キーワード notebookLM が含まれる動画 ： 824 件中 129 - 160 件目
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準粒子の奇妙な世界
固体物理学におけるフォノン（音響量子）と、それに関連する準粒子の概念を解説したものです。フォノンは結晶格子内の原子の集団的な振動を粒子として捉えたもので、熱伝導や電気伝導、超伝導において不可欠な役割を果たしています。また、光吸収によって音波が生じる光音響効果についても述べられています。複雑な多体系の物理を簡略化するために導入された準粒子という概念は、現代の凝縮系物理学の基礎を成しています。
AIが伊地知ニジカのこと喋ってるみたいですよ
AIに読ませた神サイト一覧
https://dic.nicovideo.jp/a/%E4%BC%8A%E5%9C%B0%E7%9F%A5%E3%83%8B%E3%82%B8%E3%82%AB
https://dic.pixiv.net/a/%E4%BC%8A%E5%9C%B0%E7%9F%A5%E3%83%8B%E3%82%B8%E3%82%AB
https://deer-nijika.memo.wiki/d/%b0%cb%c3%cf%c3%ce%a5%cb%a5%b8%a5%ab%a4%c3%a4%c6%a1%a9
https://deer-nijika.memo.wiki/d/%b0%cb%c3%cf%c3%ce%a5%cb%a5%b8%a5%ab
https://note.com/rotanitororono/n/n44126205401a
https://chaosbattle.miraheze.org/wiki/%E4%BC%8A%E5%9C%B0%E7%9F%A5%E3%83%8B%E3%82%B8%E3%82%AB
追記
コメントが見づらかったのでデフォルト色を黒に変更しました
［250515］ #安部菜々 で AI L♡VES Cinderella. 【 #安部菜々誕生祭 】
ラジオソレガシちゃんねる【それ！ラジ★】番外編
（実験的新企画）
『 NotebookLM 』のAI音声概要を使用した、
音声付トーク番組です。
（この人たち、勝手にしゃべります！？）
今回は本日誕生日である安部菜々さんについて語ってもらいます。
（次回更新は６月の予定）
・引用資料：アイマス シンデレラガールズ カードギャラリー
https://imas.gamedbs.jp/cg/
・オープニングＢＧＭ：自動作曲ちゃん https://aidn.jp/jingle/
☆ニコニコ休止時に復活させた youtube のちゃんねる。
⇒ https://www.youtube.com/@rdsr1111
◆
AIに拓也の乳首について語ってもらった
中身がスカスカなので睡眠用です
過去作：https://www.nicovideo.jp/mylist/78033097?ref=nicoiphone_other
［250811］ #五十嵐響子 で AI L♡VES Cinderella.
ラジオソレガシちゃんねる【それ！ラジ★】番外編
（実験的新企画）
『 NotebookLM 』のAI音声概要を使用した、
音声付トーク番組です。
（この人たち、勝手にしゃべります！？）
今回は渋谷凛さんと同じ誕生日の
五十嵐響子さんについて語ってもらいます。
（次回は来月更新予定）
・引用資料：アイマス シンデレラガールズ カードギャラリー
https://imas.gamedbs.jp/cg/
・オープニングＢＧＭ：自動作曲ちゃん https://aidn.jp/jingle/
☆ニコニコ休止時に復活させた youtube のちゃんねる。
⇒ https://www.youtube.com/@rdsr1111
◆
ミュオン核変換：放射性廃棄物問題への革新的アプローチ
放射性廃棄物の「数万年スケールの課題」を、素粒子ミュオンの力で根本的に解決できるのか――。
本動画では、負ミュオンを用いた核変換技術の原理と物理プロセス、さらに実用化に向けた技術課題と将来展望について整理しています。
扱うテーマは、LLFP（長寿命核分裂生成物）やMA（マイナーアクチノイド）といった、数千〜数万年にわたり放射能を保持する核種の問題です。地層処分だけに依存しない選択肢としての「核変換」というアプローチ、その中でも負ミュオンを利用する方法に焦点を当てています。
具体的には、次の3つのメカニズムを紹介します。
① ミュオン原子核捕獲反応
負ミュオン（µ⁻）が原子核に捕獲され、陽子を中性子へ変換。原子番号を1つ下げる直接的核変換。
② ミュオン触媒核融合（MCF）による中性子源
ミュオンが重水素・三重水素の核融合を触媒し、高エネルギー中性子を生成。これを利用した間接的核変換。
③ ミュオン誘起核分裂と未臨界炉構想
アクチノイド核の分裂を誘起し、放出中性子で未臨界炉を駆動する応用的アイデア。
また、10¹⁶ µ⁻/s級の生成を目指すERIT／MERIT構想や、設計に不可欠なミュオン核データ整備の重要性につ
いても触れています。
なお、本動画は個人の思考整理・理解のためのメモ的な内容です。専門的テーマではありますが、研究ノートを共有する感覚でまとめています。内容の補足や訂正、別視点からのコメントは大歓迎です。コメント欄でぜひ議論に参加してください。
この活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援いただけると継続の大きな励みになります。
また、本動画は NotebookLM を使用して作成しています。そのため、発音や用語の読み上げ、内容の一部に誤りが含まれる可能性があります。正確なデータや数値、詳細な議論については、必ず参考資料をご確認ください。
より詳しい解説・図表・参考文献は、概要欄に記載の note.com 記事 にまとめています。正確な情報を確認したい方、より深く理解したい方は、そちらを参照してください。
https://note.com/science_totoron/n/n6a8d69c48f33
見えないものを視る技術！X線位相イメージングの世界をやさしく解説
見えないものを視る技術！
本動画では、従来のX線画像では見えにくかった細胞・軟組織・軽元素材料などを可視化する「X線位相イメージング」について、できるだけやさしく整理しています。
通常のレントゲン画像は、主にX線の吸収の違いを利用します。一方で、生体組織やプラスチックのような吸収差の小さい試料では、X線の進み方がわずかに変化する「位相」の情報が重要になります。動画では、伝播型位相コントラストイメージング（PBI）、強度輸送方程式（TIE）、Paganin法、デフォーカス画像を用いた位相回復の流れなどを、入門的に紹介しています。
ただし、本動画は専門的な解説というより、個人の思考整理・理解のためのメモ的な内容です。内容には不十分な点や、説明の簡略化が含まれる可能性があります。また、NotebookLMを使用して作成しているため、発音や読み上げ、説明内容に誤りが含まれる場合があります。
正確な情報や、より詳しい解説・参考資料については、以下の note.com の記事をご確認ください。
https://note.com/science_totoron/n/na9d385e774e9
補足、訂正、別の見方などがありましたら、ぜひコメント欄で教えてください。研究者の方はもちろん、学び始めた方からの素朴な疑問も歓迎です。コメントを通じて一緒に理解を深められればうれしいです。
なお、このような解説活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援していただける方は、無理のない範囲でご支援いただけると励みになります。
【形而上】「見たことないけど「ある」筈」（クリエイター基礎教養講座）
勉強した事をNotebookLM(AI)で動画にしました。
漢字の読み方などがおかしい時があります。
動画はAIによるまとめなので少し薄味です。Wiki（下記リンク）ではもう少し細かく整理してあります。
みずぴょんWiki：◾️形而上
http://cf131979.cloudfree.jp/dokuwiki/doku.php?id=metaphysics
管理人：みず（Ｘ：https://x.com/mizupyon ）
管理人の作った狂ったアニメも見てください。
https://www.nicovideo.jp/user/9811540/series/362686
※ニコニコに消された回（YouTube公開）
https://youtu.be/1S7ju4dAVWI?si=PGW_kjW78tCzk_zU
AIをフル活用して「たくや姫」について語るラジオ番組を作ってみた
解説：NotebookLM
画像：ChatGPT-4o
BGM：Suno.ai
松本人志現象については拾ってくれませんでしたがとりあえず取り急ぎ
どこよりも早い aiko 『skirt』楽曲解説
以前書いたnote記事をGoogleのNotebookLMで動画化してみました。
本記事↓
https://note.com/psgoz/n/n43ed14323033
約38,000字の長い記事ですが、７分くらいのポッドキャスト風音声に要約もできちゃう。
https://note.com/psgoz/n/n760d2a4e6e3d
しかも生成された音声がとても自然で驚きます。
NotebookLMレイプ！怪文書考察の裏技
2時間ぐらいで作った動画です☆
翻訳元
投稿者: タクヤ
投稿日：2007/09/10(月) 15:55:24
1泊出張で↑（訳者注：薬物関連ゲイ鮎）と合法薬物を当てて本当に狂っているようで
早朝にゲストが帰った後、セクパに歩くことができないので、助けてくれと文字を残しました。
今すぐホテルに行って突っ込んであげるように、塔も掲示板で何人調達してくれるように、と答えた。
待つ20分、セクパがすごく感じられるアナルの花びらを舐めて狂ったような時
掲示板から見てまっすぐに来たやつが口に対物チンポを叩き込んで突然祈り溢れる。
セクパもオスの肉壁を攻略してきて本当狂うよ！
全身が不気味なのに今回は3人目が来て乳首の花網を舐めた。
我慢できない！ 祈りまで打ち込んだ奴がお米のようだから今度は後ろから展開されたアナルに注入して
薬でずっと感じるようになった膣壁の奥までズコズコズルズルこすりながら射精！
射精の瞬間に溢れて跳ね上がったチンポと連動し、私の体も突っ込んで痙攣した。
私のような胸囲110筋肉質の売春ボーイが全身の筋肉でしっかり感じてくれるのが本当に淫らなようだと。
セクパが騎乗位せよと言って、スクワットでザーメンプッシーを対物チンポに震えた種を障壁にこすりました。
快感で狂って開いた口にちょうど乳首を攻略していたやつがフェラを強要、
クーパー液の味が立地にいっぱい広がって超エロだと。
精液プッシーに嫉妬し、15分も狂って行く頃、今度はフェラしたやつがずっと叫んで私の喉に注いだ。
その後は前後に交代していき、20人以上、30人以下？ 何人のザーメンを飲み込んだのかもしれないと。
コンドームを挟んで打ち込んだやつもいたが、コンドームに安いザーメンを私の体に塗って舐めた。
汗ばんになってザーメンのにおいを吹き飛ばし乳首を立ててリンゴジを立てて薬を感じながら
ナプルナプルプッシーをただ感じながら性器のような入報もチンポを噛んでくれないのがレアル負数だと。
喉の渇き、音を聞きながら途中に何度か分からない、おそらく全員の尿を飲みながらずっと流れる汗まで尿の臭いがするのがまさに人間便器。
最後には精液受けに入れておいた20人分のザーメンをカップに包んで私の薬物尿とカクテルして食べた。
その日は日曜日で、また出張ショップで電話が来て夕方2時間と1泊こうして2件が入ってきた。
私は射精しなかったのは幸いですが、また薬を吸うのが好きなゲストです。
壊れていく拓也がいいと言ったが、こんなことをしたら、私はレアルで壊れると。
ガバ穴ダディーを崇める集落は実在した！太腹信仰の謎に迫る
人生で一番無駄な7分弱の時間を消費したい方に…
過去作:https://www.nicovideo.jp/mylist/78033097?ref=nicoiphone_other
AIにSCP-040-JPの記事を読ませてみた
記事URLと少しの命令でここまで出来るなんて
凄いねAI…
みんなもSCP記事を読ませてみよう！
ねこはいます
よろしくおねがいします
原作 http://ja.scp-wiki.net/scp-040-jp
著者 Ikr_4185
【完全無料】AIだけでApex最強論を語らせてみた！(NotebookLM×Canva自動生成)
なるべく無料＆省力で動画を作れないかと模索中にNotebookLMで自分の過去動画を読み込ませて音声で喋らせたらめちゃくちゃ感動したのでご共有。
ついでにCanvaの字幕生成機能も使ってみたが、文章の区切り位置が微妙だったり誤字もあったりするので編集が必要かも。。
※音声がぶつ切りなのも仕様。
※「ビッグウィングマン」は某1000時間撃つ人が元ネタです。
タイトルも以下の概要欄もNotebookLMで作成したものをそのまま転記します↓
～～～
この動画は、**「無料のAIツールだけを使って動画を作ってみたらどうなるか？」**という実験から生まれました！ 音声の元となる会話はNotebookLMで作成し、動画の自動字幕はCanvaの機能を利用しています。人手をほとんどかけずに、どこまでクオリティが出せるか試してみました。
今回のテーマは、人気ゲーム「Apex Legends」における「最強」について。YouTubeチャンネル「ゆっくりオズヤンマさん」のプレイ動画を参考に、ゲーム内の様々な武器やキャラクター、戦術に触れながら考察を深めました。
動画内では、30-30 リピーター、R99、エルスター、ウィングマン、クレイバーといった武器 や、ライフライン、クリプト、ジブラルタル、アッシュ、ミラージなどのキャラクター の使い方や、キルパク、漁夫の利といった立ち回り について会話しています。
結論として見えてきたのは、特定の武器やキャラクターの組み合わせだけが絶対的に強いわけではないということ。むしろ、プレイヤー自身のスキルや、変化する状況にどう対応するかという「適用力」、適切なポジショニング、状況判断 といった要素が、しばしば勝敗を分ける重要な鍵である ということです。
無料のAIツールで制作した動画でありながら、Apex Legendsの深層に迫る考察になっているかと思います。
「最強」とは固定されたものではなく、その瞬間に一番適した選択ができるかどうか6。そして、その「適用力」こそが、もしかしたら本当の最強への道なのかもしれません。
AIによる動画制作の可能性を感じていただけると同時に、Apex Legendsのプレイのヒントとしても楽しんでいただけたら嬉しいです。
【制作に使用したツール】
•NotebookLM (音声/会話の元作成)
•Canva (自動字幕生成)
•その他、無料素材など
【関連キーワード】 #ApexLegends #エーペックスレジェンズ #ゲーム考察 #最強武器 #最強キャラ #AI動画 #無料ツール #NotebookLM #Canva #自動生成 #ゲーム実況 (実況ではないですが、ゲーム関連として) #適用力
【NotebookLM】AIにAAのみで解説させてみた結果ｗ【ずんだもん 琴葉茜】
NotebookLMの音声生成機能を使って、AA(テレホマン)について解説
してもらいました。
AI.VOICE 琴葉茜
VOICEVOX ずんだもん
立ち絵
坂本アヒル様
ずんだもん https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im11206626
琴葉茜 https://seiga.nicovideo.jp/seiga/im10854789
他に運営してるチャンネル
小夜きりゲーム実況チャンネル
https://www.youtube.com/@%E5%B0%8F%E5%A4%9C%E3%81%8D%E3%82%8A%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E5%AE%9F%E6%B3%81
メインチャンネル
https://www.youtube.com/@isidi7
BGM 効果音：効果音ラボ DOVA-SYNDROME
関連動画
AIにカオスな自作動画とかAAを解説させた結果ｗｗ
https://www.nicovideo.jp/watch/sm45225351
ゴースト粒子の秘密：長基線ニュートリノ実験が明かすCP対称性の破れと宇宙の物質の起源
本動画は、投稿者が関心を持った科学・技術のテーマについて、公開情報や参考資料をもとに内容を整理し、視聴者の方にも分かりやすく共有することを目的として作成した解説動画です。
動画の冒頭には、内容を少しでも把握しやすくするため、投稿者が見出しや紹介画像を加えています。
なお、動画内の音声や説明には NotebookLM などのAI支援ツールを使用しているため、発音、言い回し、要約、事実関係などに誤りが含まれている可能性があります。正確な情報やより詳しい解説、参考資料については、以下の note.com の記事をご確認ください。
参考資料：
https://note.com/science_totoron/n/n77b36d284559
今回のテーマは、ニュートリノ、CP対称性の破れ、長基線ニュートリノ実験、そして宇宙に物質が存在する理由に関わる、とても壮大で興味深い内容です。
「ゴースト粒子」とも呼ばれるニュートリノが、宇宙の成り立ちにどのように関係しているのか。T2K、NOvA、Hyper-Kamiokande、DUNE といった実験が、どのような謎に挑んでいるのか。学習メモとして、気軽に見ていただければうれしいです。
内容についての補足、訂正、追加情報などがありましたら、ぜひコメント欄で教えてください。専門的な視点からのご指摘はもちろん、「ここが分かりにくかった」「この話題をもっと知りたい」といった感想も歓迎です。
理性と感情は対立しない。感情は理性を駆動する「燃料」である【解説動画】
▼記事はこちら
note→https://note.com/reep0610/n/nbed69c4e7398
▼目次
#00:00 プロローグ
#00:19 感情は理性の燃料である
#01:53 感情的思考と理性的思考のサイクル
#02:43 意味から物語へ
#03:57 コミュニケーションへの応用
#05:32 ネガティブな感情も貴重な燃料
#06:26 まとめ
▼お借りしたもの
動画編集ソフト：YMM4 Lite（饅頭遣い）
制作支援ツール：NotebookLM
≪引用・利用について≫
本理論の引用・言及・創作活動での利用を歓迎します。
ニュートリノレス二重ベータ崩壊 ― 理論と実験の展開 | マヨラナ粒子とレプトン数非保存を探る
本動画は、投稿者が関心を持った科学・技術のテーマについて、公開情報や参考資料をもとに内容を整理し、視聴者の方にも分かりやすく共有することを目的として作成した解説動画です。
今回は「ニュートリノレス二重ベータ崩壊」を題材に、ニュートリノがマヨラナ粒子である可能性、レプトン数非保存、宇宙の物質・反物質非対称性、そして KamLAND-Zen などの実験や理論的課題について、概要をつかむための内容になっています。
動画の冒頭には、内容を少しでも分かりやすく伝えるため、投稿者が見出しや紹介画像を加えています。
なお、動画内の音声や説明には NotebookLMなどのAI支援ツール を使用しているため、発音、言い回し、要約の仕方、事実関係などに誤りが含まれる可能性があります。正確な情報、より詳しい解説、参考資料については、以下の note.com の記事をご確認ください。
参考記事：
https://note.com/science_totoron/n/nf763a87f46d2
ニュートリノレス二重ベータ崩壊 ― 理論と実験の展開 | マヨラナ粒子とレプトン数非保存を探る
補足、訂正、追加情報などがありましたら、ぜひコメントで教えてください。専門的な内容でも、素朴な疑問でも歓迎です。みなさんと一緒に学びを深めていければうれしいです。
符号化開口イメージングの革命｜放射光X線応用とEuropean XFEL事例紹介
この動画では、「符号化開口イメージング（Coded Aperture Imaging）」について、ピンホール撮像との違い、URAなどの特殊なマスクを用いた画像再構成、放射光X線やXFELへの応用可能性、さらにEuropean XFELなどの先端施設での事例を、自分なりに整理しながら紹介しています。
本動画は、専門的な内容を正確に解説する公式教材ではなく、個人の思考整理・理解のためのメモ的な内容です。視聴しやすくするため、NotebookLMを使用して構成・音声化している部分があり、発音や表現、内容の一部に誤りや不十分な点が含まれる可能性があります。
正確な情報や詳しい解説、参考資料については、以下のnote.comの記事をご確認ください。動画では触れきれなかった背景や関連資料も、そちらにまとめています。
参考記事：
「符号化開口イメージングの革命｜放射光X線応用とEuropean XFEL事例紹介」
https://note.com/science_totoron/n/n92341e602957
補足、訂正、関連情報などがありましたら、ぜひコメント欄で教えてください。専門の方からのご指摘も、初めて知った方の感想も歓迎です。コメントを通じて、理解を少しずつ深めていければと思います。
また、このような調査・整理・動画化の活動は、皆さまからのギフトによって支えられています。応援していただけると、今後の解説動画づくりの大きな励みになります。
田所浩治容疑者VS野獣先輩 どちらが真の田所かLMにプレゼンしてもらった
VSじゃないが
読み込んだ情報元はお互いの大百科ページ＋田所浩治容疑者のニュース全文
これですら時間差でデバイス制限されるのか…(困惑)
【制限対策版】田所浩治容疑者 VS YJSNPI どちらが真の田所かLMにプレゼンしてもらった
どうしてこんなクソ動画の制限対策をする必要なんかあるんですか
一部伏字しただけなので元動画を見た兄貴は見る必要（ないです）