タグ 画像生成AI が登録されている動画 : 218 件中 1 - 32 件目
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その7】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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https://www.youtube.com/@ai-drawing-and-songs
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https://tetsugakusya.com/category/ai-drawing-and-songs/
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【奇妙な生き物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【建造物・人工物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【植物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
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【写実風】ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その8】
キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その12】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【鳥類編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その10】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【水編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その7】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【陸上動物編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
ちょくちょくとんでもないバケモンが生成されて草。
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[初音ミク]Dawn of the Human being feat Miku Hatsune[女神転生II]
増子津可燦先生作曲、女神転生2のエンディングをAIで完全再現!
増子先生アレンジのDawn of the Human beingにのせて動画生成AIによる悪魔たちを召喚し、さらに巫女として初音ミクさんに歌い上げてもらいました!
初音ミクさんお誕生日おめでとうございます!
AIに色んなモンスターや想像上の生き物等をマンガ風に描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その6】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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AIに色んなモンスターや想像上の生き物等を描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:chilloutmix
プロンプト:モンスターや想像上の生き物の英語バージョン
※経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトは動画内またはブログを参照ください。
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【廃墟編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
相変わらず引きの画だと顔がつぶれたりするんですが、それが廃墟のホラーな雰囲気とマッチしていい感じになりました。
AIイラストは廃墟と相性がいいかもしれません。
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【無名の美女編】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その11】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その4】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その4】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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次:sm43458667(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その9】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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花の名前と花言葉でAIにイラストを描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:chilloutmix
プロンプト:花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1:経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2:花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その6】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43412443(その5はあんまり良いイラストが生成されなかったので、動画化していません)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その2】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その3】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
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プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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【マンガ風】ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【ゲームキャラクター編その8】
キャラクター数が多いので、このパートは写実風とマンガ風で別動画にしました。
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
前:sm43546468
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今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
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プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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アニメの名セリフをAIにイラストにしてもらった
今回使用した画像生成AIは以下の通りです。
Stable Diffusion
プロンプトは動画内もしくはブログ内に記載のものを参照ください。
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【画像生成AI】総統閣下はstable diffusionを初めてみたようです
今年の1月にAve Mujica 1st LIVE「Perdere Omnia」の遠征の際の秋葉原散策で購入したグラボ(RTX 3060)を用いて旧メインPCを画像生成用PCに組み立て直しました
これで色々作ってみた・・・と思ったら意外と奥が深い世界で半年経過しても全然ろくなの作れませんw
voiced:https://coefont.cloud/
ネットサーフィンして集めた画像を元にAIにイラストを描いてもらった【マンガ・アニメキャラクター編その5】
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
写実風のモデルデータ:chilloutmix
マンガ風のモデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:「Interrogate DeepBooru」を使って画像からプロンプトを抽出
ネガティブプロンプト
paintings,(worst quality:2),bad hands,bad eyes
Sampling steps:50
CFG Scale:5,7 (2つ生成して気に入ったものを採用)
Denoising strength:0.3,0.5,0.8 (3つ生成して気に入ったものを採用)
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花の名前と花言葉でAIにマンガ風イラストを描いてもらった
今回使用したAIイラスト生成ツール:Stable Diffusion
モデルデータ:CounterfeitV30
プロンプト:花の名前と花言葉の英語バージョン※1(場合によって+female※2)
※1:経験上日本語のままだとプロンプトのニュアンスが反映されないため。
※2:花の名前を入力して単純に花だけの画像になった場合は、綺麗なんですが面白みに欠けるのでプロンプトに「female」も追加してみました。
Sampling steps:50
CFG Scale:7,11 (2つ生成して気に入った方を採用)
ネガティブプロンプトはブログを参照ください。
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