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ミニPCを自作ケースに入れただけで自作と言い張る。
GMKtec EVO-X2 改造総集編

ミニPC(これの64GB/1TB版)：　https://www.links.co.jp/item/gmktec-evo-x2/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46426778

今回は、CUDA環境の構築の二回目になります。
GPUドライバーのインストール手順などを紹介します。

【使用した素材】
（合成音声）VOICEVOX:No7

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46426246

By Fuka／フカ　FUKA Aquarium ～GPU魚群システム for VRChat～
(販売場所→https://fuka-vr.booth.pm/items/8478955 )のサンプルワールドです。リアルな魚群の挙動が分かる水族館になっています。World URL→https://vrchat.com/home/world/wrld_09496771-3ac9-4767-847f-522cbdc1b0b7/info

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46423601

グラボを変えました　FGOとスト６イングリッド戦、星の翼はダークスター。ヴォイドセイバー。スカイセイバー・キャバリーの試運転＋ランクマ動画です

4K一部規制版
https://youtu.be/pYYDJj3QjXw

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46417672

YouTubeの動画を横流ししてるからまあここには何も無い

PC環境
CPU:Ryzen7 2700X
GPU:GTX1070
メモリ:DDR4-2666 32GB
SSD:WD_BLACK SN7100 500GB
マザーボード:X470 AORUS ULTRA GAMING
光学ドライブ:BH16NS48
電源:700W
ケース:ECA3290B-B

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46399569

初投稿音MADがこれってどうなんだ…（初制作はせんさっく（YouTubeの合作）だけどね）

PC環境
CPU:Ryzen7 2700X
GPU:GTX1070
メモリ:DDR4-2666 32GB
SSD:WD_BLACK SN7100 500GB
マザーボード:X470 AORUS ULTRA GAMING
光学ドライブ:BH16NS48
電源:700W
ケース:ECA3290B-B

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46399530

さあ韓国の人は許してくれるのでしょうか☆

PC環境
CPU:Ryzen7 2700X
GPU:GTX1070
メモリ:DDR4-2666 32GB
SSD:WD_BLACK SN7100 500GB
マザーボード:X470 AORUS ULTRA GAMING
光学ドライブ:BH16NS48
電源:700W
ケース:ECA3290B-B

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46399494

「私があなたを好きなのよ！」

本家様：(曲)JerryC様 / (歌詞付)それとなーくソルトレイク様 sm8492993
MIDI：sunghajung様 https://x.gd/lbMKvH / (採譜参考)ななかお様 sm21523205
Vocal：波音リツDiffSinger再学習モデルNormal
Inst：elle様 sm3696 (※ノイズは当時の音質・時代感を味わう為にそのまま残してます。気になる方はごめんなさい)
Illust：ChatGPT様
字幕：本家様

(参考サイト)
・DiffSingerモデルの作り方 https://www.canon-voice.com/diffsinger/
・Ultimate guide: How to EQ vocals for beginners https://x.gd/Ycjqp
・ケロケロボイス https://x.gd/PgV1o
・Music Waves Visualizer(改) https://x.gd/vt7fD

波音リツDiffSingerモデルの再学習を試しています。難産でした。

■波音リツをDiffSingerで再学習してみた(試作モデルシリーズ)
　①再学習モデルNormal これ

(学習条件)
・ベースモデル：haru0l様の公開モデル(参考サイトの通り)
・データセット：カノン様の「波音リツ Normal」歌声データベース(50曲) sm39242131
・学習ステップ数：150,000 steps(継続事前学習)
・GPU：RTX 4090/3090(1枚)
・学習項目：acoustic・variance・durationはON、ピッチ学習はOFF
・学習コード：Team OpenVPI様 / MLo7Ghinsan様のコードを参考に、汎用クラウドサービス向けに書き換えたものを使用。どうしても音素のマッピングが合わず、Codex導入しました。

■イラスト制作
・描画エンジン：ChatGPT Images 2.0、StableDiffusion(BrandStudio)
・キャラクター設計用画像生成：136枚(im11797444)
・動画イラスト用画像生成：20枚
・キャラクターデザインシート：im11802605

mylist/78562877 series/526574

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46391456

GPUどうしよう

普段はようつべに動画をあげてます

チャンネル登録高評価よろしくお願いします！
https://www.youtube.com/@%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%90%E3%83%90ch?
sub_confirmation=1

Twitterのフォローも！https://x.com/Alibava_

使用素材（使用していないことがあります）
魔王魂→https://maou.audio/ニコニ・コモンズ様→http://commons.nicovideo.jp/甘茶の音楽工房様→http://amachamusic.chagasi.com/D-elf.com様→https://www.d-elf.com/効果音ラボ様→https://soundeffect-lab.info/dova-syndrome様→https://dova-s.jp/NoCopyrightSounds→ / https://www.youtube.com/user/NoCopyrightSounds

この動画は【東方project】を基にした二次創作です。
東方Projectの二次創作ガイドライン
https://touhou-project.news/guideline/

Voiced by https://CoeFont.cloud
VOICEVOX:ずんだもん

立ち絵
うさちゃこちゃんねる　https://www.youtube.com/channel/UCQcDdg4W6r5OfcB1JTcpABw
ミリアルさん立ち絵
https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11370364

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46378255

AIや大規模計算で使用される事が多くなった、
GPUについての解説です。
CUDA対応GPUでは、数百から二万強のCUDAコアを持ち、
CUDAコア数個の計算を並列で(同時に)行うことが可能です。
これにより、計算処理速度の向上され、
AIなどの分野で、必須に近い存在となっています。

【使用した素材】
（合成音声）VOICEVOX:No7

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46347019

00:00 NVIDIA Q1 FY2027 決算解説
00:28 決算全体像と業績ハイライト
00:45 Q1実績ハイライト
01:29 業績データの詳細比較
02:01 高成長・高利益率・高キャッシュ創出の両立
02:31 Q2ガイダンスと今後の見通し
02:46 Q2売上ガイダンス
03:18 ガイダンスが示す2つの重要な意味
03:58 データセンター事業の進化
04:12 データセンター売上の内訳と成長
04:45 ネットワークが重要になる理由
05:22 旧区分と新区分の考え方
05:51 データセンター内の新区分比較
06:24 巨大クラウド依存からの脱却
06:54 AIファクトリーという新概念
07:11 従来の工場とAIファクトリーの違い
07:44 顧客が重視する評価指標の変化
08:09 利益率75%が維持される理由
08:40 推論需要の拡大
08:53 AI利用フェーズの進化
09:24 推論インフラの収益化
09:44 売上を生む設備としてのAIインフラ
10:15 次世代製品群と技術展開
10:28 Blackwellの立ち上がり
10:58 Blackwellによる推論コスト削減効果
11:28 次世代Vera RubinとVera CPU
11:55 エージェンティックAIにおける役割分担
12:31 競争力と新たな市場
12:42 ASIC・カスタムチップ脅威論への回答
13:15 NVIDIAの競争優位の源泉
13:48 Edge Computingの売上規模
14:13 Physical AI（物理AI）の展開領域
14:41 財務状況とサプライチェーン
14:50 圧倒的なキャッシュ創出力
15:17 株主還元の強化策
15:47 大規模なサプライチェーンの確保
16:20 供給確保の強みと潜在的リスク
16:51 今後のリスクと注目ポイント
17:00 中国リスクへの視点
17:34 今回の決算のポジティブポイント
18:02 警戒すべきリスク
18:32 AIバブル論に対する反論
19:07 まとめと総括
19:15 GPU会社からAIインフラ会社へ
19:43 投資家が視点を変えるべきポイント

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46337326

2026年5月8日、AnthropicがSpaceXの超巨大データセンター「Colossus 1」を完全リース！
22万台以上のNVIDIA GPU（H100/H200/GB200）で、Claude Codeのレート制限が劇的に緩和…！？
ずんだもんの5時間待ち地獄が倍増＆ピーク時制限撤廃で完全解放される新時代到来だ！

• Anthropic公式：https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
• AP News：https://apnews.com/article/amazon-anthropic-ai-artificial-intelligence-aws-claude-cffa2cc19f9928d9ac44e44f2d967d36
• x.ai公式：https://x.ai/colossus
• WSJ / Business Insider 関連報道


音声 VOICEVOX 様 https://voicevox.hiroshiba.jp/
┗ VOICEVOX：ずんだもん
VOICEVOX：四国めたん
VOICEVOX：春日部つむぎ
立ち絵
┗ 坂本アヒル 様 https://x.com/sakamoto_AHR

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46283440

X線CTラミノグラフィ（Computed Laminography, CL）について、自分の理解を整理するためのメモ的な解説動画です。

今回は、通常のX線CTが苦手とする「平たくて広い試料」に対して、ラミノグラフィがどのように非破壊3D観察を可能にするのかを、できるだけ直感的に紹介しています。回転軸を傾けることでX線の通り方がどう変わるのか、またその一方で生じるミッシングコーンやアーティファクト、再構成計算、GPUによる高速化、マイクロチップ・回路基板・パワーモジュール・生体試料・岩石観察などへの応用についても触れています。

なお、本動画は専門的な内容を学びながら整理した個人的なメモ・理解補助として作成したものです。NotebookLMを使用しているため、発音や表現、内容の一部に誤りや不正確な点が含まれる可能性があります。正確な情報や詳しい解説、参考資料については、以下のnote.comの記事をご確認ください。

「X線CTラミノグラフィ入門｜CTとの違いと最新応用をわかりやすく解説」
https://note.com/science_totoron/n/n6d0198ae9c51

補足、訂正、追加情報などがありましたら、ぜひコメント欄で教えてください。気軽な感想や質問も歓迎です。皆さんのコメントを通じて、より正確で分かりやすい内容にしていければと思います。

また、このような学習・解説活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援いただけると今後の動画作成の大きな励みになります。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46282618

2025年1月に発表された「GeForce RTX 50」シリーズの技術解説動画です。

★製品HP
https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/graphics-cards/50-series/



★発売日（日本時間）
GeForce RTX 5090：2025/1/30 23時（グローバル同時発売）
https://amzn.to/4n0Inzm

GeForce RTX 5080：2025/1/30 23時（グローバル同時発売）
https://amzn.to/4eIdFIW

GeForce RTX 5070Ti：2025/2/20 23時（グローバル同時発売）
https://amzn.to/41T8ZbN

GeForce RTX 5070：2025/3/5 23時（グローバル同時発売）
https://amzn.to/3ODzVt3

GeForce RTX 5060Ti：2025/4/16 22時（グローバル同時発売）
https://amzn.to/4sXQU7s

GeForce RTX 5060：2025/5/20 11時
https://amzn.to/4sTGfKP

★日本国内価格（発売時）
GeForce RTX 5090：393,800円～
GeForce RTX 5080：198,800円～
GeForce RTX 5070Ti：148,800円～
GeForce RTX 5070：108,800円～
GeForce RTX 5060Ti：69,800円～
GeForce RTX 5060：55,800円～

※Youtubeで2025年3月15日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/E-84fu5_eY0

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★Youtubeメインチャンネル「LIGHTNING_GADGET」
https://www.youtube.com/channel/UCW0gd_bcIcleo_3u6OHINBg

★ブログ：note「LIGHTNING_GADGET」
https://note.com/lighting2564

★X（旧twitter）
https://x.com/lightning_dream

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46234633

AMD FSR開発チーム「ほぼ全員」がNVIDIAとIntelへ：GPU競争の新戦場は人材奪取
https://xenospectrum.com/amd-fsr-team-defection-gpu-talent-war/

#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46231846

説明文全文
https://www.youtube.com/watch?v=x01I_HZK3nA

━

▼お借りしたもの（クレジット）▼

■ダンスモーション

◯配布元動画

【MMD】メロメロイド【モーション配布】
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43896295
https://www.youtube.com/watch?v=R_EjefW5SW4
午前様

■楽曲音源

◯使用音源

【公式】メロメロイド／かいりきベア feat.初音ミク
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43461213
https://www.youtube.com/watch?v=TFpizvPDbec
かいりきベア／Kairiki bear様

以上を利用させていただきました、ありがとうございました。
使用しても問題の無さそうなものを使わせていただいておりますが、もし問題があるようでしたら削除等の対応をしますので教えてください。

━

【使用ツール】Blender 3.3 LTS／Blender 3.6 LTS／Shotcut／Kdenlive／MikuMikuDance／PmxEditor／MMD_Tools／CorelDRAW／Affinity 他
【ポリゴン数】数値上▲181278※輪郭線含む
【フレーム】5900（30fps）※フレームステップ２
【サイズ】1920×1080（フルＨＤ）
【アニメーションレンダリング】Eevee（サンプリング８）／５時間弱／ＭＰ４（知覚的にロスレス）
【メイン制作ＰＣ】ＯＳ：Windows11 64bit／ＣＰＵ：Core i5-4200M（内蔵GPU）／メモリ：１６ＧＢ／ＳＳＤ
【使用機能】剛体物理演算／アンビエントオクルージョン／ブルーム／スクリーンスペース反射／ボリューム

【制作メモ／備考】
・１コマ落とし。
・制作は「Blender 3.3 LTS」、レンダリングのみ「Blender 3.6 LTS」を使用しています。
・３ＤＣＧモデリング関係（モデル・背景ステージ等）は全て自作フルスクラッチです。
・キャラクターの見目はミドルポリゴン位ですがローポリゴンに細分割曲面１段階かけた状態なので制御的な事は基本ローポリ状態です。
・背景は完全ローポリ。
・カメラモーション自作。
・輪郭は背面法（Outline Helper）を使用。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46194044

AMDから2022年12月に発売される「Radeon RX 7000」シリーズの要約動画になります。
GeForce RTX 4000シリーズと比較して、コスパ＆ワッパに優れたGPUになりそうです！

DUAL-RX7600-O8G-EVO
https://amzn.to/4tl8p2o

※Youtubeで2022年11月19日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/2-gc6ftTRPI

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★Youtubeメインチャンネル「LIGHTNING_GADGET」
https://www.youtube.com/channel/UCW0gd_bcIcleo_3u6OHINBg

★ブログ：note「LIGHTNING_GADGET」
https://note.com/lighting2564

★X（旧twitter）
https://x.com/lightning_dream

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46193436

2024年春に組み立てた自作PCの動画です。
前編の動画はこちら → https://www.nicovideo.jp/watch/sm46190181

★組み立てに使った自作PCパーツ
※GPU、電源、キーボードは生産終了のため、後継機の販売ページを記載

CPU：AMD Ryzen7 5700X
https://amzn.to/40WRRlm

GPU：NVIDIA GeForce RTX 5070
https://amzn.to/4m1EqsN

マザーボード：GIGABYTE B550I AORUS PRO AX
https://amzn.to/456L4rM

PCケース：Fractal Design Ridge White
https://amzn.to/3H2QevN

ストレージ：Acer Predator GM7 2TB
https://amzn.to/4mBRyEY

メモリ：CFD DDR4-3200（16GB×2枚）
https://amzn.to/4mDyaaF

電源：FSP DAGGER PRO 850W
https://amzn.to/3UnnDEm

CPUクーラー：AMD Wraith Stealth
https://amzn.to/3J7EOaN

モニター：MSI PRO MP273A
https://amzn.to/3IZRGQa

キーボード：REALFORCE R3 R3HA22
https://amzn.to/3IZSzbs

マウス：ELECOM Wireless Mouse EX-G
https://amzn.to/3J5SPWq

OS：Windows11 Home：
https://amzn.to/4ftuMwE

※Youtubeで2025年8月15日に公開した動画となります。
元動画はこちら → https://youtu.be/JpEn7lpXzRc

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★Youtubeメインチャンネル「LIGHTNING_GADGET」 https://www.youtube.com/channel/UCW0gd_bcIcleo_3u6OHINBg

★ブログ：note「LIGHTNING_GADGET」
https://note.com/lighting2564

★X（旧twitter）
https://x.com/lightning_dream

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46190235

2024年春に組み立てた自作PCの動画です。
後編の動画はこちら　→　https://www.nicovideo.jp/watch/sm46190235

★組み立てに使った自作PCパーツ
※GPU、電源、キーボードは生産終了のため、後継機の販売ページを記載

CPU：AMD Ryzen7 5700X
https://amzn.to/40WRRlm

GPU：NVIDIA GeForce RTX 5070
https://amzn.to/4m1EqsN

マザーボード：GIGABYTE B550I AORUS PRO AX
https://amzn.to/456L4rM

PCケース：Fractal Design Ridge White
https://amzn.to/3H2QevN

ストレージ：Acer Predator GM7 2TB
https://amzn.to/4mBRyEY

メモリ：CFD DDR4-3200（16GB×2枚）
https://amzn.to/4mDyaaF

電源：FSP DAGGER PRO 850W
https://amzn.to/3UnnDEm

CPUクーラー：AMD Wraith Stealth
https://amzn.to/3J7EOaN

モニター：MSI PRO MP273A
https://amzn.to/3IZRGQa

キーボード：REALFORCE R3 R3HA22
https://amzn.to/3IZSzbs

マウス：ELECOM Wireless Mouse EX-G
https://amzn.to/3J5SPWq

OS：Windows11 Home：
https://amzn.to/4ftuMwE

※Youtubeで2025年8月15日に公開した動画となります。
元動画はこちら　→　https://youtu.be/JpEn7lpXzRc

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★Youtubeメインチャンネル「LIGHTNING_GADGET」 https://www.youtube.com/channel/UCW0gd_bcIcleo_3u6OHINBg

★ブログ：note「LIGHTNING_GADGET」
https://note.com/lighting2564

★X（旧twitter）
https://x.com/lightning_dream

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46190181

このサイズで最大88Wまで電力盛れるの意外過ぎた。
i9版は24コアあるのでこっちもおススメです。

■今回紹介した製品
「ACEMAGIC Matrix M5」
Amazon：https://amzn.to/4829gN6
公式ストア（i9版）：https://acemagic.jp/products/minipc-m5-intel-14900hx

■スペック
CPU：Core i7-14650HX（16コア24スレッド）
GPU：Intel UHD Graphics（CPU内蔵）
メモリ：DDR4-3200 16GB×2
SSD：PCIe4.0 ×4 1TB
OS：Windows 11 Pro

■Amazonアソシエイト
https://amzn.to/489hn7K
このリンクを通じてAmazonの日々の買い物をしていただくと、当チャンネルの活動の支えになります。もしよければご使用ください…！

■Twitter（新製品情報やPC関連のネタを投稿しています）
https://twitter.com/midou_pcmovie?t=CswQClbF7dbVc44bT__4JA&s=09

※上記リンクにはAmazonアソシエイツリンク・アフィリエイトリンクを使用しています

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46187111

使 用 し た V O I C E V O X：冥 鳴 ひ ま り
＊ゲーム上で変になるところは出ません！＊少なくとも気づく範囲では
＊プレイを垂れ流すだけです＊
地球上のだれかがふと思った　なんかSSDたかくねぇ？
地球上のだれかがふと思った　もうHDDでいいんじゃないすかね・・・
だれかがふと思った　　　駄目に決まってんだろバカ・・
テストもしてみないで何故わかるんです？
という事でやるのですわ、意味わからんね。
【CPU】5600G　【GPU】3070無印
【HDD】１５台くらいでRAID0　詳細な内訳は面倒なので書かない、面倒じゃなくてもたぶん書かない

正直に言っていいですか？高くてもSSD買いましょうね
つぎ：なんか重いゲーム買ってHDDパわーを見せつけたくなったら

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46177413

Intelの次世代テクスチャ圧縮「TSNC」、最大18倍のサイズ削減でGPUアセット管理の常識を覆す
https://xenospectrum.com/intel-texture-set-neural-compression-tsnc-vram-optimization/

#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46141654

ウイニングポスト 10 2026　
ゲーム RTX5060Ti　2560x1440　最高設定　
録画 RTX5060Ti　AV1　2560x1440　20Mbps　

PC　
CPU Ryzen7 2700X メモリ DDR4 32GB GPU RTX5060Ti 16GB

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46132395

You Tube　
8k 60fps　D.C.III 〜ダ・カーポIII〜　OP　再生してみた？　
GPU負荷　半端ない　え？　VRAM 8GB以上　喰うとゆう　動画再生だけで　

録画　RTX5060Ti　AV1 2560x1440 60fps 20Mbps　


PC スペック　
CPU　Ryzen7 2700X　
メモリ　DDR4 32GB　
GPU　RTX5060Ti 16GB

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46115340

ジェンスン・フアンは、PCでリアルな3Dグラフィックスを実現するという目標でNVIDIAを創業しました。

最初の製品は失敗しましたが、GPUという「大量の計算を同時にこなすチップ」を生み出し、ゲーム機や映像分野で成長します。

その後、GPUを画像以外の計算にも使えるようにするCUDAを開発したことで、AI研究や仮想通貨マイニング、自動運転などに活用が広がりました。

AIブームによりGPU需要は世界的に急増し、NVIDIAは自動運転向け製品も展開しています。

現在NVIDIAは時価総額約4.5兆ドルに達する巨大企業となり、創業期に投資していれば莫大な利益を生む会社へと成長しました。


ミジンコでも理解できるように
分かりやすく解説します。


【BGM】
甘茶の音楽工房さんの「青い空を見ていた」と「MoonSpring」という
BGMを使わせていただいています。

本編
https://amachamusic.chagasi.com/music_aoisorawomiteita.html

エンディング
https://amachamusic.chagasi.com/music_moonspring.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46113340

機械学習のTTSには負けます。　ボイロ　にも負けてます　でも、隣に立ちたいな

目標　
ある程度なめらかにする
GUIを作る

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46082407

メモリ危機 価格指数 2026年3月：DDR5とGPUに初の本格的下落トレンド
https://g-pc.info/archives/44751/

#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46077600

AI・GPU 主導のワークロードに最適化した新しいSSDモデルを発表
https://www.kioxia.com/ja-jp/business/news/2026/20260317-1.html

#Podcast #NotebookLM #Veo3 #DeepDive

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46071215

実験用作品なのでこちらには投稿しない予定でしたが当たったニコニ広告チケットを使うために投稿します。
これは動画投稿可能数がなくなったら消します。
この後この曲とモーションで丸々一曲の完成作品を作る予定なので興味ある方いましたら後で見に来てください。

説明文全文
https://youtu.be/XfPB9SWhOjo

━

▼お借りしたもの（クレジット）▼

■ダンスモーション

◯配布元動画

【MMD】メロメロイド【モーション配布】
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43896295
https://www.youtube.com/watch?v=R_EjefW5SW4
午前様

■楽曲音源

◯使用音源

【公式】メロメロイド／かいりきベア feat.初音ミク
https://www.nicovideo.jp/watch/sm43461213
https://www.youtube.com/watch?v=TFpizvPDbec
かいりきベア／Kairiki bear様

以上を利用させていただきました、ありがとうございました。
使用しても問題の無さそうなものを使わせていただいておりますが、もし問題があるようでしたら削除等の対応をしますので教えてください。

━

【使用ツール】Blender 3.3 LTS／Blender 3.6 LTS／Shotcut／MikuMikuDance／PmxEditor／MMD_Tools／Affinity 他
【ポリゴン数】▲31916※輪郭線含む
【フレーム】1700-3200（30fps）
【サイズ】1080×1080
【アニメーションレンダリング】Eevee（サンプリング８）／４０分弱／ＭＰ４（知覚的にロスレス）
【メイン制作ＰＣ】ＯＳ：Windows11 64bit／ＣＰＵ：Core i5-4200M（内蔵GPU）／メモリ：１６ＧＢ／ＳＳＤ

【制作メモ／備考】
・制作は「Blender 3.3 LTS」、レンダリングのみ「Blender 3.6 LTS」を使用しています。
・３ＤＣＧモデリング関係（モデル・背景ステージ等）は全て自作フルスクラッチです。
・キャラクターの見目はミドルポリゴン位ですがローポリゴンに細分割曲面１段階かけた状態なので制御的な事は基本ローポリ状態です。
・背景は完全ローポリ。
・カメラモーション自作。
・輪郭は背面法（Outline Helper）を使用。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46063733

映像制作用PCの未来、そして「Mac・Windowsマシンの進化の果て」はどうなるのか？ 今回は、クリエイターの視点からMac・Windowsマシンの進化の果てに行き着く先を徹底議論します。 NVIDIA GPUの価格高騰や消費電力の増大、そしてAppleのユニファイドメモリの強さなど、現代のハードウェア事情を深掘り。 さらに、シンクライアント化による「手元のPCが消滅する未来」や、AI専用マシンの登場など、Mac・Windowsマシンの進化の果てに待っている次世代の制作環境について熱く語り合います。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46033274

初投稿なので編集が下手かもです… まさかのあの人が！？ PC環境 CPU:Ryzen7 2700X GPU:GTX1070 メモリ:DDR4-2666 32GB SSD:WD_BLACK SN7100 500GB マザーボード:X470 AORUS ULTRA GAMING 光学ドライブ:BH16NS48 電源:700W ケース:ECA3290B-B 緑字幕:実況中のワイ 黄字幕:サブ字幕 黄緑字幕:編集中のワイ

http://www.nicovideo.jp/watch/sm46018203

本動画は、Googleが開発したAI専用チップ「TPU（Tensor Processing Unit）」をテーマに、GPUを超えるドメイン特化アーキテクチャがどのように機械学習計算を変えてきたのかを整理した解説動画です。

ただし本内容は、あくまで私自身の思考整理・理解のためのメモ的まとめです。研究論文や公式発表をもとに構成していますが、体系的な教科書解説というよりは、「学びながら噛み砕いてみた記録」に近い位置づけになります。

動画では、
・AI計算需要の爆発的増大とTPU誕生の背景
・行列計算に特化したシストリックアレイの思想
・v1（推論特化）からv4（大規模システム化）までの進化
・光サーキットスイッチ（OCS）やスパースコアといった革新技術
・省電力化とCO₂削減への影響
・RNSやインメモリーコンピューティングなど次世代技術

といったポイントを、なるべく直感的に整理しています。

なお、本動画は NotebookLM を活用して制作しているため、発音の不自然さや用語の読み違い、内容の解釈に誤りが含まれる可能性があります。 重要な点や正確な数値・表現については、必ず参考資料をご確認ください。

より詳しい解説、出典論文、背景説明、数値の根拠などは、note.com に掲載している記事で整理しています。正確な情報を確認したい方や、さらに深く理解したい方は、ぜひそちらの記事もあわせてご参照ください。
https://note.com/science_totoron/n/nd5cdc7e962e9

また、コメント欄での補足・訂正・視点の追加は大歓迎です。技術的な議論や別解釈の提示なども含め、建設的なご指摘をいただけると大変ありがたいです。

この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。もし内容が参考になりましたら、応援していただけると今後の継続的な解説制作の励みになります。

ハードウェアの進化という視点からAIの歴史を眺めると、また違った景色が見えてきます。気軽にコメント参加しつつ、一緒に理解を深めていければ幸いです。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45968209