キーワード scale が含まれる動画 ： 1343 件中 481 - 512 件目

『好き』を知りたいVtuber、灰道嘉狼（かいどう・よしろ）です！


今回は『The Elder Scrolls V: Skyrim Special Edition』、通称スカイリム(バージョン1.5.97)をMOD込みこみで実況。

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次→sm42673602(奇数日15時に投稿予定)

角笛の回収ならず。

今回のMOD紹介はこちら。

・言葉の壁の解読
『Dragon Wall Wisdom - Readable Dragon Walls』

・ゼルダの伝説由来のアイテム
『Relics of Hyrule SE - A DLC Scale Zelda Mod』

・カスタムフォロワーの追加
『Lucien - Immersive Fully Voiced Male Follower』

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42643184

https://www.nicovideo.jp/series/431835?ref=garage_share_other

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42812363

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。

前：sm43110433
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・YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
・ブログURL
https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
・twitter
https://twitter.com/tetsugakuyutori

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43156261

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43588410
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43602156

おそろしく謎のシークレットENDだった…（内容もヒントも）


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Steamページ
https://store.steampowered.com/app/3198890/Scale_the_Depths/

◆実況動画シリーズ【mylist/17781719】
◇単発実況【mylist/18854438】
◆その他【mylist/22059736】

▶チャンネル【ch2624161】
▷YouTube【http://goo.gl/TztvoC 】
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm46461456

黄色いヒヤシンス、花言葉は勝負！！


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm46466451

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43373497
次：sm43458667(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43412443

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

前：sm43412443(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43458667

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43852970

Unboxing and assembling video
F-toys Japanese transport aircraft collection Reboot

C-130H JASDF
エフトイズ　日本の輸送機コレクション　リブート
C-130 航空自衛隊 迷彩塗装（ブルーグレー）
Scale:1/300

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44198989

Wonder Scale
倉本千奈

作詞：大森祥子
作曲：兼松 衆
編曲：兼松 衆

DMM版
学園アイドルマスター

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44991778

今後のアプデでマルチエンディングのヒントが出るようになるらしいよ。


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm46444192

Unboxing

Inflight 500
Boeing 707-300
N779TW
Trans World Airlines

Scale:1/500

インフライト500
ボーイング707-300
トランス・ワールド航空

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43723642

Unboxing
SKY500 B-377-SGT Super Guppy Turbine AIRBUS SKYLINK F-BTGV

スカイ500 スーパーグッピー・タービン　エアバス　スカイリンク
Scale:1/500

使用フリーBGM

作:しゃろうさん
曲名:週末京都現実逃避

https://dova-s.jp/_mobile/bgm/play10961.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43824064

ヒントが出るようになったけどヒントが全然ヒントしてないぜ！


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http://www.nicovideo.jp/watch/sm37640706

フェニックス　

ボーイング B787-8

JAPAN AIRLINES JAL
日本航空

Phoenix
Boeing B787-8

JA825J

Scale:1/200

使用フリーBGM

作:しゃろうさん
曲名:週末京都現実逃避

https://dova-s.jp/_mobile/bgm/play10961.html

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42994651

キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43550056

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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次：まだ

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43841471

クールバンク製スチュアートの走行動画です。

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45382457

I composed this works.This photo is my photo.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm26353722

https://ktest.jp/IBM-Certified-Specialist/C1000-031.asp ご参考ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34037689

今回使用したAIイラスト生成ツール：Stable Diffusion
モデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1：経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2：花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps：50
CFG Scale：7,11　(2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm42613178

10月のimasjazzのビッグバンドで演奏したWonder Scaleのブラジリアンコンテンポラリービッグバンドアレンジです！
実際に演奏もしたということで、当時から少し改訂したスコアも付けました！

演奏楽しかったですわ～～！！！！！！

追記：
ピアノロールと楽譜が合ってない部分があるかと思いますが、楽譜の方が正しいです！
最後の英語ミスってますが千奈お嬢様のことですのでご愛敬ということで！

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45789793

Latest reviews shown that the real C1000-031 exam questions can help you get more than 90% score on your IBM Power Systems Scale-Up Technical Sales exam. Real C1000-031 Practice Test, which updated in 2019 will ensure that you can pass IBM Power Systems Scale-Up Technical Sales Exam successfully. Killtest, to help all our customers pass Power Systems Scale-Up Technical Sales C1000-031 exam, updated C1000-031 practice test on 1/25/2019, which is the latest version for your preparation.

This video shares 10 free demo questions of Killtest C1000-031 practice test. After you read all these demo questions, you can find how high quality of Killtest 2019 Real Power Systems Scale-Up Technical Sales C1000-031 Practice Test is.

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm34526276

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写実風のモデルデータ：chilloutmix
マンガ風のモデルデータ：CounterfeitV30
プロンプト：「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength：0.3,0.5,0.8　(3つ生成して気に入ったものを採用)

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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43783011

鬼畜KP&シナリオの中で、PCの内に生き残りがおり、さらに人類が存続する場合はだいたい大団円。

面白いリプレイかと思った？残念！未熟な編集技術から繰り出される解説だよ！ (

12月では)初投稿です。随分と期間が空いてしまって申し訳ございません。次回以降は舞台裏の物語になります。今後もとてつもなく投稿頻度が開きますので期待しないで待っててください。
本家様（英語で書かれています）

【ヘンダーソンスケール】

https://1d6chan.miraheze.org/wiki/The_Henderson_Scale_of_Plot_Derailment

【ヘンダーソン老人】

https://1d6chan.miraheze.org/wiki/Old_Man_Henderson

お借りした素材

ポケットサウンド様- https://pocket-se.info/
On-Jin ~音人~様 リンク:https://on-jin.com/kiyaku.php
OtoLogic様 リンク:https://otologic.jp/
無料効果音で遊ぼう！様 リンク:https://taira-komori.jpn.org/
効果音ラボ様 リンク:https://soundeffect-lab.info/
Dova-Syndrome様 リンク:https://dova-s.jp/
Springin’様 リンク:https://www.springin.org/
Tak_mfk様-https://zalsoba.booth.pm/
shinrock様-https://shinrockmusic.com/

http://www.nicovideo.jp/watch/sm45734368

F-toys Wing Kit Collection vs series 18 JAPANESE ARMY Ki61-II Kai Hien (Tony) Air Evaluation Department of the Imperial Japanese Army

Assumed number painting Scale: 1/144

エフトイズ

ウイングキットコレクション vs18

三式戦闘機 飛燕 II 型改

陸軍航空審査部 飛行実験部 （想定）

http://www.nicovideo.jp/watch/sm42794065

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paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps：50
CFG Scale：5,7　(2つ生成して気に入ったものを採用)
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http://www.nicovideo.jp/watch/sm43345637

いつものまとめ動画です。


音楽の紹介
Dizzy (Sting) - Maxsurla...
Scale The Mountain - Density & Time
Sunset 52 - Jeremy Black
YouTubeのオーディオライブラリのBGM　無料

http://www.nicovideo.jp/watch/sm44954808

Abstract:
We propose an effective hybrid approach jointly leveraging local and global features for shortest-path (SP) distance estimation in domain-agnostic large-scale graphs. Previous works struggle to make estimations either from node-wise local embeddings or by compressing a global SP distance matrix, causing insufficient learning at some distance and loss of accuracy. Unlike them, we find a way to better preserve local distance on node embeddings, and then integrate them with a global process for accurate estimation at every distance. First, we propose a distance-consistent embedding method that better preserves the distance between each node and its local neighbors due to resampling node occurrence on random walks. Second, we train a feed-forward network with boosting techniques (FFN-BT) to estimate SP distance from these embeddings plus existing global features. Experimental results show that our approach averagely yields 10% improved accuracy and 20% reduced time when compared to existing methods on a broad class of graphs.

http://www.nicovideo.jp/watch/sm43746835