についてChatGPTに聞いてみました。
・津山市について
・津山市のトピック
・津山市の今後について
小春六花/CeVIO AI
つくよみちゃん/COEIROINK
効果音ラボ
Written with ChatGPT
Google Earth Pro
DOVA-SYNDROME
(https://dova-s.jp/bgm/play17570.html)
地図イラスト
(https://eikounoayumi.jp/map_illust/top.html)
Wikipedia 市町村旗
(https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%82%E7%94%BA%E6%9D%91%E6%97%97)
※ChatGPTの回答は必ずしも正しいとは限りません。
重要な情報は確認するようにしてください。
内容の精査や読み間違いの修正はしておりません。
素材の味をそのままお届けします(
【プログラミング系新人Vtuber】プログラミングを使う職業【悪魔で人妻】
皆さん、おつcomi様です！comiと申します。
プログラミングの楽しさを広めるために活動することになりました！
なるべくわかりやすく説明しようと思いますので、ぜひ継続して視聴してください。
今回の動画内容
・0:23 プログラミングを使う職業
・0:51 プログラマ
・1:34 システムエンジニア
・2:26 それぞれの棲み分け
動画に出てくる参照先↓
賃金構造基本統計調査｜政府統計の総合窓口
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450091&tstat=000001011429
Twitter：@comiLABOch
Mail：[email protected]
※件名に【comiLABOちゃんねる】と記載してください
#Vtuber #プログラミング #comi #プログラマ #システムエンジニア
#PG #SE
生活保護受給者の多い都道府県ランキング
最近、色々と議論をよんでいる生活保護
そこで、生活保護受給者数の多い都道府県のランキングを作ってみました
ランキングでの千人当たりの人数には臨時収入により一時的に生活保護を
停止されている人を含みます
BGMは「生活保護の唄」
歌っている人は第1位の都道府県にある某コリアタウンで有名な地域の出身だそうです
「なんでサムネが回転ずし？」という人は「生活保護 40皿」で検索してみてください
出典は統計局のWebサイトから（http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/List.do?bid=000001025238&cycode=0の「J.福祉・社会保障」）
【市区町村替え歌】「色は匂へど散りぬるを」を日本の市区町村名で歌います
原曲「色は匂へど 散りぬるを」(歌：senya 作詞：かませ虎 編曲：lceon)
全都道府県2周、重複なしです。
背景画像は自前、提供です。
画像提供
徳島市、弘前市、岡山市→ぎゅるだんさん(@NeuNeu_Muko_Ebi)
人口値の出典：「令和２年度国勢調査結果」(総務省統計局)
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200521&tstat=000001136464&cycle=0&year=20200&month=24101210&tclass1=000001136465&tclass2=000001154388
今回の音源はこちらからお借りしました。
伴奏→ https://www.youtube.com/watch?v=jeA_y02htzY&t=161s
ust作成の参考にさせていただきました
→ https://www.youtube.com/watch?v=6XZ221pWo1I
本家様→ https://www.youtube.com/watch?v=NpgaGhAW9So
人口動態を可視化してみた【都道府県別・流入】
人口動態データを独自プログラムで可視化しました
各都道府県に流入してきた人口です
Youtube・TikTokに上げた動画では、県内の移動も流入に入れてしまっていたので、
県内の移動を覗いたものをこちらにアップしました
（天の移動では県内の移動も映しています）
データ元：e-stat 住民基本台帳人口移動報告2025年（最新）
特記事項：
・流入元住所が不明な数は入っていません
・市区町村単位の数が分かる市区町村と分からない市区町村があり、分かるところは市区町村の位置を利用し、分からないところは都道府県の位置を利用しています
チェーン店の店舗位置を地図で見る
👉https://swokko.com/map/datamaniax/
政党・政治家SNSランキング
👉https://sstjp.com
食品の原材料比較サイト「なに入ってる？」
👉https://swokko.com/materials/
自作LINEスタンプ
👉https://line.me/S/shop/sticker/author/1039255
ワクチン接種後の国内死亡者は32万人以上という可能性
人口動態統計速報（令和３年７月分）
https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/s2021/07.html
人口動態調査 速報
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=1&tclass1=000001053058&tclass2=000001053059&cycle_facet=tclass1%3Atclass2%3Acycle&tclass3val=0
日本のワクチン接種が出遅れ挽回、行動制限緩和で早期に景気回復も
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2021-08-18/QY09EVDWRGG401
新型コロナウイルス感染症患者の急変及び死亡時の連絡について
https://www.mhlw.go.jp/content/000641629.pdf
総接種回数の内訳
https://www.kantei.go.jp/jp/headline/kansensho/vaccine.html
ワクチン死をオミクロンにすり替える厚労省
オミクロン株の流行に対応した広域火葬計画整備を
厚労省が都道府県などに事務連絡
https://www.cbnews.jp/news/entry/20220208142634
オミクロン株の感染流行に対応した広域火葬計画の整備について
https://twitter.com/masami6666/status/1490960938505101316/photo/1
人口動態統計速報
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=1&year=20210&month=24101211&tclass1=000001053058&tclass2=000001053059&stat_infid=000032161805&result_back=1&tclass3val=0
ニュースの見出しを読む 2021年9月1日
ニュースの探し方 sm37652408
NHK NEWS WEB
政府統計サイト「e-Stat」 統計の一部が登録されず
朝日新聞
岐阜・郡上市職員がパワハラで自殺 上司から「指導」、責め立てられ
中京銀行、希望退職に150人が応募 特別損失計上へ
「ニュース女子」制作会社に賠償命令 基地反対めぐり名誉毀損認定 東京地裁
朝日新聞GLOBE＋
日ハム「日サロ」発言問題、球団社長「差別的発言、お詫び」と謝罪文
毎日新聞
福島・郡山爆発事故 飲食店の運営会社幹部らを書類送検へ
「撮り鉄」脇見運転で死亡事故 ４８歳被告に有罪「申し訳ない」 福岡地裁小倉支部
ロシア、英BBC記者を永久追放 ベラルーシの人権問題など取材
TBS系（JNN）
福岡で同僚を橋から落とし殺害 ２審も被告の女に懲役２２年
マイナビニュース
金属水素化物の水素吸収能は母体金属の軟らかさに関係する、NIMSなどが確認
日本経済新聞
首相「解散できる状況でない」 総裁選先送りも否定
政府統計、8割がデータ検索できず 縦割りが浮き彫り
テンセント、楽曲独占を解除へ 音楽会社に申し出
産経新聞
政府８統計、手続き経ず郵送調査 会計検査院調査
河北新報
ヤングケアラーの実態把握へ 仙台市、児童生徒対象に初の調査
八戸沖座礁事故で書類送検 中国籍の船長、重油流出
八重山毎日新聞
ゴルフ場開発、県が同意 市が特例措置申請 前勢岳北方
共同通信
自動車事故後にコロナ重症診断 自覚なき低酸素症か、死亡 愛知
ニュースイッチ
ＴＢＭが国内最大の廃プラリサイクル工場の運営開始へ
フーズチャネル
きまじめ黒豚餃子 ゴム樹脂混入の恐れ
イー・ロジット
シーアールイー／兵庫県伊丹市で開発用地を取得し物流施設「ロジスクエア伊丹」を着工
サンケイビル／摂津物流計画に開発着手
アットプレス
熊本市内におけるホテル開発 「(仮称)相鉄グランドフレッサ 熊本新市街」
世界初 工学院大学、名古屋大学らが 「同位体マイクロイメージング装置」を開発、福島第一原発に応用 燃料デブリの本格取り出しに必須なイメージング手法の確立を目指す
4Gamer
Windows 11のリリースが10月5日に決定。2022年半ばまで段階的にアップデートを配信
【岩手の行政書士】盛岡市「3D人口棒グラフ」作成！ / デジタルアーカイブ研究#003
▽ 岩手県の各市町村が公開している
オープンデータを活用して
人口を3D棒グラフで可視化してみました。
▼ 今回作成したアプリはコチラ
https://gyosei-yuki.github.io/iwate-population-map/morioka.html
▼ ライセンス等を記した詳細は
GitHubのREADMEに掲載しています
https://github.com/gyosei-yuki/iwate-population-map
VOICEVOX:東北きりたん
【本当の青森県】青森県全40市町村過去21年間のし者数推移グラフ
自分で探さないと「本当のコト」を知る事ができない時代です。
テレビしか見ない方に教えてあげてください。
○青森県政の成果
20年連続がん死亡率全国ワーストワン
小児肥満出現率全国ワーストワン
年齢調整死亡率全国ワーストワン
水道料金の高さ全国ワーストワン
○毎度お馴染み
所得は毎年最下位レベル
洋上風力発電にメリット一切なし
若者が去りたい政治を30年続けています。
このままでいいの？
○データ元
青森県保健統計年報
e-Stat住民基本台帳に基づく人口動態及び世帯数調査
人口動態統計速報・令和４年３月分→前年比+15992人
■人口動態統計速報令和４年３月分
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=1&year=20220&month=11010303&tclass1=000001053058&tclass2=000001053059&result_back=1&tclass3val=0
■人口動態統計(月次) ※2020年まで確定
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=1&tclass1=000001053058&tclass2=000001053059&tclass3val=0
■人口動態統計(年次) ※2020年まで確定
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=7&tclass1=000001053058&tclass2=000001053061&tclass3=000001053063&tclass4val=
■ 人口推計(各年10月1日現在人口) ※2021年まで確定
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200524&tstat=000000090001&cycle=7&tclass1=000001011679&tclass2val=0
感染症による死因別にみた年次別死亡数
国内の，感染症による死因別にみた年次別死亡数です。
出典 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/
「人口動態調査」（厚生労働省）を基にグラフを作成 統計資料入手時期2021年3月
投稿者ホームページ内のリンクです。
感染症死因別年次別死亡数G
https://macotocun.net/corona/kansenshou_chart_g.pdf
国内死因別統計グラフG
https://macotocun.net/corona/kokunaishiin_chart_g.pdf
ンゴッとして林檎楼
まだなかったのが意外だったので
ご本家
sm36210300
元ネタ
so25969723
お借りした素材元
sm36465161
https://www.irasutoya.com/
参考資料
りんごの国内生産量
2016年
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20160&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001109055
2017年
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20170&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001120615
2018年
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20180&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001134463
2019年
https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/sakumotu/sakkyou_kazyu/attach/pdf/index-36.pdf
国内死因別統計グラフ
国内の死因別統計グラフです。
出典 政府統計の総合窓口 e-Stat https://www.e-stat.go.jp/
「人口動態調査」（厚生労働省）を基にグラフを作成 統計資料入手時期2021年3月
投稿者ホームページ内のリンクです。
感染症死因別年次別死亡数G
https://macotocun.net/corona/kansenshou_chart_g.pdf
国内死因別統計グラフG
https://macotocun.net/corona/kokunaishiin_chart_g.pdf
【音声読み上げ無しver】◆死者数増加は『団塊世代が高齢化して亡くなり始めたから？』
⚠ねちっこさ🆙短く軽めに作るつもりが、結構念入りに真剣に作りました
参考
⬇⬇⬇
2022年以降の死者激増が、「団塊世代の高齢化（死亡増）によるものではないか」という意見をいただきます。
@0kh0tskaさんが、「団塊世代を除いた」死亡数グラフを作成されました。
団塊の世代の影響がなくとも、2022年から死者激増が起きているのが一目瞭然です。
https://t.co/xPHqAfiRBs
藤江さんの動画をヒントに、団塊世代（1947年から1949年生まれ）のみを除外して、社人研の予測数と実際の死亡数を比較したものを、
「藤江グラフ」風で作ってみました。
生年年齢（各歳）の死亡数データは人口動態統計確定数のこちらから
https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003411687
@JINKOUZOUKA_jp
https://x.com/0kh0tska/status/1909749307869479206?t=Pg6yfu6qIGDi4MsUNdtz1Q&s=19
コロナワクチン接種開始日の歴史
1-2回 2021年 2月17日
3回目 2021年12月 1日
4回目 2022年 5月25日
5回目 2022年 9月20日
6回目 2023年 5月 8日
7回目 2023年 9月20日
・・・有料化・・・
※ 2024年5月 任意接種
8回目 2024年10月 1日
https://x.com/fraisst/status/1841390350935728632?t=zaRPCfrKDGMWuMjcJYJA9w&s=19
「コロナワクチンで救われた命など一人もいない」
コロナワクチン接種開始前の2020年
コロナの死者数3,466人。
接種開始後、2021年16,766人。
５類以降の2023年のコロナ死者数
38,086人。
コロナワクチン接種開始以降、コロナ死者も超過死亡も増える一方だ。
コロナワクチンで救われた命など一人もいるわけがないだろう！怒
https://x.com/nobu_conscience/status/1903942567693332621?t=zflHYccETs3HwuZcNMB-EA&s=19
日照時間 都道府県別MAP | No44
【考察：都道府県別 日照時間から見える3つの傾向】
①内陸・南関東の強い日照優位
埼玉県・群馬県・山梨県・静岡県など内陸または南関東の地域が全国上位を占めている。これは太平洋側気候による晴天率の高さに加え、山岳地形が雲の発生を抑える「フェーン現象」の影響が大きい。都市圏ではヒートアイランドも加わり、年間を通じて安定した日照が得られる点が特徴的だ。
②日本海側と北日本の低日照
青森・秋田・新潟・富山など日本海側および北日本の県では日照時間が著しく短い。特に冬季は季節風により曇天・降雪が続くため、年間を通じて2000時間を下回る地域も多い。日照不足は農作物の品質や太陽光発電の発電効率にも影響を与える要因となっている。
③九州・四国の中間的安定傾向
九州・四国地域はおおむね2000〜2300時間前後で安定しており、極端な多日照・少日照が見られない。台風シーズンを除けば年間を通して晴天日が多く、温暖な気候と相まって農業・観光の両面でバランスが取れている。中でも香川・高知・宮崎などは太平洋側の影響で比較的日照が豊富な地域といえるだろう。
【出典】
総務省統計局／政府統計の総合窓口（e-Stat） 「社会・人口統計体系 都道府県データ 基礎データ 表番号 0000010102 B 自然環境」 https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0000010102
検挙率 都道府県別MAP | No25
【考察：都道府県別 検挙率から見える3つの傾向】
①地方ほど検挙率が高く、地域密着型の警察活動が機能している
東北・中国・九州の地方県（秋田・山形・鳥取・長崎・大分など）は検挙率60％前後と全国でも突出して高い。人口が少なく地域社会が密接なため、不審者情報の共有や目撃通報が迅速で、事件が早期に解決しやすい。一方で都市部に比べ、犯罪の種類が限定的であることも検挙率上昇に寄与しているのだろう。
②都市圏では犯罪の多様化と匿名性が検挙率低下の要因
大阪・東京・埼玉・千葉など大都市圏は20〜30％台に留まり、全国平均を大きく下回る。人口密度が高く、通勤・観光客など流動的な人の動きが多いため、犯人の特定が困難になりやすい。また軽犯罪や窃盗などの件数が多く、捜査リソースが分散することで全体の検挙率を押し下げていると考えられる。
③中間層の県では地域構造と都市化のバランスが鍵
群馬・福井・徳島・佐賀・沖縄などは50％前後で安定した中位グループ。地方性を保ちながらも都市的な要素を持つ県では、防犯カメラや交通網の整備が効果を発揮しやすい。これらの地域では、地域連携とテクノロジーの両面から治安維持が進んでいる点が特徴といえる。
【出典】
「総務省統計局／e‑Stat 『犯罪統計 第３表 刑法犯総数 都道府県別 認知・検挙件数・検挙人員』
（ID：0003195002） URL： https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003195002
最高気温 都道府県別MAP | No19
⭐️コメントで皆様の考察を募集しています！
当チャンネルではコメント欄で鋭い考察がたくさんあります。
ぜひ、コメント欄をご覧ください！各都道府県の地元の方の生の声が集まります！
https://www.youtube.com/watch?v=oKyW7NoT_GU の動画にて
「鹿児島に関しては 自民党・公明党の力（最近では立憲が躍進）が強いわけか…。」
とのコメントから都道府県ごとにもその結果になるには深い背景があるのだなと思いました！
また、今後の活動のためご登録いただけると嬉しいです！
※スコア範囲に編集ミスがありました。 申し訳ございません。
確実な情報は概要欄からまたは出典からご確認ください。
埼玉35.4℃→スコア2（※35.5未満）、福井35.2℃→スコア2、鳥取35.2℃→スコア2、岐阜34.9℃→スコア3、三重32.6℃→スコア8、福岡33.9℃→スコア6。
【考察：都道府県別 最高気温から見える3つの傾向】
① 内陸型酷暑地帯の顕著化
内陸県ほど日中の平均最高気温が高く、特に埼玉・群馬・岐阜・京都などはフェーン現象やヒートアイランドの影響を強く受けている。これらの地域は年間を通して気温の上下幅も大きく、典型的な「内陸型酷暑地帯」と言える。
② 日本海側の猛暑定着化
富山・新潟・福井・鳥取など日本海側で非常に高い値を示し、湿度と南寄りの風による熱のこもりが原因と考えられる。海風の冷却効果が限定的で、近年は日本海側でも記録的な猛暑が常態化している傾向が見える。
③ 沿岸地域の海洋性安定気候
北海道・高知・宮崎・徳島など沿岸部では比較的気温が抑えられ、海洋性気候による安定が際立つ。南の高知や宮崎も海風と対流活動の影響で極端な暑さになりにくく、温暖ながら穏やかな気候特性を保っている。
【出典】 e-Stat「統計でみる都道府県のすがた2025」社会・人口統計体系（統計表：自然環境／気象データ） URL：https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00200502&tstat=000001225961&cycle=0&tclass1=000001225962&tclass2val=0
特殊出生率 都道府県別MAP | No17
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【考察：都道府県別 特殊出生率から見える3つの傾向】
①都市の豊かさが生む「家庭の貧困」
都市部ほど出生率が下がる現象は、金銭的貧困ではなく時間と関係の貧困によるだろう。東京・神奈川・埼玉では、仕事と生活が切り離され、家庭を築くための余白がない。効率と成果を求める社会構造が、結果的に子どもを持つ選択を奪っている。都市の便利さは、同時に“家庭を持ちにくい環境”を完成させてしまったのではないか。
②地方に残る「助け合いの文化」が出生率を支える
宮崎・熊本・沖縄など出生率の高い地域は、制度よりも“人”による支援が生きている。家族や地域の繋がりが自然な形で子育てを支え、それが心理的な安心感につながっていると考える。経済的豊かさではなく、日常の中にある協力関係が出生率を押し上げているのだろう。
③少子化は経済の問題ではなく社会構造の歪み
日本全体の少子化は、支援金や制度では解決できない段階に入っている。住宅・労働・教育、あらゆる仕組みが“個人単位の競争”を前提に作られており、家庭という単位が制度的に支えられていない。出生率の高い県が示しているのは、“生きやすさ”そのものが子どもを増やす条件だという現実ではないのだろうか。
【出典】
厚生労働省「令和4年（2023年）人口動態統計（確定数）の概況」
https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003411598
覚醒剤取締検挙件数 都道府県別MAP | No13
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【考察：都道府県別 覚醒剤取締検挙件数から見える3つの傾向】
①都市圏での高密度取締が顕著
大阪府・東京都・福岡県など、交通量と人口が集中する大都市で取締件数が突出。密売・流通ルートの交差点となる都市構造が要因であり、取締強化と同時に潜在的需要の多さも示唆される。
②地方圏では件数が少なくても潜在化リスクが高い
秋田・岩手・山形など東北地方では件数が極端に低いが、取締体制や通報機会の少なさが背景にある可能性。件数の少なさ＝安全とは限らず、潜伏型の流通・依存事例の見逃しも懸念される。
③西日本における高スコア地域の集中
和歌山・大阪・兵庫・福岡など西日本でスコア1〜3が並ぶ構図。港湾・幹線道路・都市圏が連続する地理条件が覚醒剤流通の動線を形成しており、地域的連鎖性が明確に表れている。
【出典】
警察庁／政府統計ポータルサイトe-Stat「犯罪統計（覚醒剤取締法違反）」
統計リアル：https://statja.com/prefecture/category/K4303/
本データは、2022年（令和4年）における都道府県別の「覚醒剤取締検挙件数」を人口10万人あたりで算出したものです。
平均身長 都道府県別MAP | No9
平均身長 都道府県別MAP
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【考察：都道府県別平均身長から見える3つの傾向】
1.東日本優位の傾向が顕著 上位に青森・山形・秋田・東京など東日本の県が集中しており、特に東北勢は全国でも高身長傾向が強い。寒冷地では体熱保持のため体格が発達しやすいという生理的要因や、食生活（魚介・発酵食品中心）が影響している可能性が高い。
2.都市部・北陸圏も安定して上位に 東京都・京都府・石川県・新潟県など、教育水準・栄養バランスの整った地域が上位を維持。共通しているのは、乳製品・肉類・魚類をまんべんなく摂取する傾向と、健康意識の高い家庭環境が整っている点。北陸圏の安定したスコアは地域的な生活リズムの安定性も関係していると考えられる。
3.西日本・南九州・沖縄では小柄傾向 スコア1〜3の県は西日本・南方地域に多く見られた。温暖な気候下では代謝エネルギーが低く、体格的にスリム化しやすい傾向があるほか、炭水化物中心の食文化もわずかに影響している可能性がある。
【以下が該当ソースのURLです】
出典:文部科学省「令和6年度 学校保健統計調査」 e-Stat（政府統計の総合窓口）
『都道府県別 身長・体重の平均値及び標準偏差（13－13）17歳』
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00400002&tstat=000001011648
※令和6年度（2024年度）文部科学省 学校保健統計より 男子・女子17歳の平均身長データを基に、男女混合平均（(男＋女)/2）を算出。
◯人認知件数 都道府県別MAP | No1
◯人認知件数 都道府県別MAP
【以下が該当ソースのURLです】
人口推計（令和4年10月1日現在）- 都道府県別人口（総務省統計局） https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2022np/index.html
総務省統計局 犯罪統計
「第6表 重要犯罪・重要窃盗犯 都道府県別 認知・検挙件数・検挙人員」（殺人含む）
警察庁 / e-Stat https://www.e-stat.go.jp/dbview?sid=0003195003
【スコアごとの範囲定義（人口10万人あたり殺人認知件数）】
スコア1（最も危険） … 0.33〜0.36件
スコア2 … 0.29〜0.32件
スコア3 … 0.21〜0.28件
スコア4 … 0.17〜0.20件
スコア5 … 0.13〜0.16件
スコア6 … 0.10〜0.12件
スコア7 … 0.09件前後
スコア8 … 0.08件前後
スコア9（最も安全）… 0.07件以下
#都道府県 #都道府県ランキング #povyoulivein
最も栗の収穫量が多い都道府県20選
2019年産のくりの収穫量が多い都道府県のランキングです
出典：作物統計調査
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20190&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001148246&cycle_facet=cycle&tclass4val=0
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ファルコム音楽フリー宣言に基づき、日本ファルコムの音楽を利用しています
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作者Twitter：https://twitter.com/michsuzu
最もブドウの収穫量が多い都道府県20選
2019年産のぶどうの収穫量が多い都道府県のランキングです
出典：作物統計調査
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20190&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001148246&cycle_facet=cycle&tclass4val=0
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最も梅の収穫量が多い都道府県20選
2019年産の梅の収穫量が多い都道府県のランキングです
出典：作物統計調査
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20190&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001148246&cycle_facet=cycle&tclass4val=0
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最も柿の収穫量が多い都道府県20選
2019年産の柿の収穫量が多い都道府県のランキングです
出典：作物統計調査
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20190&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001148246&cycle_facet=cycle&tclass4val=0
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最もみかんの収穫量が多い都道府県20選
2019年産のみかんの収穫量が多い都道府県のランキングです
※みかんは隔年で収穫量が変動しますが（表作・裏作）、上位の都道府県は十分に数が多いことから収穫量が前年の90～110％と大きくは変動しないので、2019年の数字単体で比較しています
出典：作物統計調査
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20190&month=0&tclass1=000001032287&tclass2=000001032927&tclass3=000001148246&cycle_facet=cycle&tclass4val=0
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ファルコム音楽フリー宣言に基づき、日本ファルコムの音楽を利用しています
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最も米の収穫量が多い市町村20選
2019年産の米の収穫量が多い市町村のランキングです
出典：作物統計調査 / 市町村別データ 令和元年産市町村別データ
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00500215&tstat=000001013427&cycle=7&year=20190&month=0&tclass1=000001033085&tclass2=000001137546&stat_infid=000031914002&tclass3val=0
BGM:小さな英雄たち/ファルコム・スペシャルBOX'96 /Copyrightc Nihon Falcom Corporation
ファルコム音楽フリー宣言に基づき、日本ファルコムの音楽を利用しています
https://www.falcom.co.jp/music-use
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コロナワクチンで死亡した人をWHOに報告する「エマージェンシーコードU12」。厚労省は、日本で公表している20倍もの人数を「ワクチンで死んだ人」として報告していた。
元の記事→ https://twitter.com/jhmdrei/status/1750129214182080626?t=hHctFfddDwXMeHBCL8nDkw&s=19
厚労省は、
国民を欺いている。
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コロナワクチンで死亡した人をWHOに報告する「エマージェンシーコードU12」。厚労省は、日本で公表している20倍もの人数を「ワクチンで死んだ人」として報告していた。国民を欺いてまで接種を続け、国民を殺し続ける厚労省。信じれば、死にますよ。
https://twitter.com/jhmdrei
Laughing Man
@jhmdrei
We are Macrophage, MΦ.
元の動画→ https://twitter.com/i/status/1749690135560724862
本日の記者会見
厚生労働省は、人口動態統計で新型コロナワクチン接種によって有害作を引き起こした死亡をカウントしています。
※ワクチン接種後の死亡としてよく取り上げられる「副反応疑い報告」や、「予防接種健康被害救済制度」とはまた別の制度（統計）です。
この死因は「エマージェンシーコードU１２」とコード番号で表記され、一見なんの死因なのか分からないようになっています。
なぜ、隠すようなことをするのでしょうか？
10代前半女子も「エマージェンシーコードU１２」で亡くなっているのが確認できます。
この質疑の元となった統計資料は、こちらからダウンロードできます。
https://e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450011&tstat=000001028897&cycle=7&year=20220&month=0&tclass1=000001053058&tclass2=000001053061&tclass3=000001053065&stat_infid=000040098338&result_back=1&tclass4val=0
https://twitter.com/JINKOUZOUKA_jp
藤江@日本人、謎の大量死※コロナでは説明できない
@JINKOUZOUKA_jp
2007-2021衆議院議員秘書 2021独立 早稲田大学卒 人口減少は仕方ないって、あきらめんな日本人!!!